Co je influencer marketing a co má AI společného s tímto tématem?

Influencer marketing se opírá o spolupráci značek s influencery – jednotlivci se značnou online přítomností, zejména na sociálních médiích, kteří mají schopnost formovat názory a chování svých publika. Tradičně značky zakládaly tento typ spolupráce na:

  • dosahu – počtu zobrazení obsahu vytvořeného a publikovaného influencerem,
  • počtu sledujících – lidí, kteří sledují profily influencera na sociálních médiích,
  • angažovanosti influencerů – frekvenci a kanálech, prostřednictvím kterých publikují.

Díky umělé inteligenci se proces stal mnohem pokročilejším a personalizovanějším. Skutečná síla influencer marketingu však spočívá ve vztahu mezi tvůrci a jejich komunitami. Zde přichází AI do hry, poskytující nástroje pro hlubokou analýzu těchto vztahů a optimalizaci kampaní.

Začněme příkladem. V roce 2021 společnost Samsung realizovala kampaň #TeamGalaxy s influencery, kteří byli vybráni na základě výběru AI. Algoritmy analyzovaly data, aby našly tvůrce, kteří dokonale odpovídali image značky a cílovému publiku. Výsledkem byla kampaň, která vygenerovala více než 126 milionů zobrazení a výrazně zvýšila povědomí o značce (zdroj: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

influencer marketing

Zdroj: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Jak může AI pomoci při výběru influencerů?

Výběr správného influencera je klíčovou výzvou pro úspěšnou kampaň, tajemství úspěchu AI v influencer marketingu spočívá v její schopnosti detekovat jemné vzory a spojení, která přesahují povrchní statistiky. AI pomáhá několika způsoby.

Analýza publika influencera

Systémy AI analyzují demografické údaje, umístění, zájmy a angažovanost sledujících influencera. Tímto způsobem může značka přesně určit, zda se publikum influencera překrývá s cílovým publikem kampaně. Jedním příkladem nástroje, který tuto metodu využívá, je HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), jehož algoritmy AI identifikují ideální influencery pro dané publikum z více než 138 milionů účtů na Instagramu, YouTube, TikToku, X a Twitche.

Hodnocení autenticity a kvality influencera

Detekce botů, falešných sledujících a umělé angažovanosti je další silnou stránkou AI v influencer marketingu. Například NeoReach (https://neoreach.com/) používá pokročilý AI motor k analýze profilů na známky nežádoucích praktik, jako je nákup sledujících nebo falešných lajků. To umožňuje značkám ověřit autenticitu influencera a spolehlivě posoudit jejich skutečný dosah.

Shoda obsahu a branding

AI nejenže nachází správné influencery, ale také analyzuje obsah, který publikují, aby zajistila dokonalou shodu s image a hodnotami značky. Například Upfluence (https://www.upfluence.com/) využívá strojové učení k identifikaci kategorií a témat influencerů. Algoritmy platformy identifikují kategorie témat a komunikační styly, které influenceři preferují. To je klíčové pro udržení konzistentní komunikace a budování důvěry publika.

influencer marketing

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI pro influencer marketing

Umělá inteligence nejen zjednodušuje proces výběru influencerů, ale také poskytuje rozsáhlou podporu samotným tvůrcům. Zde je, jak může AI pomoci influencerům:

  1. Optimalizace obsahu. Umělá inteligence pomáhá analyzovat angažovanost, komentáře a další signály od publika, aby identifikovala typy obsahu, které nejvíce rezonují s komunitou. Influenceři pak mohou doladit svůj obsah, aby maximalizovali účinnost a dosah. Například módní influencer může dostávat doporučení pro formáty videí nebo styly fotografií, které generují nejvíce interakce.
  2. Optimalizace publikovacích strategií. Algoritmy AI mohou analyzovat nejlepší časy publikování, frekvenci a formáty obsahu, aby maximalizovaly dosah a účinnost influencera.
  3. Zvýšení autenticity. Paradoxně je AI jedním z nejmocnějších nástrojů pro udržení autenticity tváří v tvář rostoucí komercializaci. AI může pomoci najít správnou rovnováhu tím, že poskytuje přehled o očekáváních publika a navrhuje témata, která budou vnímána jako přirozená a konzistentní s image influencera.
influencer marketing

Zdroj: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Virtuální influenceři — avantgarda AI v marketingu

Multi-milionový dosah Barbie, Lu do Magalu, Miquela Sousa aka Lil Muquela, nebo snad příběh virtuálního plukovníka KFC, prvního virtuálního influencera vytvořeného přímo značkou?

Každá z těchto digitálních postav má zástup věrných fanoušků. Barbie, známá všem jako módní panenka, byla vytvořena v roce 1959 americkou podnikatelkou Ruth Handler. Od té doby pokračuje v ovlivňování trhu. Během cestování po Evropě viděla Handler německou panenku Bild Lilli, která ji inspirovala k vytvoření ikonické panenky, která vydržela po desetiletí. Barbie není jen hračka – prostřednictvím četných kampaní se značkami jako Xbox a Forever 21 se stala digitálním influencerem s impozantním dosahem, jak dokládají její sledující – 11,4 milionu odběratelů na YouTube, 2,4 milionu na Instagramu a 1,1 milionu na TikToku (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu je na druhé straně virtuální influencer, který se proslavil jako mluvčí Magalu, jedné z největších maloobchodních společností v Brazílii. Byla vytvořena, aby interagovala se zákazníky a pomohla zlepšit online zážitek při nakupování. S více než 24 miliony fanoušků na různých sociálních médiích Lu ukazuje, jak mohou virtuální postavy efektivně podporovat značky sdílením videí s rozbalováním, tipy na produkty a novinkami.

Lil Miquela, také známá jako Miquela Sousa, je modelka a módní ikona, která se proslavila jako virtuální robot. Vytvořena společností Brud se sídlem v Los Angeles, debutovala na Instagramu v dubnu 2016. Miquela, která spolupracovala s luxusními módními značkami jako Prada, Dior a Calvin Klein, získala více než 2,6 milionu sledujících na Instagramu, což dokazuje, že virtuální postavy mohou mít skutečný dopad na módní průmysl a sociální otázky.

Plukovník z KFC je virtuální postava, která se objevila jako součást kampaně známého fast food řetězce. I když nemá dosah jiných virtuálních postav, je to zajímavý pokus značky vytvořit virtuálního influencera, který ukazuje různé způsoby, jak mohou být v marketingu využity.

Shrnutí a budoucí vyhlídky influencer marketingu

Úplně digitální postavy a schopnost využívat AI k replikaci vzhledu a hlasu skutečných lidí otevírají nové možnosti pro kreativní vyjádření a personalizaci značek.

Budoucnost influencer marketingu je vnímána jako symbióza lidské kreativity a síly umělé inteligence. Značky, které efektivně využívají tuto technologii, získají výhodu při budování hlubších vztahů se spotřebiteli.

Tato budoucnost však přináší i některé etické výzvy. Značky a influenceři musí zajistit transparentnost, soukromí a odpovědné používání AI. Mohou to udělat například tím, že informují publikum o používání generovaných postav a použití obrázků celebrit, což je třeba objasnit v době deep fake.

influencer marketing

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu