Zpracování přirozeného jazyka (NLP). 5 klíčových výhod pro podnikání | AI v podnikání #5

Ale jsou ChatGPT nebo Google Bard nejlepší pro všechny obchodní úkoly? Samozřejmě, že ne! Jaké jsou tedy další obchodní aplikace zpracování přirozeného jazyka (NLP) a jak technologie zpracování přirozeného jazyka prospívá podnikání a formuje jeho budoucnost?

Co je zpracování přirozeného jazyka?

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je technologie, která umožňuje strojům rozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk. Jeho hlavním cílem je umožnit komunikaci mezi člověkem a strojem v přirozené lidské řeči. Aby mohly NLP modely vést neformální konverzaci, musí být schopny porozumět kontextu, jazykovým nuancím a dokonce i vtipům a sarkasmu.

Tyto nejtěžší úkoly mohou vykonávat pouze velké jazykové modely (LLM). Díky obrovskému množství dat, na kterých byly vyškoleny, dokážou chápat jemnosti jazyka a generovat odpovědi, které nejsou jen technicky správné, ale také znějí přirozeně a lidsky.

Nicméně, NLP není jen o velkých jazykových modelech. Mnoho aplikací NLP totiž nevyžaduje tak mocné nástroje. Pokud AI zpracovává žádosti o úvěr, její jazykové dovednosti nemusí být skvělé. Potřebuje se pouze naučit, jak procházet různé typy šablon a formulářů a najít v nich pole, která obsahují potřebná data. Takové modely jsou mnohem menší, jednodušší a vyžadují méně výpočetního výkonu než LLM.

Proč vaše firma potřebuje NLP?

Vaše firma potřebuje NLP především proto, aby mohla být řízena na základě dat, a aby vaši zaměstnanci nemuseli vykonávat nezbytné, ale jednoduché a opakující se úkoly a mohli se více soustředit na důležité úkoly. Ale co konkrétně může umělá inteligence udělat pro vás?

1. Poslouchejte své zákazníky. Analyzujte tón a obsah prohlášení

NLP umožňuje lepší porozumění zákazníkům analýzou textů publikovaných na sociálních médiích. Analýza sentimentu a sociální poslech, jedna z aplikací NLP, pomáhá firmám pochopit, co si zákazníci myslí o jejich produktech nebo službách. K tomu můžete vyzkoušet následující nástroje: Sentione, Brand24 nebo Hootsuite.

2. Neztrácejte čas hledáním. Hledání informací ve skenovaných dokumentech

I když brzy budou muset být všechny firemní dokumenty digitální, stále existuje mnoho firem, které posílají papírové faktury a shromažďují blednoucí účtenky. Druhou oblastí, kde může NLP pomoci, je hledání informací ve firemních dokumentech. Důležitou součástí strojového porozumění tomu, co bylo naskenováno, je rozlišování relevantních a irelevantních dat. To znamená rozpoznávání podstatných informací například od brandingové informace společnosti, která dokument poslala, nebo náhodných zkreslení.

Rozpoznané dokumenty, nebo informace přečtené z nich, jsou poté převedeny do digitální databáze. Tímto způsobem jsou velmi snadno k nalezení. Co víc, mohou poskytnout vstup pro další akce, například:

Zaznamenání výdaje z vyfocené účtenky, Zadání data schůzky do digitálních kalendářů těch, kteří byli pozváni na charitativní koncert, nebo Odeslání personalizovaného e-mailu zákazníkovi, aby podpořil zpětnou vazbu po dokončení procesu reklamace.
3. Rychle reagujte na hrozby a detekujte anomálie.

Analýza jazyka může identifikovat znepokojivé vzory, které mohou naznačovat potenciální podvod nebo útoky. Například banka může monitorovat konverzace, aby odhalila pokusy o podvod se zákazníky, a vaše firma může zaznamenat neobvyklé události. Další podobné příklady zahrnují:

Zprávy o práci na dálku – když někdo zapomene vypnout hodinový měřič přes noc, Analýza sociálních médií – když najednou dojde k neobvykle vysokému počtu zmínek o vaší společnosti nebo Analýza reportovacích souborů (log souborů) – pomáhá odhalit chyby v chodu softwaru.
4. Využijte zkušenosti ostatních. Řízení znalostí

NLP může také přispět k lepšímu řízení znalostí v organizaci automatickým vytvářením shrnutí a poznámek ze schůzek. Tímto způsobem je informace snadněji dostupná všem členům týmu. Také hledání firemních dokumentů na intranetu, znalostní báze produktů nebo nalezení všech nákupů a dokumentů souvisejících s jedním zákazníkem může být překvapivě snadné pomocí NLP.

5. Vynechejte opakující se kroky. Automatizujte zpracování přirozeného jazyka dokumentů

Zpracování přirozeného jazyka umožňuje automatizaci únavných úkolů, jako je zpracování dokumentů, což vede k úsporám času a zvýšení produktivity.

To je proto, že automatické zpracování dokumentů především šetří čas a uvolňuje zaměstnance od vykonávání únavných a opakujících se úkolů, které vyžadují vysokou přesnost.

Začněme jednoduchou transkripcí dat z papírových dokumentů do programů zákaznického servisu. Může to znamenat mnoho hodin pohybu vašich očí z černobílé tabulky na monitor, nebo to může být omezeno na vložení papírové smlouvy do skeneru a případně se vypořádat s nejasnostmi a výjimkami.

Nicméně, automatizace v zpracování přirozeného jazyka není jen o zpracování psaných dokumentů. AI může pomocí rozpoznávání řeči (STT), systémů převodu řeči na text, vytvářet shrnutí a poznámky ze schůzek, jak to dělají mimo jiné: Otter, Rev nebo Descript.

Oblasti aplikace AI a NLP v podnikání

AI a zpracování přirozeného jazyka mají mnoho aplikací v podnikání. Populární využití těchto technologií v podnikání je uvedeno v tabulce níže:

Typ vstupních dat	Příklady aplikací AI a NLP
Pevné psané dokumenty	Zpracování žádostí o pojištění
	Personalizované automatizované zpracování pošty
Pevný mluvený jazyk	Automatické vytváření titulků pro filmy
	Vytváření bibliografických návrhů
Živý psaný jazyk	Chatboti na e-commerce stránkách
	Moderování obsahu na sociálních médiích
Živý mluvený jazyk	Ovládání strojů hlasem
	Terapeutické hlasové boty
Více psaných jazyků	Automatická lokalizace mobilních aplikací
Více mluvených jazyků	Synchronní překlad mezinárodních konferencí

Zpracování přirozeného jazyka v budoucnosti

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) a umělá inteligence (AI) přinášejí podnikání mnoho výhod, od automatizace a zvýšení efektivity po lepší porozumění zákazníkům, až po vytváření přirozených uživatelských rozhraní a řízení znalostí. Tyto technologie nejsou jen zásadní pro to, jak firmy dnes fungují, ale také mají velký potenciál pro budoucnost, otevírají nové příležitosti pro inovace a růst.

Budoucnost zpracování přirozeného jazyka vypadá slibně. Je poznamenána neuvěřitelně rychlým vývojem LLM, které jsou stále mocnější a používají multimodální řešení, to znamená, že se učí rozumět obrazům a zvuku.

V důsledku toho se technologie pravděpodobně stane stále pokročilejší, což umožní strojům rozumět a generovat lidský jazyk ještě lépe. Vzhledem k úspěchům výzkumníků na Stanfordově univerzitě, kteří úspěšně experimentují s digitálními agenty, kteří se autonomně učí jazyk v digitálním prostředí, aby dosáhli svých cílů – budoucnost NLP vypadá jasně a fascinující.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.