K čemu se používají systémy CMS, DAM, DXP? Jaký dopad má AI na jejich fungování? | AI v podnikání #19

Podívejte se, jak může umělá inteligence pomoci spravovat obsah ve velkém měřítku a k čemu se používají systémy CMS, DAM a DXP?

Umělá inteligence v systému správy digitálních aktiv (DAM)

V stále větším počtu společností hrají multimediální zdroje klíčovou roli. To činí systémy správy digitálních aktiv, jako je DAM, stále populárnějšími. Než se však posuneme k diskusi o roli umělé inteligence v DAM, stojí za to pochopit, co tyto systémy jsou.

Co je to DAM?

Systém DAM (Digital Asset Management) je centralizovaný systém pro správu digitálních aktiv společnosti, jako jsou fotografie, videa, audio soubory a dokumenty.

Jinými slovy, je to aplikace nebo program, s jehož pomocí může společnost organizovat a pohodlně dodávat svůj textový a multimediální obsah k publikaci v jakémkoli digitálním distribučním kanálu.

Jaká je role AI v DAM?

V DAM je každému prvku přiděleno jeho místo, jakmile je vytvořen – je mu přiřazena příslušná metadata nebo štítky, které ho sledují v databázi a propojují s jinými materiály na stejné téma nebo vyvinutými v podobné formě. Vybavena textovým porozuměním (NLP) a rozpoznáváním obrazů, může AI tedy pomoci automaticky a velmi přesně označovat, klasifikovat, třídit a vyhledávat digitální aktiva na základě jejich obsahu a metadat.

Umělá inteligence může pomoci generovat základ obsahu tím, že rozpoznává typy obsahu a automaticky vytváří metadata, například prostřednictvím přepisu videa nebo zpracování obrázků. Její pomoc je také neocenitelná při vytváření kolekcí obsahu zaměřených na podobná témata, někdy na společné rysy, které by člověk nepovažoval za důležité.

Umělá inteligence může také usnadnit každodenní správu stávající databáze. Je to činnost AI, která poskytne relevantní návrhy obsahující podobný obsah. Analyzováním frekvence konkrétních materiálů a jejich dopadu na image značky také poskytuje cenné poznatky o jejich účinnosti.

3 populární DAMy podporované umělou inteligencí

Mezi softwarem pro správu digitálních aktiv stojí za zmínku:

• Bynder – řešení DAM, které umožňuje výjimečné zážitky s obsahem ve velkém měřítku. Navrženo pro společnosti, které chtějí snadno spravovat a sdílet obsah napříč různými kanály, Bynder využívá umělou inteligenci k automatizaci procesů správy obsahu a usnadnění vyhledávání. Jeho silné stránky jsou pokročilá technologie a jednoduchost, zatímco jeho charakteristickým rysem je schopnost vytvářet vlastní šablony a automatizovat procesy vytváření obsahu.


Bynder, správa digitálních aktiv

Zdroj: bynder.com

• Brandfolder – DAM známý svou snadností použití a je nejlepší pro společnosti, které chtějí rychle implementovat takové řešení. Brandfolder využívá umělou inteligenci k automatizaci procesů správy obsahu a usnadnění vyhledávání. Jeho silné stránky jsou intuitivní uživatelské rozhraní a široká škála funkcí. Jeho charakteristickým rysem je schopnost integrace s jinými marketingovými nástroji.

• MediaValet – software DAM navržený pro marketingové a kreativní týmy. Je nejlepší pro společnosti, které chtějí rychle spravovat obsah během životního cyklu kampaně. MediaValet využívá umělou inteligenci k automatizaci procesů správy obsahu a usnadnění vyhledávání. Jeho silnou stránkou je bohatá integrace s jinými marketingovými nástroji.


MediaValet, správa digitálních aktiv

Zdroj: mediavalet.com

Systém správy obsahu, nebo CMS

Na rozdíl od DAM, který se primárně používá k organizaci a strukturování databáze obsahu, je CMS (Content Management System) systém, který umožňuje vytvářet a upravovat obsah pro webové stránky, blogy, sociální sítě a další digitální média.

Co je to CMS (systém správy obsahu)?

CMS může organizovat obsah webového portálu, e-commerce nebo dokonce interní firemní materiály. Většina populárních CMS jsou WCMS – tedy systémy používané k podpoře webových stránek.

Jaké jsou výhody AI v CMS?

V CMS může AI pomoci generovat a optimalizovat obsah na základě dat o uživatelích, jejich preferencích a chování. Mezi jinými oblastmi může být AI použita k obsluze oblastí, jako jsou:

• Personalizace – například zobrazení generovaného obsahu, který zohledňuje profil uživatele,
• Dynamic pricing produktů – například CMS podporované AI může zobrazovat různé ceny v závislosti na historii nákupů uživatele,
• Výběr jazykové verze a automatický překlad webu – v závislosti na poloze uživatele.

Pro populární WCMS, jako jsou WordPress a WooCommerce, jsou k dispozici nástroje podporované AI ve formě plug-inů.

3 populární CMS podporované AI

Tři příklady známých CMS s podporou AI jsou:

1. Contentstack – headless CMS, ve kterém připravíme obsah pro zobrazení na různých zařízeních, bez preference pro jeden kanál. Má integrovaný editor podporovaný AI. Nabízí hotové integrace s IBM Watson, Salesforce Einstein a MonkeyLearn, což umožňuje klientům využívat AI k vytváření personalizovaného obsahu.
2. Joomla – open-source CMS, které nabízí řadu rozšíření podporovaných AI pro zvýšení svých schopností. Vyniká bohatými rozšířeními a snadností použití, což z něj činí dobrou volbu pro společnosti, které chtějí rychle implementovat řešení CMS.
3. WordPress – toto velmi populární open-source CMS, které nabízí širokou škálu pluginů podporovaných AI. Má výhodu obrovské komunity uživatelů a vývojářů a snadnou integraci s jinými nástroji.

Mezi jinými můžete použít:

• Hostinger AI Assistant – bezplatný plugin pro generování textového obsahu s pomocí AI,
• Divi AI – sada nástrojů WordPress podporovaných AI, dostupná jak jako téma, tak jako plugin. Umožňuje generovat texty a obrázky prostřednictvím interních modulů,
• AI Engine – plugin, který pomáhá optimalizovat webové stránky pro vyhledávače a zlepšit jejich výkon.


WordPress plugin Hostinger AI Assistant.

Zdroj: hostinger.com

Platforma digitálních zážitků (DXP)

Nejmodernější a nejrozsáhlejší integrovaný způsob správy obsahu s pomocí umělé inteligence je Platforma digitálních zážitků (DXP). Středem pozornosti není obsah, ale uživatelský zážitek, který má být vytvořen. To je proto, že slouží k centralizaci všech digitálních kanálů společnosti.

Co je DXP (platforma digitálních zážitků)?

DXP (Digital Experience Platform) je systém, který integruje různé funkce CMS, DAM a dalších nástrojů, aby poskytoval konzistentní a personalizované digitální zážitky pro uživatele napříč kanály a zařízeními.

Na co se AI v DXP používá?

V DXP může AI pomoci přizpůsobit obsah a interakce tak, aby vyhovovaly individuálním potřebám a cílům uživatelů, stejně jako analyzovat a měřit účinnost digitálních zážitků. Klíčové funkce DXP podporované AI zahrnují:

• Shodování obsahu s požadavky zařízení – aby byl zážitek dostatečně plynulý, AI rozhodne, zda upravit velikost písma a obrázků a dokonce zvolit, zda určitý typ obsahu vůbec zobrazit,
• Personalizace obsahu – tedy identifikace uživatele, výběr a prezentace obsahu přizpůsobeného jejich potřebám a preferencím, například na základě předchozího chování,
• Měření oblastí aktivity uživatelů na webu – který obsah zaujal čtenáře a na který byl kliknuto.

3 nástroje DXP využívající umělou inteligenci

Příklady DXP platforem podporovaných AI zahrnují:

• Quintype – platforma digitálních zážitků podporovaná AI, která umožňuje vydavatelům zpráv a médií generovat, distribuovat a monetizovat svůj obsah. Je navržena především pro mediální společnosti, které chtějí snadno spravovat a dodávat svůj obsah na různé platformy. Jedním z důvodů, proč si vybrat Quintype, jsou jeho bohaté integrace s jinými nástroji a platformami, což usnadňuje správu obsahu během celého životního cyklu publikace.

• Sitecore – DXP, který aplikuje umělou inteligenci k automatizaci personalizace obsahu a dodávání hyper-relevantních výsledků vyhledávání. Navrženo pro společnosti, které chtějí integrovat své marketingové úsilí a poskytovat personalizované digitální zážitky svým zákazníkům. Jedním z řešení, pro které je Sitecore známý, je jeho pokročilá technologie personalizace pro přizpůsobení obsahu jednotlivým uživatelům.


Sitecore, platforma digitálních zážitků (DXP)

Zdroj: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – dobře zavedené DXP řešení, které využívá umělou inteligenci k automatizaci procesů správy obsahu a usnadnění vyhledávání. Je navrženo pro společnosti, které chtějí integrovat své marketingové úsilí s dalšími produkty Adobe, jako jsou Photoshop, InDesign a Illustrator. Tato integrace činí pracovní postup bezproblémovým během celého kreativního procesu. Adobe Experience Manager Assets je nástroj, který nejvíce využívá schopnosti umělé inteligence díky své hluboké integraci s generativní AI, díky které:
• Photoshop umožňuje generativní vyplnění, což je dokončení obrázků pomocí textových pokynů,
• Illustrator vám umožňuje aplikovat barvy značky na jakýkoli design (Generative Recolor),
• Adobe Express vám dává možnost rychle generovat textové pokyny a vyplnit písmena nebo slova texturou.


Adobe Experience Manager Assets

Zdroj: adobe.com

Shrnutí

Umělá inteligence hraje stále důležitější roli při správě firemního obsahu. Čím větší je databáze obsahu, počet zákazníků a distribučních kanálů, tím užitečnější se stávají schopnosti AI při organizaci a publikaci obsahu. Pomáhá také identifikovat cenný obsah, což je stále důležitější pro optimalizaci pro vyhledávače. Jak DAM, tak CMS a DXP disponují modely AI pro analýzu, klasifikaci a prezentaci obsahu. Zvažte, které řešení bude optimální pro vaše podnikání – DAM pro správu vaší databáze obsahu, CMS pro pomoc při jejím publikování, nebo spíše DXP, kde kombinujete funkce DAM a CMS s ohledem na celkový uživatelský zážitek.

Obě řešení patřící do skupin DAM, CMS a DXP přistupují k využívání modelů umělé inteligence pro analytické účely bodově, přičemž čerpají inspiraci z nápověd a metod organizace obsahu podle složitých, sémantických metadat. Jsou naše systémy založené na AI již schopny vytvářet obsah samostatně učením se z databází obsahu, které organizují? Tuto otázku se pokusíme zodpovědět v našich následujících článcích.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.