Případové studie ChatGPT v oblasti lidských zdrojů

AI chatboti jako ChatGTP jsou široce používáni v odděleních lidských zdrojů. Osvobozují profesionály v oblasti HR od únavných, opakujících se úkolů, jako je nábor nebo příprava školících materiálů pro nové zaměstnance. Prvním příkladem využití ChatGPT v náboru je počáteční hodnocení životopisů kandidátů. AI algoritmus analyzuje životopisy, aby zajistil, že splňují požadavky na pozici, což umožňuje oddělení HR podívat se blíže na dokumenty nejlepších uchazečů.

Abychom plně využili této schopnosti, bylo by nejlepší zvolit ChatGTP Plus, který umožňuje připojit soubory. Tímto způsobem můžete:

  • předložit Chat GTP požadavky na konkrétní pozici,
  • připojit životopis kandidáta – samozřejmě zbavený osobních údajů a prvků, které by identifikovaly osobu, které se to týká,
  • specifikovat formát – například poskytnout další hodnotící kritéria nebo požádat ChatGPT, aby shrnul profil kandidáta.

Nicméně byste měli být opatrní při spoléhání se pouze na tvrzení ChatGTP. Není doporučeno plně se spoléhat na umělou inteligenci při hodnocení potenciálu osoby, která se ucházela o práci v naší společnosti. Proto je vhodné považovat tento krok za předběžné screening, ale takové, které by mělo být ověřeno člověkem.

Dalším případem použití ChatGPT je generování materiálů a školících programů pro zaměstnance. Na základě informací o struktuře společnosti, pozicích a rozvojových potřebách může umělá inteligence pomoci při vytváření personalizovaných školících cest a dokonce určování priorit pro každou z nich.

Chatbot může také pomoci generovat personalizované odpovědi na opakující se otázky zaměstnanců, například ohledně:

  • benefitů,
  • dovolených, nebo
  • vyúčtování služebních cest.

Pokud máme připravený dokument obsahující všechny tyto informace, můžeme vytvořit vlákno, kde připojíme dokument a poté požádáme ChatGPT Plus, aby poskytl odpovědi založené výhradně na dokumentu. Tímto způsobem stačí přidat další otázky ve stejném vlákně, abychom obdrželi odpověď připravenou k odeslání zaměstnanci.

Tímto se oddělení HR zbavuje poskytování standardních informací. Musíme však být opatrní i zde — ChatGPT může někdy “lhát”, pokud mu chybí potřebné informace k odpovědi na otázku.

Dalším pozoruhodným případem použití ChatGPT v HR je generování dokumentů na základě popisů pracovních pozic. To je obzvlášť cenné v organizacích, které procházejí dynamickými změnami, zjednodušujícími jak nábor, tak interní procesy řízení lidských zdrojů.

Analýzou názorů a zpětné vazby od zaměstnanců může ChatGPT poskytnout cenné poznatky pro oddělení HR ohledně oblastí, které vyžadují zlepšení nebo změnu. To je další příklad toho, jak může ChatGPT přispět k optimalizaci pracovního prostředí, stejně jako ke zlepšení procesů a zkušenosti zaměstnanců.

Oddělení: Lidské zdroje (HR)

Případ použití ChatGPT
Výhody
Počáteční hodnocení životopisů Zvyšování efektivity procesu náboru
Vývoj školících programů a materiálů Zlepšení procesu školení zaměstnanců
Automatizace odpovědí na často kladené otázky Zlepšení interní komunikace
Podpora při vytváření a aktualizaci popisů pracovních pozic Poskytování aktuálních a přesných informací o pozicích
Analýza zpětné vazby od zaměstnanců Pochopení potřeb a očekávání zaměstnanců

Aplikace ChatGPT v IT oddělení

ChatGPT může být také použit v IT odděleních. Zatímco existují specializované nástroje pro vývojáře, jako je Github Copilot, ChatGPT může také urychlit mnoho technických úkolů.

V IT je ChatGPT užitečný při řešení opakujících se technických otázek. Místo toho, aby IT pracovníci vytvářeli odpovědi pokaždé, mohou zahájit vlákno nebo použít GPT s potřebnými znalostmi. To pomáhá chatbotu poskytovat rychlé a podrobné informace. Aby to bylo ještě jednodušší, organizace mohou integrovat znalostní bázi a automatizovat odpovědi, ale to vyžaduje větší závazek a vhodná řešení.

Dalším příkladem je použití umělé inteligence k generování kódových úryvků a ladění na základě popisu daného technického problému. To může výrazně urychlit práci programátorů.

Kromě toho může AI algoritmus výrazně urychlit proces vytváření technické dokumentace analýzou kódu a komentářů. To osvobozuje programátory od nutnosti popisovat svou práci, nebo organizaci od nutnosti najímat další specialisty na její aktualizaci.

Jedním z zajímavých použití ChatGPT je také hledání bezpečnostních mezer v našem softwaru. To pomůže snížit zranitelnost vůči hackerským a malware útokům, takže IT administrátoři se mohou lépe připravit na ochranu před kybernetickými hrozbami.

Co víc, ChatGPT může pomoci optimalizovat kód, poukazovat na nedostatky a způsoby, jak zlepšit výkon IT řešení vytvořených ve společnosti.

Oddělení: IT

Případ použití ChatGPT
Výhody
Automatizace technické podpory a FAQ Zlepšení rychlosti a kvality IT podpory
Generování kódu a ladění Zrychlení procesu vývoje softwaru
Správa technické dokumentace Poskytování aktuálních a konzistentních technických informací
Hledání bezpečnostních zranitelností Posílení IT bezpečnosti vytvářením lepšího softwaru
Optimalizace kódu Zlepšení efektivity IT řešení

Použití ChatGPT v marketingu

Marketing je oblast, kde se kreativita setkává s analýzou dat. Případové studie ChatGPT jsou aplikace v marketingu, které mohou významně ovlivnit efektivitu kampaní a porozumění trhu.

Jedním z případů použití ChatGPT je generování reklamního obsahu. Začněte shromážděním nejlepšího obsahu, který vaše společnost publikovala. Ukážte tyto příklady ChatGPT s krátkým popisem, jaký byste dali tvůrci obsahu. Algoritmus poté analyzuje vaši cílovou skupinu, aby generoval efektivní slogany a delší reklamní texty ve stylu komunikace vaší společnosti.

Chatbot také usnadní čerpání poznatků z tržních trendů nebo zpětné vazby od zákazníků. Vše, co musíte udělat, je připravit je jako soubor, který lze připojit k ChatGPT Plus nebo vložit do okna chatu. Přesné otázky týkající se shrnutí, závěrů nebo tipů na krizové řízení vám umožní optimalizovat vaše marketingové úsilí a strategie.

Případ použití ChatGTP

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Používáním ChatGTP nebo AI nástrojů můžeme výrazně urychlit vytváření e-mailů pro klienty, včetně newsletterů a cílených nabídek. Je dobré si pamatovat, že personalizace je podle analytiků McKinsey předpovězena jako hlavní technologický trend v roce 2024.

Potřebuje vaše společnost virální příspěvky na sociálních médiích? To je další případ použití ChatGPT. I když to může být trochu náročné, ukázání ChatGPT úspěšných minulých příspěvků a vedení ohledně copywritingových technik, které použít, může přinést překvapivě dobré výsledky. Příspěvky mohou být také vhodně ozdobeny emotikony a hashtagy.

Oddělení: Marketing

Případ použití ChatGPT
Výhody
Generování marketingového obsahu Zlepšení kvality a kreativity marketingových materiálů
Analýza tržních trendů Lepší porozumění trhu a potřebám zákazníků
Personalizace e-mailových kampaní Posílení přítomnosti značky na sociálních médiích

Jak může výzkum a vývoj (R&D) těžit z AI chatbota?

V odděleních R&D je hlavním případem použití ChatGPT pomoci rychle analyzovat trendy a generovat nové koncepty. Tímto způsobem můžete výrazně urychlit:

  • vývoj nových konceptů — ChatGPT může pomoci generovat nové koncepty pro produkty a zlepšit stávající řešení. Buďte však opatrní při sdílení citlivých detailů o plánovaných inovacích, protože informace v chatu mohou být použity k trénování modelu. To znamená, že by mohly být viděny zaměstnanci OpenAI a stát se součástí budoucích verzí ChatGPT.
  • žádosti o fondy — dalším způsobem, jak využít ChatGPT, je analyzovat pravidla soutěže a urychlit vytváření žádostí o granty. Stačí mu poskytnout požadavky na formát a podrobné popisy projektů a mělo by být schopno vygenerovat kvalitní žádost.

Při používání ChatGPT a dalších generativních AI nástrojů vždy zkontrolujte informace v materiálech, které vytvářejí. To je obzvlášť důležité, pokud grant na rozvoj vaší společnosti závisí na těchto materiálech.

Případ použití ChatGTP

Zdroj: Stable Diffusion, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT v projektovém řízení

Projektové řízení je oblast, kde může být ChatGPT extrémně užitečný, zejména v kontextu:

  • zlepšení komunikace — odpovídání na otázky ohledně projektu, jeho cílů, KPI nebo slabin,
  • organizace úkolů — například rozdělení úkolů mezi členy týmu se podobnými odpovědnostmi, a
  • analýza dat — jak historických dat souvisejících s aktivitami týmu, tak externích dat, jako jsou tržní trendy nebo recenze produktů.

Shrnutí

Jak vidíte, ChatGTP má mnoho využití v podnikání. Stojí za to zvážit, v jakých oblastech naší společnosti by chatbot mohl převzít opakující se úkoly, generovat užitečné analýzy nebo podporovat rozhodování. To je slibný směr pro rozvoj umělé inteligence, která se brzy může stát standardem v mnoha odvětvích.

Rozsah případů použití ChatGPT se dynamicky vyvíjí, jak se nástroj sám mění. Ještě nedávno to byl jednoduchý textový chatbot. Dnes s ním můžete komunikovat pomocí hlasu. V placené verzi (ChatGPT Plus) můžete navíc:

  • vytvářet obrázky pomocí DALL·E 3,
  • použít kameru mobilního zařízení k ukázání ChatGPT obrázků dokumentů nebo pracovního prostředí, a
  • vytvořit své vlastní “speciální úkoly” asistenty, GPT, kteří si pamatují pokyny, aby dále urychlili opakující se úkoly.

Jak se AI vyvíjí, chatboti se budou zlepšovat v porozumění příkazům a integraci informací z textu, zvuku, obrázků a pohybu. Jejich schopnosti učení již dnes překračují ty lidské, protože se mohou učit z zkušeností a analyzovat obrovské datové sady.

V důsledku toho budou chatboti jako ChatGPT stále více integrováni do každodenní práce oddělení, jako jsou HR, marketing, prodej a IT. Můžeme tedy očekávat, že za několik let se bezproblémová spolupráce mezi lidmi a AI stane standardem ve většině moderních organizací. Klíčem bude přizpůsobení se změnám a řešení etických a bezpečnostních výzev těchto technologií.

Případ použití ChatGTP

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu