Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1) | AI v podnikání #2

Bude umělá inteligence brzy schopna číst naše myšlenky? Bude existence a fungování AI sloužit k naplnění lidských potřeb naplno? Nebo, čím dál více mimo naši kontrolu, bude AI usilovat o nezávislé ovládání voleb, které děláme? Otázky, které jsme právě položili, zní jako úvod k sci-fi eseji. Nicméně, jsou to docela reálné pochybnosti a problémy, kterým dnes čelí vývojáři a raní uživatelé nejpokročilejších AI technologií.

Hrozby a příležitosti AI v podnikání – obsah:

1. Hrozby a příležitosti AI v podnikání
2. Kybernetická bezpečnost a kybernetické hrozby pro umělou inteligenci
3. Bezpečnější s AI
4. Obavy o bezpečnost
5. Přístup k informacím a AI
6. Širší přístup
7. Problémy s důvěryhodností
8. Shrnutí

Naděje a hrozby AI v podnikání

Aplikace umělé inteligence v podnikání vzbuzuje velké naděje. To zahrnuje nové trhy a produkty, inovativní služby a způsoby kontaktu se zákazníky. Ale také generuje obavy týkající se nejen bezpečnosti citlivých dat společnosti a jejích dodavatelů, ale dokonce i další existence celých obchodních odvětví.

V dnešním článku se podíváme na hrozby a příležitosti AI v podnikání. Zaměříme se na klady a zápory AI v následujících oblastech:

• bezpečnost
• přístup k informacím

V následujícím textu se budeme zabývat hrozbami a příležitostmi AI v podnikatelských operacích, jak se vztahují k nákladům a současným i budoucím pracovním místům.

Kybernetická bezpečnost a kybernetické hrozby pro umělou inteligenci

Oblast bezpečnosti v digitálním světě je jedním z nejcitlivějších témat, která se týkají umělé inteligence. Svěřujeme jí analýzu, vytváření a dokonce rozhodování o stále důležitějších otázkách. Proto si musíme být vědomi nejen příležitostí pro rozvoj podnikání, ale také rizik spojených s aplikací AI.

Bezpečnější s AI

Díky využití AI můžeme dosáhnout zlepšené bezpečnosti založené na pokročilých technologiích rozpoznávání uživatelů, populárních například v oblasti bezpečnosti online bankovnictví. Jejich základními komponenty jsou systémy:

• rozpoznávání hlasu, které je součástí NLP, tedy zpracování přirozeného jazyka
• rozpoznávání obrazu (počítačové vidění), zejména identifikace obličeje

Klíčovým sektorem využívání umělé inteligence ke zlepšení bezpečnosti je analýza monitorování událostí, jako jsou koncerty nebo velké sportovní akce. AI tedy může výrazně usnadnit činnost firem zapojených do ochrany hromadných akcí. Nejenže zkrátí čas bezpečnostní kontroly porovnáním předloženého dokladu nebo vstupenky a obličeje osoby, která ji předkládá. Umělá inteligence umožňuje detekovat přítomnost a lokalizovat jednotlivce, kteří by mohli potenciálně představovat hrozbu, stejně jako ty, kteří se chovají v rozporu s bezpečnostními pravidly.

Další velkou příležitostí spojenou s rozvojem AI založené bezpečnosti je monitorování chytrých nemovitostí nebo chytrých domů. Bez pomoci AI by byly tyto zranitelné vůči útokům hackerů, kteří by, proniknutím do systému, mohli bez překážek vstoupit do domu. S AI je možné monitorování v reálném čase, detekující akce, které by mohly systém deaktivovat mnohem sofistikovanějším způsobem než například antivirový software běžící na počítači.

Ještě technologicky pokročilejší a velmi rychle rostoucí odvětví je umělá inteligence umožňující bezobslužné obchody. Obvykle kombinuje pokročilé monitorování s provozem mobilních aplikací přihlášených uživatelů. Díky takovým řešením je možné rozpoznat zákazníka navštěvujícího obchod a nenápadně skenovat zakoupené zboží a vybírat platbu za služby. Jsou také populární v jiných sektorech, jako jsou bezobslužné hotely.

Obavy o bezpečnost

Tyto typy AI řešení však zahrnují určitá rizika a hrozby, které musí společnosti zohlednit. Nejzávažnější obavou je únik nebo krádež podrobných identifikačních údajů shromážděných poskytovatelem služby.

Existují také rizika spojená s nedostatkem zcela nových zákonů a předpisů o AI. Může to mít za následek nepředvídatelné důsledky zneužití uživatelských dat firmami, které je uchovávají pro nekontrolované sledování vládními orgány.

Kromě toho existuje ještě jedna hluboká obava týkající se bezpečnosti AI v neurotechnologii. Jinými slovy, potenciální hrozba vytváření rozhraní, která umožňují přímou komunikaci mezi mozkem a strojem čtením mozkových vln.

Přístup k informacím a AI

Co vzbuzuje hlavní obavy ohledně propojení lidského mozku s umělou inteligencí, také vzbuzuje největší naděje ohledně přístupu k informacím a rychlosti jejich zpracování. Řešení, která dokážou číst mozkové vlny, již umožňují syntézu umělého hlasu nebo ovládání dronů. Takže rozhraní, která umožňují provoz strojů nebo lékařských nástrojů pomocí myšlenek, jsou již na dosah.

Širší přístup

Snadnost obsluhy je obrovským pohodlím, které umožňuje každému člověku bezproblémový přístup k informacím a vzdělání. Jedním z nejdostupnějších rozhraní pro průměrného uživatele je hlasové vyhledávání pomocí přirozeně kladených otázek a podobně přijímaných odpovědí. Díky tomu nemusíme znát specializované termíny nebo pokročilé vyhledávače, abychom našli produkty nebo služby, které hledáme.

Dalším milníkem v přístupu k informacím s pomocí AI je vyhledávání obrázků. Málokdo si uvědomuje, jak složitý je tento úkol. Nicméně jeho využití znamená hmatatelné výhody pro podnikání, a to nejen proto, že výrazně snižuje roli umístění. S vyhledáváním obrázků můžete hledat podobné zboží pomocí fotografie, bez zprostředkování popisu produktu poskytnutého v konkrétním jazyce.

Problémy s důvěryhodností

Bohužel existují také nevyhnutelná rizika spojená s oblastí přístupu k informacím s pomocí AI. Pokud má umělá inteligence odpovídat na naše otázky přesně, musíme si být jisti, že čerpá informace z spolehlivých zdrojů. Zde se objevuje problém technik učení AI.

Můžeme ho rozdělit do tří oblastí:

• shromažďování dat, na kterých je umělá inteligence vyučována,
• výběr dat, tj. problém ověřování pravdivosti informací a odmítání například falešných zpráv,
• aplikace dat, tj. závěry, které AI vyvozuje z dostupného souboru dat.

Problém spolehlivosti lze ilustrovat jednoduchým příkladem. Představte si, že se AI naučila, jak vypadají kočky, z nesprávně vybraného souboru obrázků, ve kterých byly všechny kočky černé. Tím dospěla k závěru, že všechny kočky jsou černé.

Převáděním našeho problému do oblasti podnikání, AI používaná k rozhodování o investicích by se mohla učit z nesprávně sladěného souboru finančních dat. Například z takového, kde hodnota akcií společnosti A neustále roste. Takže AI to definovala jako akcii, jejíž hodnota neustále roste, takže taková investice nemá žádné riziko.

Shrnutí

Příležitosti AI v podnikání zahrnují především:

• digitální bezpečnost
• pokročilé monitorování, které umožňuje nejen předcházet nebezpečným situacím během hromadných akcí, ale také provozovat bezobslužné obchody
• rychlý přístup k informacím
• intuitivní hlasové a obrazové vyhledávání

Naopak, primární rizika, o kterých jsme hovořili výše, zohledňují:

• krádež a zneužití citlivých zákaznických a obchodních dat
• potenciální rizika používání rozhraní mezi mozkem a strojem
• problémy s důvěryhodností odpovědí poskytovaných AI

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.