Co je inženýrství promptů a proč je to vlivné pro e-business?

Inženýrství promptů je nová oblast související s vytvářením a optimalizací tzv. promptů, nebo příkazů směřujících k modelům umělé inteligence. Myšlenkou je získat požadovanou, smysluplnou a přesnou odpověď od modelu AI prostřednictvím správného formulování dotazu nebo instrukce.

Například můžete:

  • požádat chatbot, aby vygeneroval reklamní text,
  • přidělit umělé inteligenci úkol vytvořit ilustraci zobrazující zaměstnance v kanceláři,
  • navést model na úkoly, které by měl vykonávat při analýze zákaznických dat zaslaných prostřednictvím API.

Tvůrci ChatGPT, OpenAI, oznámili v září 2023, že s vydáním DALL-E 3, nejnovějšího modelu pro generování obrázků, se inženýrství promptů stalo zbytečným. Jak píší:

“Moderní systémy konverze textu na obrázky mají tendenci ignorovat slova a popisy, což nutí uživatele učit se inženýrství promptů. DALL-E 3 představuje krok směrem k schopnosti generovat obrázky, které přesně odpovídají poskytnutému textu.”

OpenAI dosáhlo v této oblasti velkého pokroku tím, že naučilo ChatGPT přesně popisovat obrázky. V důsledku toho může převést jednoduchý prompt napsaný do chatovacího okna na podrobný popis a poté na jeho základě vygenerovat skvělý obrázek. Ale znamená takové řešení – umělá inteligence píšící prompt pro umělou inteligenci – konec inženýrství promptů v podnikání? Zdá se, že diagnóza byla v září stále předčasná.

Další dávku naděje a pochybností pro aspirující inženýry promptů přidala konference DevDay, kterou pořádal OpenAI 6. listopadu 2023. Mimo jiné představila Assistants API, systém pro vytváření AI asistentů v rámci vlastních aplikací, stejně jako GPTs, schopnost budování rolí, kterou má vykonávat ChatGPT.

Inženýrství promptů

Zdroj: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Pro společnosti znamená precizní inženýrství promptů obrovské příležitosti. To proto, že umožňuje modelům AI lépe porozumět potřebám podnikání a zákazníků, a tím poskytovat odpovědi přizpůsobené očekáváním tazatele. Inženýrství promptů není jen jednovětnými instrukcemi, ale také rozšířenými konverzacemi, které pomáhají objasnit obchodní řešení, testovat software nebo analyzovat složité datové sady. Navzdory technologické sofistikovanosti ChatGPT, ani Google Bard, ani Bing nedokážou rozluštit, jak takové úkoly splnit z jednoduchého příkazu.

Jaké jsou povinnosti a odpovědnosti inženýra promptů?

Inženýr promptů je zcela nová pozice se specialisty zapojenými do implementace technik inženýrství promptů ve firmách. Jejich hlavními úkoly jsou navrhování, testování a zlepšování promptů směřujících k modelům umělé inteligence.

Stejně důležitou oblastí práce inženýra promptů je identifikace úkolů ve firmě, které by mohly zlepšit výkon s pomocí umělé inteligence. To proto, že práce inženýra promptů zahrnuje mimo jiné úzkou spolupráci s jednotlivci nebo týmy:

  • vytváření technického, komunikačního a marketingového obsahu,
  • rozvoj a zlepšování produktu, stejně jako
  • zapojení do HR, náboru a analýzy dat.

Inženýr promptů neustále pracuje na zlepšení kvality a efektivity celého procesu generování obsahu AI. Aby mohl svou práci vykonávat efektivně, měl by mít přehled o nejnovějších trendech v oblasti umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka, které se v poslední době mění ohromující rychlostí.

Dobrý inženýr promptů experimentuje s různými variantami promptů. Testuje a analyzuje odpovědi modelů AI a provádí úpravy, aby co nejlépe vyhověl očekáváním společnosti a zákazníků. To je kreativní, analytická a interdisciplinární práce.

Příklady aplikace inženýrství promptů v různých odvětvích

Možnosti aplikace inženýrství promptů jsou obrovské, a zde je několik příkladů:

  • zákaznický servis – správně navržené prompty umožňují přidělit vhodné role a úkoly virtuálním asistentům a chatbotům, což se následně promítá do kontextových odpovědí, které nejen řeší problémy zákazníků, ale také udržují tón požadovaný firmou,
  • marketing – jazykové modely s vhodnými prompty mohou vytvářet poutavé reklamní slogany, příspěvky na sociálních médiích nebo popisy produktů, stejně jako pomáhat vyvíjet a zlepšovat marketingové strategie,
  • vzdělávání – AI řízená efektivními metodami inženýrství promptů může navrhovat personalizované vzdělávací cesty přizpůsobené potřebám a stylu učení každého studenta a co je nejdůležitější, vysvětlit důvody, které vedou k správnému řešení úkolů,
  • Vývoj a testování softwaru – přesně formulované prompty pomáhají vytvářet a testovat větší celky a umožňují nástrojům AI navrhovat efektivnější řešení,
  • Automatizace e-commerce – inženýr promptů může napsat pokyny, aby model AI generoval popisy pro všechny produkty v obchodě na základě specifikací, obrázků a recenzí, a dokonce i dodatečných sezónních pokynů, jako jsou ty související s Černým pátkem nebo Vánocemi.
Inženýrství promptů

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Jak může inženýrství promptů pomoci mladým podnikatelům a freelancerům?

Inženýrství promptů je také příležitostí pro start-upy a freelancery. Zde je několik způsobů, jak využít inženýrství promptů k růstu vašeho podnikání:

  • usnadnění vytváření nabídek – jazykové modely s vhodnými prompty mohou podpořit psaní nabídek kombinováním profilu podnikání s očekáváními konkrétní skupiny zákazníků, nebo dokonce nabídkou hyper-personalizace, tj. adresované jedné osobě,
  • generování obchodních nápadů – AI s vhodnými prompty může navrhnout kreativní koncepty pro produkty, služby nebo řešení problémů zákazníků. Může také pomoci najít mezeru na trhu,
  • podnikatelské mentorství – se zručným inženýrstvím promptů můžete vytvořit postavu zkušeného mentora, který vám pomůže rozvíjet vaše podnikání odpovídáním na vaše otázky a obavy,
  • analýza trhu – prompty správně navržené inženýrem promptů umožní modelům AI důkladně analyzovat trendy, konkurenci a preference spotřebitelů.

Nástroje a technologie používané inženýry promptů

Práce inženýrů promptů je založena na využívání pokročilých technologií a nástrojů, a především na schopnosti je kombinovat, aby dosáhli co nejlepšího výsledku. Mezi ně patří:

  • jazykové modely (LLMs) jako GPT-4, Llama 2, Claude 2 nebo PaLM 2 – inženýr promptů musí být dobře obeznámen s jejich fungováním a schopnostmi, stejně jako s jejich silnými a slabými stránkami,
  • programovací jazyky jako Python, používající knihovny PyTorch nebo
  • TensorFlow – umožňují modifikaci a učení modelů AI,
  • API pro modely AI – například OpenAI API, které umožňují snadnou interakci s umělou inteligencí a její integraci s existujícími nástroji,
  • Nástroje pro analýzu dat a statistiku – jako Google Analytics a Tableau podporují testování a optimalizaci výkonu modelů AI.

Orientace ve světě freelancingu a efektivní využívání platforem jako Upwork a Fiverr jsou také užitečné dovednosti. Vzhledem k tomu, že pozice full-time inženýra promptů je stále vzácností, usnadňují hledání zakázek a zajímavých projektů, které vyžadují dovednosti v oblasti promptů.

Jaké dovednosti jsou potřebné k tomu, abyste se stali inženýrem promptů?

Aby byl inženýr promptů úspěšný, je klíčová schopnost formulovat myšlenky s přesností. Také je užitečné mít analytické a kreativní myšlení, které jsou nezbytné při navrhování a testování různých variant promptů AI.

Znání zpracování přirozeného jazyka (NLP) a orientace v neustále se měnícím prostředí dostupných modelů AI a jejich schopností jsou také důležité.

Programování v Pythonu se také hodí v mnoha projektech a týmové práci ve všech z nich. Koneckonců, práce jako inženýr promptů znamená úzkou spolupráci s obchodními a IT, marketingovými a HR odděleními. Koneckonců, psaní správného promptu znamená překládat potřeby ostatních do jazyka, který může být pochopen velkým jazykovým modelem (LLM). Etika profese je také hodna zmínky. Vzhledem k rozsahu dopadu umělé inteligence musí inženýr promptů mít na paměti odpovědné a etické používání technologie AI.

Budoucnost inženýrství promptů: jak se profese vyvine?

Názory na budoucnost inženýrství promptů jsou velmi rozdělené. Někteří říkají, že inženýři promptů čelí budoucnosti plné zajímavých výzev, zatímco jiní tvrdí, že je to módní trend, který skončí za rok nebo dva.

Jasná budoucnost pro inženýrství promptů

Mnoho odborníků věří, že navzdory svému náročnému profesnímu profilu je inženýrství promptů jedním z nejperspektivnějších trendů v průmyslu AI. Poptávka po odbornících v této oblasti bude i nadále růst, jak se jazykové modely stávají běžnějšími ve firmách. Pracovní příležitosti budou jak pro zaměstnance na plný úvazek, tak pro freelancery nebo konzultanty. Navzdory šílenému rozvoji umělé inteligence a její schopnosti porozumět našim výrazům a záměrům, inženýrství promptů nezmizí tak rychle a bude potřebné ještě mnoho let z několika důvodů:

  1. Stále musíte psát prompty, abyste komunikovali požadavky AI. AI není schopna číst myšlenky a musíme s ní komunikovat pomocí slov.
  2. Lidé nejsou dobří v komunikaci potřeb, takže se musí naučit, jak to efektivně dělat pomocí promptů.
  3. Většina lidí přesně neví, co chce, dokud to nevidí. Proto je často potřeba prompty vylepšovat.
  4. Existuje příliš mnoho proměnných, které musí AI zohlednit, takže jí to lidé musí říct v promptu.
  5. Vytvoření promptu pomáhá objasnit požadavky a je samo o sobě cenné.

Jinými slovy, inženýrství promptů se časem stane přirozenějším, ale nezmizí. Spíše to bude dovednost, kterou lidé intuitivně zvládnou.

Hrozby pro budoucnost inženýrství promptů

Na druhou stranu existují tvrzení, že navzdory silnému zájmu o inženýrství promptů může být jeho popularita krátkodobá z několika důvodů. Za prvé, budoucí generace AI systémů budou stále více rozumět přirozenému jazyku, což učiní přesně navržené prompty méně nezbytnými. Za druhé, nové jazykové modely, jako je GPT-4, si již dobře vedou při formulování vlastních promptů, což činí inženýrství promptů potenciálně zbytečným. Za třetí, účinnost promptů závisí na konkrétním algoritmu AI, což omezuje jejich užitečnost napříč různými modely a verzemi AI.

Nejvíce univerzální a trvalou dovedností pro realizaci potenciálu generativní AI je formulace problémů (schopnost identifikovat, analyzovat a specifikovat). Zahrnuje diagnostiku podstaty problému, rozkládání složitých problémů, měnění perspektiv a navrhování omezení. Procvičování těchto dovedností vám pomůže lépe komunikovat s AI a vést ji k řešení konkrétních výzev. Ať už to bude další inženýrství promptů nebo jednoduše schopnost komunikovat s umělou inteligencí.

Inženýrství promptů

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu