Co je AI zákon a proč je důležitý pro malé a střední podniky (MSP)?

AI zákon je první regulace svého druhu na světě. První, která komplexně řeší umělou inteligenci z humanistického přístupu k AI. Jeho cílem je zajistit, aby systémy AI používané v Evropě byly bezpečné a podporovaly inovace, přičemž respektují základní práva, se zvláštním zaměřením na:

  • zdravotní péči – například respektování soukromí údajů pacientů,
  • vzdělávání – dodržování hodnot prosazovaných Evropskou unií a vyhýbání se diskriminaci,
  • ochranu hranic – zajištění bezpečnosti bez porušování práv občanů,
  • veřejné služby – dodržování osvědčených postupů v ochraně údajů, práva na informace a jasné komunikace.

Pro MSP přinese AI zákon především větší právní jistotu, protože jasně definuje rámec pro inovace: principy navrhování, vývoje a aplikace systémů AI. Usnadní firmám investice do řešení založených na AI, čímž sníží právní rizika. Kromě toho regulace platné v celé Unii zabrání fragmentaci trhu.

Evropské regulace týkající se umělé inteligence byly přijaty Evropským parlamentem a Radou Evropy 9. prosince 2023. Nyní musí být formálně schváleny oběma institucemi, aby vstoupily v platnost.

Klíčové aspekty AI zákona pro podnikání

AI zákon EU zavádí soubor požadavků na systémy AI v závislosti na úrovni rizika. Tyto požadavky zahrnují mimo jiné:

  • povinnost transparentnosti a informování uživatelů v případě interakcí s chatboty, biometrickými systémy nebo technologiemi rozpoznávání emocí,
  • zákaz používání citlivých atributů pro biometrickou kategorizaci,
  • povinné hodnocení shody před vstupem na trh pro systémy s vysokým rizikem,
  • povinnou registraci v databázi EU — po vstupu AI zákona v platnost budou muset být registrovány systémy AI používané v klíčových sektorech, jako je vzdělávání, zaměstnanost, zdravotní péče a vymáhání práva.

Výrobci a společnosti používající systémy AI budou také povinni monitorovat rizika po jejich uvedení na trh. To přímo ovlivní společnosti navrhující a implementující systémy AI.

Úrovně rizika systémů AI podle AI zákona EU

AI zákon klasifikuje systémy AI do čtyř kategorií na základě jejich úrovně rizika:

  1. Neakceptovatelné riziko
  2. Vysoké riziko
  3. Omezené riziko
  4. Minimální riziko

Pojďme se blíže podívat na to, jak bude každá skupina definována, spolu s příklady systémů a jejich klasifikací.

Neakceptovatelné riziko

Evropská unie uvaluje úplný zákaz používání technologií uvedených v AI zákoně jako systémů s neakceptovatelným rizikem. Tyto systémy jsou především navrženy tak, aby využívaly náchylnost jednotlivců k sugesti pro manipulaci nebo klamání, systémy, které dávají umělé inteligenci schopnost rozhodovat v zásadních záležitostech, a ty, které by mohly vést k zneužití moci. Příklady AI s neakceptovatelným rizikem zahrnují:

  • autonomní zbraně fungující bez lidského dohledu,
  • systémy hodnocení důvěryhodnosti používané orgány činnými v trestním řízení,
  • automatické identifikační systémy jednotlivců na veřejných místech, jako jsou ty založené na záznamech z kamer,
  • systémy umělé inteligence, které mohou být škodlivé pro jednotlivce s fyzickým nebo duševním postižením,
  • AI používaná pro účely vymáhání práva, s omezenými výjimkami,
  • systémy umělé inteligence využívající škodlivé “subliminální” a manipulační techniky.

Pro podniky je poslední kategorie obzvlášť důležitá. Proto bude transparentnost v provozu systémů poskytujících návrhy uživatelům a zákazníkům klíčová pro dodržování nové legislativy Evropské unie.

Vysoké riziko

Umělá inteligence klasifikovaná jako řešení AI s vysokým rizikem bude muset splnit přísné požadavky před vstupem na trh. To zahrnuje hodnocení shody a přísné testování před schválením k použití. Tato kategorie rizika zahrnuje osm oblastí, jako jsou:

  • autonomní vozidla,
  • lékařské diagnostické systémy,
  • prediktivní algoritmy podporující justiční systém,
  • řízení migrace a azylu, kontrola hranic, stejně jako
  • zaměstnávání a řízení pracovních sil.
Omezené riziko

Legislativci naštěstí věnovali mnohem méně pozornosti systémům s omezeným rizikem, které se nejčastěji používají v podnikání. Tato kategorie zahrnuje:

  • AI chatboty – používané pro zákaznický servis nebo odpovídání na často kladené otázky formou volného rozhovoru,
  • systémy rozpoznávání emocí – používané například k shromažďování údajů o názorech zákazníků na společnost,
  • biometrické kategorizace – jako je hodnocení pohlaví nebo věku zákazníků v kamenném obchodě,
  • generování obrazů, zvuku nebo videa – navzdory hrozbě, kterou představují deep fakes, tato oblast bude podléhat omezenému souboru povinností.
Nízké nebo minimální riziko

Řešení AI s nízkým rizikem nepodléhají právním regulacím. AI zákon pouze zmíní, že tvůrci a uživatelé takových řešení by měli dobrovolně stanovit zásady používání. To se týká řešení, jako jsou:

  • systémy doporučování obsahu ve streamovacích službách, nebo
  • chatboty na webových stránkách odpovídající na typické otázky zákazníků.

Jaké požadavky klade AI zákon na řešení používaná mou společností?

Abychom zjistili, zda umělá inteligence používaná společností splňuje AI zákon, měli byste:

  • kategorizovat ji do jedné ze čtyř výše popsaných kategorií rizika,
  • pokud jde o AI s vysokým rizikem, provést hodnocení shody,
  • dodržovat osvědčené postupy týkající se AI s nízkým rizikem.

Pojďme se podívat na příklady často používaných AI řešení firmami. Jaké požadavky budou muset splnit?

Chatbot pro zákaznický servis, který poskytuje základní informace o produktech nebo odpovídá na typické otázky zákazníků, bude pravděpodobně klasifikován jako systém s minimálním rizikem. Bude muset:

  • informovat uživatele, že interagují s AI,
  • poskytnout možnost být přesměrován na lidského konzultanta,
  • dodržovat obecné požadavky týkající se transparentnosti, nediskriminace atd.

Systém doporučování produktů v e-commerce bude pravděpodobně považován za systém s nízkým rizikem. Bude nutné informovat zákazníky, že dostávají personalizovaná doporučení, a poskytnout možnost je deaktivovat.

Na druhou stranu systém pro automatickou lékařskou diagnostiku bude klasifikován jako systém s vysokým rizikem. Bude muset projít přísným hodnocením před vstupem na trh a být pod dohledem člověka. Kromě toho bude nutné monitorovat jeho provoz a hlásit incidenty.

Systém prevence městské kriminality bude také považován za systém s vysokým rizikem. Bude muset dodržovat regulace týkající se ochrany soukromí a dalších základních práv. Jeho provoz bude muset být pod neustálým lidským dohledem.

Je nejasné, do které kategorie spadnou systémy rozhodování založené na AI. Je pravděpodobné, že systém náboru založený na AI, který sám činí rozhodnutí o zaměstnávání, bude považován za řešení AI s neakceptovatelným rizikem. Na druhou stranu systém podpory náboru, který pomáhá lidem vykonávat jejich práci, by byl považován za řešení s vysokým rizikem.

Ve prospěch blaha uživatelů, stejně jako možných změn v klasifikacích, je velmi důležité přistupovat k výstavbě a používání systémů AI eticky a odpovědně od samého začátku.

Jaké budou důsledky nedodržení AI zákona?

Nedodržení AI zákona by mohlo vést k významným pokutám pro společnosti, které se pohybují od 35 milionů EUR nebo 7 % celosvětového obratu pro velké podniky až po 7,5 milionu EUR nebo 1,5 % pro MSP. Nelegální systémy AI mohou být staženy z trhu a jejich používání může být omezeno.

Jak se připravit na vstup AI zákona v platnost?

Jak tedy připravit společnost, která používá umělou inteligenci, na vstup AI zákona v platnost v roce 2025? Zde je několik tipů, jak se mohou MSP a startupy na tento okamžik připravit:

  • sledovat pokrok prací a časový plán implementace regulací,
  • vyhodnotit již používané systémy AI a přizpůsobit je novým požadavkům,
  • věnovat zvláštní pozornost etickým aspektům při navrhování AI.

Shrnutí

Úvod AI zákona je velkou změnou pro ekosystém AI v Evropě. Nicméně s jasnými a konzistentními pravidly slibuje zajistit bezpečný a etický rozvoj této technologie, což by mělo přinést prospěch zejména MSP a startupům.

AI zákon, který vstoupí v platnost v roce 2025, přinese významné změny v tom, jak mohou malé a střední podniky (MSP) využívat umělou inteligenci. Pro MSP to především znamená nutnost pečlivého zvažování a analýzy AI řešení, která používají, jak z hlediska dodržování regulací, tak z hlediska potenciálního dopadu na zákazníky a komunitu.

Pro majitele a manažery malých podniků je zásadní pochopit, jak jsou jejich systémy AI klasifikovány z hlediska rizika a jaké kroky je třeba podniknout, aby je sladili s nadcházejícími regulacemi. Vezměme si například systémy AI používané v řízení zákazníků nebo marketingu, které byly dříve používány poměrně volně. Nyní budou vyžadovat důkladnou analýzu z hlediska dodržování AI zákona. To by mohlo vytvořit nové příležitosti pro firmy specializující se na právní poradenství v oblasti technologií, které poskytují MSP podporu při přizpůsobování se těmto novým požadavkům.

ai act

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu