14. března 2023 OpenAI vydalo nejnovější verzi ChatGPT. Trénováno posledních šest měsíců v tichu laboratoří, ChatGPT-4 má více parametrů, lepší krátkodobou paměť a vylepšenou ovladatelnost. Je také přesnější než jeho předchůdci, méně pravděpodobné, že vymýšlí fakta a generuje škodlivý obsah. Ale co to všechno znamená pro podnikání? Čtěte dál a zjistěte více.

Obchodní příležitosti s ChatGPT-4 – obsah:

  1. Co je GPT-4?
  2. Co je nového s ChatGPT-4?
  3. Ovládání v GPT-4
  4. Větší kontext a lepší paměť
  5. Aplikace ChatGPT-4 v podnikání
  6. Jaké problémy může ChatGPT-4 generovat?
  7. Shrnutí

Co je GPT-4?

GPT-4, stejně jako jeho předchozí verze, je druh umělé inteligence (AI), která je skvělá v porozumění a generování textu. GPT znamená:

  • Generativní – schopný generovat nové odpovědi sám, místo aby pouze vybíral z předexistujících možností,
  • Předtrénovaný – tedy trénovaný na obrovských množstvích textových dat, aby se naučil vzory a struktury v přirozeném jazyce,
  • Transformer – založený na architektuře hluboké transformátorové neuronové sítě.

Jinými slovy, GPT-4 je jazykový model schopný sebereflexe, což znamená, že může opravit své vlastní chyby. Je také schopen rozpoznat nejrelevantnější informace tím, že váží každá vstupní data. Nejvíce důležité je, že GPT-4 byl navržen tak, aby rozuměl vztahům mezi slovy a větami, což mu umožňuje generovat smysluplnější odpovědi. Nicméně, kvůli obrovské poptávce a neustálé práci na zajištění přístupu pro více uživatelů, budete často muset čekat docela dlouho na odpověď.

ChatGPT-4

Co je nového s ChatGPT-4?

ChatGPT-4 má jednu hlavní nevýhodu ve srovnání se svým předchůdcem: není zdarma. Nicméně, jeho schopnosti tuto nepříjemnost vyvažují. Můžete model používat prostřednictvím OpenAI API a nového předplatného, ChatGPT Plus.

OpenAI API

OpenAI API bylo rozšířeno tak, aby zpracovávalo nejen text, ale také obrázky. To znamená, že model se stal multimodálním. Jinými slovy, nyní je schopen přijmout vstupní obrázek a popsat, co “vidí”. V současnosti tato funkce je testována organizací Be My Eyes, která podporuje zrakově postižené. Tato nová funkce se ukazuje jako neuvěřitelně užitečná, zejména při nakupování nebo orientaci, protože může identifikovat a číst štítky produktů nebo pomoci jednotlivcům najít cestu po městě.

GPT-4 zkombinoval schopnosti rozpoznávání obrázků a textu s generováním kódu a textu, což z něj činí cenný nástroj pro rychlé prototypování. Bohužel, tato funkce zatím není veřejně dostupná. Nicméně, brzy budete moci vyzkoušet následující techniky:

  • naskicovat rozložení webové stránky na kus papíru, ručně napsat obsah každého modulu a vyfotit tento prototyp – GPT-4 na jeho základě vygeneruje webovou stránku pomocí například HTML a CSS,
  • popisovat koncept pro iOS aplikaci a naskicovat její rozhraní, a GPT-4 vygeneruje prototypový kód.

ChatGPT Plus

Ačkoli nový chat dodržuje stejné principy jako jeho předchůdce, má několik výhod oproti němu:

  • Je o 40 % přesnější než GPT-3, což znamená, že jeho odpovědi jsou spolehlivější, pokud jde o faktické informace, i když je stále doporučeno je zkontrolovat.
  • Je o 82 % méně pravděpodobné, že vyprodukuje škodlivý a nebezpečný obsah.

Z pohledu podnikání věříme, že nejzajímavější vylepšení spočívají ve dvou klíčových oblastech: ovladatelnosti a délce odpovědí. Pojďme je podrobněji popsat.

Ovládání v GPT-4

Jednou z předpokladů pro vytváření delšího, smysluplného a konzistentního obsahu je ovladatelnost modelu. S ovladatelností se model nemůže nechat zmást otázkami vytrženými z kontextu a můžete s ním mluvit, jako by to byla skutečná osoba, a ne jen hromada slov.

Nejjednodušší způsob, jak pochopit, jak ChatGPT-4 integruje ovladatelnost, je předcházet své výzvy jednou z frází:

  • “Odpověz jako…”
  • “Jednej jako…”
  • “Jsi osoba, která…”

Tímto způsobem můžete mít konverzaci se simulovaným:

  • odborníkem,
  • klientem,
  • konkurentem,
  • mentorem,
  • konzultantem.

Nový chat se bude držet své role, i když se ho pokusíte zmást klamnými otázkami.

Větší kontext a lepší paměť

Další významnou změnou zavedenou v GPT-4 je zvýšení délky odpovědí a kapacity paměti modelu. S tímto vylepšením může generovat delší, podrobnější odpovědi, stejně jako lépe chápat kontext předchozích prohlášení v konverzaci. Pro srovnání, ChatGPT-3 generoval odpovědi maximálně o délce 8 000 slov. Jeho nástupce může produkovat koherentní prohlášení až do 25 000 slov.

V důsledku toho může GPT-4 potenciálně stát ještě užitečnějším v podnikání, zejména v sektorech, kde je potřeba složité, dlouhodobé a kontextuální komunikace se zákazníky, partnery nebo zaměstnanci.

V tuto chvíli stojí za zmínku Chain-of-Thought Prompting, což je technika, která umožňuje efektivnější komunikaci s GPT-4. Poskytováním série souvisejících výzev, které na sebe navazují, může Chain-of-Thought prompting pomoci nasměrovat jazykový model k generování koherentnějších a relevantnějších odpovědí. Například se můžete zeptat na následující sérii otázek:

  1. Jaké jsou hlavní zdroje financování startupů?
  2. Jaké jsou výhody a nevýhody používání vlastního kapitálu ve srovnání se získáváním externích prostředků?
  3. Jak se andělští investoři a rizikové kapitálové firmy liší v tom, jak financují startupy?

Tímto způsobem zajistíte, že GPT-4 chápe kontext a informace, které poskytuje, budou podrobné a specifické.

Aplikace ChatGPT-4 v podnikání

Díky vylepšením současného modelu je GPT-4 lepší v:

  • Zákaznickém servisu – s lepší krátkodobou pamětí a ovladatelností může být GPT-4 použit k částečné automatizaci zákaznického servisu a poskytování proaktivní podpory, což zrychluje dobu odezvy a zlepšuje kvalitu odpovědí.
  • Generování obsahu – pod pečlivým dohledem profesionálního copywritera a s odpovídajícím množstvím péče může GPT-4 pomoci generovat vysoce kvalitní obsah pro blogy, webové stránky a marketingové materiály, přizpůsobující se stylu a tónu značky.
  • Analýzu dat – díky pokročilým výzvám může být GPT-4 použit k analýze velkých textových datových sad, jako jsou zákaznické recenze a tržní zprávy, aby odhalil vznikající trendy a poznatky.
  • Automatizaci obchodních procesů – GPT-4 jako API může automaticky generovat zprávy, analyzovat smlouvy, shrnovat a dokonce psát e-maily, což šetří čas a zvyšuje efektivitu.
  • Prototypování a vývoj softwaru – jak jsme již zmínili, GPT-4 může urychlit procesy prototypování a generování kódu, což může zkrátit čas potřebný k implementaci nových produktů nebo funkcionalit.

Jaké problémy může ChatGPT-4 generovat?

Nicméně, navzdory četným vylepšením, může ChatGPT-4 stále vytvářet problémy, které nelze ignorovat, pokud ho chcete používat pro podnikání. Zde je několik z nich:

  • Generuje kód, který může obsahovat chyby, které jsou pro lidi těžko identifikovatelné. To je proto, že takové chyby nejsou ty, které lidé obvykle dělají. Proto je nezbytné pečlivě zkontrolovat odpovědi generované AI před jejich implementací na vaší firemní webové stránce. V širším kontextu je důležité poznamenat, že nezodpovědné používání AI může vést k problémům s internetovou bezpečností.
  • Povodeň nízkokvalitního obsahu generovaného… lidmi. Firmy outsourcují vytváření velkých objemů obsahu na základě jednoduchých, opakujících se výzev na nekvalifikované lidi. Pokud jsou materiály generované GPT publikovány bez kontroly, mohou být nízké kvality. Publikování velkého množství obsahu nepovede k lepší viditelnosti webu nebo akvizici zákazníků, protože nyní je důraz na užitečnosti, nikoli na množství.
  • I když je GPT-4 přesnější než jeho předchůdce, může stále generovat faktické chyby. Proto je důležité nebrat ho jako neomylný zdroj informací, ale jako podpůrný nástroj, jehož odpovědi by měly být ověřeny.
  • Navzdory své dlouhé paměti na konverzaci může ztratit kontext v komplexních konverzacích, jako jsou ty, které se týkají zákaznického servisu, technického řešení problémů nebo vytváření obsahu. V takových případech je nutné modelu připomenout relevantní informace z předchozích odpovědí, což bohužel omezuje jeho užitečnost jako samostatného nástroje.
  • I když došlo k vylepšením v filtraci škodlivého obsahu, GPT-4 může stále generovat nevhodné nebo kontroverzní odpovědi.

Shrnutí

Vylepšená přesnost, lepší krátkodobá paměť a ovladatelnost, stejně jako nižší riziko generování škodlivého obsahu – takto můžeme shrnout vylepšení GPT-4 oproti jeho předchůdcům. Dostupný prostřednictvím OpenAI API a předplatného ChatGPT Plus, model je schopen produkovat delší, koherentnější odpovědi a slibuje přístup k zpracování obrázků v blízké budoucnosti. Ovládání modelu umožňuje přirozenější konverzace a přísné dodržování úkolů. Nicméně, GPT-4 stále má své problémy, jako je generování chyb, ztráta kontextu nebo poskytování nevhodných odpovědí. Přesto tempo, jakým se vyvíjí, vyvolává otázku: je někdo skutečně osvobozen od těchto problémů?

Čtěte také: 3 úžasné AI spisovatele, které musíte vyzkoušet dnes.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu