Co je neuronový strojový překlad?

Neuronový strojový překlad je pokročilá forma překladu, která využívá hluboké neuronové sítě k analýze a překladu textu. Na rozdíl od předchozích metod, které překládaly text podle stanovených pravidel nebo statistik, neuronový strojový překlad analyzuje celé věty, přičemž zohledňuje kontext. Používají ho špičkové nástroje jako Google Překladač, DeepL, Microsoft Translator a Yandex.

Výhody a nevýhody strojového překladu

Hlavní výhodou strojového překladu je jeho schopnost vytvářet plynulejší a přirozenější překlady. Například zatímco dřívější verze Google Překladače překládaly každé slovo jednotlivě, moderní neuronové technologie dokážou správně interpretovat slovo v kontextu. Nevýhodou je však potřeba přístupu k obrovským databázím a pokročilé výpočetní síle.

Google Překladač. Nejoblíbenější volba

Google Překladač, spuštěný v roce 2006, se zpočátku spoléhal na statistické metody. Díky investicím do neuronové technologie se však kvalita překladů výrazně zlepšila. Podporuje více než 130 jazyků a dokáže překládat:

  • texty – když jsou vloženy do okna překladače v internetovém prohlížeči,
  • obrázky – zvláště užitečné pro překlad jazyků, které používají jinou notaci než jazyk, do kterého překládáte; podporuje formáty .jpg, .jpeg a .png,
  • textové soubory – ve formátech .docx, .pdf, .pptx a .xlsx
  • celé webové stránky – po vložení adresy stránky zůstává přeložený text na svém původním místě.

Je také integrován s mnoha službami Google, jako je prohlížeč Chrome a Google Docs, což usnadňuje přístup uživatelům po celém světě. Můžete také použít API, což znamená, že můžete Google Překladač použít k automatickému překladu vaší stránky nebo aplikace.

Překladač od Google je k dispozici na webu, platformách Android a iOS. Jednou z nejpraktičtějších funkcí Google Překladače je překlad webových stránek prostřednictvím URL, což jeho konkurent DeepL nemá.

DeepL. Vzestupná hvězda strojového překladu

DeepL si rychle získal uznání díky své schopnosti poskytovat kvalitnější překlady než jeho konkurenti. DeepL trénuje své neuronové sítě s databází Linguee, což umožňuje přesnější překlady. V současnosti podporuje 28 jazyků a nabízí jedinečné funkce, jako je překladový slovník a přizpůsobení tónu.

Co víc, DeepL nabízí placenou verzi Pro, která poskytuje další funkce, jako je větší limit znaků a přístup k API. Je k dispozici na webu, desktopu (Mac a Windows), Android a iOS platformách.

Google Překladač vs DeepL. Srovnání

I když obě platformy přijímají neuronovou technologii, liší se v několika klíčových aspektech.

  • Přesnost překladu – DeepL obvykle dosahuje lepších výsledků než Google Překladač v testech naslepo, zejména pro evropské jazykové páry. V testech, kde byly hodnoceny překlady, měl DeepL často lepší výsledky. Kromě toho jsou překlady DeepL přirozenější, zejména pro evropské jazyky.
  • Podporované jazyky – Google Překladač podporuje více než 130 jazyků, což ho činí vítězem v této kategorii. Naopak DeepL podporuje pouze více než 30 jazyků. I když obě služby pokrývají populární jazyky, Google Překladač nabízí více možností pro méně populární jazyky.
  • Integrace/možnosti – Obě služby nabízejí webové rozhraní pro příležitostný překlad. DeepL nabízí desktopovou aplikaci pro Windows a macOS, zatímco Google Překladač nikoli. Obě mají mobilní aplikace. Pro webový překlad obě nabízejí API služby.
  • Cena – Jak Google Překladač, tak DeepL nabízejí bezplatné webové verze. Při používání API mají obě služby bezplatný limit až 500 000 znaků za měsíc. Google Překladač účtuje 20 $ za milion znaků po překročení bezplatného limitu, zatímco DeepL má pevnou sazbu 5,49 $ za měsíc plus 25 $ za milion znaků.

5 využití automatického překladače pro podnikání

Moderní podniky stále více využívají automatické překlady. Díky nim je možné rychle a efektivně překládat dokumenty, webové stránky nebo komunikaci se zákazníky z různých zemí.

  1. Automatický překlad dokumentů
  2. Ve světě podnikání, kde je čas peníze, je rychlost překladu klíčová. Představte si nadnárodní korporaci, která každý den přijímá stovky dokumentů v různých jazycích. Místo čekání dní nebo týdnů na překladatele můžete využít DeepL nebo Google Překladač pro rychlý překlad a předběžnou analýzu.

  3. Localizace webových stránek a aplikací
  4. Dnes je vícejazyčná online přítomnost klíčová pro globální úspěch. S automatickým strojovým překladem mohou společnosti snadno a rychle lokalizovat své webové stránky a aplikace pro různé trhy.

  5. Překlad hlasu v reálném čase
  6. Tato technologie má velký potenciál, zejména v oblasti cestovního ruchu a pohostinství. Představte si hotel, který používá překlad hlasu v reálném čase k komunikaci s hosty z různých zemí. To nejen zlepšuje zákaznickou zkušenost, ale také široce otevírá dveře pro mezinárodní zákazníky.

  7. Automatický překlad textu na obrázku a videu
  8. V době sociálních médií je video obsah králem. S automatickým překladem titulků mohou společnosti snadno přizpůsobit svůj video obsah různým trhům. To nejen zvyšuje dosah, ale také zapojuje mezinárodní publikum.

strojový překlad

Shrnutí. Přítomnost a budoucnost automatického překladu

Automatický překlad se stal nedílnou součástí podnikání v éře globalizace. Volba mezi Google Překladačem a DeepL závisí na konkrétních potřebách společnosti. Jedna věc je jistá: Technologie strojového překladu bude i nadále vyvíjena a nabídne stále lepší řešení pro podnikání.

V budoucnu můžeme očekávat, že strojový překlad bude fungovat v stále sofistikovanějších aplikacích, jako je překlad v reálném čase během videokonferencí nebo dokonce automatický překlad myšlenek přímo do jazyka, ve kterém chceme komunikovat, pomocí rozhraní mozek-počítač.

Přečtěte si více o AI v podnikání

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě aktivních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu