Chatboti s podporou AI se dostali do oblasti e-commerce a online služeb. Nabízejí pomoc na bankovních a aukčních stránkách, odpovídají na dotazy ohledně jídelních lístků v restauracích na Messengeru, poskytují zábavu a dokonce se starají o naše zdraví. Jak se chatboti změnili s rozšířením AI?

Chatboti s podporou AI – obsah:

  1. Úvod
  2. Jak fungují chatboti s podporou AI?
  3. Příklady použití chatbotů s podporou AI
  4. Shrnutí

Úvod

Chatboti bez podpory AI jsou založeni na pravidlech, která zadali ručně programátoři. Zobrazují vhodné texty v reakci na klíčová slova. Problém však nastává, pokud zákazník nepoužije správné slovo, nebo pokud chatbot neobsahuje algoritmus pro pochopení kontextuální otázky, například “Bude papírnictví otevřeno pozítří?”. V takové situaci chatbot opakovaně žádá o změnu dotazu nebo přesměrovává zákazníka, aby po několika pokusech mluvil s konzultantem. Takové problémy v nových typech chatbotů jsou řešeny implementací umělé inteligence.

Jak fungují chatboti s podporou AI?

Chatboti s podporou AI fungují na zcela jiných principech než jejich předchůdci. Noví chatboti se učí interakcí se zákazníky prostřednictvím nových technologií:

Díky tomu interakce s nimi působí na zákazníky přirozeněji, zatímco samotní chatboti se s jejich aplikací stávají dokonalejšími. Postupem času se učí jazyk, který zákazníci používají, například rozpoznáváním a porozuměním zkratkám nebo hovorovým názvům produktů. Chatboti založení na AI také správně interpretují slova obsahující překlepy.

Nový chatbot využívající umělou inteligenci může být také naučen použitím záznamu konverzací vedených starším chatbotem. To je velmi důležité pro kontinuitu a konzistenci komunikace mezi podnikem a zákazníky. Na druhou stranu, od samého začátku interakce chatbota se zákazníky poskytují cenný materiál pro výzkum uživatelské zkušenosti díky jeho schopnosti analyzovat emocionální zabarvení konverzace (analýza sentimentu).

Takové řešení, i když velmi moderní, nemusí vůbec zatěžovat rozpočet společnosti. To je možné, protože není nutné vytvářet samostatné technologické řešení pro každou společnost. Můžete využít chatbota s podporou AI pomocí modelu AIaaS a naučit ho pracovat s vaší databází.

Samozřejmě, implementace chatbota založeného na AI také vyžaduje čas a práci specialisty. Nicméně jeho provoz může přinést velmi hmatatelné obchodní výsledky, které se obtížně srovnávají s výsledky botů založených na pravidlech. Příklad rozdílu mezi způsobem, jakým funguje chatbot založený na pravidlech, a chatbotem využívajícím AI, ilustruje následující úryvek z dialogu:

Chatboti s podporou AI

Citovaný dialog ukazuje flexibilitu chatbota využívajícího AI – z krátké otázky “V kolik hodin zavíráte?” odhaduje z kontextu, že otázka se týká provozních hodin obchodu a dnešního dne. Takový chatbot může být také naučen odpovídat v konkrétním stylu, který udržuje dojem konverzace s konkrétní osobou.

Příklady použití chatbotů s podporou AI

Role chatbotů v obchodním kontextu roste. Nejčastěji fungují jako virtuální prodejci, kteří vítají zákazníky, jakmile vstoupí na e-commerce stránku. Také zlepšují zkušenosti zákazníků používajících rozsáhlé webové stránky, jejichž dosah by činil příliš nákladným obsluhovat asistenty. Ještě pokročilejší aplikací textových chatbotů je jejich využití pro podrobné, personalizované prezentace produktů.

Chatboti s podporou AI se také používají k vedení konverzací se zákazníky na WhatsApp, Messengeru a dalších populárních messengerových aplikacích, stejně jako jako samostatné aplikace. Zvláštní pozornost si zaslouží použití chatbotů pro:

  • předběžnou lékařskou diagnózu – po popisu symptomů se chatbot ptá na další otázky, které umožňují lékaři nebo lékárníkovi rychle vybrat vhodnou léčbu
  • podporu školení a učení – zajímavým příkladem je SimbiBot, který pomáhá studentům připravit se na zkoušky tím, že pokládá otázky, opravuje odpovědi a dává rady ohledně učení
  • pomoc starším lidem – k vedení neformálních konverzací, ale také k připomínání důležitých dat a aktivit.

Shrnutí

Chatboti fungující s umělou inteligencí se velmi liší od svých předchůdců založených na pravidlech. Mohou odpovídat na otázky kontextuálně, vyvozovat závěry na základě neúplných dat a poskytovat odbornou péči a rady zákazníkům, například při používání e-commerce. Nicméně jejich aplikační potenciál je mnohem širší – mohou zjišťovat potřeby zákazníků, poskytovat školení nebo fungovat jako asistenti.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →