Umělá inteligence v médiích - obsah:
- Jak se umělá inteligence v médiích používá?
- Umělá inteligence v médiích – Spotify
- Jak Netflix používá umělou inteligenci
- The New York Times – pro nebo proti AI?
- Automatizace redakčních procesů pomocí umělé inteligence v médiích
- Personalizace mediálního obsahu s pomocí AI
- Používání umělé inteligence v médiích - video a audio produkce
- Umělá inteligence v médiích v boji proti dezinformacím
- Umělá inteligence v médiích - shrnutí
Jak se umělá inteligence v médiích používá?
Umělá inteligence v médiích proniká stále hlouběji do struktur redakčních týmů, produkčních studií a streamovacích platforem. AI mění způsob, jakým se obsah vytváří, distribuuje a personalizuje, přizpůsobuje materiály a jejich prezentaci individuálním preferencím publika. Tato technologie usnadňuje redakční práci a revolucionalizuje interakce s diváky a posluchači, poskytující jim jedinečné zážitky. Od generování obsahu po analýzu dat, umělá inteligence v médiích získává na významu jako nástroj, který podporuje jak malé, tak velké mediální společnosti v poskytování bohatého, poutavého a důvěryhodného obsahu. Pojďme se blíže podívat na to, jak průmysloví giganti využívají AI.
Umělá inteligence v médiích: Spotify
V roce 2023 Spotify představilo mnoho řešení založených na umělé inteligenci. Jedním z nich je DJ AI, který poskytuje personalizovaná hudební doporučení pro uživatele. DJ AI využívá:
- GPT – velký jazykový model pro generování textu poskytovaný OpenAI, tvůrci ChatGPT,
- personalizační technologii Spotify,
- AI hlasovou platformu od Sonantic.
DJ AI může uživatelům poskytnout personalizovaný seznam skladeb spolu s komentáři o umělcích a skladbách, které by se jim mohly líbit. DJ AI se neustále učí a aktualizuje svá doporučení na základě zpětné vazby od uživatelů.
Dalším řešením založeným na AI jsou hyperpersonalizovaná doporučení, kde je uživatelům doporučován audio obsah na základě jejich hudebních preferencí. Spotify používá AI modely k doporučování hudby a podcastů, aby zlepšilo spokojenost uživatelů.

Zdroj: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)
Spotify také testuje modely strojového učení, aby rozhodlo, kterým uživatelům zobrazit zprávy v mobilní aplikaci. Podle výsledků A/B experimentu popsaného na Spotify Engineering Blogu takové personalizované cílení výrazně zlepšilo míru udržení, tedy jak dlouho uživatelé zůstali u streamovací služby.
Spotify však zdůrazňuje, že musí být velmi opatrné a selektivní při výběru příjemců takových zpráv, aby nezasahovalo do zážitku z poslechu jejich oblíbené hudby, zatímco její algoritmy strojového učení se neustále zlepšují, aby co nejlépe porozuměly záměrům a preferencím posluchačů.
Jak Netflix používá AI
Netflix je neoddělitelně spojen s pokročilými systémy umělé inteligence, které se používají k personalizaci nabídek a zlepšení kvality streamování. Speciální algoritmy doporučují filmy a pořady, které nejlépe odpovídají vkusu uživatelů, na základě jejich předchozí aktivity.
Netflix používá algoritmy strojového učení k optimalizaci kvality videa. Tyto algoritmy analyzují internetové připojení uživatele, zařízení a nastavení videa a poté upravují kvalitu videa, aby poskytly nejlepší zážitek z sledování. Netflix také používá modely strojového učení k předpovědi budoucí poptávky po provozu. To společnosti umožňuje optimalizovat výkon serverů, i během špičkových časů. AI také umožňuje renderování personalizovaných trailerů a grafik, aby povzbudila sledování konkrétních produkcí.

Zdroj: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)
Umělá inteligence v médiích je také využívána Netflixem pro:
AI se také používá při výrobě video a audio obsahu, pomáhá s editací a post-produkcí. Netflix používá AI k výběru klipů pro tzv. Mega Asset, který se poté používá k vytváření personalizovaných Dynamických Sizzle. To pomáhá efektivně generovat více personalizovaných video kombinací, což šetří až 70% času a nákladů (podle Netflix TechBlog).
Zajímavé je, že James Earl Jones udělil Netflixu práva na své hlasové nahrávky, což umožňuje AI replikovat jeho hlas jako Darth Vader.
Umělá inteligence v médiích je také využívána Netflixem pro:
- automatický překlad titulků – Netflix používá ML algoritmy pro automatický překlad titulků do více jazyků. Tyto algoritmy analyzují titulky a využívají neuronové sítě k jejich překladu do jiných jazyků,
- personalizaci uživatelského rozhraní – umělá inteligence analyzuje chování uživatelů, jako jsou volby sledovaných filmů a televizních pořadů, a poté přizpůsobuje uživatelské rozhraní, aby poskytlo nejlepší zážitky ze sledování,
- automatickou generaci popisů – umělá inteligence v médiích čte obsah filmů a televizních pořadů a poté generuje popisy, které pomáhají uživatelům rozhodnout, co chtějí sledovat
The New York Times — pro nebo proti AI?
Vlivný deník, The New York Times, testuje použití algoritmů strojového učení k personalizaci obsahu. Například platforma NYT Cooking nabízí uživatelům personalizovaná doporučení receptů na základě jejich předchozích voleb a aktivity na webu.
Podle průzkumu však pouze 22% amerických dospělých hodnotí kvalitu a důvěryhodnost článků automaticky generovaných umělou inteligencí jako dobrou. The New York Times proto musí implementovat taková řešení velmi opatrně a eticky, aby neztratila důvěru svých čtenářů na úkor pochybného obchodního prospěchu.
Nedávno The New York Times dokonce podal žalobu proti Open AI, tvůrcům ChatGPT, a jeho korporátnímu patronovi, Microsoftu, obviňujíc je z nezákonného používání obsahu novin k trénování AI modelů bez řádných licenčních dohod.
Podle žaloby údajně obě společnosti získaly tímto způsobem neférové finanční výhody. The New York Times odhaduje, že až 66 milionů článků z jejích webových stránek bylo použito k trénování ChatGPT bez povolení nebo kompenzace vydavatele. Právní spor se tedy vede o pravidla používání cizího obsahu při vývoji komerčních aplikací umělé inteligence.

Zdroj: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)
Automatizace redakčních procesů pomocí umělé inteligence v médiích
Umělá inteligence není jen doménou mediálních gigantů. I v menších společnostech a redakcích může AI převzít řadu rutinních úkolů od mediálních zaměstnanců, které jsou časově náročné, ale jednoduché a opakující se:
- odesílání e-mailů,
- přijímání materiálů,
- publikování obsahu, nebo dokonce
- psaní jednoduchých zpráv může být plně automatizováno pomocí umělé inteligence.
Například Bertie, CMS vytvořený časopisem Forbes, může samostatně zpracovávat data z finančních zpráv společností a psát články s klíčovými fakty a čísly na základě těchto dat.
Podle průzkumu zveřejněného časopisem Forbes se však až 76% amerických dospělých obává potenciální dezinformace, kterou by mohlo způsobit používání umělé inteligence v médiích. Lidé se obávají, že inteligentní stroje povedou k zhroucení novinářských standardů. Automaticky generovaný obsah by mohl obsahovat chyby, šířit neověřené fakta nebo být manipulován. Proto jsou mnozí skeptičtí k nadměrnému spoléhání se na AI ze strany redaktorů.
Personalizace mediálního obsahu s pomocí AI
Další aplikací umělé inteligence v médiích je personalizace obsahu pro individuální vkus a zájmy uživatelů. To zahrnuje analýzu aktivity publika na mediálních stránkách a poté výběr personalizovaných doporučení pro každého z nich.
Spotify například sleduje historii poslechu a preference skladeb a nabízí konkrétním uživatelům více přizpůsobené playlisty a funkce objevování nové hudby. Podobně Netflix analyzuje volby filmů svých předplatitelů a poskytuje personalizovaná doporučení, trailery a grafiku v aplikaci.
Personalizovaná doporučení jsou nejúčinnějším způsobem, jak objevit nové filmy, seriály nebo programy. Používáním AI tímto způsobem mohou mediální společnosti výrazně zvýšit angažovanost a loajalitu publika.
Další aplikací umělé inteligence v médiích je inteligentní cílení reklam. Algoritmy analyzují chování uživatelů, aby přizpůsobily reklamní zprávy konkrétnímu publiku. To zvyšuje efektivitu kampaní a tím i jejich ziskovost. Například doporučovací systém Netflixu je zodpovědný za nečekané hity jako “La Casa de Papel” – produkce cílená na diváky se zájmem o thrillery.Používání umělé inteligence v médiích – video a audio produkce
Umělá inteligence se také aplikuje na vytváření multimediálního obsahu. Nové AI modely, známé jako generativní AI modely, mohou samostatně generovat obrázky, text a dokonce i audio stopy na základě popisů v přirozeném jazyce. Takové systémy mohou automaticky prototypovat grafiku, navrhovat filmové scénáře, psát shrnutí děje nebo generovat dialogy postav.
Specializované AI modely mohou také napodobovat specifické hlasy slavných herců, čímž vytvářejí plně syntetizovaný zvukový doprovod. To otevírá nové možnosti pro dabing videoher nebo animovaných filmů bez potřeby drahých herců. Umělá inteligence zlepšuje produkci video a audio obsahu a vytváří zcela nové formáty zábavy.
Umělá inteligence v médiích v boji proti dezinformacím
Umělá inteligence může analyzovat obsah, aby identifikovala falešné zprávy a dezinformace. Algoritmy detekují typické charakteristiky falešných zpráv, jako je nedostatek zdrojů, emocionální jazyk nebo manipulace. Nástroje AI ověřují fakta a upozorňují na sporné části textů. Tento typ monitorování může pomoci mediálním organizacím zlepšit důvěryhodnost jejich zpráv a získat důvěru jejich publika.

Umělá inteligence v médiích – shrnutí
Stručně řečeno, umělá inteligence zásadně mění mediální a zábavní průmysl. Algoritmy strojového učení automatizují práci novinářů, personalizují obsah, zefektivňují produkci médií a pomáhají přesně cílit reklamy. Analyzováním aktivity uživatelů AI modely také předpovídají budoucí trendy v konzumaci médií a formují je kontrolovaným způsobem.
Společnosti jako Netflix, Spotify a The New York Times experimentují s různými aplikacemi umělé inteligence. Nicméně stále se objevují kontroverze ohledně transparentnosti algoritmických operací a respektování práv tvůrců obsahu používaného k trénování AI modelů. Proto další vývoj této technologie v mediálním průmyslu bude vyžadovat moudrý, etický a odpovědný přístup.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Robert Whitney
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
AI in business:
- 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
- Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
- 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
- Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
- Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
- Používání ChatGPT v podnikání
- Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
- Automatizované příspěvky na sociálních médiích
- Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
- Role AI v rozhodování v podnikání
- Obchodní NLP dnes a zítra
- AI-podporované textové chatboty
- Aplikace AI v podnikání - přehled
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
- Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
- Umělá inteligence v podnikání - Úvod
- Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
- Automatické zpracování dokumentů
- Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
- Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
- Co je to Business Intelligence?
- Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
- Kreativní AI dneška a zítřka
- Umělá inteligence v řízení obsahu
- Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
- 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
- AI a sociální média – co o nás říkají?
- Nahradí umělá inteligence business analytiky?
- Nástroje AI pro manažera
- Budoucí trh práce a nadcházející profese
- RPA a API v digitální společnosti
- Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
- Multimodální AI a její aplikace v podnikání
- Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
- Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
- Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
- Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
- Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
- AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
- AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
- Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
- Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
- 5 nových využití AI v podnikání
- AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
- AI jako expert ve vašem týmu
- AI tým vs. rozdělení rolí
- Jak si vybrat obor kariéry v AI?
- AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
- Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
- 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
- Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
- AI pro B2B personalizaci
- Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
- Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
- Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
- Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
- Jaké výzvy přináší projekt AI?
- Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
- AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
- Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
- Top 7 AI tvůrců webových stránek
- Nástroje bez kódu a inovace AI
- Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
- Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
- Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
- AI v dopravě a logistice
- Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
- Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
- Umělá inteligence v médiích
- AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
- AI v cestovním průmyslu
- Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
- AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
- Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
- Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
- Revoluce AI v sociálních médiích
- Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
- 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
- AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
- Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
- Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
- IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
- AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
- GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
- LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
- AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
- Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
- Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
- Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
- Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
- AI pro startupy – nejlepší nástroje
- Vytváření webové stránky s AI
- Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
- Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
- Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
- Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
- AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
- Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
- AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
- AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
- AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
- AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
- "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
- Ověřování faktů a halucinace AI
- AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
- Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
- Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
- AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
- Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
- Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
- Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
- AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
- Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
- Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
- Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
- AI experti v Polsku
- ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
- Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
- Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
- LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
- Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
- Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
- Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
- Role AI v moderaci obsahu