Jaká je budoucnost AI – obsah:
Vzhledem k tomu, že generativní AI zefektivňuje práci nejlépe placených profesionálů tím, že je zbavuje opakujících se úkolů, mohou tato čísla přinést obrovské zisky pro podniky. Pokud spojíme automatizaci s AI, může efektivita vzrůst až o 3,3 % ročně, což znamená nárůst o 2,6 až 4,4 bilionu dolarů ročně. Pojďme se dozvědět více o budoucnosti AI a nejvíce postižených odvětvích. Čtěte dál.
Budoucnost AI
Projekce růstu, které předložil McKinsey Global Institute ve své zprávě “Ekonomický potenciál generativní AI. Další produktivní hranice”, zohledňují čas, který lidé potřebují k osvojení nových dovedností nebo přechodu mezi odvětvími. A i když se vývoj umělé inteligence v posledních letech zrychlil, obrovský dopad, který měl po uvolnění ChatGPT pro širokou veřejnost 30. listopadu 2022, překvapil téměř všechny. Jaké změny mohou podniky očekávat v nadcházejících letech? Která odvětví mohou očekávat nejhlubší transformace?
Odvětví postižená změnami v budoucnosti AI
Hlavní oblasti, kde generativní umělá inteligence vyvolává obrovské změny, jsou:
- zákaznický servis,
- prodej a marketing,
- softwarové inženýrství, a
- výzkum a vývoj (R+D).
Odvětví maloobchodu a spotřebního zboží je také vystaveno seismickému posunu. V tomto sektoru se očekává, že zavedení generativní umělé inteligence povede k odhadovanému ročnímu růstu v rozmezí od 400 miliard do 660 miliard dolarů.
Ale odkud tyto změny přicházejí? Podle analytiků McKinsey generativní AI nemění tempo práce, ale spíše její samotnou anatomii. Zvyšuje schopnosti jednotlivých pracovníků automatizací určitých úkolů. Současný stav AI a jejích doprovodných technologií má potenciál automatizovat práci, která nyní zabírá 60 až 70 procent času zaměstnanců. Podívejme se, jaké změny čekají pracovníky v konkrétních odvětvích v blízké budoucnosti.
Zákaznický servis v éře budoucnosti AI
Zákaznický servis je jedním z odvětví, které nejvíce těží z vývoje generativní umělé inteligence. Odhaduje se, že by mohl zvýšit produktivitu o 30 až 45 procent ve srovnání s aktuálními náklady spojenými s těmito aktivitami. Podle odhadů uvedených ve zmíněné zprávě jsou obzvlášť slibné oblasti:
- Self-service – zákazník komunikuje s chatbotem podobným člověku, který poskytuje okamžité, personalizované odpovědi na složité otázky, zajišťující konzistentní tón hlasu bez ohledu na jazyk nebo umístění zákazníka.
- Interakce se zákazníkem – agent může používat skripty předchozích hovorů shrnuté AI. Další významnou změnou je možnost přístupu k zákaznickým datům, znalostním základnám a informacím o řešení problémů v reálném čase, které poskytuje AI během telefonních hovorů.
- Self-development – díky hotovým šablonám skriptů se navrhovanými řešeními a doporučeními na základě běžných problémů zákazníků mohou agenti efektivněji pomáhat zákazníkům. Mohou také těžit z personalizovaného vedení při zlepšování své práce, včetně popisu dalších kroků k zajištění pozitivní zákaznické zkušenosti, a dokonce i návrhů na školení, které by měli absolvovat.
Budoucnost AI v prodeji a marketingu
S AI může prodej globálně růst o 3 až 5 %. Zde jsou některé klíčové aspekty, které ilustrují potenciál AI při formování budoucnosti prodeje a marketingu:
- Vyvíjení strategií – umělá inteligence výrazně usnadní profesionálům v oblasti prodeje a marketingu shromažďování nestrukturovaných dat z různých zdrojů pro efektivní plánování marketingové a prodejní komunikace,
- Zvyšování povědomí o produktech a značkách – reklamní kampaně budou zobrazovány pouze těm zákazníkům, jejichž potřeby se shodují s obsahem reklamy,
- Rozhodování o nákupu – zákazníci dostanou příležitost číst rozsáhlé informace, srovnání a doporučení, která jim pomohou při rozhodování o nákupu,
- Zvyšování konverze – pokročilé AI technologie umožňují virtuálním prodejním zástupcům budovat důvěru napodobováním lidských vlastností, jako je empatie a přirozený jazyk,
- Udržení zákazníků – díky personalizovaným zprávám a příjemným interakcím s chatboty zákaznického servisu budou zákazníci loajálnější k značce.
Kódování s asistencí AI
Podle analytiků McKinsey bude mít umělá inteligence obrovský dopad na softwarové firmy. To je způsobeno tím, že změní způsob, jakým se software vyvíjí v následujících oblastech:
- Plánování – inženýři budou široce používat umělou inteligenci k analýze a organizaci velkých datových sad,
- Design systému – generativní umělá inteligence pomůže vytvářet a optimalizovat návrhy IT architektury,
- Kódování – nástroje poháněné AI výrazně zkrátí čas potřebný na vývoj softwaru,
- Testování – zde bude nejvýznamnější změnou automatické a efektivní testování funkcí a schopností softwaru,
- Údržba – umělá inteligence pomůže diagnostikovat problémy a chyby a identifikovat oblasti pro zlepšení.
Výzkum a vývoj s AI
Oblast výzkumu a vývoje (R&D) již těží z potenciálu generativní AI. Přesto je potenciál pro růst produktivity stále vysoký, někde mezi 10 a 15 %. Nejvýznamnější oblasti, kde AI přinese zlepšení, jsou:
- Raný výzkum – analytici R&D budou používat generativní umělou inteligenci k vytváření zpráv, generování nových řešení a vytváření návrhů nových produktů.
- Virtuální simulace – generativní AI výrazně urychlí vytváření a optimalizaci nových technologických řešení, zejména pokud bude kombinována s technikami generativního designu založenými na hlubokém učení.
- Fyzikální testy – použití digitálních dvojčat umožní výzkumníkům optimalizovat produkty, aniž by museli kontrolovat všechny parametry ve fyzických testech, což výrazně zkrátí čas potřebný k následování cesty od konceptu k finálnímu řešení.

Budoucnost AI – shrnutí
Generativní umělá inteligence má obrovský potenciál transformovat podniky. Přináší takové výhody jako zvýšená produktivita, lepší zákaznický servis, efektivnější marketingové a prodejní strategie, rychlejší vývoj softwaru a zlepšené procesy R&D. Její dopad na podnikání se bude postupně zvyšovat v průběhu příštích 10-20 let. Jaké inovace a změny přinese generativní AI různým odvětvím? Jaké nové výzvy a příležitosti objevíme při používání AI v podnikání?
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích dělnic na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Andy Nichols
Řešitel problémů s pěti různými tituly a nekonečnými rezervami motivace. To z něj dělá dokonalého majitele firmy a manažera. Při hledání zaměstnanců a partnerů si nejvíce cení otevřenosti a zvědavosti na svět.
AI in business:
- 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
- Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
- 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
- Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
- Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
- Používání ChatGPT v podnikání
- Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
- Automatizované příspěvky na sociálních médiích
- Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
- Role AI v rozhodování v podnikání
- Obchodní NLP dnes a zítra
- AI-podporované textové chatboty
- Aplikace AI v podnikání - přehled
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
- Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
- Umělá inteligence v podnikání - Úvod
- Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
- Automatické zpracování dokumentů
- Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
- Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
- Co je to Business Intelligence?
- Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
- Kreativní AI dneška a zítřka
- Umělá inteligence v řízení obsahu
- Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
- 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
- AI a sociální média – co o nás říkají?
- Nahradí umělá inteligence business analytiky?
- Nástroje AI pro manažera
- Budoucí trh práce a nadcházející profese
- RPA a API v digitální společnosti
- Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
- Multimodální AI a její aplikace v podnikání
- Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
- Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
- Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
- Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
- Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
- AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
- AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
- Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
- Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
- 5 nových využití AI v podnikání
- AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
- AI jako expert ve vašem týmu
- AI tým vs. rozdělení rolí
- Jak si vybrat obor kariéry v AI?
- AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
- Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
- 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
- Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
- AI pro B2B personalizaci
- Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
- Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
- Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
- Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
- Jaké výzvy přináší projekt AI?
- Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
- AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
- Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
- Top 7 AI tvůrců webových stránek
- Nástroje bez kódu a inovace AI
- Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
- Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
- Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
- AI v dopravě a logistice
- Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
- Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
- Umělá inteligence v médiích
- AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
- AI v cestovním průmyslu
- Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
- AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
- Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
- Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
- Revoluce AI v sociálních médiích
- Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
- 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
- AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
- Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
- Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
- IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
- AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
- GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
- LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
- AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
- Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
- Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
- Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
- Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
- AI pro startupy – nejlepší nástroje
- Vytváření webové stránky s AI
- Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
- Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
- Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
- Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
- AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
- Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
- AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
- AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
- AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
- AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
- "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
- Ověřování faktů a halucinace AI
- AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
- Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
- Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
- AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
- Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
- Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
- Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
- AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
- Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
- Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
- Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
- AI experti v Polsku
- ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
- Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
- Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
- LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
- Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
- Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
- Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
- Role AI v moderaci obsahu