Co se v podnikání v oblasti AI a budoucnosti práce NEZMĚNÍ?

Odhaduje se, že do roku 2025 AI odstraní přibližně 85 milionů pracovních míst, ale vytvoří 97 milionů nových. Zaměstnanci, kteří kombinují kreativní dovednosti s technickými a měkkými dovednostmi, budou stále potřební. Stručně řečeno, budou řídit vývoj technologií v souladu s hodnotami společnosti a potřebami zákazníků. To určitě vyžaduje vynikající komunikační dovednosti – jak s lidmi, tak stále více s AI.

Navíc budou odpovědná obchodní rozhodnutí pravděpodobně stále činěna lidmi. AI může poskytovat analýzy a doporučení, ale odpovědnost bude stále ležet na lidech. Měkké dovednosti, jako je budování týmů, vytváření vztahů, kreativita a empatie, budou stále doménou lidí. I když bude mít AI obrovský dopad na trh práce, některé věci se nezmění.

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI

Existují dva hlavní způsoby, jak mohou společnosti využít potenciál AI. Prvním je automatizace, druhým je augmentace, což znamená rozšíření možností.

  • automatizace – díky ní může AI převzít rutinní, opakující se kancelářské úkoly, což umožní lidem soustředit se na kreativní práci a rozvoj. Již se odhaduje, že přibližně 60 % činností vykonávaných účetními odděleními může být automatizováno,
  • augmentace – AI může výrazně rozšířit schopnosti zaměstnanců, což jim umožní pracovat efektivněji díky poskytování personalizovaných doporučení, analýzy dat nebo předpovědí. AI může také pomoci zaměstnancům dosáhnout jejich plného potenciálu. Kromě toho podle studie výzkumníků z Harvard Business School může použití AI zvýšit produktivitu profesionálů až o 40 %.

I když jsou mnohé společnosti již lákány slibem snížení nákladů prostřednictvím automatizace, stojí za to zvážit dlouhodobou strategii. Kombinace obou přístupů bude fungovat lépe. Koneckonců, AI v budoucnosti práce může znamenat automatizaci jednoduchých úkolů a využití umělé inteligence k posílení toho, co je největším aktivem společnosti a jejích zaměstnanců.

AI a budoucnost práce

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Školení a rozvoj dovedností zaměstnanců v éře AI

Implementace AI v podniku není jen otázkou technologie; je především otázkou lidí a rozvoje jejich dovedností. Je proto zásadní investovat do zvyšování dovedností zaměstnanců, aby mohli nové nástroje efektivně využívat.

Společnosti již hlásí silnou poptávku po datových analyticích, odbornících na AI a profesionálech v oblasti informační bezpečnosti. Počet pracovních nabídek pro tyto odborníky se za poslední dva roky zvýšil v průměru o 17 %. Zároveň se potřeba školení pro všechny zaměstnance stává naléhavější. Odhaduje se, že do roku 2027 bude potřebovat školení až 60 % pracovní síly.

Školení by se mělo zaměřit jak na technické využití nástrojů AI, tak na rozvoj měkkých dovedností potřebných k efektivní práci s umělou inteligencí. Aby mohli zaměstnanci využívat AI na pracovišti, musí se naučit, jak:

  • efektivně komunikovat s AI, včetně vytváření pokynů a „programování přirozeným jazykem“,
  • kriticky hodnotit doporučení AI,
  • chápat omezení technologie,
  • vyrovnávat se s chybami, které dělají systémy AI.

Kromě toho jim školení pomůže pochopit, jak může AI podporovat jejich každodenní práci. To učiní AI silným spojencem, nikoli hrozbou.

Jak AI mění přístup k náboru a řízení talentů?

AI ovlivní zaměstnance a celý proces řízení lidí v organizacích. Nové technologie již začínají podporovat HR oddělení.

Nejprve bude počáteční proces náboru stále více podporován algoritmy, což dá náborářům více času na rozhovory s kandidáty. Kromě toho systémy AI, jako jsou náboroví chatboti, pomohou s organizací schůzek nebo kladením objasňujících otázek kandidátům.

Současně však použití AI v náboru představuje určité rizika. Je proto důležité, aby systémy byly transparentní a nediskriminovaly potenciální zaměstnance. V Evropské unii se již zavádějí regulace (včetně zákona o AI), které zajišťují větší kontrolu nad algoritmy používanými v náboru.

Strategie pro implementaci AI v malých a středních podnicích

Menší společnosti mohou překvapivě hodně těžit z využití potenciálu AI. Klíčové však je implementovat řešení postupně a přizpůsobit je konkrétním potřebám.

Nejprve zvažte automatizaci jednoduchých, opakujících se kancelářských úkolů, abyste ulevili pracovní zátěži. Kromě toho mohou algoritmy AI podporovat provozní činnosti, jako je zákaznický servis, marketing nebo prodej.

Současně by měly být nové nástroje zaváděny postupně, aby měli lidé čas zvyknout si na změny. Můžete začít s malými pilotními projekty a později rozšířit rozsah AI.

Shrnutí: AI a budoucnost práce

Stručně řečeno, dopad AI na trh práce bude obrovský. Nové role související s AI se objeví a dovednosti požadované od zaměstnanců se změní, stejně jako přístup k náboru a řízení talentů. Některé pracovní pozice zmizí, ale nové, kreativnější se vytvoří. Bude klíčové investovat do rozvoje dovedností pracovní síly a postupně implementovat AI tak, aby podporovala lidi, nikoli je nahrazovala. Navzdory nevyhnutelným výzvám odborníci předpovídají, že lidé a AI nakonec vytvoří budoucnost pracovního prostředí.

AI a budoucnost práce

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích pracovníků na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu