Globální trh hyperautomace měl v roce 2021 hodnotu přibližně 9 miliard dolarů. Očekává se, že do roku 2028 vzroste na přibližně 26,5 miliardy dolarů, s průměrnou roční mírou růstu (CAGR) přibližně 23,5 % mezi lety 2022 a 2028. Tento významný růst je výsledkem praktických obchodních aplikací hyperautomace. Od transformace každodenních úkolů po revoluci v managementu, hyperautomace je klíčem k budoucnosti orientovanému automatizovanému podnikatelskému prostředí.

Co je hyperautomace?

Hyperautomace je koncept holistické automatizace procesů společnosti pomocí pokročilých technologií. Zahrnuje, ale není omezena na:

  • Robotizaci obchodních procesů (Robotic Process Automation, RPA),
  • Rozhraní pro programování aplikací (APIs),
  • Umělou inteligenci (AI),
  • Strojové učení (ML) a
  • Technologie zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Jejím cílem je snížit potřebu lidského zásahu v opakujících se úkolech ve prospěch zaměření na kreativní práci a budování konkurenční výhody.

Hlavní výhody hyperautomace jsou:

  • snížení nákladů na provoz společnosti,
  • úspora času a lidských zdrojů,
  • eliminace chyb,
  • větší flexibilita,
  • významná škálovatelnost operací a
  • zlepšení kvality zákaznického servisu.

Nicméně, výzvy jako vysoké počáteční investiční náklady nebo potřeba specializovaných znalostí mohou být překážkou pro mnoho společností.

Hyperautomace vs. automatizace

Hyperautomace se liší od tradiční automatizace v měřítku a rozsahu. Zatímco automatizace se zaměřuje na jednotlivé úkoly, hyperautomace zahrnuje celé procesy a ekosystém společnosti a usiluje o komplexní digitální transformaci spíše než o bodové zlepšení efektivity operací společnosti.

Automatizace

Automatizace se týká použití technologií k minimalizaci nebo eliminaci ručního provádění opakujících se úkolů a procesů. Nástroje jako make.com nebo Zapier umožňují automatizaci úkolů, jako je přesun dat mezi různými aplikacemi, generování oznámení nebo plánování úkolů. Například, Zapier může automaticky aktualizovat tabulku v Google Sheets, když je přidán nový záznam v Google Forms.

hyperautomation

Zdroj: make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomace

Hyperautomace je na druhé straně pokročilejší formou automatizace, která integruje různé technologie, jako je umělá inteligence (AI), robotizace procesů (RPA) a rozhraní pro programování aplikací (APIs), aby vytvořila systém, který může automaticky řídit a optimalizovat složité, vícestupňové obchodní procesy.

hyperautomation

Zdroj: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomace zahrnuje nástroje jako platformy RPA pro integraci s různými systémy prostřednictvím API, aby automatizovala širokou škálu úkolů a procesů.

Aplikace hyperautomace v podnikání

Aplikace hyperautomace v podnikání zahrnují, ale nejsou omezeny na:

  • HR a nábor – roboti analyzují náborové dokumenty, jako jsou životopisy a motivační dopisy, a poté automaticky předvybírají kandidáty, plánují náborové schůzky a posílají oznámení. Například, banka Santander implementovala plně digitální náborový proces založený na hyperautomaci,
  • Finance a účetnictví – kombinace schopností RPA a API spolu s umělou inteligencí umožňuje automatizaci celého procesu generování zpráv a faktur, zaúčtování dokumentů a ověřování plateb,
  • Výroba a dodavatelský řetězec – průmysl aplikuje hyperautomaci pro sledování zásob, plánování výroby, automatizované reportování, mezi jinými, což snižuje prostoje a zlepšuje dodávky včas.

Jak implementovat hyperautomaci?

Implementace hyperautomace ve středně velké společnosti může být složitý proces, který vyžaduje pečlivé plánování a provedení. Zde jsou kroky, které vám mohou pomoci organizovat a provést to:

  1. Analýza současného stavu – na začátku je třeba identifikovat a vyhodnotit současné obchodní a technologické procesy, které mají být automatizovány. Pochopení toho, jaké technologie jsou v současnosti používány, a identifikace oblastí, které lze zlepšit pomocí hyperautomace, je klíčem k jejímu úspěšnému zavedení.
  2. Definování cílů – druhým krokem je stanovení konkrétních, měřitelných cílů, které chcete dosáhnout implementací hyperautomace, jako je zvýšení efektivity, snížení chyb nebo zlepšení zákaznického servisu.
  3. Výběr technologií – stejně důležitý je výběr vhodných technologií pro implementaci, jako jsou nástroje robotizace procesů (RPA), umělá inteligence (AI) a rozhraní pro programování aplikací (APIs).
  4. Design procesů – ne všechny procesy fungující ve společnosti stojí za to automatizovat jeden na jednoho, s největší pravděpodobností budete muset vyvinout nové procesy a postupy, které budou automatizovány a integrovány prostřednictvím vybraných technologií.
  5. Vývoj a testování – budování, konfigurace a testování systému hyperautomace, aby se zajistilo, že splňuje požadavky a dosahuje svých zamýšlených cílů, je zdlouhavý proces, který musí zahrnovat jak specialisty na hyperautomaci, tak tým společnosti.
  6. Školení týmu – školení zaměstnanců, kteří budou pracovat s novým systémem, aby pochopili, jak ho používat a jak ho mohou využít ve své každodenní práci.
  7. Implementace – uvedení systému hyperautomace do praxe, sledování jeho výkonu a řešení jakýchkoli problémů, které mohou během implementace vzniknout.
  8. Optimalizace– Pravidelné sledování výkonu systému hyperautomace a provádění vylepšení, stejně jako hlášení problémů a jejich řešení na průběžné bázi, jsou nezbytné k zajištění toho, že systém hyperautomace nadále přispívá k obchodním cílům.

Implementace hyperautomace je dlouhodobý proces, který vyžaduje významné závazky managementu a zdrojů. Při správném plánování a implementaci může hyperautomace významně přispět ke zlepšení efektivity a inovací ve společnosti.

Technologie hyperautomace – API a RPA

Robotizace procesů (RPA) je technologie, která umožňuje automatizaci nudných, opakujících se úkolů pomocí “robotů”, kteří mohou napodobovat akce lidí při ovládání aplikací. Ve své základní formě může RPA například kopírovat text z vybraného okna prohlížeče a vložit ho do tabulky. Když je RPA vybavena umělou inteligencí, může zvládat velmi složité procesy, vybírat vhodné akce v závislosti na výsledku získaném v daném kroku. Pomocí RPA lze automatizovat procesy, jako je zpracování reklamací, což urychluje reakci na zákazníky a šetří čas zaměstnanců.

Na druhé straně, rozhraní pro programování aplikací (APIs) umožňují komunikaci mezi různými aplikacemi a systémy na úrovni kódu. APIs umožňují výměnu dat mezi různými systémy programovatelným způsobem. Například generování dokumentů Google na základě dat z jiných systémů může být užitečné v scénářích, jako je automatické vytváření faktur v e-commerce společnostech.

Kombinace RPA a API může nabídnout to nejlepší z obou světů, umožňující jak povrchovou, tak hlubokou automatizaci, což vede k větší efektivitě a flexibilitě v automatizaci obchodních procesů. Tento hybridní přístup může být obzvlášť prospěšný v komplexních obchodních prostředích, kde musí být různé systémy a procesy integrovány pro maximální provozní efektivitu.

Shrnutí

Hyperautomace je bezpochyby jedním z nejvíce slibných a disruptivních konceptů v automatizaci obchodních procesů v posledních letech. Kombinováním potenciálu pokročilých technologií, jako jsou RPA a APIs, doplněných umělou inteligencí a strojovým učením, otevírá příležitosti pro společnosti ke snížení nákladů a zlepšení provozní efektivity. Jejím cílem je holistická digitální transformace společnosti tím, že eliminuje potřebu manuálního zpracování opakujících se úkolů.

Hyperautomace se liší od tradiční automatizace v měřítku – zahrnuje celé procesy spíše než jednotlivé úkoly. Šetří náklady, čas a lidské zdroje a snižuje chyby.

Má široké aplikace v podnikání a může být implementována v zákaznickém servisu, HR, financích nebo dodavatelském řetězci. Aby se tak stalo, je však třeba pečlivě analyzovat a plánovat transformační proces. Ačkoli implementace hyperautomace není snadná a plně automatizovaná společnost je stále v oblasti sci-fi, hyperautomace se jistě brzy stane každodenní realitou moderního podnikání.

Hyperautomace má potenciál revolučně změnit fungování moderních společností, ale vyžaduje pečlivé a postupné zavádění, aby se udržela rovnováha mezi lidskou a strojovou prací. Její plný potenciál může být realizován dovedným kombinováním různých technologií.

hyperautomation

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu