Jak si vybrat kariéru v AI? | AI v podnikání #54

Kariéra v AI – jaké příležitosti nabízí?

Umělá inteligence je dnes přítomna téměř v každém aspektu podnikání, od automatizace výrobních procesů po personalizaci nabídek online obchodů a analýzu velkého množství dat. I když je situace velmi dynamická, existuje několik hlavních kariérních cest v AI:

1. Inženýrství. Inženýři AI a strojového učení mají analytické myšlení a vášeň pro řešení složitých problémů.
2. Data. Datová věda, analýza a interpretace dat, je základem každého projektu AI. Bez systémů pro sběr a zpracování surových dat by bylo nemožné je efektivně využívat.
3. Aplikovaná AI. Podle zprávy McKinsey “Technology Trends Outlook 2023” je aplikovaná AI jedním z nejrychleji rostoucích technologických sektorů. Zahrnuje obchodní implementace strojového učení (ML), rozpoznávání obrazů (počítačové vidění) a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Důležitou součástí je aplikace AI na marketing a prodej.
4. Etika AI. Kariéra v AI jako etický úředník je jedním z nově vznikajících povolání zaměřených na vytváření politik AI pro organizace a zajištění souladu se zákonem.

V jakých sektorech je poptávka po odbornících na AI?

Podle Úřadu pro statistiku práce USA technologické pokroky zvyšují poptávku po odbornících na umělou inteligenci, která se očekává, že vzroste o 23 procent od roku 2022 do roku 2032. To je mnohem rychlejší než v jiných odvětvích. Zde jsou klíčoví hráči:

1. Finance — banky a investiční firmy využívají velká data a prediktivní algoritmy k maximalizaci zisků a zlepšení detekce podvodů.
2. Zemědělství — inteligentní systémy umožňují optimalizaci řízení plodin a zlepšení výnosů – zde přicházejí na řadu agrotechnologové. Díky jejich práci je možné minimalizovat použití hnojiv a pesticidů, využívat roboty a přesně cílit a ničit škůdce.
3. Zdravotnictví — AI mění tvář medicíny zlepšením diagnostiky a podporou telemedicíny – vznikají pracovní pozice jako “analytik zdravotních dat”. AI se také široce využívá ve výzkumu k vývoji nových léků a léčebných metod.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Jaké dovednosti jsou nezbytné pro zahájení kariéry jako inženýr AI?

Pracovní pozice inženýrů AI jsou určeny pro lidi, kteří jsou fascinováni technologií a mají programovací dovednosti. Například inženýři AI, kteří vyvíjejí personalizovaná doporučení pro platformy jako Netflix a Spotify, jsou zodpovědní za vývoj algoritmů, které přizpůsobují obsah preferencím uživatelů.

Datová věda — jaké kompetence potřebujete?

Aby byl efektivním datovým analytikem, je nezbytné mít technické dovednosti, jako je znalost programovacích jazyků používaných v analýze dat, například Python nebo R, a nástrojů pro vizualizaci dat (jako Tableau nebo Power BI). Je také důležité umět pracovat s velkými datovými sadami, což vyžaduje znalost databází a SQL dotazů.

Kromě technických dovedností jsou statistické a matematické dovednosti základem datové analýzy. Umožňují správnou interpretaci a závěry. Kromě toho musí analytik mít komunikační dovednosti, aby efektivně prezentoval výsledky analýzy a doporučení. Kritické myšlení a dovednosti řešení problémů jsou také užitečné při generování cenných obchodních poznatků.

Kariéra v aplikované AI

Marketing poháněný AI není již budoucností, ale každodenní realitou. Využitím zákaznických dat mohou společnosti přizpůsobit komunikaci a produkty potřebám jednotlivých uživatelů. Specialisté budou muset být schopni konfigurovat prodejní chatboty nebo doporučovací systémy, aby pomohli personalizovat nabídky online obchodů. Také bude důležité umět využívat generativní umělou inteligenci, to znamená:

• chatboty jako ChatGPT nebo Bard, které mohou pomoci s marketingovými strategiemi a obsahem,
• Midjourney nebo DALL·E 3 pro vytváření obrázků, a
• Runway nebo Kaiber pro video obsah.

Zdroj: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Etika AI

Specialisté na etiku se zabývají důležitým aspektem technologie: výzvami k ochraně soukromí a nestrannosti algoritmů. Jejich úkolem je zajistit, aby systémy založené na umělé inteligenci byly používány odpovědně a v souladu s hodnotami společnosti a zákonem.

Platformy AI pro školení – kde získat znalosti?

Spousta online vzdělávacích platforem umožňuje flexibilní školení v oblasti umělé inteligence a přípravu na kariéru v AI. Zde je několik doporučených možností:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – 9měsíční program pokrývající strojové učení, neuronové sítě, zpracování obrazů a počítačové vidění,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – 3měsíční program od jednoho z předních odborníků na AI, Andreje Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/)– široká škála kurzů, specializací a profesních certifikací v oblasti AI, strojového učení, datové vědy a příbuzných oborů. Programy vytvořené ve spolupráci se Stanfordovou univerzitou a IBM jsou k dispozici,
• Úvod do generativní AI od Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – soubor úvodních kurzů o generativní AI, velkých jazykových modelech (LLMs) a jejich aplikacích.

Bez ohledu na zvolenou platformu je klíčové kombinovat teorii učení s praxí ve formě vzorových projektů a řešit skutečné obchodní a sociální problémy pomocí AI a datové vědy.

Zdroj: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Jaké měkké dovednosti jsou v průmyslu AI ceněny?

Navzdory rychlé evoluci technologie zůstanou určité vlastnosti stejné. Pro rozvoj kariéry v AI se hodí kreativita nebo dovednosti řešení problémů. Schopnost pracovat v týmu je také považována za důležitou výhodu při práci na projektech AI.

Shrnutí

Procházení labyrintem kariérních příležitostí v oblasti umělé inteligence vyžaduje důkladné porozumění jak potřebám trhu práce, tak vlastním schopnostem. Porozumění specifikům různých rolí a jejich požadavkům vám umožní přesně zvolit kariéru v AI, naplánovat vzdělávací cestu a zaměřit se na rozvoj nejcennějších měkkých dovedností. Umělá inteligence se vyvíjí bezprecedentním tempem. Přizpůsobení vaší kariérní dráhy tomu bude vyžadovat flexibilitu, odvahu a myšlení mimo zavedené rámce. Ale může se ukázat jako klíč k profesnímu úspěchu.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.