Systémy, které používají AI v procesu náboru, byly klasifikovány jako vysoce rizikové podle zákona o AI EU. Od třídění životopisů po asistenci v procesu najímání, umělá inteligence, která pomáhá náborářům, bude muset splnit přísné požadavky za tři roky. Kvalitní tréninková data, transparentnost procesu, podrobná dokumentace a lidský dohled poskytnou náborářům mocné nástroje k optimalizaci každé fáze hledání nových zaměstnanců – od vytváření pracovních inzerátů po výběr kandidátů.

Jak může být AI efektivně využita při zachování potřebného lidského faktoru, jak doporučuje Evropský parlament? V tomto článku se podíváme na to, jak využít AI k vytváření atraktivních náborových materiálů, dodržování nadcházejících předpisů a vyhnout se nástrahám nadměrné automatizace, abychom přilákali ty nejlepší talenty. Pokračujte ve čtení.

Jak může AI urychlit vývoj náborových materiálů?

Je dobrý nápad využít pomoc AI při vývoji náborových materiálů. Od psaní inzerátu a popisu práce, po poskytování zpětné vazby a komunikaci s kandidátem, až po psaní příručky s informacemi pro nového zaměstnance.

AI může výrazně urychlit proces vytváření efektivních inzerátů a popisů práce. Stojí za to začít s ChatGPT nebo Google Gemini, abyste snadno připravili textový inzerát, který přitáhne správné lidi na základě odrážkového seznamu požadavků.

Také stojí za to využít specializované nástroje, jako je Textio (https://textio.com/) nebo Talvista (https://www.talvista.com/). Tyto nástroje analyzují obsah z hlediska inkluzivního jazyka, navrhují optimální klíčová slova a pomáhají přizpůsobit tón komunikace cílovému publiku.

Zde jsou klíčové výhody používání AI při vývoji náborových materiálů:

  • úspora času – AI automatizuje nudné úkoly, jako je analýza obsahu a navrhování změn, čímž zkracuje proces z hodin na minuty,
  • vytváření atraktivního, bezpředpojatého obsahu – AI detekuje zaujatý jazyk a navrhuje alternativy, což vede k větší inkluzi a lepší komunikaci s kandidáty. Například AI nástroje Talvista detekují jazyk v popisech pracovních pozic, který odrazuje ženy od přihlášení, a navrhují neutrální ekvivalenty, což vede k 25% nárůstu přihlášek od žen (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Například při vytváření popisu práce pro programátora Java může AI navrhnout nahradit frázi “požadovaná zkušenost” frází “potřebné dovednosti”, aby se rozšířil okruh kandidátů.

Co víc, používáním inkluzivního jazyka ve zpětné vazbě mohou být algoritmy AI dále laděny tak, aby generovaly ještě relevantnější obsah. Tímto způsobem AI v náboru šetří čas při vytváření atraktivních, bezpředpojatých inzerátů, které přitahují rozmanité, talentované jednotlivce.

Zdroj: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zákon o AI EU. Jak může být AI v náboru legálně využita?

Zákon o AI EU byl přijat Evropským parlamentem 13. března 2024. Vytváří právní rámec pro používání AI v podnikání, včetně AI v náboru.

Zákon o AI klasifikuje systémy AI v náboru, které činí rozhodnutí, jež významně ovlivňují životy lidí, jako vysoce rizikové systémy. Příklady zahrnují AI pro předvýběr životopisů nebo hodnocení kandidátů ve video pohovorech. Tyto systémy budou vyžadovat přísné hodnocení shody, od hodnocení rizik po zajištění lidského dohledu, stejně jako registraci v databázi EU.

Je zásadní být transparentní vůči kandidátům ohledně používání AI a umožnit jim zpochybnit rozhodnutí. Například při používání AI k předvýběru životopisů je důležité zajistit, aby byly algoritmy pravidelně testovány na diskriminaci. AI v náboru musí být používána odpovědně, s respektem k právům kandidátů a etickým požadavkům. Teprve poté bude technologie sloužit zájmům jak zaměstnavatelů, tak uchazečů o zaměstnání.

Dodržování nadcházejících předpisů a zajištění etického používání AI bude klíčové pro náboráře. Ti budou muset vyvážit výhody AI s právními požadavky, zajistit transparentnost, kontrolu a možnost pro kandidáty zpochybnit rozhodnutí.

AI v náboru

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Je AI lepší než lidský přístup v náboru?

I když AI přináší mnoho výhod, existují oblasti, kde technologie nenahradí lidi. Přílišná závislost na automatizaci může vést k přehlížení jedinečných talentů a nedostatku personalizovaného přístupu. Zde jsou situace, kdy má smysl spoléhat se na lidský faktor, zejména když:

  • budování vztahů s kandidáty – zatímco AI může pomoci s komunikací, náboráři se musí spojit s kandidáty na osobní úrovni, aby zajistili pozitivní zkušenost kandidáta a firemní image. Například pohovor vedený člověkem, který naslouchá, klade relevantní otázky a projevuje zájem, buduje důvěru a zapojení s kandidátem,
  • hodnocení kulturního souladu – algoritmy AI mohou analyzovat dovednosti, ale je to náborář, kdo nejlépe posoudí, zda kandidát zapadá do kultury společnosti. Zkušený náborář, obeznámený s hodnotami společnosti, může během pohovoru vycítit, zda kandidát sdílí misi společnosti a bude dobře spolupracovat s týmem,
  • přijetí holistických praktik – AI se zaměřuje na měřitelné faktory, jako jsou dovednosti nebo jak dobře životopis odpovídá požadavkům na práci, ale může přehlédnout jedinečný potenciál. Například manažer náboru může vidět, že kandidát zahrnul dobrovolnickou zkušenost do svého životopisu a zjistit, že organizováním akcí a zapojením do komunity vyvinul vůdčí dovednosti relevantní pro pozici projektového manažera, což není přímo patrné z jeho pracovních zkušeností.

Náboráři by se neměli slepě spoléhat na doporučení AI. Musí je považovat za podporu a vždy používat svůj vlastní úsudek. To pomáhá vidět nuance, které algoritmy mohou přehlédnout. Na konci dne je nábor proces, kde je prostor pro spolupráci mezi lidmi a stroji, kde empatie, budování vztahů a holistický pohled hrají nenahraditelnou roli.

Vytváření životopisu s AI

AI také transformuje proces žádosti o zaměstnání. Především usnadňuje vývoj životopisů, poskytuje kandidátům okamžitou zpětnou vazbu a zvyšuje jejich šance na úspěch.

Nástroje jako Resume.io (https://resume.io/) a Rezi (https://www.rezi.ai/) analyzují životopisy a navrhují způsoby, jak optimalizovat obsah. Například Rezi vyzývá kandidáta na marketingovou pozici, aby zdůraznil zkušenosti a aktivity na sociálních médiích, které odpovídají požadavkům zaměstnavatele. To znamená, že životopis může být snadno přizpůsoben profilu a očekáváním konkrétní společnosti, což zvyšuje pravděpodobnost, že bude pozván na pohovor.

VMock (https://www.vmock.com/), na druhou stranu, hodnotí strukturu a vzhled životopisů, poskytuje návrhy na zlepšení. To pomáhá kandidátům vytvářet profesionálně vypadající dokumenty, které se od ostatních odlišují. Například VMock doporučuje, aby absolvent právnické fakulty použil čistý design a tlumené barvy, aby zvýraznil své kvalifikace. Životopis připravený tímto způsobem upoutá pozornost a vytváří obraz kompetentního profesionála.

Při žádosti o zaměstnání s životopisem spoluvytvořeným s AI se ujistěte, že skutečně odráží vaše dovednosti a osobnost. Zároveň musí náboráři mít na paměti, že algoritmy AI hodnotící životopisy mohou mít tendenci perpetuovat stereotypy z minulých pracovních vzorců. Je proto nutné pravidelně přezkoumávat a dolaďovat modely AI, aby bylo zajištěno, že všichni kandidáti jsou hodnoceni spravedlivě. Jak kandidáti, tak náboráři by se měli neustále učit a přizpůsobovat se vyvíjejícím se schopnostem AI v této oblasti. To pomůže maximálně využít potenciál technologie, přičemž zůstane ostražitý vůči jejím omezením.

Shrnutí

AI v náboru slibuje transformaci procesu získávání talentů. Automatizací nudných úkolů technologie umožňuje náborářům soustředit se na budování vztahů a strategické spojování kandidátů s potřebami organizace. Nicméně při implementaci AI byste neměli přehlížet regulační a etické otázky.

Nadcházející předpisy, jako je zákon o AI EU, stanoví právní rámec pro používání AI v náboru. Vysoce rizikové systémy, jako jsou ty pro hodnocení kandidátů, budou podléhat přísným požadavkům.

Jak náboráři, tak kandidáti se budou muset neustále učit a přizpůsobovat se vyvíjejícím se schopnostem AI. Kritický přístup, pravidelné přezkoumávání algoritmů a otevřenost vůči zpětné vazbě umožní plně využít potenciál technologie, přičemž si zachovají povědomí o jejích omezeních.

AI v náboru vyžaduje rovnováhu mezi automatizací a nezbytným lidským prvkem. S ohledem na předpisy, etiku a omezení technologie mohou náboráři využít AI k optimalizaci procesu a k přesnějším rozhodnutím. Nakonec je klíčová synergická interakce mezi lidmi a stroji, kde se empatie, budování vztahů a strategické myšlení setkávají s mocí algoritmů. Takto se rodí nábor budoucnosti – efektivní, personalizovaný a zaměřený na lidi.

AI v náboru

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu