3 nástroje pro business intelligence. Potřebuje BI umělou inteligenci? | AI v podnikání #16

Co je business intelligence?

Business Intelligence není jen proces transformace surových dat na cenné informace. Je to most, který spojuje data s rozhodnutími, což umožňuje firmám lépe porozumět trhu, konkurenci a svým operacím. Klíčovými prvky Business Intelligence jsou:

• Data – surovina, která je zpracovávána a analyzována, aby se stala informacemi.
• Informace – správně interpretované a umístěné do kontextu,
• Znání– založené na datech a informacích, je klíčem k činění rozumných obchodních rozhodnutí.

3 nejpopulárnější nástroje business intelligence

Pojďme se podívat na nejpopulárnější nástroje, které zlepšují přechod od dat k znalostem podporovaným AI.

1. Tableau – platforma, která využívá umělou inteligenci k tomu, aby uživatelům pomohla vytvářet interaktivní zprávy a panely. Mezi nejzajímavější funkce Tableaua patří:
• Ask Data – kladení otázek v přirozeném jazyce, na které Tableau poskytuje odpovědi ve formě vizualizací,
• Explain Data – pomáhá pochopit, co se skrývá za daty, vysvětluje anomálie a trendy,
• Smart Recommendations – navrhuje nejlepší způsoby, jak vizualizovat data, kombinovat datové zdroje a vytvářet výpočty,
• Einstein Discovery – umožňuje rychle vytvářet a implementovat pokročilé prediktivní modely a prezentovat jejich výsledky v Tableaua.

Tableau se také integruje s více platformami, jako jsou Salesforce, Google Cloud a Amazon Web Services (AWS), což z něj činí flexibilní a univerzální řešení pro firmy.



Vizualizace dat v Tableaua.

Zdroj: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – nabízí bohatou sadu komponent AI, které snadno a rychle obohacují vaše data o předem vytvořené nebo vlastní modely strojového učení. Funkce Microsoft Power BI založené na umělé inteligenci se nazývají AI Insights, které zahrnují:
• Text Analytics – umožňuje analýzu emocí v zpracovaném textu, extrakci klíčových frází, detekci jazyka a rozpoznávání vlastních jmen. Může tedy zkoumat zpětnou vazbu zákazníků, automaticky porozumět klíčovým tématům z recenzí produktů, detekovat jazyk e-mailů nebo identifikovat jména lidí, organizací a míst z novinových článků,
• Vision – může automaticky označovat obrázky a oddělovat je štítky, které popisují obsah obrázku. Může mimo jiné klasifikovat fotografie produktů, označovat krajinné nebo zvířecí fotografie, rozpoznávat obličeje nebo loga, nebo generovat popisky k popisu scén v obrázcích,

Power BI je integrován s Azure, což umožňuje pokročilé analytické modely a cloudové funkce.



Vizualizace dat v Microsoft Power BI.

Zdroj: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – komplexní řešení, které obsahuje komponenty AI v oblastech:
• generativní AI – k vytváření nového obsahu na základě existujících dat, jako jsou zprávy nebo prezentace,
• prediktivní úkoly – k předpovědi budoucího chování, výkonu a trendů na základě historických a aktuálních dat. Například Oracle BI může předpovědět poptávku, prodeje, ziskovost, riziko, loajalitu zákazníků a mnoho dalších obchodních metrik pomocí vestavěných nebo vlastních analytických modelů,
• odpovědná AI – k budování důvěry v analýzu dat prostřednictvím procedurální transparentnosti. Tento komponent Oracle BI je navržen tak, aby pomáhal uživatelům porozumět logice a poskytovat odůvodnění pro doporučení AI, sledovat výkon a přesnost analytických modelů, detekovat a odstraňovat předsudky a diskriminaci v datech a algoritmech a spolupracovat s ostatními uživateli a odborníky na zlepšení kvality a hodnoty obchodních informací.


Vizualizace dat v Oracle Business Intelligence.

Zdroj: docs.oracle.com

BI vs AI – rozdíly a příkladové aplikace

Zatímco business intelligence se zaměřuje na analýzu dat, umělá inteligence přidává schopnost vyvozovat závěry a činit rozhodnutí sama do rovnice.

BI (business intelligence) je termín, který se vztahuje na různé nástroje a techniky pro sběr, integraci, analýzu a prezentaci obchodních informací. Cílem business intelligence je podpořit lepší rozhodování poskytováním přesných, včasných a relevantních informací.

AI (umělá inteligence) se na druhé straně zabývá úkoly, které vyžadují porozumění přirozenému jazyku, rozpoznávání obrazů nebo rozhodování.

Zde jsou tři klíčové rozdíly mezi BI a AI:

• Cíl: Business intelligence má za cíl podpořit lepší rozhodování poskytováním přesných a včasných informací, zatímco cílem AI je automatizovat úkoly, které vyžadují lidskou inteligenci.
• Technologie: BI má různé nástroje a techniky pro sběr, integraci a analýzu dat, zatímco AI zahrnuje pokročilé algoritmy strojového učení a hlubokého učení k vytvoření počítačových systémů schopných vykonávat složité úkoly.
• Rozsah: Business intelligence se zaměřuje na analýzu obchodních dat a poskytování informací na podporu rozhodování, zatímco AI může být aplikována na širokou škálu oblastí, včetně podpory operací BI a vyvozování závěrů z dat.

Například BI sbírá a analyzuje data o chování zákazníků při nákupu, zatímco AI umožňuje vytvořit systém, který doporučuje produkty zákazníkům na základě analýzy jejich nákupního chování. Zdá se, že to, co mají společné, je především slovo “inteligence.”

Perspektivy na business intelligence podporovanou AI

Umělá inteligence nejen obohacuje nástroje BI, ale také otevírá nové možnosti. Díky AI mohou systémy BI:

• lépe porozumět potřebám uživatelů,
• poskytovat přesnější předpovědi a
• automaticky se přizpůsobovat měnícím se tržním podmínkám.

V budoucnu můžeme očekávat ještě větší integraci business intelligence s AI, což přinese nové příležitosti a výzvy pro firmy. AI může umožnit automatizaci mnoha analytických úkolů, například může být použita k:

• automatickému čištění vstupních dat,
• vytváření statistických modelů nebo strojového učení, stejně jako
• generování vizualizací a zpráv.

AI může také pomoci odhalit nové vzory a vztahy v datech, které by mohly být přehlédnuty lidmi. To pomůže firmám získat nové poznatky o jejich operacích a činit lepší obchodní rozhodnutí.

BPM, obchodní analýzy a AI-podporovaná BI – jaký je rozdíl?

BPM se zaměřuje na řízení a zlepšování obchodních procesů, zatímco nástroje obchodní analýzy analyzují data a poskytují poznatky o výkonnosti podnikání. BI zahrnuje obě oblasti a spoléhá na různé nástroje a techniky na podporu lepšího rozhodování. I přes určité překrývání mezi těmito oblastmi má každá z nich svůj zaměření a sadu nástrojů:

• BPM (Business Process Management) je disciplína, která se zabývá řízením a zlepšováním obchodních procesů v organizaci. Nástroje BPM pomáhají navrhovat, modelovat, vykonávat, monitorovat a optimalizovat obchodní procesy za účelem zvýšení efektivity a účinnosti.
• Nástroje obchodní analýzy se používají k analýze dat a poskytování poznatků o výkonnosti podnikání. Mezi ně patří datové dolování, prediktivní analýzy a nástroje statistické analýzy. Nástroje obchodní analýzy pomáhají identifikovat trendy, vzory a vztahy v datech na podporu rozhodování.
• Business intelligence (BI) je širší termín, který zahrnuje jak BPM, tak obchodní analýzy. BI zahrnuje kombinaci různých nástrojů a technik pro sběr, integraci, analýzu a prezentaci obchodních informací. Cílem BI je podpořit lepší rozhodování poskytováním přesných, včasných a relevantních informací.

Potřebuje BI umělou inteligenci?

V éře digitální transformace, při práci s velkými daty, se kombinace business intelligence s umělou inteligencí stává nezbytnou. Nástroje jako Tableau, Power BI a Oracle BI ukazují, jak mocná se tato kombinace technologií stala, poskytující firmám nástroje, které jim pomáhají činit lepší obchodní rozhodnutí.

Potřebuje však BI umělou inteligenci? To je otázka bez jasné odpovědi. Na jedné straně může umělá inteligence pomoci analyzovat a interpretovat velké datové sady, poskytující cenné informace a vedení rozhodovatelům. Na druhé straně to může být nákladné, složité a náchylné k chybám nebo manipulaci.

V budoucnu můžeme očekávat ještě větší integraci BI s AI, což přinese nové příležitosti a výzvy pro firmy. Ve světě, kde jsou data klíčem k úspěchu, se odpovědná kombinace BI a AI stává opravdu důležitou otázkou.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.