Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

Co jsou automatizace a augmentace v kontextu AI ve společnosti?

Automatizace a augmentace jsou protichůdné, ale vzájemně závislé síly. Ve skutečnosti se společnosti ocitají před volbou: Sníží náklady a automatizují úkoly, čímž eliminují lidskou účast v procesu? Nebo se zaměří na kvalitu a personalizaci, posílí schopnosti zaměstnanců a zlepší výsledky prostřednictvím augmentace AI, která zahrnuje úzkou spolupráci mezi lidmi a umělou inteligencí? Jejich doplňkové dovednosti by pak byly spojeny k dosažení konkrétního úkolu.

Paradox automatizace a augmentace je problém, kterému moderní organizace musí čelit. Pochopení rozdílu a synergií mezi těmito dvěma koncepty je klíčové pro úspěšnou implementaci AI v podnikání.

Automatizace

Automatizace je proces nahrazování lidských, opakujících se činností softwarem. Před érou rychlého rozvoje generativní umělé inteligence byla automatizace použitelná pouze na rutinní a dobře strukturované úkoly, jako jsou:

• vyplňování faktur,
• tvorba zpráv,
• shrnování výdajů,
• jednoduchá zákaznická podpora založená na výběru dalšího kroku konverzace stisknutím tlačítka.

Organizace byly schopny automatizovat procesy na základě odborných znalostí zakódovaných ve formě algoritmů, které definují vztahy mezi podmínkami (“pokud”) a následky (“pak”). Taková automatizace byla založena na explicitně definovaném doménovém modelu, tj. reprezentaci znalostí v dané oblasti, která optimalizuje zvolenou užitkovou funkci.

Vývoj generativní umělé inteligence však přinesl radikální změny do oblasti automatizace. Nové modely nejenže mohou reagovat mnohem flexibilněji na vstupní data, ale také mohou vykonávat příkazy vyjádřené v přirozeném jazyce. Jinými slovy, místo vykonávání příkazů na základě explicitních pravidel mohou vykonávat úkoly na základě kontextuálního porozumění.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Automatizace pomocí umělé inteligence však nese značné riziko.

Prvním je nebezpečí automatizace rozhodování – problém, kterému čelí vývojáři autonomních vozidel, mimo jiné. Například když musí vozidlo provést manévr během zlomku sekundy, protože není možné se vyhnout srážce.

Druhé riziko vyplývá z spoléhání se na prediktivní algoritmy. I když by si společnost přála implementovat automatizovanou možnost sledovat doporučení umělé inteligence založená na datech, musí za učiněná rozhodnutí nést odpovědnost člověk.

Třetí typ rizika je používání generativní umělé inteligence, která při nedostatečných datech začíná halucinovat, tj. poskytovat pravděpodobné, ale falešné odpovědi. Například může generovat falešné zprávy nebo dávat zákazníkům nesprávné odpovědi na otázky. Navigace mezi výhodami a riziky automatizace proto vyžaduje pečlivou analýzu a přípravu.

Augmentace

Augmentace je proces využívání AI k posílení lidské inteligence a dovedností, spíše než jejich nahrazování nebo jednání nezávisle. S rostoucím významem augmentace v prostředích vyžadujících složité rozhodování organizace stále častěji přijímají tento přístup. U složitějších úkolů, kde nejsou pravidla a modely plně známy, umožňuje augmentace úzkou spolupráci mezi přirozenou a umělou inteligencí.

To je proto, že augmentace je iterativní, koevoluční proces, ve kterém se lidé učí od AI a AI se učí od lidí. Při tom by měla být role umělé inteligence navržena tak, aby umožnila lidský dohled ve všech fázích daného procesu. Vyžaduje to zapojení odborníků v dané oblasti, jejichž odborné znalosti jsou často tacitní povahy, odvozené z let zkušeností a intuice, což ztěžuje nebo znemožňuje, aby je AI přímo nahradila.

Augmentace umožňuje lidem a umělé inteligenci vzájemně se posilovat, kombinující strojovou racionalitu s lidskou intuicí, zdravým rozumem a profesionálními zkušenostmi. Tento přístup umožňuje komplexnější zpracování informací a lepší rozhodování.

Například v parfémové společnosti Symrise spolupracovali parfuméři úzce se systémem AI na generování nápadů na nové vůně (https://www.thefreelibrary.com/Can+AI+pass+the+smell+test%3F+Deploying+artificial+intelligence+can+be…-a0578441404). Díky augmentaci byli odborníci schopni využít schopnost stroje zpracovávat obrovské množství dat, zatímco aplikovali své vlastní znalosti k interpretaci a kontextualizaci výsledků. Výsledkem byly inovativní vůně, které zákazníci milovali.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hladké přechody – od automatizace k augmentaci a zpět

Vztah mezi automatizací a augmentací je dynamický. Umožňuje bezproblémové přechody mezi oběma přístupy. Úzká spolupráce mezi lidmi a AI v rámci augmentace pomáhá identifikovat pravidla a modely, které mohou být následně použity k automatizaci daného úkolu, což vede k inovacím a ziskům v efektivitě.

Organizace by se proto měly záměrně pohybovat mezi oddělenými úkoly automatizace a augmentace, přičemž se dlouhodobě zavazují k oběma.

Dalším krokem, který posílí vazbu mezi automatizací a augmentací, je vytvoření autonomních agentů, tj. umělé inteligence, která může nejen automatizovat úkoly, ale také plánovat procesy a vydávat příkazy jiným systémům bez lidského zásahu. Vývoj řešení AI nové generace také v blízké budoucnosti umožní vytvářet prototypy a inovativní služby na základě analýzy potřeb.

Shrnutí

Automatizace a augmentace představují dvě protichůdné, ale často vzájemně závislé aplikace umělé inteligence v managementu. Vyvážený přístup, který kombinuje silné stránky obou konceptů, je klíčem k dosažení komplementarity, která prospívá jak podnikání, tak společnosti.

Aby organizace efektivně řídily toto napětí, měly by:

• pamatovat na odpovědnost za vytváření transparentních a bezpečných systémů pomocí AI,
• mít na paměti odpovědnost za řízení procesů, považovat AI za nástroj k asistenci, nikoli k nahrazení manažerů,
• integrovat oba přístupy záměrným pohybem mezi nimi a využíváním silných stránek jeden druhého,
• implementovat přísné kontroly a mechanismy transparentnosti k odhalování a opravě chyb a předsudků v systémech AI.

V první řadě by také měly investovat do rozvoje dovedností a kompetencí zaměstnanců, aby mohli efektivně pracovat s umělou inteligencí jako součástí augmentace.

Úspěšné spojení těchto dvou sil AI nejenže učiní organizace efektivnějšími a inovativnějšími, ale také pomůže budovat spravedlivější a udržitelnější společnost. Klíčem je pochopit, že automatizace a augmentace by měly koexistovat v harmonické synergii, nikoli soupeřit jako alternativy.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.