Jaké obchodní problémy může AI vyřešit? | AI v podnikání #76

Identifikace a definování obchodních bolestí pomocí AI

Společnosti často nevědí o problémech, které ovlivňují jejich finanční výkonnost a vztahy se zákazníky. Přesto je samotná identifikace bolestí často prvním krokem k jejich odstranění nebo zlepšení obchodních procesů.

Spoluprací s umělou inteligencí můžete identifikovat příčiny často se vyskytujících chyb nebo nepříjemností – bolestí, jako jsou zpoždění dodávek nebo neefektivní procesy služeb.

Prvním krokem k rozpoznání bolestí organizace je systematické a konzistentní shromažďování dat. Pomocí těchto dat mohou nástroje založené na AI analyzovat minulé interakce se zákazníky a opakující se dotazy, aby identifikovaly trendy a předpověděly potenciální problémy. Umělá inteligence určí chybné vzorce činnosti, které vedou k nespokojenosti zákazníků a které mohly být lidmi přehlédnuty. Dále analýza komentářů po hovorech umožní kategorizaci témat a označení výsledků analýzy sentimentu, které mohou naznačovat nespokojenost zákazníků.

AI – nová realita pro malé podniky

Malé podniky, které se snaží ušetřit peníze, se s nadšením obracejí k inovativním způsobům automatizace služeb při poskytování kvalitního zákaznického servisu. A implementace AI a její přizpůsobení specifikům malých podniků je důležitým krokem v technologické inovaci. To je proto, že umělá inteligence umožňuje vykonávat úkoly, které dříve vyžadovaly spoustu času, zatímco automatizace těchto procesů například umožňuje mnohem větší efektivitu:

• AI chatboti zajišťují úsporu nákladů snížením potřeby více servisních agentů,
• AI-řízená analýza prodeje je efektivnější než lidské posouzení a umožňuje rozhodování založené na datech,
• optimalizace interních procesů, jako je zpracování dokumentů nebo správa skladu, může přinést úspory prostřednictvím využití strojového učení.

Pojďme se tedy podívat blíže na to, jak může být umělá inteligence implementována v konkrétních oblastech malého podnikání.

Bolesti při optimalizaci interních procesů

Interní procesy jsou páteří každého podnikání – jejich efektivita přímo ovlivňuje výsledky společnosti. Pokud se hlavní bolesti vaší společnosti nacházejí přesně v tom, jak funguje, stojí za to zvážit pomoc AI.

Jednou z největších obchodních bolestí je logistika a správa zásob. To platí jak pro místní mikro-podniky, které odesílají přímo zákazníkům, tak pro středně velké společnosti, které odesílají mezinárodně.

V obou případech budou řešení využívající strojové učení (ML) fungovat výjimečně dobře, například:

• pro optimalizaci tras, nebo
• analyzování transakčních dat pro umožnění přesného plánování dodávek a organizaci zásob prostřednictvím předpovědi poptávky.

Pro úspěšnou implementaci řešení strojového učení je nutné přepracovat proces dodávek společnosti a provést malé změny při měření jejich efektivity. Například automatické generování přepravních dokumentů eliminuje lidské chyby a šetří čas zaměstnancům balícím zboží. Postupná integrace série malých automatizačních projektů vede k významné efektivitě procesů na větší úrovni.

Automatizace zákaznického servisu a snižování čekací doby

Jednou z nejčastějších bolestí pro digitálně zaměřené podniky je problém kontinuity zákaznického servisu. Během víkendů, po pracovní době, o svátcích nebo na dovolené – online podnikání by mělo být v chodu. Zákazníci očekávají okamžité odpovědi a nepřerušenou komunikaci, bez ohledu na zvolený kanál nebo sváteční období.

Proto jsou AI chatboti, kteří fungují nepřetržitě, řešením, které vám umožní odlišit vaše e-commerce nebo SaaS podnikání. Kromě kontinuity zvyšuje použití AI chatbotů nebo voicebotů atraktivitu komunikace. Přizpůsobení obsahu přesně preferencím uživatelů zlepšuje zákaznické zkušenosti. V delším časovém horizontu analýza reakcí zákazníků na interakce s chatboti také poskytuje příležitost předpovědět, který obsah bude pro uživatele nejpřitažlivější.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Předpovídání obchodních trendů a přizpůsobení nabídky

Největší bolest vaší společnosti je dynamické přizpůsobení vašeho sortimentu změnám na trhu? V dynamickém světě e-commerce je schopnost okamžitě reagovat na nový trend někdy klíčem k úspěchu. Využití dat shromážděných umělou inteligencí pomáhá reagovat mnohem rychleji na nákupní preference. Koneckonců, stačí minimální změna v poptávce, aby algoritmus rozpoznal trend.

Zde mohou být obzvlášť důležité:

• analýza oblastí zájmu pocházejících z webových stránek online obchodu,
• počet vyhledávání a zobrazení na tržišti, a
• data z chatbotů ohledně toho, o které produkty se zákazníci nejčastěji dotazovali a o které přestali mít zájem.

Zvyšování prodeje a konverzí prostřednictvím inteligentních doporučení produktů Personalizovaná doporučení, která vytvářejí systémy umělé inteligence, mohou účinně snížit počet opuštěných nákupních košíků – což je velmi významná bolest v digitálním podnikání.

Zákazníci oceňují personalizované nabídky – a to je to, co umělá inteligence umožňuje. Dobře konstruovaná doporučení produktů zvyšují pravděpodobnost, že spotřebitel dokončí transakci. Systémy doporučení založené na strojovém učení odhalují skryté vztahy mezi preferencemi a rozhodnutím o koupi konkrétního produktu. Algoritmy také identifikují korelace mezi změnami cen a výsledky prodeje, což umožňuje přizpůsobit ceny schopnostem a očekáváním zákazníků.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Využití AI v marketingu a online reklamě

Vysoké reklamní náklady a nízké konverzní poměry? Špatně cílený organický marketing? To jsou běžné bolesti pro malé a střední podniky. Umělá inteligence revolucionalizuje přístup k digitálnímu marketingu optimalizací cílení a marketingových zpráv.

Díky AI mohou společnosti cílit na zákazníky přesněji a vytvářet personalizovanější kampaně, což vede k lepším výsledkům za nižší náklady. Například:

• Segmentace a cílení – AI pomáhá identifikovat a segmentovat publikum, takže můžete cílit reklamy na ty, kteří mají o váš produkt největší zájem. Například algoritmy AI analyzují data ze sociálních médií, aby lépe porozuměly preferencím a chování uživatelů.
• Optimalizace obsahu – umělá inteligence může analyzovat, které reklamní prvky jsou nejúčinnější, a na základě toho navrhnout změny v obsahu a grafikách pro zvýšení zapojení publika. To je obzvlášť užitečné v dynamických odvětvích, kde je rychlá adaptace zprávy klíčová.
• Automatizace kampaní – AI umožňuje společnostem vytvářet a spravovat reklamní kampaně v reálném čase, přizpůsobovat se měnícím se podmínkám na trhu a preferencím spotřebitelů. To pomáhá podnikům upravit své strategie za pochodu, což vede k lepším výsledkům.

Umělá inteligence může také pomoci při předpovídání výsledků různých marketingových strategií, což umožňuje lepší alokaci rozpočtu a vyhýbání se neefektivním výdajům.

Shrnutí

Implementace nástrojů založených na umělé inteligenci, jako jsou chatboti, je důležitým krokem k zlepšení operační efektivity společnosti. Investice do umělé inteligence může přinést dlouhodobé výhody, jako je lepší porozumění zákazníkům, zvyšování efektivity reklamních kampaní a optimalizace provozních nákladů.

Proto je důležité být si vědom rostoucího významu umělé inteligence v dnešním obchodním světě; nejen jako způsobu, jak ušetřit peníze, ale také jako nástroje, který vytváří zcela nové obchodní příležitosti pro vytváření inovativních, efektivních a na budoucnost orientovaných řešení.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.