AI v cestovním ruchu | AI v podnikání #79

Jak může cestovní průmysl těžit z implementace AI?

AI otevírá významné možnosti pro cestovní průmysl, umožňuje optimalizaci nákladů, zlepšení kvality zákaznického servisu a zvýšení příjmů. Zde jsou některé konkrétní výhody:

• automatizace procesů back-office, jako je například zpracování rezervací. To šetří čas a snižuje náklady,
• analyzování preferencí a chování zákazníků pro personalizaci nabídek a doporučení, což zvyšuje šance na nákup a loajalitu spokojených turistů,
• chatboti, kteří zjednodušují komunikaci se zákazníky, minimalizují frustrující čekací doby a zvyšují spokojenost při používání služby,
• dynamičtí cenové systémy založené na poptávce a nabídce pro maximalizaci příjmů.

Jak vidíte, AI může podporovat turistický průmysl na mnoha úrovních. Navíc pomáhá efektivně řídit sezónnost a vyrovnávat se s nepředvídatelnými událostmi, jako je pandemie COVID-19.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Umělá inteligence v Airbnb

Airbnb využívá umělou inteligenci k rozpoznávání zájmů uživatelů, personalizaci výsledků vyhledávání a zlepšení celkových cestovních zážitků.

Jedním z klíčových projektů v Airbnb v oblasti AI je systém LATEX. Ten se používá k extrakci atributů nemovitostí, jako jsou vybavení nebo výhledy, z neorganizovaných textových dat. Na základě těchto informací Airbnb vytváří personalizovaná doporučení nemovitostí přizpůsobená preferencím každého hosta.

Společnost také vyvinula proprietární systém pro kategorizaci fotografií pronajímaných nemovitostí. Díky tomuto systému je možné mimo jiné automaticky vybrat nejlepší úvodní fotografii pro danou kategorii, jako jsou plážové nebo horské prostředí.

Airbnb také intenzivně vyvíjí modely strojového učení pro hodnocení kvality a atraktivity nabídek. Ty se později používají při prezentaci výsledků vyhledávání. Čím vyšší hodnocení, tím výše je nabídka umístěna.

Expedia – nejefektivnější implementace AI

Expedia intenzivně implementuje řešení využívající umělou inteligenci v oblastech, jako jsou:

• predikce hodnoty zákaznického života (CLV),
• generování různých cestovních doporučení,
• optimalizace modelů hodnocení.

Strojové učení (ML) systémy společnosti Expedia mohou přesně odhadnout hodnotu zákaznického života nebo celkovou hodnotu transakcí zákazníka v průběhu času. Tyto informace se později používají pro marketingové a zákaznické strategie.

Společnost také neustále zlepšuje své doporučovací algoritmy. Nyní používá mechanismy ke zvýšení rozmanitosti navrhovaných výletů, aby každý zákazník mohl najít něco vhodného.

V Expedií se také pracuje na zlepšení modelů odpovědných za hodnocení nabídek ve výsledcích vyhledávání. Testují se různé metody, včetně těch, které zvyšují rozmanitost prezentovaných hotelů nebo letů.

Zdroj: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago a optimalizace hodnocení ubytování

Trivago se specializuje na hledání a porovnávání nabídek ubytování z více než 200 partnerských stránek. Hlavní výzvou společnosti je správně seřadit stovky tisíc dostupných hotelů, apartmánů a ubytování tak, aby se nejrelevantnější objevily na vrcholu výsledků.

Za tímto účelem Trivago intenzivně využívá modely strojového učení. Mimo jiné používají historická data o popularitě daného ubytování a preference hostů se podobným profilem.

Aby se však vyhnuli prezentaci uživatelům pouze nejpopulárnějších a nejčastěji vybíraných destinací, společnost implementovala speciální mechanismus exploatace-explorace. Jeho cílem je vyvážit doporučování osvědčených, dobře hodnocených nabídek s prozkoumáváním méně známých v hledání skrytých pokladů.

Shrnutí. Budoucnost AI v cestovním průmyslu

Umělá inteligence již dnes proniká téměř do každého aspektu cestovního průmyslu. Podporuje jak klíčové obchodní procesy společností, tak přímo ovlivňuje zážitky cestovatelů.

Odborníci předpovídají, že role AI bude v nadcházejících letech nadále růst. Nové modely strojového učení umožní ještě lepší porozumění potřebám zákazníků a vytváření personalizovaných, jedinečných zážitků během cest.

Aby se však toho dosáhlo, bude nutné najít rovnováhu mezi digitalizací a zachováním prvku dobrodružství a překvapení, který činí cestování tak výjimečným. Bezpochyby budoucnost turismu patří umělé inteligenci.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.