Role AI v rozhodování podniků | AI v podnikání #15

Umělá inteligence již dnes pomáhá majitelům mnoha podniků. Pomáhá se zaměřit na relevantní problémy tím, že usnadňuje automatizaci opakujících se úkolů v podniku. Podporuje a zrychluje práci analytiků tím, že klasifikuje, shromažďuje a vizualizuje shromážděná data. Ale je umělá inteligence také schopna pomoci při poskytování rozhodnutí založených na datech?

Úloha AI v rozhodování v podnikání – obsah:

1. Úvod
2. Rozhodování – jaký je problém?
3. Metody rozhodování
4. Oblasti rozhodování podporované AI
5. Shrnutí

Úvod

Mnoho majitelů podniků sní o následující situaci: analytické nástroje založené na umělé inteligenci shromažďují data v reálném čase o různých aspektech fungování společnosti. Jsou připojeny k datovému skladu, což dává AI celkový pohled na situaci společnosti ve srovnání s jejími konkurenty a celkovou tržní situací. Pomocí všech těchto dat AI provádí přesnou analýzu aktuálního stavu společnosti, stejně jako její blízké a vzdálené budoucnosti. O schopnostech umělé inteligence v analýze podnikových dat (BDA, BDI) jsme psali v předchozím článku.

Co by se však stalo, kdyby AI nejen naznačila možné cesty rozvoje společnosti, ale navrhla rozhodnutí o tom, co dělat, aby společnost optimálně rostla a dosahovala co nejlepších zisků? Nebo dokonce, kdyby dodala správná obchodní rozhodnutí?

Rozhodování – jaký je problém?

Základem pro přesné rozhodování jakéhokoli typu je znalost vztahu mezi událostmi a procesy. Jak lidé, tak umělá inteligence stále dělají chyby, když se snaží předpovědět budoucí šanci na úspěch shromažďováním a analýzou dat o minulosti. Statisticky se šance na přesnější rozhodnutí zvyšují v takzvaném uzavřeném systému, tedy v situaci, která není vystavena vnějším vlivům. Šance na úspěch se také zvyšují, když jsou doprovázeny rozsáhlým datovým souborem, který popisuje podobné minulé vztahy různými způsoby.

Umělá inteligence má výhodu oproti lidem, protože dokáže bezchybně analyzovat mnohem větší objemy dat a vidět vzory, které jsou lidskému oku neviditelné. Může například v mžiku odhalit cyklické změny v poptávce po službách závislé na lokalitě společnosti nebo vybrat z vizuálně neatraktivního životopisu optimální kombinaci dovedností kandidáta pro společnost.

Nicméně otázka rozhodování umělou inteligencí je velmi složitá. Koneckonců, vizualizace souboru shromážděných dat je jedna věc, a naznačení optimálního postupu je věc druhá. To je proto, že se týká rozhodnutí v rizikových situacích, založených na neúplných datech. Zahrnuje to také vliv zcela nepředvídatelných faktorů, které mají vážné důsledky, nazývaných černé labutě.

Lidé mají výhodu oproti umělé inteligenci, protože při rozhodování mohou brát v úvahu vnější faktory, jejichž dopad na situaci společnosti nemusí být zřejmý nebo přímý. Mezi tyto faktory patří například politické události, které ovlivňují cenu a dostupnost surovin, nebo charakterové rysy kandidáta na určitou pozici, které kompenzují mírně menší zkušenosti. Člověk může také naplánovat rámec, který určuje faktory zohledněné při rozhodování, tedy se podívat na proces jako celek.

Metody rozhodování

Společnosti přijímají různé metody, aby usnadnily a uspořádaly proces, jak se vyrovnat s riziky, nejistotami a odpovědnostmi spojenými s podnikatelskými rozhodnutími. Mezi tyto metody patří:

• Eisenhowerova matice – která organizuje rozhodnutí na osách naléhavosti a důležitosti, aby pomohla rozhodnout o pořadí, v jakém by měly být úkoly prováděny
• SPADE – mnohostranný rámec, který zdůrazňuje odpovědnost jednotlivce za rozhodnutí na základě sdílení zkušeností celého týmu
• Agilní Inception – který poskytuje rámec pro první konceptuální a rozhodovací fázi práce agilního týmu
• Integrované myšlení – metoda, která se zaměřuje na prozkoumání možností a rychlé prototypování řešení

Jak může umělá inteligence pomoci při jejich aplikaci? V současné fázi vývoje může AI primárně pomoci připravit optimální řešení pro konkrétní fáze rozhodování. To je proto, že je aplikována bod po bodu. Jinými slovy, dnešní AI může uvolnit zaměstnance od vykonávání únavných úkolů hledání a zpracování informací, například výběru optimální ceny pro produkt. Je však na rozhodovatelích, aby určili, jak by umělá inteligence měla hledat odpovědi. Jinými slovy, budou muset určit její konkurenční produkty, maloobchodní místa a cílovou skupinu zákazníků, abychom jmenovali alespoň některé.

Oblasti rozhodování podporované AI

Umělá inteligence vyniká v podpoře nebo dokonce v provádění úzkých rozhodnutí. Její schopnosti využíváme denně, například při psaní e-mailů. Na základě našeho jazyka, stylu psaní a stále rostoucí základny spojení mezi slovy a frázemi je umělá inteligence stále přesnější při navrhování dalšího termínu, fráze nebo interpunkčního znaménka. Rádi bychom řekli, že zachycuje naše úmysly za běhu – dosud nevyřčenou větu nebo myšlenku.

Analýza a rozhodování na základě neúplných dat fungují na podobném principu. Analyzováním předchozích informací může AI vyplnit chybějící pole, tedy jaksi “hádat”, co by mělo být v prázdné buňce tabulky nebo bodě grafu.

Proto dnes umělá inteligence podporuje rozmanité, ale specializované oblasti rozhodování. Nachází uplatnění mimo jiné v:

• vkládání dokumentů do databází – i v situacích, kdy jsou dodávány společnosti v papírové podobě nebo obsahují neúplná nebo špatně strukturovaná data, může AI přesně organizovat informace a rozhodnout, do které sbírky dokument patří,
• odpovídání na otázky kladené v přirozeném jazyce – rozhodování činí umělou inteligenci schopnou přesně reagovat na kladené otázky a iniciativně pokládat doplňující otázky, jak jsme psali při diskusi o chatbotech, voicebotech a virtuálních asistentech,
• řízení obchodních procesů – v situaci neúplných dat může AI rozhodnout o přechodu na jednu z alternativních dalších kroků zahrnutých v procesní mapě
• automatizace procesů – akce umělé inteligence umožňuje automatizaci pracovních toků mezi různými programy, které podporují společnost

Shrnutí

Oblasti rozhodování podporované umělou inteligencí jsou dnes úzké. Vize budoucnosti naznačená na začátku je pouhým odhadem, dny, kdy AI povede společnosti, jsou pravděpodobně velmi nepravděpodobné.

Nicméně, rozšíření rozsahu AI prostřednictvím spolupracujících modulů pro analýzu a řízení různých procesů otevírá nepředvídatelné možnosti. Pokusíme se nahlédnout do budoucnosti umělé inteligence v podpoře podnikatelských rozhodnutí a procesů v našem následujícím článku.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterest.