Co je Internet věcí? (IoT)

Internet věcí, také známý jako IoT, je technologie, která umožňuje připojení a výměnu dat mezi různými zařízeními připojenými k internetu. Je to síť fyzických objektů – “věcí” – vybavených senzory, softwarem a technologiemi, které jim umožňují vyměňovat si data s jinými zařízeními a systémy přes internet. Ale proč připojovat všechna zařízení k internetu – od tiskáren a chladniček po klimatizace, nákladní automobily a průmyslové stroje?

Výzkum provedený společností Transforma Insights naznačuje, že výroba nových IoT zařízení zvýší globální spotřebu elektřiny o 34 terawatthodin (TWh) do roku 2030. Mezitím trénink a používání velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT, může vést k tomu, že datová centra budou čerpat až 21 % světové poptávky po elektřině.

Nicméně řešení Internetu věcí také sníží spotřebu elektřiny ve srovnání s používáním stejného typu zařízení bez senzorů o více než 1,6 petawatthodin (PWh). Pro ilustraci – to je množství elektřiny potřebné k pokrytí spotřeby více než 136,5 milionu domácností po dobu jednoho roku. Firmy však nemohou prosperovat bez stále nových zařízení a umělá inteligence může výrazně pomoci dále minimalizovat energii, kterou spotřebovávají.

IoT

Zdroj: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)

Jaký je vztah mezi IoT a AI?

Umělá inteligence analyzuje data z zařízení Internetu věcí, identifikuje trendy a strategie pro úsporu energie. Díky tomu IoT a AI otevírají nové možnosti pro efektivní řízení spotřeby energie. Například AI může upravit systémy vytápění, ventilace a klimatizace (HVAC) na základě:

  • vzorců používání místností – například snížení teploty v neobsazené místnosti v daný den,
  • počasí – snížení výkonu klimatizace v oblačném nebo větrném dni,
  • kvality vzduchu v interiéru – zvýšení účinnosti ventilace pouze během schůzky s mnoha lidmi.

Kromě toho AI podpořená IoT umožňuje vytváření digitálních dvojčat pro optimalizaci výrobních procesů, jako je předpovídání spotřeby strojních dílů nebo analýza frekvence a příčin poruch vedoucích k prostojům.

Technologie IoT AI jsou prospěšné pro celý dodavatelský řetězec elektřiny – spotřebitele, distributory a elektrárny. Internet věcí umožňuje automatizaci různých procesů, jako je sběr dat o energii pro měření a analýzu. Aplikace hardwarových energetických omezení a optimalizace doby trénování AI modelů může snížit spotřebu energie přibližně o 12 % až 15 % s minimálním dopadem na výkon modelu.

Jak mohou IoT a AI snížit náklady na energii ve vaší společnosti?

Senzory IoT v budovách posílají data o spotřebě energie v reálném čase k analýze, urychlují opravy a snižují energetické ztráty způsobené vadným vybavením. Zde jsou příklady senzorů, které lze nainstalovat v budovách:

  • senzory teploty – monitorují změny teploty v místnostech a umožňují optimalizaci spotřeby energie pro vytápění nebo chlazení,
  • senzory světla – detekují úroveň přirozeného světla a automaticky upravují intenzitu umělého osvětlení,
  • senzory pohybu – umožňují aktivaci systému pouze tehdy, když jsou lidé přítomní v místnosti, čímž snižují zbytečnou spotřebu energie,
  • chytré měřiče – sbírají data o spotřebě energie, což umožňuje podrobnou analýzu a optimalizaci,
  • senzory kvality vzduchu – regulují provoz ventilačních systémů, zajišťují správnou kvalitu vzduchu s minimální spotřebou energie.

Chytré termostaty a osvětlení mohou přizpůsobit vzorcům používání místností, čímž snižují náklady na energii. Zařízení IoT mohou snížit spotřebu elektřiny a náklady v budovách během špičkových hodin prostřednictvím programů odezvy na poptávku a plánování. Implementace řešení založených na IoT a AI může vést k úsporám energie až 40 %. Dále řešení pro ukládání energie řízená AI optimalizují její využití řízením skladování a distribuce.

IoT

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Výhody používání IoT a AI

Zavedení inteligentních technologií IoT a AI přináší mnoho výhod. Není to jen způsob, jak snížit účty, ale také jak zvýšit komfort používání kanceláří, především:

  • lepší kontrola teploty a úspory energie díky chytrým termostatům,
  • řízení jasu osvětlení, což znamená významné snížení spotřeby elektřiny, zejména během podzimní a zimní sezóny,
  • řízení vlhkosti vzduchu – zvláště důležité při skladování dokumentů nebo citlivého, specializovaného vybavení.

Zařízení IoT se také stávají stále sofistikovanějšími a v reakci na rostoucí poptávku ceny senzorů klesají. Příkladem je Flex2X, řešení vytvořené britskou společností Grid Edge (https://gridedge.ai/). Tento systém integruje informace z již nainstalovaných senzorů v budovách, jako jsou detektory teploty nebo vlhkosti, s dalšími daty, jako jsou povětrnostní podmínky. Poté je analyzuje pomocí AI algoritmů a neustále optimalizuje využití energie v budově.

IoT

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Nevýhody IoT – kolik energie vyžaduje AI?

Bohužel kombinace Internetu věcí a AI přináší i své nevýhody. Používání IoT a AI je primárně spojeno s potřebou významné spotřeby energie. Podrobné informace o množství energie potřebné k trénování nejmocnějšího a nejznámějšího modelu GPT-4, který se používá v komerční verzi ChatGPT a BingChat, nebyly veřejně zveřejněny. Nicméně na základě dostupných dat můžeme naznačit rozsah tohoto úkolu.

Model GPT-4 má více než 175 miliard parametrů a byl trénován na datovém souboru přesahujícím 45 TB. To vyžaduje intenzivní proces analýzy dat a ladění parametrů modelu, což vede k významné poptávce po výpočetní síle a výsledkem je vysoká spotřeba energie.

K trénování modelu GPT-4 byly použity pokročilé grafické procesory (GPU) a jednotky pro zpracování tenzorů (TPU), které jsou známé svou intenzivní spotřebou energie.

IoT

Shrnutí

IoT a AI mohou mít významný dopad nejen na finanční výsledky společnosti, ale také na životní prostředí tím, že zlepšují energetickou účinnost. Průměrná velká budova spotřebovává přibližně 230 000 kWh elektřiny ročně, což se překládá na náklady kolem 25 000 dolarů. Implementace Internetu věcí může přispět ke snížení spotřeby energie o 10 % až 15 %. Integrace IoT a AI je také klíčová pro plné využití potenciálu chytrých továren z hlediska udržitelného rozvoje a úspor nákladů.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě aktivních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu