Vzhledem k tomu, že generativní AI zefektivňuje práci nejlépe placených profesionálů tím, že je zbavuje opakujících se úkolů, mohou tato čísla přinést obrovské zisky pro podniky. Pokud spojíme automatizaci s AI, může efektivita vzrůst až o 3,3 % ročně, což znamená nárůst o 2,6 až 4,4 bilionu dolarů ročně. Pojďme se dozvědět více o budoucnosti AI a nejvíce postižených odvětvích. Čtěte dál.

Budoucnost AI

Projekce růstu, které předložil McKinsey Global Institute ve své zprávě “Ekonomický potenciál generativní AI. Další produktivní hranice”, zohledňují čas, který lidé potřebují k osvojení nových dovedností nebo přechodu mezi odvětvími. A i když se vývoj umělé inteligence v posledních letech zrychlil, obrovský dopad, který měl po uvolnění ChatGPT pro širokou veřejnost 30. listopadu 2022, překvapil téměř všechny. Jaké změny mohou podniky očekávat v nadcházejících letech? Která odvětví mohou očekávat nejhlubší transformace?

Odvětví postižená změnami v budoucnosti AI

Hlavní oblasti, kde generativní umělá inteligence vyvolává obrovské změny, jsou:

  • zákaznický servis,
  • prodej a marketing,
  • softwarové inženýrství, a
  • výzkum a vývoj (R+D).

Odvětví maloobchodu a spotřebního zboží je také vystaveno seismickému posunu. V tomto sektoru se očekává, že zavedení generativní umělé inteligence povede k odhadovanému ročnímu růstu v rozmezí od 400 miliard do 660 miliard dolarů.

Ale odkud tyto změny přicházejí? Podle analytiků McKinsey generativní AI nemění tempo práce, ale spíše její samotnou anatomii. Zvyšuje schopnosti jednotlivých pracovníků automatizací určitých úkolů. Současný stav AI a jejích doprovodných technologií má potenciál automatizovat práci, která nyní zabírá 60 až 70 procent času zaměstnanců. Podívejme se, jaké změny čekají pracovníky v konkrétních odvětvích v blízké budoucnosti.

Zákaznický servis v éře budoucnosti AI

Zákaznický servis je jedním z odvětví, které nejvíce těží z vývoje generativní umělé inteligence. Odhaduje se, že by mohl zvýšit produktivitu o 30 až 45 procent ve srovnání s aktuálními náklady spojenými s těmito aktivitami. Podle odhadů uvedených ve zmíněné zprávě jsou obzvlášť slibné oblasti:

  1. Self-service – zákazník komunikuje s chatbotem podobným člověku, který poskytuje okamžité, personalizované odpovědi na složité otázky, zajišťující konzistentní tón hlasu bez ohledu na jazyk nebo umístění zákazníka.
  2. Interakce se zákazníkem – agent může používat skripty předchozích hovorů shrnuté AI. Další významnou změnou je možnost přístupu k zákaznickým datům, znalostním základnám a informacím o řešení problémů v reálném čase, které poskytuje AI během telefonních hovorů.
  3. Self-development – díky hotovým šablonám skriptů se navrhovanými řešeními a doporučeními na základě běžných problémů zákazníků mohou agenti efektivněji pomáhat zákazníkům. Mohou také těžit z personalizovaného vedení při zlepšování své práce, včetně popisu dalších kroků k zajištění pozitivní zákaznické zkušenosti, a dokonce i návrhů na školení, které by měli absolvovat.

Budoucnost AI v prodeji a marketingu

S AI může prodej globálně růst o 3 až 5 %. Zde jsou některé klíčové aspekty, které ilustrují potenciál AI při formování budoucnosti prodeje a marketingu:

  • Vyvíjení strategií – umělá inteligence výrazně usnadní profesionálům v oblasti prodeje a marketingu shromažďování nestrukturovaných dat z různých zdrojů pro efektivní plánování marketingové a prodejní komunikace,
  • Zvyšování povědomí o produktech a značkách – reklamní kampaně budou zobrazovány pouze těm zákazníkům, jejichž potřeby se shodují s obsahem reklamy,
  • Rozhodování o nákupu – zákazníci dostanou příležitost číst rozsáhlé informace, srovnání a doporučení, která jim pomohou při rozhodování o nákupu,
  • Zvyšování konverze – pokročilé AI technologie umožňují virtuálním prodejním zástupcům budovat důvěru napodobováním lidských vlastností, jako je empatie a přirozený jazyk,
  • Udržení zákazníků – díky personalizovaným zprávám a příjemným interakcím s chatboty zákaznického servisu budou zákazníci loajálnější k značce.

Kódování s asistencí AI

Podle analytiků McKinsey bude mít umělá inteligence obrovský dopad na softwarové firmy. To je způsobeno tím, že změní způsob, jakým se software vyvíjí v následujících oblastech:

  • Plánování – inženýři budou široce používat umělou inteligenci k analýze a organizaci velkých datových sad,
  • Design systému – generativní umělá inteligence pomůže vytvářet a optimalizovat návrhy IT architektury,
  • Kódování – nástroje poháněné AI výrazně zkrátí čas potřebný na vývoj softwaru,
  • Testování – zde bude nejvýznamnější změnou automatické a efektivní testování funkcí a schopností softwaru,
  • Údržba – umělá inteligence pomůže diagnostikovat problémy a chyby a identifikovat oblasti pro zlepšení.

Výzkum a vývoj s AI

Oblast výzkumu a vývoje (R&D) již těží z potenciálu generativní AI. Přesto je potenciál pro růst produktivity stále vysoký, někde mezi 10 a 15 %. Nejvýznamnější oblasti, kde AI přinese zlepšení, jsou:

  1. Raný výzkum – analytici R&D budou používat generativní umělou inteligenci k vytváření zpráv, generování nových řešení a vytváření návrhů nových produktů.
  2. Virtuální simulace – generativní AI výrazně urychlí vytváření a optimalizaci nových technologických řešení, zejména pokud bude kombinována s technikami generativního designu založenými na hlubokém učení.
  3. Fyzikální testy – použití digitálních dvojčat umožní výzkumníkům optimalizovat produkty, aniž by museli kontrolovat všechny parametry ve fyzických testech, což výrazně zkrátí čas potřebný k následování cesty od konceptu k finálnímu řešení.
budoucnost AI

Budoucnost AI – shrnutí

Generativní umělá inteligence má obrovský potenciál transformovat podniky. Přináší takové výhody jako zvýšená produktivita, lepší zákaznický servis, efektivnější marketingové a prodejní strategie, rychlejší vývoj softwaru a zlepšené procesy R&D. Její dopad na podnikání se bude postupně zvyšovat v průběhu příštích 10-20 let. Jaké inovace a změny přinese generativní AI různým odvětvím? Jaké nové výzvy a příležitosti objevíme při používání AI v podnikání?

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích dělnic na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Andy Nichols

Řešitel problémů s pěti různými tituly a nekonečnými rezervami motivace. To z něj dělá dokonalého majitele firmy a manažera. Při hledání zaměstnanců a partnerů si nejvíce cení otevřenosti a zvědavosti na svět.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu