A mnoho těch, kteří jsou tradičně zakotveni na trhu práce, zmizí nebo se změní k nepoznání. Pojďme se tedy podívat blíže na změny, které revoluce přinesená generativní umělou inteligencí způsobuje na budoucím trhu práce.

Revoluce AI na budoucím trhu práce

V éře rostoucí digitalizace a stále většího vlivu umělé inteligence nabývá otázka dopadu technologií na trh práce na významu. Na jedné straně AI výrazně urychluje a zefektivňuje určité procesy; na druhé straně vyvolává obavy o vyhlídky profesí, které dosud byly doménou lidí. Předpoklady se pohybují od právních, lékařských, vzdělávacích a IT odvětví. Které profese tedy zmizí a které se objeví?

Nahradí AI právníky na trhu práce?

Právníci mohou zastupovat své klienty u soudu, pomáhat jim vyjednávat smlouvy, radit jim v daňových a dalších otázkách. Aby byli úspěšní na trhu práce, musí mít široké znalosti práva, stejně jako analytické, vyjednávací a komunikační dovednosti. Kromě toho musí být právníci schopni strategicky myslet a činit rozumná rozhodnutí pod časovým tlakem.

Které z těchto úkolů nemůže umělá inteligence vykonávat? Podle studie New York Times již AI vykonává 23 % práce pro právníky. Argumenty pro nahrazení právníků AI vycházejí z toho, že AI dokáže analyzovat složité právní otázky, číst, revidovat a editovat dlouhé texty, překládat složité právní pojmy pro běžné lidi a dokonce generovat dokonale formulované právní odstavce – během několika sekund a s velmi nízkou chybovostí.

Umělá inteligence si dokáže poradit s většinou případů v zemích s vyspělými, relativně jednoznačnými právními systémy, jako jsou:

  • Velká Británie,
  • Spojené státy americké,
  • Dánsko, nebo
  • Norsko.

Pokud však do hry vstoupí obvyklé výklady, morální interpretace a rychlé změny v právu, může to způsobit nepředvídatelné rozpory.

Stojí za to vyzkoušet aplikace jako Lawyer AI, které usnadňují porozumění dopisu od soudu nebo napsání odvolání proti pokutě. Nicméně, i když má AI potenciál významně ovlivnit praxi práva, je velmi nepravděpodobné, že by brzy plně nahradila právníky. To je především proto, že není schopna chápat nuance práva a morální principy, které jsou pro tuto profesi zásadní. Kromě toho AI není schopna budovat vztahy s klienty a radit jim v osobních záležitostech.

Nahradí AI lékaře?

Stejně jako u právníků, argumenty pro nahrazení lékařů AI vycházejí z její schopnosti analyzovat složité lékařské problémy a rychle poskytovat diagnózy. Například Med-PaLM 2 od Googlu je model umělé inteligence, který dokáže odpovídat na lékařské otázky s vysokou mírou přesnosti a správnosti díky tomu, že se učil z rozsáhlé knihovny lékařské vědecké literatury a odborných demonstrací. Med-PaLM 2 může lékařům pomoci v následujících úkolech:

  • odpovídání na otázky z lékařských zkoušek – Med-PaLM 2 dosáhl skóre 86,5 % v americké zkoušce,
  • generování komplexních odpovědí na otázky o zdraví od spotřebitelů – model produkuje odpovědi, které lékaři považují za přesné, bezpečné a užitečné,
  • shrnutí lékařských dokumentů – Med-PaLM 2 dokáže extrahovat klíčové informace a vyvodit závěry z elektronických zdravotních záznamů pacientů a velkých lékařských datových sad,

Med-PaLM 2 je stále ve vývoji a testování, ale jeho schopnosti jsou již působivé. Přidejte k tomu lékařské roboty řízené umělou inteligencí, které mohou pomoci při provádění složitých a vysoce přesných operací – například očí, jako ForSight Robotics.

Ale nahradí AI lékaře? Jak modely lékařského jazyka, tak aplikace umělé inteligence v robotice transformují práci lékařů, zvyšují efektivitu, dostupnost a rychlost diagnostiky a léčby. Ale budou pacienti chtít mluvit přímo s umělou inteligencí? Odpůrci teze, že AI nahradí lékaře, věří, že jedinečné interpersonální dovednosti a empatie lékařů nemohou být napodobeny žádnou umělou inteligencí.

Jaká bude budoucnost lékařské profese na trhu práce, pravděpodobně vyjde najevo během desetiletí. Prozatím zůstaňme u bezpečné teze: v současnosti, stejně jako v případě právníků, může umělá inteligence významně podporovat lékaře, ale zcela je nenahradí. Kromě toho umělá inteligence vytvoří zcela nová pracovní místa, jako “Specialista na telemedicínu” nebo “Analytik lékařských dat”, kteří budou úzce spolupracovat s AI.

Nahradí AI učitele na trhu práce?

Trh s AI ve vzdělávání rychle roste a očekává se, že do roku 2025 dosáhne 3,7 miliardy dolarů, oproti 0,8 miliardy dolarů v roce 2020, podle zprávy Markets and Markets. Nové profese vytvořené vznikem umělé inteligence v oblasti vzdělávání jsou především designér vzdělávacích AI systémů, který vytváří komplexní vzdělávací řešení ve spolupráci s umělou inteligencí. A také dozorce virtuálních tříd, který odpovídá na otázky studentů pomocí elektronických učitelů.

Ale vyčerpá trh práce prostor pro učitele kvůli umělé inteligenci? Argumenty pro nahrazení učitelů AI vycházejí z její schopnosti poskytovat personalizované vzdělávací cesty pro každého studenta. To je proto, že AI může přizpůsobit vzdělávací proces individuálním potřebám každého studenta, což umožňuje lepší rozvoj individuálních schopností.

AI může převzít plánování lekcí, kontrolu docházky a hodnocení. Hlasoví asistenti mohou studentům pomoci organizovat jejich učení a poslouchat vzdělávací obsah během dojíždění do školy, například. AI může vytvářet personalizované vzdělávací materiály, jako jsou sady otázek nebo zábavné kvízy pro přípravu na zkoušky.

Nicméně, i když AI může nahradit některé aspekty práce učitele, jako je únavné hodnocení domácích úkolů nebo vymýšlení dalších úkolů pro nejtalentovanější studenty… AI nebude schopna dohlížet na třídu plnou dětí. Vzdělávání a budování vztahů se studenty jsou prvky, které AI nemůže nahradit.

AI mění způsob, jakým učíme. Pomáhá vytvářet plány lekcí. Vyžaduje od učitelů, aby zaujali jiný přístup a učili své svěřence používat AI. Ale nenahradí učitele.

Nahradí AI programátory?

Programátoři jsou jednou z profesí, které jsou v souladu s lékaři, právníky a učiteli nahrazenými umělou inteligencí. To vše díky nástrojům bez kódu podporovaným umělou inteligencí, které umožňují “programování bez programování”, a především – pokročilým nástrojům, které pomáhají psát kód a kontrolovat jeho správnost, jako jsou:

  • GitHub Copilot – je nástroj vyvinutý Microsoftem, který pomáhá vývojářům psát kód rychleji a lépe tím, že navrhuje řádky kódu nebo celé funkce na základě jejich kontextu a preferencí. Funguje obzvlášť dobře pro Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# a C++,
  • Amazon CodeWhisperer – analyzuje zdrojový kód a detekuje potenciální chyby, bezpečnostní zranitelnosti nebo nesoulad s kvalitativními standardy, a poté navrhuje opravy nebo vylepšení,
  • Vestavěný pokročilý nástroj pro analýzu dat ChatGPT Plus, dříve známý jako Code Interpreter – provádí pokročilou analýzu připojeného kódu a vykonává ho v kontrolovaném prostředí. Nicméně stále vyžaduje lidský dohled, aby se zajistila správnost a bezpečnost generovaného kódu.

Takže vyžene AI programátory z trhu práce? Stále čekáme. Koneckonců, programování není jen o řádcích kódu, které umělá inteligence může napsat, ale také o schopnosti klást a řešit problémy a vytvářet softwarovou architekturu. Nicméně mladí studenti programování budou určitě nuceni dělat více. Na jedné straně začnou z vyšší úrovně dovedností než jejich protějšky před několika lety, protože budou využívat nástroje AI, které usnadní psaní a testování kódu. Na druhé straně základní dovednosti nebudou stačit k získání práce jako programátor.

To však neznamená, že programátoři budou nadbyteční nebo zbyteční. Naopak, jejich role se změní a vyvine, což bude vyžadovat, aby byli kreativnější, flexibilnější a spolupracující.

Programátoři nebudou muset pouze psát kód, ale také dohlížet a hodnotit jeho kvalitu, integrovat ho s jinými systémy, starat se o bezpečnost dat a soukromí a učit se nové technologie a programovací jazyky, aby byli konkurenceschopní na trhu práce. AI tak podpoří spíše než nahradí programátory, a oni se budou moci soustředit na složitější a jednoduše zajímavější úkoly. Jaká pracovní místa v programování vytvoří vznik AI? Technologický průmysl zaznamená rostoucí poptávku po odbornících na etiku AI, stejně jako po inženýrech strojového učení (ML).

Jaké profese na trhu práce budou nahrazeny AI?

Nejvýraznějším příkladem zemětřesení na trhu práce byla průmyslová revoluce. Během revoluce přinesené umělou inteligencí budou profese po celém světě mizet různými rychlostmi, ale nejviditelnější změny budou pro následující profese:

  • Řidiči kamionů – podle Career Addict by mohla profese řidiče kamionu zmizet do roku 2030 kvůli automatizaci. Jejich práci nahradí autonomní vozidla,
  • Pokladníci – automatizované pokladny jsou již obvykle k dispozici v supermarketech a bezobslužné obchody se také stávají běžnějšími. V následujících letech by automatizované platební systémy založené na umělé inteligenci mohly nahradit lidi a vytlačit pokladníky z trhu práce.
  • Výrobní pracovníci – podle Futurist Speaker se počet výrobních pracovníků bude neustále snižovat kvůli robotizaci a automatizaci stále složitějších úkolů. Roboti mohou vykonávat opakující se úkoly v továrnách, takže není rozumné sázet na kariéru výrobního pracovníka na trhu práce.
  • Telemarketeři – již většina marketingových hovorů z velkých call center začíná hlasovými boty, přičemž skutečná osoba se připojuje k rozhovoru pouze pro složitější otázky. Díky pokroku v umělé inteligenci mohou brzy tyto úkoly převzít také telefonní roboti.
  • Finanční analytici – podle článku na webu AARP jsou finanční analytici také jednou z profesí, které by mohly zmizet do roku 2030.

Profese, které by mohly být vytvořeny umělou inteligencí

Analytické dovednosti, schopnost řešit problémy, kreativita a měkké dovednosti, jako je komunikace a spolupráce, budou v éře AI nezbytné. Naopak mezi novými pozicemi vyžadujícími “tvrdé dovednosti” jsou nejčastěji zmiňovány:

  1. Specialista na kybernetickou bezpečnost – podle článku na webu Světového ekonomického fóra se osoba na této pozici zabývá analýzou a identifikací hrozeb, včetně těch generovaných umělou inteligencí používanou v útocích, a snižováním rizika bezpečnostního porušení pro podnik,
  2. Datový inženýr – navrhuje a vyvíjí systémy pro převod surových dat na kvalitní data, která lze použít pro analýzu a modelování,
  3. Specialista na etiku AI – článek na webu Workable naznačuje, že specialisté na etiku AI jsou jednou z nových profesí, které pravděpodobně budou mít vysokou poptávku v důsledku vývoje AI. Odborník na etiku AI je odpovědný za zajištění toho, aby byly technologie AI vyvíjeny a implementovány odpovědně, s ohledem na blaho jednotlivců a společnosti jako celku,
  4. Osobní trenér pro roboty – taková role by měla za cíl školit a optimalizovat výkon robotů nebo systémů AI, aby fungovaly co nejefektivněji a byly užitečné a neškodné pro lidi,
  5. Kurátor dat – zabývá se správou digitálních dat, včetně jejich ochrany, validace a udržování kvality.
trh práce

Trh práce – shrnutí

AI má potenciál významně optimalizovat procesy v mnoha oblastech, nabízející příležitosti, které by byly časově náročné nebo nemožné pro lidi. Přesto AI brzy zcela nenahradí lidi ve většině profesí. Důvodem je nedostatek schopnosti chápat nuance, budovat interpersonální vztahy a vidět kulturní nebo morální kontext, který je inherentní mnoha profesím.

Kromě toho vývoj umělé inteligence znamená vznik nových profesí a specializací, ve kterých budou lidé pracovat ruku v ruce s AI. To otevírá příležitosti pro rozvoj kompetencí a přizpůsobení se rychle se měnícímu trhu práce.

Navzdory některým obavám a nejistotám, které přicházejí s rostoucí rolí AI, technologie také přináší několik výhod. S novými rozhraními a způsoby využití AI se spolupráce stane ještě efektivnější. Proto stojí za to investovat do dovedností, které nám umožní efektivně interagovat s novými technologiemi a přizpůsobit se změnám. To učiní slogan “AI nenahrazuje profesionály, pouze dělá ty skvělé ještě lepšími” pravdivým.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu