Podle zprávy o budoucnosti pracovních míst, kterou zveřejnilo Světové ekonomické fórum v říjnu 2020, bude do roku 2025 nahrazeno až 85 milionů pracovních míst stroji řízenými umělou inteligencí. Na oplátku bude vytvořeno 97 milionů nových pozic. Ty však budou vyžadovat zcela jiné dovednosti. Jaké změny nás tedy čekají? Jaké příležitosti a hrozby vyplývají z využívání AI v podnikání? V dnešním příspěvku se zaměříme na dopad umělé inteligence na zaměstnanost a náklady na podnikání.

Hrozby a příležitosti AI v podnikání – obsah:

  1. Hrozby a příležitosti AI v podnikání
  2. Pracovní místa v éře AI
  3. Obavy
  4. Příležitosti
  5. Náklady na provozování podniku s AI
  6. Snazší anticipace a digitalizace podnikání
  7. Náklady na inovace
  8. Hrozby a příležitosti AI v podnikání – shrnutí

Hrozby a příležitosti AI v podnikání

Jak budou vypadat pracovní místa, když se využívání umělé inteligence stane ještě rozšířenějším než nyní? Jak již vývoj umělé inteligence ovlivňuje? A jak ovlivní AI způsob a náklady na podnikání? V dnešním příspěvku se pokusíme odpovědět na tyto otázky. Poté se podíváme na příležitosti a hrozby, které přináší rostoucí využívání AI v podnikání.

Pracovní místa v éře AI

Obavy z masivních změn, které čtvrtá průmyslová revoluce připravuje pro pracovníky, nejsou neopodstatněné. Podle zprávy McKinsey technicky vzato už polovina práce vykonávané lidmi by mohla být automatizována. Naopak podle zprávy o budoucnosti pracovních míst vydané Světovým ekonomickým fórem by se neměli obávat o své zaměstnání pouze ti, kteří vděčí za svou pozici na trhu práce následujícím dovednostem:

  • kritické myšlení
  • kreativní řešení problémů
  • flexibilita
  • rychlé učení

Pravděpodobně proto, že i když jsou ohroženi ztrátou zaměstnání, stihnou se včas přeškolit. Co však ti, kteří takové schopnosti nemají?

Obavy

Obavy z klesajícího počtu pracovních míst se primárně týkají pozic, které nevyžadují specializované dovednosti. Opravu, změny se především dotknou lidí, kteří vykonávají opakující se úkoly a jsou tedy snadno automatizovatelní. Zaměstnanci se budou muset naučit využívat automatizaci k urychlení práce a budou se muset zabývat řešením problémů nebo těmi, jejichž řešení vyžaduje rozhodování samotné.

To zahrnuje:

  • administrativní práce – kvůli stále lepším nástrojům pro zpracování přirozeného jazyka (NLP),
  • přímou zákaznickou obsluhu – a zejména odpovídání na standardní otázky,
  • standardní překlady.

Práce asistenta je také na seznamu pracovních míst, která mohou být brzy nahrazena softwarem. Zapisování poznámek na schůzkách a jejich shrnutí, optimální organizace kalendáře a synchronizace událostí plánovaných v organizaci – takové služby mohou být díky virtuálním asistentům dostupné každému zaměstnanci.

Zaměstnanci vykonávající skladové, logistické a dopravní úkoly mají také důvod k obavám. Důvodem je rostoucí automatizace skladových prostor, které se tak stávají levnějšími a bezpečnějšími. Navíc stále se zlepšující autonomní automobily a chytré města, nebo vysokorychlostní železnice, které svou složitostí a potřebou reagovat v zlomcích sekundy, jednoduše nemohou být řízeny lidmi.

V tvůrčích odvětvích také začíná AI hrát stále významnější roli. To platí zejména pro generování textu, obrázků a videí na dané téma, dokonce i pro vytváření nových celých pokrytí, příspěvků nebo klipů.

Hrozby a příležitosti AI v podnikání

Příležitosti

Veškerá naděje spočívá v tom, že AI potřebuje lidi. A nejen k vytváření algoritmů umělé inteligence, ale také k učení a rozhodování o výsledcích vytvořených AI. Zde se exponenciálně objeví nové profese a budoucí pracovní místa. Prozatím AI se nemůže učit sama, takže bude mnoho nových pozic souvisejících s návrhem a implementací AI – od chatbotů po analytické nástroje a průmyslové roboty.

Největší příležitostí na obzoru pro práci s AI je rozšíření a doplnění znalostí a schopností zaměstnanců v reálném čase. Například zobrazování podnětů k doplnění informací zaměstnanců v procesu najímání nebo výběr optimálního typu plodiny pro danou zemědělskou oblast.

Další příležitostí je snížení nespolehlivosti při vykonávání činností vyžadujících vysokou sílu nebo přesnost. To by mohlo zahrnovat například stavební práce nebo výrobu mikroprocesorů.

Nejvíce očekávanou změnou spojenou s aplikací umělé inteligence v podnikání je odlehčení opakujících se, nudných úkolů zaměstnancům a kontrola kvality práce vykonané ostatními (QA poháněné AI).

Náklady na provozování podniku s AI

Rostoucí poptávka po odbornících na umělou inteligenci je jak příležitostí, tak hrozbou pro podnikání. Koneckonců, vysoce specializovaní zaměstnanci znamenají rostoucí a opakující se náklady, zatímco očekávání podniků ohledně aplikace řešení umělé inteligence jsou obvykle spojena se snížením výdajů.

Snazší anticipace a digitalizace podnikání

Jedním z nejdůležitějších faktorů v snižování nákladů pro podniky využívající AI bude využívání výkonných analytických nástrojů. Snižování nákladů na riziko s levnými a snadno dostupnými analytickými nástroji je nyní možné.

Druhým řešením, které je téměř na dosah ruky, je digitalizace podnikání, zejména v oblastech:

  • dokumenty
  • pracovní místa
  • urychlení prodejního procesu.

Účinkem digitalizace s asistencí AI je snížení nákladů na zpracování a ukládání dokumentů. Dalším důležitým faktorem je snížení nákladů na organizaci pracovního místa díky rostoucí popularitě práce na dálku. To proto, že se ukázalo, že práce na dálku nejenže nesnižuje produktivitu, ale dokonce zvyšuje efektivitu zaměstnanců.

Důležitým účinkem digitalizace podnikání, který se projevil během lockdownů, je také urychlení obchodu díky e-commerce a doprovodnému marketingu s asistencí AI. Urychlení přitom snížilo náklady na skladování a skladové prostory díky rozšíření nástrojů pro precizní plánování.

Náklady na inovace

Nicméně inovace spojené s AI přicházejí s podstatnými náklady. Tyto náklady se primárně týkají rostoucích opakujících se poplatků a závislosti podniků na službách AI na bázi předplatného (AiaaS). To proto, že jejich implementace není jednorázovým výdajem, ale procesem, který vyžaduje neustálé zlepšování podle principu trénuj-vysvětli-udržuj.

Dalším významným výdajem, na který se podniky založené na AI musí připravit, je najímání specialistů a potřeba neustále inovovat a přizpůsobovat produkty stávající síti řešení AI. Například nový produkt patřící do oblasti IoT – chytrý vysavač nebo garážová vrata – musí synchronizovat se stávajícími systémy. Co víc, tyto systémy se dynamicky vyvíjejí, takže je obtížné hovořit o řešení zavedeném na mnoho let. Spíše se vyvíjejí agilním způsobem (Agile), tedy se neustále přizpůsobují měnícím se potřebám trhu a aktualizují, aby splnily bezpečnostní požadavky.

Hrozby a příležitosti AI v podnikání – shrnutí

AI bezpochyby vezme pracovní místa mnoha lidem. Nicméně nám také přinese nové profese, specializace a perspektivy. Dovednosti, které jsou na trhu práce stále více ceněny, tedy budou zahrnovat schopnost ovládat systémy umělé inteligence; stejně jako flexibilitu, odolnost vůči stresu a otevřenost změnám.

Taková vyhlídka do budoucnosti vyvolává obavy, ale mohou se proměnit v aspirace díky fascinujícím aspektům čtvrté průmyslové revoluce. Celkově mohou nebezpečí a rizika podnikatelských operací pomoci předvídat a překonat právě to – umělou inteligenci.

Zjistěte více o hrozbách a příležitostech AI v podnikání v první části tohoto článku.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu