Startuppers

Inovace v oblasti AI expertů v Polsku by nebyla možná bez odvážných podnikatelů schopných přetvářet teoretické koncepty na revoluční obchodní řešení. Na polské AI scéně stojí za to sledovat podniky Piotra Sankowského nebo Artura Kurasinského.

Piotr Sankowski je prezidentem výzkumného centra NCBR IDEAS a zakladatelem společnosti MiM Solutions, která vyvíjí AI řešení. Zajímavé je, že Sankowski kombinuje podnikatelské aktivity s akademickou prací na Univerzitě ve Varšavě, což ilustruje synergii mezi akademickou a podnikatelskou komunitou. Jeho aktivity stojí za sledování, abychom pochopili, jak se polská AI vyvíjí z obchodního i přísně vědeckého hlediska.

Artur Kurasiński je podnikatel, řečník, autor her a komiksů a v poslední době také autor bezplatného úvodního kurzu o práci s Midjourney (https://blog.kurasinski.com/2023/06/darmowy_kurs_midjourney_grafika_ai/). Kurasinski strávil dvě desetiletí pozorováním technologických a sociálních trendů, poté je vysvětluje a popularizuje přístupným způsobem. Je častým řečníkem na nejvýznamnějších technologických konferencích v zemi, kde sdílí své postřehy. Je také spoluzakladatelem iniciativ, jako je série setkání Aula Polska pro podnikatele a soutěž Aulery, která podporuje rozvoj startupů.

Výzkumníci

Polští výzkumníci se zabývají umělou inteligencí jak z pohledu vytváření technologických řešení, tak i prací na roli AI ve společnosti a rozvojem etických aspektů jejího vývoje.

Mezi úspěchy Alexandry Przegalińské patří – filozofka, výzkumnice nových technologií a autorka knih “Umělá inteligence. Nehumánní, Arch-humánní” (Znak, Krakov 2020) nebo “Kolektivní společnost” (MIT Press, Cambridge, MA, 2020). Przegalińská popularizuje znalosti o AI prostřednictvím iniciativy Campus AI a v médiích – jak polských, tak mezinárodních. Její široká odbornost zahrnuje témata udržitelných technologií, umělé inteligence a nositelných technologií.

Etické aspekty vývoje AI jsou naopak doménou Doty Szymborské – vědkyně, která napsala svou disertační práci na téma autonomní vozidla. Szymborská nabízí hluboké úvahy o dilematech, která vyplývají z rostoucího využívání inteligentních systémů, nutí publikum přemýšlet o jejich možných důsledcích. Své myšlenky převádí nejen do vědeckých publikací, ale také do blogových příspěvků a populárně vědeckých článků.

Technologickou autoritou polské AI komunity je Alexander Mądry – matematik a počítačový vědec, který v současnosti pracuje v týmu OpenAI. Mądry je držitelem prestižní ceny Presburger za vynikající úspěchy v teoretické informatice. Jeho práce zahrnuje řadu vědeckých článků publikovaných v nejprestižnějších časopisech. Dříve byl Mądry profesorem na renomovaném Massachusetts Institute of Technology (MIT), kde vedl Centrum pro strojové učení. AI experts

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Popularizátoři a AI experti v Polsku

Rozvoj umělé inteligence do značné míry závisí nejen na vědeckých úspěších, ale také na obecné povědomosti a míře její společenské akceptace. Inspirativní materiály o umělé inteligenci publikuje mimo jiné Karol Stryja, který je aktivní na podcastovém trhu již léta a zaslouženě si vysloužil titul kmotra polských vysílání tohoto typu. Hostí podcast 99 Shades of AI (https://www.99twarzyai.pl/category/podcast/), ve kterém hovoří s lidmi zapojenými do rozvoje umělé inteligence.

Také provozuje vlastní nahrávací studio, The Podcast Makers, a je spoluzakladatelem mezinárodního hnutí #VoiceLunch profesionálů v oblasti konverzační umělé inteligence. V roce 2020 Stryja publikoval v Polsku uznávanou knihu Cathy Pearl “Designing Voice Interfaces” – učebnici napsanou jednou z klíčových osob zodpovědných za vytvoření hlasového asistenta Google. Portál Voicebot.ai ho ocenil jako lídra v technologii konverzační AI.

Jowita Michalska – zakladatelka Digitální univerzity a ambasadorka Singularity Group v Silicon Valley – zvolila poněkud jinou cestu. Její organizace spolupracuje s tak prestižními univerzitami jako MIT, Harvard Business School a Stanford University, nabízející vzdělávací programy o nových technologiích Polákům. Michalska se také angažuje v sociálních iniciativách, jako je vzdělávání marginalizovaných lidí v oblastech internetové bezpečnosti a ekologie.

Právníci

Při implementaci řešení založených na umělé inteligenci je inherentní otázka dodržování platné legislativy a možných formálních a právních důsledků. V této oblasti může polská AI počítat s podporou specializovaných expertů:

  • Klaudia Maciejewska má více profesí – je právničkou, pověřenkyní pro ochranu údajů, soudní mediátorkou, stejně jako produktovou manažerkou a vedoucí výzkumného a vývojového centra Currente. Její hlavní specializací je však právo nových technologií, zejména vývoj a implementace ISO standardů v oblasti umělé inteligence. Klíčovou výzvou v této oblasti zůstává porozumění jak technologickým nuancím AI, tak složitým sociálním, ekonomickým a etickým aspektům spojeným s touto technologií,
  • Podobnou oblast odbornosti zastupuje Michal Nowakowski – právní poradce specializující se na implementaci systémů umělé inteligence, včetně strojového učení, hlubokého učení a LLM. Již více než 12 let Nowakowski radí významným finančním a telekomunikačním institucím, stejně jako maloobchodním a průmyslovým společnostem, v oblasti řízení rizik a právních aspektů implementace nových technologií. Jeho práce zahrnuje řadu akademických publikací v oblasti AI a její regulace,
  • Odbornicí na ochranu duševního vlastnictví projektů založených na umělé inteligenci je Alexandra Maciejewicz – patentová zástupkyně a specialistka na správu autorských práv a patentů. Radí vědcům, startupům a zástupcům kreativních odvětví, pomáhá jim přizpůsobit jejich obchodní modely právním požadavkům. Maciejewicz je také spoluautorkou první e-knihy v Polsku o právních aspektech generativní umělé inteligence (https://lawmore.pl/ebook/).
AI experts

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI umělci

Umělá inteligence nejenže revolucionalizuje podnikání a vědu, ale má také významný dopad na umění a kreativní činnosti. Mezi umělci, kteří zkoumají dopad AI na realitu, je David Sypniewski, lektor na univerzitě SWPS, kde vyučuje kurzy o sociální robotice, kreativním kódování nebo umělé inteligenci v umění a kreativních činnostech. Také se podílí na HumanTech Center a pomáhá organizovat HumanTech Summit spolu s jeho doprovodným Hackathonem. V roce 2023 Sypniewski otevřel Open Science Lab na Fakultě designu na univerzitě SWPS.

Pionýrské experimenty v kombinování umění a AI provádí Agnieszka Pilat – umělkyně, která žije a pracuje ve Spojených státech. Nejznámější projekty Pilat jsou roboti Basia a Bunny, kteří malují obrazy podle jejích konceptů. Tyto futuristické instalace vytvářejí abstraktní kompozice na jasných pozadích. Pilat je také rezidentkou společnosti Boston Dynamics, jedné z nejvíce inovativních technologických firem na světě.

AI experts

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI experti – Shrnutí

Klíčové postavy spojené s AI scénou v zemi představují různé, ale doplňující perspektivy na tuto revoluční technologii. Polští výzkumníci získávají mezinárodní uznání za svou průkopnickou práci a inovativní koncepty. Místní startupy odvážně přetvářejí teorie na inovativní řešení a produkty. Právníci zajišťují, aby aplikace AI splňovaly předpisy a standardy, a popularizátoři přinášejí tyto složité otázky veřejnosti a zvyšují veřejnou akceptaci. Umělci mezitím mají příležitost prozkoumat nové kreativní možnosti, které AI otevírá.

Výše uvedený přehled je pouze začátkem dlouhého seznamu jmen, která by mohla být zmíněna v reakci na otázku, kdo je kdo v polské AI. Nicméně stojí za to se blíže podívat na aktivity těchto jednotlivců a sledovat ty, kteří přispívají k rozvoji tohoto odvětví v naší zemi.

AI experts

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu