Co je to občanský vývojář?

Občanský vývojář je osoba, která bez formálního školení v programování dokáže vytvářet webové nebo mobilní aplikace, které zapadají do digitálního prostředí společnosti a jsou funkční. Mohou vytvářet automatizace a aplikace, které jsou přísně přizpůsobeny jejich vlastním potřebám nebo potřebám ostatních ve společnosti. Obvykle se jedná o jednoduchá řešení, která jsou vytvářena v krátkém čase, často pomocí platforem:

  • no-code – kde jsou aplikace vytvářeny bez psaní jakéhokoli kódu přetahováním a umisťováním předem vytvořených komponentů, jako je tomu v Microsoft Power Apps,
  • low-code – kde řešení vyžadují minimální dovednosti v psaní kódu, stejně jako v Apps Script nebo Appian.

Platformy low-code a no-code jsou pro občanské vývojáře nezbytné. Umožňují jim vytvářet aplikace během dnů nebo dokonce hodin místo týdnů nebo měsíců. V důsledku toho mohou běžní pracovníci rychle uspokojit své potřeby a řešit problémy, aniž by museli čekat na pomoc od IT.

Například odborník na lidské zdroje může vytvořit aplikaci pro správu času, která automatizuje přidávání schůzek do kalendáře, zjednodušuje interní procesy a šetří čas vývojářů.

Jaký je vztah mezi občanským vývojem a implementací AI a automatizace?

Nejnovější nástroje AI, jako jsou ChatGPT a GitHub Copilot, otevírají nové možnosti pro občanské vývojáře. Umožňují vám položit otázku ohledně požadované funkčnosti v přirozeném jazyce a algoritmus v reakci na výzvu vygeneruje hotový kód nebo dokonce celou aplikaci.

Například obchodník může požádat ChatGPT, aby vytvořil mobilní aplikaci pro sledování prodejních leadů. Chatbot se zeptá na několik otázek, které vysvětlují přesné požadavky, a poté vygeneruje kód aplikace a (v verzi ChatGPT Plus) také návrhy uživatelského rozhraní. Takový proces zabere pouze hodinu nebo dvě.

Ještě snazší bude získat řešení, které má být jen další automatizací v populárním nástroji low-code. Existuje vysoká pravděpodobnost, že dostaneme správný kód s pokyny, jak spustit naši novou automatizaci.

Občanští vývojáři mohou implementovat řešení založená na AI samostatně a urychlit automatizaci ve svých společnostech, aniž by zapojovali specialisty. Nicméně, od nástrojů AI se zatím nedá očekávat, že vygenerují plně funkční řešení na první pokus.

Jsou spíše jako zkušení spolupracovníci občanských vývojářů než nástroje, které mohou nahradit práci lidí, kteří znají alespoň základy programování. Často je třeba opakovaně opravovat řešení nebo navrhovat ChatGPT, jak vyřešit problém. To umožňuje získat hotovou verzi aplikace mnohem rychleji, ale není to úkol na jedno kliknutí.

občanský vývojář

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?

Zde je několik klíčových výhod zaměstnávání jednotlivců, kteří kromě své specializace také přebírají roli občanských vývojářů v rámci společnosti:

  1. Urychlení digitální transformace. Rozšířením dovedností vývoje aplikací mezi širší skupinu zaměstnanců můžete zvýšit rychlost dodávání inovativních řešení až o 90 %. V důsledku toho můžete dohnat konkurenci a uvést nové produkty na trh ohromujícím tempem.
  2. Zlepšení digitální zkušenosti zaměstnanců. Občanští vývojáři mohou vytvářet přesně ty aplikace, které potřebují pro svou každodenní práci. V důsledku toho je ochotnější používat, více se angažují a jsou produktivnější. Také nemusí čekat měsíce, než IT oddělení najde čas na implementaci jejich nápadů, nebo než jejich nadřízený rozhodne o zakoupení softwaru, který by usnadnil jejich práci.
  3. Zvýšení přijetí nových technologií. Zaměstnanci mají větší pravděpodobnost, že přijmou řešení vytvořená jejich kolegy, kteří sdílejí jejich myšlení a rozumí specifikům jejich práce. Díky občanským vývojářům je dosah nových technologií mnohem širší než u tradičního modelu dodávání hotových systémů IT.

Jak připravit společnost na spolupráci s občanskými vývojáři?

Aby společnosti plně využily potenciál občanských vývojářů, musí vytvořit vhodné podmínky. Zde je pět klíčových kroků:

  1. Nábor a školení. Mnoho společností již má programátorské “kutili”, kteří pomáhají zaměstnancům vytvářet malé automatizace. Jiné však musí najmout ochotné zaměstnance nebo vyškolit tým k používání vybraných nástrojů, jako jsou ty pro vytváření aplikací nebo analýzu dat. Některé organizace také vyžadují certifikaci dovedností, než občanský vývojář může provádět změny v IT systémech organizace.
  2. Nástroje. Je nutné poskytnout občanským vývojářům přístup k platformám low-code/no-code a repozitářům hotových komponentů a modelů, aby usnadnili jejich práci. Základní přístup k nástrojům, jako jsou Make nebo Zapier, je zdarma; pokud však občanský vývojář chce využívat pokročilejší funkce nebo spravovat přístup, bude nutné zakoupit předplatné.
  3. Podpora komunity. Aby bylo možné skutečně využít potenciál občanských vývojářů, je dobré poskytnout jim příležitosti k růstu, jako je organizování hackathonů, soutěží a setkání, které jim umožní sdílet znalosti a zlepšovat své dovednosti.
  4. Kontrola rizik a hodnoty. Mít občanské vývojáře v podniku však není bez výzev. Kritickým aspektem práce IT vývojářů v rámci podniku je zajištění jejich bezpečnosti. Je důležité to zdůraznit, protože noví no-code/low-code vývojáři často mají málo zkušeností v oblasti bezpečnosti softwaru. Je doporučeno stanovit jednotnou politiku pro bezpečnost dat, dodržování předpisů a kontinuitu obchodních systémů ve vaší organizaci. Dále je důležité posoudit skutečný dopad implementovaných řešení, aby se předešlo zjištění, že skutečně nezvyšují efektivitu vašeho týmu.
  5. Kultura inovací. Je také zásadní vybudovat kulturu experimentování, sdílení znalostí a odměňování inovativních nápadů mezi zaměstnanci ve společnosti. Tímto způsobem bude mít více zaměstnanců příležitost “chytit se” občanského vývoje.

Které společnosti nejvíce těžily z občanských vývojářů?

Mnoho společností, jak velkých, tak malých, již těžilo z příležitostí, které přinášejí zaměstnanci, kteří samostatně navrhují malé IT řešení. Zde jsou tři společnosti, které dosáhly významného úspěchu při implementaci řešení vytvořených občanskými vývojáři.

Accenture

Accenture je společnost specializující se na obchodní a technologické poradenské služby. Implementovali Microsoft Power Platform, aby umožnili zaměstnancům rychle vytvářet aplikace a pracovní postupy. Hlavním cílem bylo urychlit správu dat v rámci společnosti. Společnost však uznala, že občanský vývoj výrazně zvýšil produktivitu a flexibilitu organizace. V důsledku toho bylo během šesti měsíců vytvořeno více než 8 000 aplikací občanskými vývojáři ve společnosti.

Accenture také podporuje kulturu sdílení znalostí organizováním prezentací řešení vytvořených občanskými vývojáři. Tímto způsobem se společnost snaží pomoci zaměstnancům rozvíjet dovednosti a samostatně přizpůsobovat technologie.

Toyota

Toyota, přední výrobce automobilů, vytvořila centrum excelence, které školí zaměstnance na Power Platform, ale také je povzbuzuje, aby experimentovali sami a sdíleli své výsledky. Společnost pořádá každoroční “Automatizační summit”, kde týmy prezentují své inovativní projekty občanského vývoje.

Toyota povzbuzuje své zaměstnance, aby věřili, že k tomu, aby přišli s cennými řešeními, nepotřebují doktorát. Vidí občanský vývoj jako šanci pro prakticky každého, kdo má zájem.

občanští vývojáři

Zdroj: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/763052-toyota-motor-north-america-automotive-power-apps)

IKEA

IKEA bere občanské vývojáře vážně. Založila Power Community se 4 000 členy, aby pomohla s přijetím technologie low-code. Společnost také odměňuje ty, kteří automatizují úkoly a implementují inovace prostřednictvím občanského vývoje. IKEA uznává, že tento přístup umožňuje zaměstnancům soustředit se na své hlavní činnosti místo plýtvání časem na opakující se úkoly.

občanští vývojáři

Zdroj: Microsoft (https://customers.microsoft.com/en-us/story/1686198659059020881-ikea-retailers-power-apps-en-france)

Shrnutí

Občanští vývojáři jsou neocenitelnými aktivy při pomoci organizacím urychlit jejich digitální transformaci. Umožňují inovovat rychleji a vytvářet řešení, která jsou dokonale přizpůsobena potřebám vaší organizace – koneckonců, občanští vývojáři je vytvářejí, aby usnadnili život sobě a svým kolegům.

Aby bylo možné efektivně spolupracovat s občanskými vývojáři, je nezbytné poskytnout vhodné školení, nástroje a řízení pro tuto skupinu zaměstnanců. Pokud to uděláte, získáte tým superhrdinů připravených optimalizovat vaši společnost.

občanští vývojáři

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu