Jaká je budoucnost AI – obsah:
Vzhledem k tomu, že generativní AI zefektivňuje práci nejlépe placených profesionálů tím, že je zbavuje opakujících se úkolů, mohou tato čísla přinést obrovské zisky pro podniky. Pokud spojíme automatizaci s AI, může efektivita vzrůst až o 3,3 % ročně, což znamená nárůst o 2,6 až 4,4 bilionu dolarů ročně. Pojďme se dozvědět více o budoucnosti AI a nejvíce postižených odvětvích. Čtěte dál.
Budoucnost AI
Projekce růstu, které předložil McKinsey Global Institute ve své zprávě “Ekonomický potenciál generativní AI. Další produktivní hranice”, zohledňují čas, který lidé potřebují k osvojení nových dovedností nebo přechodu mezi odvětvími. A i když se vývoj umělé inteligence v posledních letech zrychlil, obrovský dopad, který měl po uvolnění ChatGPT pro širokou veřejnost 30. listopadu 2022, překvapil téměř všechny. Jaké změny mohou podniky očekávat v nadcházejících letech? Která odvětví mohou očekávat nejhlubší transformace?
Odvětví postižená změnami v budoucnosti AI
Hlavní oblasti, kde generativní umělá inteligence vyvolává obrovské změny, jsou:
- zákaznický servis,
- prodej a marketing,
- softwarové inženýrství, a
- výzkum a vývoj (R+D).
Odvětví maloobchodu a spotřebního zboží je také vystaveno seismickému posunu. V tomto sektoru se očekává, že zavedení generativní umělé inteligence povede k odhadovanému ročnímu růstu v rozmezí od 400 miliard do 660 miliard dolarů.
Ale odkud tyto změny přicházejí? Podle analytiků McKinsey generativní AI nemění tempo práce, ale spíše její samotnou anatomii. Zvyšuje schopnosti jednotlivých pracovníků automatizací určitých úkolů. Současný stav AI a jejích doprovodných technologií má potenciál automatizovat práci, která nyní zabírá 60 až 70 procent času zaměstnanců. Podívejme se, jaké změny čekají pracovníky v konkrétních odvětvích v blízké budoucnosti.
Zákaznický servis v éře budoucnosti AI
Zákaznický servis je jedním z odvětví, které nejvíce těží z vývoje generativní umělé inteligence. Odhaduje se, že by mohl zvýšit produktivitu o 30 až 45 procent ve srovnání s aktuálními náklady spojenými s těmito aktivitami. Podle odhadů uvedených ve zmíněné zprávě jsou obzvlášť slibné oblasti:
- Self-service – zákazník komunikuje s chatbotem podobným člověku, který poskytuje okamžité, personalizované odpovědi na složité otázky, zajišťující konzistentní tón hlasu bez ohledu na jazyk nebo umístění zákazníka.
- Interakce se zákazníkem – agent může používat skripty předchozích hovorů shrnuté AI. Další významnou změnou je možnost přístupu k zákaznickým datům, znalostním základnám a informacím o řešení problémů v reálném čase, které poskytuje AI během telefonních hovorů.
- Self-development – díky hotovým šablonám skriptů se navrhovanými řešeními a doporučeními na základě běžných problémů zákazníků mohou agenti efektivněji pomáhat zákazníkům. Mohou také těžit z personalizovaného vedení při zlepšování své práce, včetně popisu dalších kroků k zajištění pozitivní zákaznické zkušenosti, a dokonce i návrhů na školení, které by měli absolvovat.
Budoucnost AI v prodeji a marketingu
S AI může prodej globálně růst o 3 až 5 %. Zde jsou některé klíčové aspekty, které ilustrují potenciál AI při formování budoucnosti prodeje a marketingu:
- Vyvíjení strategií – umělá inteligence výrazně usnadní profesionálům v oblasti prodeje a marketingu shromažďování nestrukturovaných dat z různých zdrojů pro efektivní plánování marketingové a prodejní komunikace,
- Zvyšování povědomí o produktech a značkách – reklamní kampaně budou zobrazovány pouze těm zákazníkům, jejichž potřeby se shodují s obsahem reklamy,
- Rozhodování o nákupu – zákazníci dostanou příležitost číst rozsáhlé informace, srovnání a doporučení, která jim pomohou při rozhodování o nákupu,
- Zvyšování konverze – pokročilé AI technologie umožňují virtuálním prodejním zástupcům budovat důvěru napodobováním lidských vlastností, jako je empatie a přirozený jazyk,
- Udržení zákazníků – díky personalizovaným zprávám a příjemným interakcím s chatboty zákaznického servisu budou zákazníci loajálnější k značce.
Kódování s asistencí AI
Podle analytiků McKinsey bude mít umělá inteligence obrovský dopad na softwarové firmy. To je způsobeno tím, že změní způsob, jakým se software vyvíjí v následujících oblastech:
- Plánování – inženýři budou široce používat umělou inteligenci k analýze a organizaci velkých datových sad,
- Design systému – generativní umělá inteligence pomůže vytvářet a optimalizovat návrhy IT architektury,
- Kódování – nástroje poháněné AI výrazně zkrátí čas potřebný na vývoj softwaru,
- Testování – zde bude nejvýznamnější změnou automatické a efektivní testování funkcí a schopností softwaru,
- Údržba – umělá inteligence pomůže diagnostikovat problémy a chyby a identifikovat oblasti pro zlepšení.
Výzkum a vývoj s AI
Oblast výzkumu a vývoje (R&D) již těží z potenciálu generativní AI. Přesto je potenciál pro růst produktivity stále vysoký, někde mezi 10 a 15 %. Nejvýznamnější oblasti, kde AI přinese zlepšení, jsou:
- Raný výzkum – analytici R&D budou používat generativní umělou inteligenci k vytváření zpráv, generování nových řešení a vytváření návrhů nových produktů.
- Virtuální simulace – generativní AI výrazně urychlí vytváření a optimalizaci nových technologických řešení, zejména pokud bude kombinována s technikami generativního designu založenými na hlubokém učení.
- Fyzikální testy – použití digitálních dvojčat umožní výzkumníkům optimalizovat produkty, aniž by museli kontrolovat všechny parametry ve fyzických testech, což výrazně zkrátí čas potřebný k následování cesty od konceptu k finálnímu řešení.
Budoucnost AI – shrnutí
Generativní umělá inteligence má obrovský potenciál transformovat podniky. Přináší takové výhody jako zvýšená produktivita, lepší zákaznický servis, efektivnější marketingové a prodejní strategie, rychlejší vývoj softwaru a zlepšené procesy R&D. Její dopad na podnikání se bude postupně zvyšovat v průběhu příštích 10-20 let. Jaké inovace a změny přinese generativní AI různým odvětvím? Jaké nové výzvy a příležitosti objevíme při používání AI v podnikání?
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích dělnic na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Andy Nichols
Řešitel problémů s pěti různými tituly a nekonečnými rezervami motivace. To z něj dělá dokonalého majitele firmy a manažera. Při hledání zaměstnanců a partnerů si nejvíce cení otevřenosti a zvědavosti na svět.
AI in business:
- 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
- Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
- 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
- Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
- Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
- Používání ChatGPT v podnikání
- Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
- Automatizované příspěvky na sociálních médiích
- Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
- Role AI v rozhodování v podnikání
- Obchodní NLP dnes a zítra
- AI-podporované textové chatboty
- Aplikace AI v podnikání - přehled
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
- Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
- Umělá inteligence v podnikání - Úvod
- Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
- Automatické zpracování dokumentů
- Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
- Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
- Co je to Business Intelligence?
- Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
- Kreativní AI dneška a zítřka
- Umělá inteligence v řízení obsahu