Co je nástroj bez kódu?

Nástroj bez kódu se vztahuje na řadu programovacích platforem a analytických nástrojů, které umožňují rychlé vytváření aplikací, webových stránek a integraci pokročilých technologií, jako je umělá inteligence nebo strojové učení – a to vše bez nutnosti napsat jediný řádek kódu.

Místo toho, aby se zabývaly složitostmi kódování, tyto nástroje využívají uživatelsky přívětivá grafická rozhraní, kde jednoduše přetahujete a umisťujete předdefinované prvky. Uživatelé mohou snadno uspořádat komponenty jako stavební bloky, propojit je poskytnutými odkazy a doladit celkovou funkčnost úpravou hodnot v konfiguračních oknech.

Platformy bez kódu radikálně zjednodušují a urychlují proces vývoje softwaru. Šetří čas a peníze, které by jinak byly vynaloženy na najímání programátorů a vysvětlování požadovaného výsledku. Jsou ideální pro malé a střední podniky, které chtějí rychle zavést technologické inovace do svých produktů a procesů. Využitím integrací s API velkých jazykových modelů mohou společnosti snadno implementovat inovace AI. Samotné nástroje také využívají generativní umělou inteligenci k usnadnění úkolů uživatelů.

Inovace AI v nástrojích bez kódu

Nástroje bez kódu nejen urychlují vytváření webových stránek a aplikací, ale také přinášejí skutečnou revoluci tím, že umožňují malým a středním podnikům implementovat pokročilé technologie, jako jsou inovace AI, strojové učení nebo hluboké neuronové sítě, aniž by zapojovaly drahé specialisty na datovou vědu.

Díky platformám bez kódu může i malá firma využít potenciál inovací AI k optimalizaci různých oblastí svého podnikání. Například může implementovat doporučovací systém v online obchodě, který navrhuje produkty přizpůsobené preferencím zákazníků. Takové řešení může výrazně zvýšit průměrnou hodnotu košíku.

Další myšlenkou je mít chatbot, který se stará o dotazy zákazníků na sociálních médiích. Jeho odpovědi mohou být generovány umělou inteligencí na základě analýzy předchozích konverzací. To může ušetřit čas pracovníkům zákaznického servisu.

Ještě jednou možností je systém monitorování sentimentu na sociálních médiích a internetových fórech. Pomocí modelů NLP může společnost automaticky kategorizovat příspěvky o sobě a reagovat na krize reputace nebo neetické praktiky zaměstnanců.

Co lze v společnosti dělat pomocí nástrojů bez kódu?

Možnosti využití nástrojů bez kódu v podnikání jsou obrovské:

  • rychlý vývoj specializovaných webových a mobilních aplikací přizpůsobených potřebám společnosti. To by mohlo zahrnovat například systém zpracování objednávek pro terénní techniky,
  • optimalizace obchodních procesů a pracovních toků, jako je automatizace generování faktur na základě dat z Excelu,
  • vytváření interního analytického a KPI reportingového systému, poháněného různými datovými zdroji uvnitř společnosti, bez nutnosti měnit stávající nástroje a programy,
  • vytváření chatbotů a voicebotů pro pomoc zákazníkům nebo zaměstnancům,
  • rychlé prototypování nových nápadů a testování na trhu (vytváření minimálních životaschopných produktů) bez významné finanční investice.

Obecně řečeno, nástroje bez kódu umožňují firmám experimentovat s technologiemi a zavádět inovace v produktech, procesech a obchodních modelech, aniž by vznikly vysoké náklady na vývoj.

nástroj bez kódu

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Nejlepší nástroje bez kódu

Na trhu existuje mnoho platforem bez kódu, z nichž každá má mírně odlišné aplikace. Aby bylo možné najít nejlepší nástroj, musíte nejprve definovat obchodní potřeby a cíle. Níže představujeme několik nejzajímavějších kategorií nástrojů bez kódu.

Nástroje pro integraci bez kódu – Zapier a Make

Platformy jako Zapier a Make (dříve Integromat) se primárně používají k propojení funkcionalit různých aplikací a automatizaci toku dat mezi nimi pomocí toho, co se nazývá pracovními postupy.

Zapier je nejpopulárnější nástroj pro vytváření integrací mezi populárními aplikacemi v oblastech týmové spolupráce, správy vztahů se zákazníky (CRM) a e-commerce.

Zapier poskytuje předem vytvořené automatizační pracovní postupy známé jako “Zap šablony”, které lze přizpůsobit individuálním požadavkům. Usnadňuje vytváření inovací AI tím, že se bezproblémově integruje s nástroji vyvinutými společností OpenAI, tvůrci ChatGPT. Pomocí Zapier můžete například:

  • automaticky připravit odpovědi na e-maily přijaté ve vaší Gmail schránce,
  • generovat obrázky pomocí DALL·E 3 prostřednictvím Slacku během týmových schůzek,
  • shrnout poznámky, e-mailové vlákna a diskuse na Slacku.

Pro jednotlivce používající ChatGPT Plus jsou k dispozici také GPTs, se kterými můžete diskutovat o možnostech Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).

Na druhou stranu, Make (dříve Integromat) je integrační platforma známá svým uživatelsky přívětivým rozhraním a bezplatným přístupem na neomezenou dobu. Umožňuje uživatelům propojit více než 1000 aplikací pomocí scénářů ve vizuálním editoru.

Editor vám umožňuje vytvářet integrace od nuly nebo používat různé šablony. To usnadňuje navrhování a úpravy automatizačních procesů a pomáhá efektivně spravovat pracovní toky rychlým odhalováním a opravou chyb.

nástroj bez kódu

Zdroj: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)

Vytváření aplikací bez kódu: Appgyver a Bubble

Appgyver a Bubble jsou v současnosti nejpopulárnějšími nástroji pro vytváření plně funkčních mobilních a webových aplikací bez psaní kódu.

Appgyver vyniká tím, že umožňuje vytvářet aplikace, které běží současně na iOS, Android a webu. Má také výhodu, že je zcela zdarma pro malé podniky. To z něj činí ideální nástroj pro rychlé vytvoření jednoduché MVP aplikace k testování nápadu v raných fázích vývoje.

Bubble je na druhou stranu placené řešení, ale nabízí mnohem větší možnosti – umožňuje vytvářet velmi složité systémy s pokročilou obchodní logikou, integracemi s externími systémy nebo dokonce vlastní uživatelskou základnou. Může být považováno za plnohodnotnou alternativu k tradičnímu vývoji.

nástroj bez kódu

Zdroj: Bubble (https://bubble.io/)

Backend bez kódu – Airtable a Coda

Tyto nástroje bez kódu se primárně zaměřují na aspekty ukládání, zpracování, analýzy a sdílení dat (backend) intuitivním a flexibilním způsobem.

Airtable kombinuje pohodlí známých tabulek s funkcionalitou tradičních relačních databází. Je to nástroj, který vám umožňuje transformovat obchodní data a vytvářet interaktivní aplikace na jejich základě. Airtable je obzvlášť efektivní pro malé a střední podniky.

Coda jde o krok dál tím, že kombinuje funkcionalitu tabulek, databází a hotových obchodních aplikací na jednom místě. Je to vysoce univerzální nástroj, který umožňuje týmům spolupracovat na analýze dat, rozhodování a automatizaci procesů, aniž by opustily jediný systém. Může sloužit jako velitelství moderního podniku.

Frontend bez kódu, nebo AppyPie a Google AppSheet

Na rozdíl od dříve diskutovaných backendových kategorií se tyto platformy zaměřují na vizuální vrstvu aplikace – tzv. frontend. Jejich hlavním úkolem je umožnit rychlý vývoj atraktivních uživatelských rozhraní.

Appy Pie nabízí širokou škálu předem navržených, esteticky příjemných komponent, které do sebe zapadají jako LEGO kostky. Umožňuje také jejich volné stylování a brandování. Výsledkem je, že jsme schopni vytvořit skvělé designy během okamžiku s podporou AI.

Google AppSheet je na druhou stranu úzce integrován s ostatními službami Google, především s populárními Google Sheets. Umožňuje vám okamžitě převést obsah Sheets na interaktivní mobilní aplikace. Takže funguje skvěle tam, kde společnost již používá Sheets.

Strojové učení bez kódu pro vaši společnost – MonkeyLearn a Teachable Machine

Na závěr existují dva velmi zajímavé nástroje, které využívají techniky strojového učení a AI k klasifikaci textových nebo obrazových dat.

MonkeyLearn poskytuje ready-to-use modely strojového učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP), které mohou například určit sentiment prohlášení, kategorizovat obsah nebo extrahovat konkrétní informace z textu. Může být užitečné všude tam, kde organizace chce automatizovat procesy spojené s analýzou velkého množství textu.

Google Teachable Machine na druhou stranu umožňuje snadno vytvářet vlastní modely strojového učení, které rozpoznávají obrázky, zvuky nebo gesta, aniž byste museli napsat jediný řádek kódu. Může to být skvělý nástroj pro experimentování s rozpoznáváním obrazu (počítačové vidění) a rozpoznáváním řeči v konkrétních obchodních aplikacích.

Shrnutí

Jak začít s nástroji bez kódu a inovacemi AI ve vaší společnosti? Zde je několik praktických tipů:

  • začněte definováním konkrétního obchodního problému, který chcete vyřešit, nebo procesu, který chcete optimalizovat,
  • vyberte nástroj bez kódu, který nejlépe vyhovuje vašim cílům a finančním možnostem vaší společnosti. Nebojte se experimentovat s různými platformami,
  • začněte s malými pilotními projekty, které budou mít skutečný obchodní dopad. Rychle shromážděte zpětnou vazbu od uživatelů a iterujte na řešeních,
  • myslete v termínech minimálního životaschopného produktu (MVP), spíše než na dokonalý produkt hned.

Nástroje bez kódu otevírají vzrušující možnosti pro kreativní podnikatele a manažery, kteří chtějí využít potenciál nově vznikajících technologií. Dělají digitální vývoj dostupným pro podniky, které nemusí mít prostředky na sestavení velkého týmu programátorů a datových analytiků.

nástroj bez kódu

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu