Technologické trendy pro podnikání – obsah:
- Pokročilá automatizace a umělá inteligence jako technologické trendy
- Analýza velkých dat
- Vývoj kybernetické bezpečnosti v technologických trendech
- Implementace Internetu věcí (IoT)
- Vzestup kvantového počítačství
- Udržitelnost a zelené technologie v technologických trendech
- Metaverse
- Technologické trendy 2024 - shrnutí
Toto není žádné odhalení: v nadcházejícím roce 2024 bude technologie opět hrát klíčovou roli při formování podnikání. Ale zatímco pokroky v AI jsou nejviditelnější a nejrozšířenější, jsou pouze jedním z technologických trendů, které ovlivní způsob, jakým společnosti v roce 2024 fungují. Pojďme se tedy podívat na to, jaké další technologie si zaslouží pozornost podnikatelů. Jaké technologické trendy pravděpodobně utvářejí blízkou budoucnost podnikání?
Pokročilá automatizace a AI jako technologické trendy
Umělá inteligence již pomáhá podnikům v mnoha oblastech. Systémy založené na strojovém učení mohou vést konverzace se zákazníky, poskytovat přesná doporučení v online obchodech, analyzovat data a předpovídat budoucí události. Nová řešení jako Midjourney a DALL-E 3 také dokážou generovat obrázky na základě popisů v přirozeném jazyce.
AI se v roce 2024 stane ještě sofistikovanější. Podle zprávy “Technology Trends Outlook 2023” analytiků z McKinsey přispěla generativní umělá inteligence již 4,4 bilionu dolarů na ekonomické hodnotě. To vše díky kombinaci viditelných a významných aplikací a méně nápadných, jako je pomoc při vytváření návrhů e-mailů, což výrazně zvyšuje produktivitu ve firmách. Již 25 % dotazovaných vedoucích pracovníků přisuzuje více než 5 % provozního zisku svých společností využití AI. V roce 2024 se očekává, že tyto metriky vzrostou.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI tedy již není omezena pouze na teorii; stává se skutečným motorem podnikání. Podle globálního průzkumu McKinsey roste přijetí AI na celém světě rychle, přičemž 40 % společností plánuje zvýšit výdaje na řešení založená na AI kvůli růstu generativní AI. Používají ji k automatizaci různých úkolů, od analýzy zákaznických dat po řízení dodavatelského řetězce. Skvělým příkladem obchodní aplikace AI je Amazon, který používá roboty při správě skladů. Stroje inteligentně třídí a přesouvají zboží způsoby optimalizovanými AI algoritmy. Banky mezitím používají AI k předpovědi tržních trendů.
Společnosti v roce 2024, které chtějí sledovat technologické trendy, by měly identifikovat oblasti, kde může AI přinést konkrétní obchodní výhody, a vyvinout strategii pro její implementaci. Zároveň musí mít na paměti etické otázky a budovat důvěru v technologii. Pouze odpovědné zacházení s AI přinese trvalé výhody.
Analytika velkých dat
Technologie analytiky velkých dat umožňují společnostem extrahovat cenné informace z velkých datových sad. Společnosti je používají k tomu, aby činily rozhodnutí založená na datech, identifikovaly trendy a vytvářely nové produkty a služby. Shromažďují a zpracovávají data z:
- Internetu věcí (IoT) – tedy zařízení a vozidel vybavených nejnovější technologií, což je samo o sobě jedním z zajímavějších technologických trendů,
- Socálních médií – které používáme na chytrých telefonech, počítačích a chytrých zařízeních, a
- dalších, distribuovaných zdrojů dat, jako jsou webové stránky, aplikace nebo portály s názory.
Stále rostoucí dostupnost dat poskytne společnostem v roce 2024 obrovské příležitosti, ale také přinese nové výzvy v jejich zpracování, interpretaci a ochraně. Jinými slovy, investice do informovaného zavádění datové vědy bude klíčová.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
V každém případě roste schopnost ukládat a zpracovávat obrovské datové sady, což otevírá nové analytické perspektivy. Velká data v kombinaci s umělou inteligencí umožňují generovat přesné předpovědi a doporučení pro podnikání, zatímco cloudové technologie (cloudové úložiště a výpočty) umožňují i menším společnostem držet krok s technologickými trendy a efektivně shromažďovat a analyzovat zákaznická data z různých zdrojů. Je jisté, že v roce 2024 budou společnosti potřebovat rozšířit své kompetence v analýze dat, aby mohly efektivně konkurovat.
Rozvoj kybernetické bezpečnosti v technologických trendech
V digitálním věku musí společnosti chránit svá data a systémy před stále sofistikovanějšími kybernetickými útoky. Proto bude IT bezpečnost i nadále prioritním technologickým trendem v roce 2024. Nejde jen o bezpečnostní software, ale také o implementaci promyšlených procesů, školení zaměstnanců a řízení rizik.
Zpráva Gartnera “Top Strategic Technology Trends 2024” představuje koncept Continuous Thread Exposure Management (CTEM), který kombinuje diagnostiku, detekci a předpověď kybernetických hrozeb, stejně jako penetrační testování, kde bezpečnostní testeři přebírají roli útočníků a snaží se proniknout do bezpečnosti. Umožňuje to kontinuální zlepšování bezpečnosti tím, že se prioritizuje ochrana kritických dat společnosti a nahlíží se na bezpečnost z pohledu potenciálního útočníka.

Zdroj: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)
Podle výzkumu McKinsey má pouze 10 % společností pokročilé mechanismy kybernetické bezpečnosti, jako je AI a strojové učení používané k detekci a prevenci kybernetických hrozeb. Ostatní mají velké mezery, které je třeba vyplnit. Pro společnosti bude proto klíčový přístup s nulovou důvěrou (ZTA), tj. předpoklad, že digitální bezpečnost společnosti je inherentně ohrožena, takže vyžaduje informovaná rozhodnutí o tom, komu a jak jsou digitální aktiva společnosti sdílena.
Implementace Internetu věcí (IoT)
Internet věcí, síť propojených zařízení, která komunikují bez lidského zásahu, nachází stále širší využití v podnikání. Senzory a chytré stroje umožňují shromažďování dat, automatizaci procesů a zvýšení produktivity. Společnosti je implementují mimo jiné do:
- továren,
- skladů,
- zemědělství a
- dopravy
Jak však upozorňuje zpráva McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, tento trend je součástí širšího spektra pokročilých řešení konektivity. To znamená, že vývoj a nasazení Internetu věcí v podnikání je úzce spojeno s přijetím řešení, která umožňují vysokorychlostní konektivitu. Vzhledem k tomu, že rychlý přenos velkého množství dat je nezbytný pro plynulý provoz IoT, je vývoj nezbytný:
- 5G/6G pro mobilní připojení,
- Wi-Fi 6 a 7, také známé jako průmyslové Wi-Fi,
- satelitní připojení, a
- optická vlákna.
Vzestup kvantového počítačství
V roce 2022 IBM představila kvantový počítač Osprey s 433 qubity – největší takový stroj na světě. Google mezitím v roce 2023 demonstroval novou techniku pro propojení qubitů, která může výrazně snížit výpočetní chyby. Tato technika využívá tzv. “optiku na čipu” k přesnějšímu spojení qubitů. Nový počítač od Googlu je 241 milionkrát rychlejší než stroj představený v roce 2019. Tyto pokroky ukazují, že v roce 2024 se cesta k komerčním aplikacím kvantových počítačů výrazně zkrátí. A kvantové počítačství se stává jedním z důležitých technologických trendů nadcházejícího roku.
Kvantové počítačství, i když je stále ve vývoji, slibuje průlom v řešení složitých problémů. To znamená nejen schopnost vytvářet modely počasí, aby reagovaly na výzvy změny klimatu, ale také řešit nejkomplexnější obchodní problémy v odvětvích:
- farmaceutickém – jako je vývoj nových léků nebo provádění genetického výzkumu,
- chemickém – vytváření nových materiálů s požadovanými vlastnostmi,
- finančním – souvisejícím s pohyby globálních akciových trhů, nebo
- automobilovém.
Například Quantum Computing Inc (QCi) vyřešila složitou designovou výzvu od automobilového OEM výrobce za rekordních šest minut! Výzvou bylo optimalizovat 3854 senzorů vozidla pro detekci překážek v různých jízdních scénářích při minimálních nákladech na provoz.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Kvantové počítače mohou provádět některé výpočty až milionkrát rychleji než klasické počítače. I když je jejich široké uplatnění stále vzdálenou budoucností, společnosti jako Daimler již testují schopnost simulovat chování složitých systémů, například při návrhu baterií pro automobily Mercedes, na prototypech kvantových počítačů.
Udržitelnost a zelené technologie v technologických trendech
Společnosti se stále více zaměřují na udržitelnost, využívají technologie, které pomáhají snižovat emise uhlíku v atmosféře. Například Zipline, platforma nové generace pro logistiku poháněná flotilou autonomních elektrických dronů, odhaduje, že může provádět dodávky sedmkrát rychleji než tradiční vozidla, přičemž produkuje o 97 % méně emisí.

Zdroj: Zipline (www.flyzipline.com)
Vzhledem k změně klimatu a rostoucímu povědomí o životním prostředí musí společnosti vsadit na udržitelné podnikání a zelené technologie. Hlavní technologické trendy v této oblasti pro nadcházející roky jsou:
- obnovitelné zdroje energie,
- elektromobilita,
- ekonomika uzavřeného cyklu.
Mezinárodní organizace práce (ILO) předpovídá, že “zelená transformace” by mohla do roku 2030 vytvořit 24 milionů nových pracovních míst. Implementace řešení pro snížení emisí CO2 tedy nebude pouze otázkou odpovědnosti, ale také obchodní příležitosti.
Metaverse
Metaverse, kombinace virtuální a rozšířené reality s fyzickou realitou, otevírá nové příležitosti pro online interakci a spolupráci. Podle McKinsey by hodnota trhu metaverse mohla dosáhnout až 5 bilionů dolarů v roce 2030. Čím dál více společností testuje aplikace metaverse, zejména pro:
- školení – jak v získávání měkkých dovedností, tak například v obsluze strojů v nebezpečném prostředí,
- provádění vzdálených schůzek – včetně těch, které vyžadují spolupráci na zlepšení produktu přítomného ve formě digitálního dvojčete,
- v marketingu – jako nový a velmi slibný kanál komunikace se zákazníky a klienty.

Zdroj: Nike (www.nike.com)
Například značka Nike vytvořila svět Nikeland v metaverse, kde si lze zakoupit virtuální produkty. Další společnosti přijímají metaverse k simulaci obchodních nebo výrobních procesů. V roce 2024 se metaverse stane zralejším a první pilotní projekty by měly přinést hmatatelné výsledky.
Technologické trendy 2024 – shrnutí
V roce 2024 určitě budeme svědky dalšího stupně v evoluci technologických trendů, které ovlivní různé sektory podnikání. Od AI po udržitelnost, tyto změny utvářejí budoucnost a nabízejí nové příležitosti pro podnikatele.
Stále však úspěch nebude záviset pouze na tom, mít nejnovější technologické nástroje, ale na schopnosti je strategicky aplikovat. Společnosti, které se dokážou přizpůsobit a integrovat tyto inovace do svých obchodních modelů, budou lídry ve svých odvětvích. Je třeba poznamenat, že umělá inteligence činí z technologie již ne pouze nástroj k dosažení obchodních cílů, ale stává se partnerem při jejich vytváření.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Robert Whitney
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
AI in business:
- 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
- Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
- 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
- Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
- Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
- Používání ChatGPT v podnikání
- Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
- Automatizované příspěvky na sociálních médiích
- Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
- Role AI v rozhodování v podnikání
- Obchodní NLP dnes a zítra
- AI-podporované textové chatboty
- Aplikace AI v podnikání - přehled
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
- Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
- Umělá inteligence v podnikání - Úvod
- Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
- Automatické zpracování dokumentů
- Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
- Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
- Co je to Business Intelligence?
- Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
- Kreativní AI dneška a zítřka
- Umělá inteligence v řízení obsahu
- Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
- 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
- AI a sociální média – co o nás říkají?
- Nahradí umělá inteligence business analytiky?
- Nástroje AI pro manažera
- Budoucí trh práce a nadcházející profese
- RPA a API v digitální společnosti
- Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
- Multimodální AI a její aplikace v podnikání
- Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
- Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
- Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
- Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
- Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
- AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
- AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
- Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
- Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
- 5 nových využití AI v podnikání
- AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
- AI jako expert ve vašem týmu
- AI tým vs. rozdělení rolí
- Jak si vybrat obor kariéry v AI?
- AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
- Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
- 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
- Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
- AI pro B2B personalizaci
- Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
- Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
- Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
- Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
- Jaké výzvy přináší projekt AI?
- Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
- AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
- Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
- Top 7 AI tvůrců webových stránek
- Nástroje bez kódu a inovace AI
- Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
- Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
- Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
- AI v dopravě a logistice
- Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
- Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
- Umělá inteligence v médiích
- AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
- AI v cestovním průmyslu
- Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
- AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
- Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
- Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
- Revoluce AI v sociálních médiích
- Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
- 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
- AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
- Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
- Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
- IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
- AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
- GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
- LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
- AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
- Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
- Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
- Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
- Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
- AI pro startupy – nejlepší nástroje
- Vytváření webové stránky s AI
- Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
- Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
- Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
- Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
- AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
- Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
- AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
- AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
- AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
- AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
- "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
- Ověřování faktů a halucinace AI
- AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
- Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
- Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
- AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
- Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
- Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
- Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
- AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
- Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
- Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
- Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
- AI experti v Polsku
- ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
- Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
- Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
- LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
- Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
- Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
- Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
- Role AI v moderaci obsahu