AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI? | AI v podnikání #113

Výhody AI v malých a středních podnicích

Abychom objevili potenciál umělé inteligence pro malé a střední podniky, musíme nejprve pochopit oblasti, kde může být nejúčinnější. AI už není technologií pro giganty. I když její využití ještě není rozšířené – podle nedávného průzkumu KPMG implementovalo 15 % malých a středních podniků v Polsku v uplynulém roce řešení AI a dalších 13 % to plánuje. (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Tento rostoucí nadšení není rozhodně náhodné. S pomocí AI mají menší podniky přístup k nástrojům, které jim umožňují zvyšovat efektivitu při snižování provozních nákladů. Pro malé a střední podniky to znamená schopnost škálovat operace, efektivněji využívat zdroje a nakonec soutěžit s většími rivaly za lepších podmínek.

Potenciál AI v malých a středních podnicích však přesahuje úspory. Flexibilní AI systémy dokážou dovedně předpovídat trendy analýzou obrovských objemů dat, což usnadňuje proces strategického rozhodování v podnikání.

Obchodní procesy náchylné k optimalizaci

Podpora AI nabízí malým a středním podnikům obrovský prostor pro optimalizaci klíčových operací. Podívejme se na vybrané oblasti, kde implementace umělé inteligence přináší hmatatelné výsledky:

• automatizace opakujících se úkolů – AI systémy úspěšně vykonávají úkoly jako je zadávání dat, zasílání faktur nebo plánování příspěvků na sociálních médiích. Lépe zvládají monotónnost než lidé, což umožňuje zaměstnancům soustředit se na složitější a kreativnější výzvy,
• generování obsahu a posilování značky – pravidelné publikování nového, atraktivního obsahu podporuje pozici webu a buduje povědomí o značce. To je však často výzvou pro malé marketingové oddělení. AI usnadňuje vytváření unikátního obsahu – od příspěvků na sociálních médiích po grafiku a videa,
• řízení vztahů se zákazníky – všudypřítomná personalizace hraje stále důležitější roli při budování loajality zákazníků. AI umožňuje podrobně sledovat interakce zákazníků s vaší značkou (např. analyzovat čas strávený na webu, frekvenci návštěv nebo historii nákupů). Na základě těchto dat můžete doporučit relevantní produkty a služby pro posílení vztahů,
• analýza dat a automatizované odvozování – stroje jsou v oblasti zpracování obrovských objemů dat mnohem lepší než lidé. Díky samo-učícím algoritmům dokáže AI odhalit i malé, jemné vzory a trendy, které přesahují analytické schopnosti člověka. Při správném použití se tato data stávají zdrojem důležitých poznatků pro podporu rozvoje podnikání.

Nástroje a platformy AI pro malé a střední podniky

Vznik revolučních systémů jako ChatGPT (https://chat.openai.com/) a Google Gemini (https://gemini.google.com/) již mění způsob, jakým malé a střední podniky přistupují k využívání AI. Na základě pokročilých algoritmů strojového učení dokážou analyzovat téměř jakékoli informace dostupné na internetu a poskytovat podnětné, přizpůsobené odpovědi.

I když jsou to nástroje pro obecné použití, díky schopnosti klást AI otázky (prompting) můžete z nich získat podnětné závěry na základě dobře vybraných zdrojů. Možnost připojit vlastní dokumenty na druhou stranu zpřístupňuje chatboty jako odborníky na dosah ruky.

Rozsah nástrojů AI pro malé a střední podniky stále roste. Jasper (https://www.jasper.ai/) nebo Canva (https://www.canva.com) umožňují vytváření prvotřídních textových a grafických materiálů, zatímco Synthesia (https://www.synthesia.io/) a Runway (https://runwayml.com/) se zaměřují na produkci videí. Zajímavou alternativou jsou také open source jazykové modely, které lze upravit pro specifické obchodní potřeby a dokonce nainstalovat na vlastní počítač.

V současnosti existuje více než 13 000 nástrojů, které využívají AI, a stojí za to začít s There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) nebo o něco menší Futuropedia (https://futurepedia.io/). S jasnou kategorizací nástrojů a vyhledávačem je snadné najít řešení, které vyhovuje potřebám vaší organizace.

Stojí za to si pamatovat, že kromě nástrojů můžete také zvážit specializované školení. Koneckonců, podle studie provedené mezi zaměstnanci Boston Consulting Group může dobře aplikovaná umělá inteligence zlepšit produktivitu zaměstnanců o 40 %. Pokud je však použita špatně – sníží ji o 18 % (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

AI strategie

Implementace AI je proces, který vyžaduje pečlivé plánování a konzistentní provádění. Abychom úspěšně soutěžili s většími společnostmi a implementovali AI v malých a středních podnicích přesně tam, kde může přinést největší prospěch, bude nutné:

• provést audit obchodních procesů a oblastí podnikání, které jsou náchylné k optimalizaci,
• definovat cíle a očekávané přínosy (např. zvýšení produktivity, snížení nákladů, zvýšení prodeje),
• odhadnout investice, zdroje a školení potřebné.

Stojí za to začít spuštěním pilotních projektů k testování různých AI řešení. To umožní rychle ověřit vaše předpoklady a usnadní změnu směru, pokud implementace nepřinese očekávané výsledky.

Aby byla implementace snazší, zvažte spolupráci s odborníky, kteří vám mohou pomoci vyvinout strategii přizpůsobenou specifickým potřebám vaší organizace. Klíčem k úspěchu budou pravidelné revize, hodnocení výsledků a optimalizace implementovaných systémů. Jinými slovy, strategický přístup a transparentnost operací, které usnadňují týmu společnosti pochopit změny a zapojit se do každého kroku transformačního procesu.

Zdroj: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Změna provozního paradigmatu s AI

Implementace AI v malých a středních podnicích zahrnuje zásadní změnu obchodního modelu. Tyto změny často ovlivňují téměř každý aspekt podnikání – od každodenního provozu, přes interakce se zákazníky až po strategické operace. Zde jsou příklady oblastí, kde jsou silné změny paradigmatu již patrné:

• zpracování dokumentů – prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka může AI pomoci automatizovat pracovní postup společnosti, od faktur po korespondenci a logistické dokumenty,
• generování obsahu a posilování image značky – nástroje AI jako ChatGPT se stávají de facto spolupracovníky kreativních oddělení. Umožňují okamžitě vytvářet unikátní obsah – profesionální texty, atraktivní grafiku a dokonce dynamické, trendy video reklamy. To vše posiluje vaši značku a generuje potenciální zákazníky,
• obchodní analýzy – pokročilé algoritmy zpracovávají obrovské množství dat a zachycují i jemné vzory, které by lidé mohli přehlédnout. Tato hluboká analýza trhu a zákazníků umožňuje přesnější strategická rozhodnutí založená na datech, nikoli intuici,
• udržitelný rozvoj – AI také revolucionalizovala náš pohled na otázky udržitelnosti. Inteligentní systémy pomáhají sledovat spotřebu energie, analyzovat uhlíkovou stopu operací a identifikovat oblasti pro optimalizaci. Co víc, mohou předpovídat a předcházet plýtvání modelováním budoucích scénářů.

Bezpečnost v éře AI

Jak roste význam AI v podnikání, roste také potřeba zajistit bezpečnost shromážděných dat a způsobu jejich zpracování. Stejně důležité jsou etické otázky spojené s využíváním umělé inteligence, implementace vysvětlitelné AI a transparentní praktiky zpracování dat. Podpora AI tedy přináší jak příležitosti, tak rizika:

1. Kybernetická bezpečnost. AI může identifikovat potenciální zranitelnosti v systémech a předpovědět pokusy o kybernetické útoky. Například technologie vyvinutá společností Mastercard zachycuje potenciálně podvodné transakce za pouhých 50 milisekund, třikrát efektivněji než starší systémy. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). To dává malým a středním podnikům přístup k pokročilým bezpečnostním funkcím, které byly dříve dostupné pouze gigantům.
2. Ochrana dat. Současně integrace AI systémů vyžaduje nejvyšší standardy ochrany dat, zejména pro citlivá data zákazníků nebo zaměstnanců. Algoritmy, i ty nejlepší, mohou nést riziko chybného vyvozování závěrů, které vedou k rozhodnutím porušujícím individuální soukromí. Proto by měly být řešení AI implementována opatrně, po analýze potenciálního dopadu.
3. Transparentnost. Při implementaci AI by měla být odpovědnost systémů a transparentnost zpracování dat zvažována od samého začátku. To je obzvlášť důležité při zpracování osobních údajů, jak zákazníků, zaměstnanců, tak uchazečů o zaměstnání ve společnosti.

Nepřetržité školení a rozvoj

Úspěšná implementace AI vyžaduje překonání několika překážek ze strany malých a středních podniků. První je potřeba dodatečného školení pro zaměstnance, kteří se musí naučit, jak používat nástroje a často přebírat nové odpovědnosti. Druhá je přidělení adekvátního rozpočtu pro transformační proces.

Překonání obou těchto překážek vyžaduje odhodlání a vědomé úsilí o zlepšení dovedností na mnoha úrovních. Je nutné nejen školit vedoucí pracovníky a operační týmy, ale také rozvíjet dovednosti analytických nebo digitálních produktových manažerů. Stojí za to zvážit spolupráci s odborníky, kteří vám mohou pomoci pochopit specifika každého AI řešení a vybrat správné nástroje.

Transformace řízená AI je evoluční proces. Pravidelná aktualizace nasazených systémů a přeškolování zaměstnanců zajišťuje, že malé a střední podniky zůstávají na vlně inovací a nejen drží krok, ale i předbíhají konkurenci.

Zdroj: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Shrnutí. Konkurenční výhoda prostřednictvím AI v malých a středních podnicích

Takže může AI pomoci malým a středním podnikům soutěžit s giganty? Rozhodně ano. Změna struktury společnosti, získání nových dovedností nebo implementace inovativních nástrojů pro zvýšení konkurenceschopnosti je v malém a středním podniku mnohem snazší.

Malé a střední podniky mohou rozhodně těžit z potenciálu AI a vidět v něm příležitost pro skutečnou konkurenční výhodu oproti velkým korporacím.

Optimalizace procesů, personalizace prostřednictvím analýzy zákaznických dat, lepší přizpůsobení nabídek produktů a služeb a tím zvýšení prodeje a loajality zákazníků – to je jen začátek pozitivního dopadu AI v malých a středních podnicích.

S vylepšenými nástroji (jako PowerBI a Tableau) získávají malé a střední podniky také přístup k analýze trhu a poznatkům na úrovni velkých korporací. Mezitím pokročilé algoritmy AI poskytují schopnost předpovídat spotřebitelské trendy a přesněji plánovat strategie růstu společnosti.

Konkurenční výhoda prostřednictvím podpory AI vyplývá zcela nové škály a úrovně automatizace, analýzy a optimalizace obchodních procesů. Také vyplývá z posílení schopností zaměstnanců společnosti, kteří mohou vykonávat své úkoly rychleji a přesněji. Investice do těchto oblastí dnes může určit budoucí úspěch i toho nejmenšího podniku.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.