Co je automatizované zpracování dokumentů (IDP)?

Automatizované zpracování dokumentů není jen skenování nebo OCR. Je to celý soubor technik, které vám umožňují efektivně spravovat dokumenty ve vaší společnosti. Zde jsou hlavní výhody používání nástrojů IDP:

  • Úspora času: Automatizace opakujících se úkolů, jako je extrakce dat z dokumentů, umožňuje zaměstnancům soustředit se na strategičtější úkoly.
  • Zlepšení přesnosti: Nástroje IDP pomáhají snižovat chyby při zpracování dokumentů, což se promítá do úspor a zabraňuje problémům s dodržováním předpisů.
  • Posílení dodržování předpisů: Nástroje IDP mohou být naprogramovány tak, aby splňovaly specifická pravidla a předpisy, což pomáhá organizacím zůstat v souladu.
  • Zvýšení efektivity: Nástroje IDP mohou pomoci zjednodušit zpracování dokumentů, což vede k efektivnější práci.
  • Zlepšení zákaznického servisu: Rychlejší zpracování dokumentů se promítá do lepšího zákaznického servisu.

Jaké dokumenty lze zpracovávat?

Nejen faktury nebo smlouvy lze zpracovávat automaticky. IDP si poradí s mnoha typy dokumentů. Mezi nimi jsou:

  • Smlouvy – například pracovní smlouvy nebo smlouvy se zákazníky.
  • Faktury – jak příchozí, tak odchozí faktury.
  • Zprávy – jako jsou prodejní zprávy nebo finanční zprávy.
  • Korespondence – dopisy, e-maily a další formy písemné komunikace.
  • Formuláře – dotazníky, žádosti, podání.
  • Medicínské dokumenty – zdravotní záznamy pacientů, výsledky testů.
  • Finanční dokumenty – bankovní výpisy, rozvahy.
  • Právní dokumenty – právní akty, správní rozhodnutí.

4 techniky automatizovaného zpracování dokumentů

Inteligentní zpracování dokumentů (IDP) není jen skener pro převod papírových dokumentů do počítače. Je to několik technik, které nám umožňují efektivně zpracovávat dokumenty. Mezi nimi stojí za zmínku:

  1. OCR, optické rozpoznávání znaků – základní technika pro čtení textu z papírových dokumentů. Je to nejčastěji výchozí bod pro automatizaci zpracování a oběhu dokumentů ve společnosti. Je to staré a osvědčené řešení pro skenování a rozpoznávání textu obsaženého v papírových dokumentech. S rostoucí digitalizací stále více společností používá elektronické dokumenty. Nicméně v mnoha případech právní požadavky činí nezbytným udržovat a zpracovávat papírové databáze. Takže OCR je stále široce používaným nástrojem.
  2. Rozpoznávání textu – analýza struktury textu v dokumentech. Dalším krokem v automatizovaném zpracování dokumentů je identifikace digitalizovaných dat. Nezbytnou součástí strojového porozumění tomu, co bylo naskenováno, je rozlišování relevantních a irelevantních dat. To znamená rozpoznávání klíčových informací, například branding společnosti, která dokument zaslala, nebo náhodné deformace či nečistoty.
  3. Klasifikace dokumentů – automatické přiřazení dokumentů do kategorií. Rozpoznané dokumenty, nebo informace z nich, jsou poté odeslány do digitální databáze. Jsou klasifikovány podle typu dokumentu nebo akce, která má být na jejich základě provedena. To by mohlo být například vložení data schůzky do digitálních kalendářů těch, kteří byli pozváni na charitativní koncert, nebo odeslání personalizovaného e-mailu zákazníkovi, který vyzývá k zpětné vazbě po procesu reklamace.
  4. Vyhledávání dokumentů – rychlé nalezení informací v databázi dokumentů. Díky IDP je nalezení faktury od konkrétního dodavatele nebo lístku zakoupeného za konkrétní částku tak jednoduché, jako napsat slovo do vyhledávacího okna.

Jak funguje software pro automatizované zpracování dokumentů?

Software pro zpracování dokumentů je nástroj, který využívá techniky IDP k automatizaci firemních procesů. Funguje jak na počítačích, tak v cloudu a může se integrovat s jinými systémy, jako je ERP (Enterprise Resource Planning) nebo CRM (Customer Relationship Manager).

Document AI od Google

Document AI je cloudová služba od Google, která nabízí automatizované zpracování dokumentů. Využívá strojové učení k extrakci strukturovaných dat z nestrukturovaných dokumentů.

Document AI nabízí mnoho funkcí, které z něj činí mocný nástroj pro zpracování dokumentů, jako je vysoká přesnost, škálovatelnost, flexibilita a bezpečnost. S technologií Google Cloud AI a sadou předtrénovaných modelů nebo vlastních modelů v Workbench může Document AI zpracovávat různé typy dokumentů s vysokou přesností a rychlostí. Jeho nesporné výhody jsou:

  • Jedna platforma pro zpracování dokumentů – použití jedné platformy umožňuje rychlý přístup ke všem modelům a nástrojům, včetně předtrénovaných modelů pro zpracování dokumentů, jako je OCR a Form Parser, stejně jako specializovaných modelů pro konkrétní odvětví.
  • AI technologie od Google – Document AI využívá technologie rozpoznávání obrazů (včetně OCR) a zpracování přirozeného jazyka (NLP) od Google k vytváření předtrénovaných modelů pro dokumenty s vysokou hodnotou a vysokým objemem.
  • Obohacení dat – schopnost ověřit a obohatit zpracované informace pomocí technologie znalostního grafu Google, která umožňuje ověřit názvy společností, adresy a další údaje na základě informací dostupných na internetu.
  • Přidání lidské verifikace do procesu – Nová funkce Human-in-the-Loop AI dosahuje vyšší přesnosti při zpracování dokumentů přidáním okamžiku lidského schválení do vybraných procesů.

Síla Document AI od Google spočívá v jeho integraci s dalšími službami Google Cloud, což vám pomáhá vytvářet pokročilé pracovní postupy. Vyzkoušejte to online na této adrese.

Rossum

Zatímco Document AI od Google je nejlepší pro společnosti, které chtějí využít pokročilé cloudové technologie a integrovat zpracování dokumentů s jinými cloudovými službami, Rossum je vynikající volbou pro společnosti, které potřebují flexibilní a škálovatelné řešení, které lze přizpůsobit specifickým obchodním potřebám.

automatizované zpracování dokumentů

Zdroj: Rossum.ai

Jinými slovy, Rossum je o něco méně sofistikovaný, ale jednodušší nástroj, který využívá umělou inteligenci k extrakci dat z dokumentů. Může eliminovat manuální procesy zadávání dokumentů a zlepšit přesnost dat. Díky cloudu je Rossum rychlý, přesný a snadno použitelný. Dobře funguje pro zpracování různých typů dokumentů, jako jsou faktury, smlouvy a formuláře.

  • Automatické zachycování dat: Nástroj automaticky klasifikuje dokumenty, čímž eliminuje chyby při zadávání dat, které mohou vést k poplatkům a sankcím. Může zpracovávat data dokumentů ve všech formátech a kanálech, automatizovat komunikaci, aby se eliminovalo manuální sledování, filtrovat spam a duplicitní dokumenty a směrovat a zpracovávat dokumenty s flexibilním systémem front.
  • Pokročilé funkce: Rossum nabízí funkce jako předzpracování, validaci, postzpracování a reporting. To činí nástroj univerzálním a přizpůsobitelným různým obchodním potřebám.
  • Přizpůsobená řešení: Rossum nabízí přizpůsobená řešení pro různá odvětví a potřeby, jako je účetnictví, onboarding, řízení dodavatelského řetězce, řízení objednávek a zajištění kvality.

Docsumo

Docsumo je nejlepší pro společnosti, které chtějí zpracovávat dokumenty rychle a efektivně, aniž by se musely zapojovat do složitých procesů trénování modelů. Je to platforma pro snadné zpracování dat z obrovských objemů nestrukturovaných dokumentů s přesností přes 99%. Nabízí mnoho funkcí, jako je automatická klasifikace dokumentů, kategorizace dat, inteligentní OCR, validace dat v reálném čase a mnohem více.

automatizované zpracování dokumentů

Zdroj: Docsumo.com

Docsumo je ideální pro malé a střední společnosti, které chtějí zefektivnit své zpracování dokumentů.

  • Univerzálnost – Docsumo může zpracovávat různé formáty dokumentů, jako jsou faktury, bankovní výpisy, smlouvy, nákladní listy, účty za energie a další.
  • Inteligentní extrakce – Díky pokročilé AI technologii může Docsumo přesně extrahovat a kontrolovat pouze pole, která potřebujete z tak složitých dokumentů.
  • Validace dat – Vytvářejte pravidla a vzorce podobné Excelu pro validaci extrahovaných dat v rámci dokumentu, mezi dokumenty nebo proti databázi.
  • Automatická klasifikace – Docsumo může automaticky rozlišovat mezi různými dokumenty před jejich zpracováním, což umožňuje přenos dat do příslušné databáze.
  • Integrace se systémy – Bez ohledu na odvětví – pojištění, finance, logistika – Docsumo nabízí hotové API, které lze snadno integrovat do stávajících systémů.
  • Bezpečnost – Platforma je v souladu s GDPR, certifikována SOC2 a splňuje HIPAA, což zajišťuje, že podniková data jsou bezpečná a pod vaší kontrolou.

Docsumo získalo uznání od mnoha společností po celém světě, včetně Arbor Realty Trust a National Debt Relief, které se pyšní 95% mírou zpracování bez dotyku a 99% přesností díky své komplexní automatizaci.

automatizované zpracování dokumentů

Shrnutí

Automatizované zpracování dokumentů je klíčem k zefektivnění práce v mnoha společnostech. S nástroji jako Document AI od Google, Rossum a Docsumo mohou společnosti urychlit obchodní procesy, zvýšit přesnost dat a zlepšit zákaznický servis. Výběr správného nástroje závisí na specifických potřebách společnosti, ale všechna tato řešení nabízejí pokročilé funkce, které pomáhají společnostem uspět v dnešním digitálním světě.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích dělnic na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu