Chatboti pro e-commerce

Implementace chatbota pro zákaznický servis znamená úspory. To je výsledek automatizace jednoduchých dotazů a zvýšení efektivity servisních oddělení, která se mohou soustředit na složitější případy. Podle studie z listopadu 2023 je 44 % zákazníků již ochotno používat AI chatboty pro e-commerce.

AI chatboti pro e-commerce

Zdroj: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)

AI chatboty našly široké uplatnění v e-commerce. Zcela změnily způsob, jakým firmy komunikují se zákazníky a jak řeší jejich dotazy. Zde jsou klíčové oblasti, kde se AI řešení používají pro e-commerce:

  • 24/7 zákaznický servis – Tradiční zákaznické servisní oddělení jsou často omezeny pracovními hodinami a svou schopností zvládat více dotazů najednou. AI chatboty jsou na druhé straně k dispozici 24/7 a mohou zvládat stovky hovorů současně. To jim umožňuje téměř okamžitě odpovídat na otázky o produktech, stavu objednávek nebo hledání správného zboží v inventáři obchodu. Příkladem je platforma Drift, kde 50 % konverzací, které probíhají po pracovní době servisního oddělení, zahrnuje AI chatboty. Díky tomu se potenciální zákazníci mohou vždy spolehnout na odborné rady a informace,
  • personalizovaný nákupní zážitek – kromě odpovídání na otázky se AI chatboty učí preference každého zákazníka na základě jejich historie nákupů, chování nebo informací z CRM systému. To jim umožňuje vytvářet personalizované zážitky, od doporučování produktů na základě zájmů, po navrhování doplňkových položek, až po poskytování komplexní pomoci s dalšími kroky v nákupním procesu. Nástroj Einstein od Salesforce využívá pokročilé datové analýzy a umělou inteligenci k vytváření těchto personalizovaných AI asistentů. Používají ho mimo jiné Uber Eats, Gucci a Accenture k zefektivnění zákaznických požadavků a dotazů,
  • podpora rezervačních procesů – v odvětvích pronájmu, dopravy a pohostinství je klíčové efektivně zpracovávat rezervace. AI chatboty jsou pro to skvělé, například řešení Expedia pro rezervaci hotelů a letenek přes Messenger. V řetězcích jako Domino’s umožňují virtuální asistenti provádět objednávky online a sledovat jejich stav,
  • vzdělávání – AI chatboty se stále častěji používají ve vzdělávání. Skvělým příkladem je populární aplikace pro výuku jazyků Duolingo, kde interaktivní dialogy a cvičení provádějí AI chatboty.

Typy chatbotů v e-commerce

Chatboti nejsou jednotnou skupinou technologických řešení. Opravdu existuje několik základních typů chatbotů pro e-commerce. Jejich klíčovým rozdílem je úroveň sofistikovanosti a způsob, jakým zpracovávají přirozený jazyk.

Porozumění těmto klasifikacím je klíčové pro firmy, které chtějí implementovat správné nástroje pro své procesy a očekávání zákazníků. Pojďme se tedy podívat blíže na to, jak jsou chatboti rozděleni.

Chatboti založení na pravidlech

To jsou nejjednodušší řešení, kde jsou odpovědi na dotazy uživatelů předem definovány vývojáři systému. Mohou obsahovat statické informace, jako jsou otevírací hodiny obchodu nebo zásady vracení zboží. Jejich výhodou je, že se snadno implementují a konfigurojí, zatímco jejich nevýhodou je omezená schopnost interpretovat kontext a záměr volajícího.

Příkladem jednoduchého chatbota založeného na pravidlech by mohl být asistent na produktovém webu, který prezentuje předpřipravené odpovědi na nejčastěji kladené otázky.

AI chatboti

Co odlišuje tuto skupinu nástrojů, je použití pokročilých řešení, jako je strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP/NLU). Díky tomu mohou AI chatboti nejen odpovídat na dobře definované otázky, ale také interpretovat záměry uživatele a poskytovat užitečné, personalizované odpovědi.

AI chatboti rozpoznávají nejen záměr otázky zákazníka, ale také kontext – například polohu zákazníka, den v týdnu nebo odkaz na předchozí odpověď. To jim umožňuje poskytnout přesnou a užitečnou odpověď.

Chatboti orientovaní na úkoly a prediktivní chatboti

Dalším kritériem pro rozdělení je způsob, jakým konkrétní systém funguje a je používán. Zde můžeme rozlišit:

  • chatboti orientovaní na úkoly – zaměřují se na jednu funkci, jako je poskytování informací nebo provádění jednoduchých transakcí. Dobrou ukázkou by byly takzvané skill boty hlasového asistenta Alexy, které umožňují lidem například objednávat jídlo,
  • prediktivní chatboti – pokročilejší řešení, založená na analýze dat z CRM systémů a uživatelských profilů. Nejenže reagují na dotazy, ale také předvídají potřeby zákazníků a iniciují vlastní akce, jako jsou doporučení produktů.

Vlastní chatbot nebo hotové řešení?

Výběr správného řešení AI chatbota je jednou z klíčových výzev pro firmy, které chtějí investovat do této technologie. Existují jak hotové platformy, tak vlastní systémy. Kterou možnost byste měli zvolit?

Pro menší firmy a skromnější rozpočty mohou být hotové no-code nebo low-code platformy dobrým řešením. Usnadňují nasazení chatbotů pro základní úkoly, od předběžného kvalifikování dotazů po poskytování informačních materiálů a pomoc při nákupním procesu.

Taková jednoduchá řešení typu drag-and-drop nabízí mimo jiné Tidio. Jejich výhodou je dostupná cena a možnost sebekonfigurace lidmi bez pokročilých programátorských dovedností. Jednoduchost, největší výhoda takových řešení, je také jejich nevýhodou. Zde není možné zavést jedinečný tón hlasu pro chatbota nebo ho naučit používat například vlastní databázi, kterou firma používá. Kombinace s nestandardním doporučovacím systémem nebo stávající webovou stránkou může být také bolestí hlavy pro osobu bez pokročilých dovedností.

Na druhou stranu firmy plánující růst a potřebující přizpůsobená řešení, stejně jako větší e-commerce společnosti, mohou zvolit AI chatboty vytvářené na míru. Jejich výhodou je plná přizpůsobitelnost – od adaptace na specifické procesy, po integraci se systémy firmy, až po schopnost trénovat jazykový model podle požadavků odvětví. Taková řešení nejsou vždy dražší než standardní “hotové” chatboty, protože náklady na používání nejsou spojeny s vysokým měsíčním předplatným.

Takové personalizované řešení nabízejí menší firmy působící lokálně, stejně jako například Ada (podrobněji popsána později v článku) nebo Amelia, která může být integrována s jakýmkoli velkým jazykovým modelem, včetně open source. Nevýhodou je samozřejmě vyšší náklad na implementaci a potřeba zapojit kvalifikované specialisty na AI do procesu.

Platformy pro vytváření chatbotů v e-commerce

Pojďme se blíže podívat na některé z předních platforem AI chatbotů. Nabízejí řešení na klíč a jsou široce používány v e-commerce.

Intercom

Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) je řešení založené na jazykových modelech OpenAI, které umožňuje plnou automatizaci procesu zákaznické podpory. Virtuální asistent rozumí záměru zákazníka a poté – na základě obsahu podpory – poskytuje přesné odpovědi v neformálním a přirozeně znějícím jazyce.

Klíčové výhody implementace Intercom Fin jsou:

  • snížení počtu dotazů na servisní oddělení až o 60 %,
  • schopnost komunikovat ve 43 jazycích,
  • podpora textových hovorů, ale také přes WhatsApp nebo SMS.
AI chatboti pro e-commerce

Zdroj: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Skvělým případovým studiem (https://www.intercom.com/fin/gallery) pro toto řešení je MailerLite, společnost, kde implementace chatbota zvýšila procento automaticky vyřešených případů z 18 % na 29 % během pouhého jednoho týdne.

Náklady na používání Intercom Fin jsou 0,99 USD za vyřešený případ. To se může zdát jako malá částka. Nicméně je třeba připočítat předplatné Intercomu s cenou začínající na 39 USD měsíčně na uživatele. Bohužel v základním balíčku není možnost vytvořit dedikované scénáře pro Fin – takže může odpovídat na otázky, ale nebude provádět akce, jako je přesměrování na zákaznický servis, pokud si AI chatbot neporadí s problémem. Tato možnost je k dispozici pouze v pokročilém balíčku (Pokročilé, 99 USD měsíčně na uživatele).

Pokud tedy tým tvoří více než jedna osoba, měsíční náklady na používání budou od 800 PLN výše, plus 4 PLN za každou úspěšnou konverzaci. Je také nutné připočítat náklady na najmutí specialisty na Intercom, který bude schopen správně nakonfigurovat chatbota, vytvořit vhodné scénáře a poté školit tým.

Salesforce Einstein

Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) je komplexní e-commerce platforma, která zahrnuje nejen chatboty pro zákazníky, ale také složitá AI řešení pro prodej, marketing a analytická oddělení. Jeho klíčovou vlastností je kombinace pokročilé datové analýzy s možnostmi strojového učení a zpracování přirozeného jazyka.

Schopnosti Einsteina zahrnují:

  • vytváření virtuálních asistentů integrovaných se Salesforce, nebo Einstein Bots,
  • personalizovaná doporučení prodeje a efektivnější procesy péče o zákazníky,
  • prediktivní modelování pro předvídání trendů a úspěšnosti kampaní,
  • schopnost integrace s jakýmkoli hlavním jazykovým modelem, včetně GPT-4 nebo open source řešení.

Salesforce Einstein používají společnosti jako Uber Eats, Gucci a Accenture. Pomáhá jim rychleji řešit problémy zákaznického servisu a umožňuje marketingovým a prodejním oddělením pracovat efektivněji.

AI chatboti pro e-commerce

Zdroj: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)

Ada

Ada (https://www.ada.cx/) je komplexní platforma pro automatizaci procesů zákaznického servisu využívající umělou inteligenci a řešení strojového učení. Její klíčové komponenty zahrnují:

  • virtuální asistent – AI agent rozumí záměru zákazníka a poskytuje konzistentní, kontextové odpovědi. Ada k tomu používá proprietární “motor pro uvažování”,
  • integrované analytické nástroje a podporu rozhodování pro oddělení řízení zákaznického servisu,
  • schopnost integrace s hlasovými systémy, chaty a dalšími komunikačními kanály.

Jedinečná architektura Ady umožňuje poskytovat plně automatizovaný zážitek zákaznického servisu, od prvního kontaktu přes diagnostiku problému až po jeho vyřešení.

Tato platforma end-to-end se osvědčila ve společnostech jako Wealthsimple, kde zdvojnásobila míru automaticky vyřešených dotazů a zvýšila CSAT o 10 bodů (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). V Indigo mezitím Ada vedla k úsporám 150 000 USD (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

AI chatboti pro e-commerce

Zdroj: Ada (https://www.ada.cx/)

Amelia

Amelia (https://amelia.ai/) je platforma, která umožňuje široké využití konverzační umělé inteligence a automatizaci obchodních procesů. Její klíčovou vlastností je flexibilní, bezkódové prostředí. Umožňuje vytváření a správu inteligentních virtuálních asistentů (IVA).

Výhody používání Amelie zahrnují schopnost vytvářet asistenty, kteří podporují více než sto jazyků, bezproblémovou integraci s hlasovými systémy a automatizaci procesů.

Amelia má otevřený architektonický model s možností použití jakéhokoli jazykového modelu (včetně Llama, GPT nebo Vicuna).

Řešení bylo úspěšně implementováno v Resorts World Las Vegas, kde AI obsluhuje 3 500 hotelových pokojů a více než 20 stravovacích zařízení.

Shrnutí

Rozvoj umělé inteligence, zejména jazykových modelů a strojového učení, revolucionalizoval způsob, jakým firmy komunikují se svými zákazníky. AI virtuální asistenti a chatboti pro e-commerce se stávají realitou, přinášející řadu hmatatelných obchodních výhod.

Za prvé, umožňují nepřetržitý servis na nejvyšší úrovni – řešení, které je obzvlášť důležité v éře rostoucích očekávání zákazníků, pokud jde o reakční dobu a dostupnost podpory.

Za druhé, systémy AI chatbotů pro e-commerce zlepšují spokojenost zákazníků tím, že poskytují personalizované nákupní zážitky. Díky integraci s CRM systémy a datové analýze jsou schopny se učit preference každého uživatele a přizpůsobovat komunikaci, doporučení produktů nebo nákupní cestu.

Budoucnost nepochybně patří stále pokročilejším konverzačním botům, které jsou schopny vést plně přirozené konverzace a samostatně se rozhodovat. Zejména rozvoj velkých jazykových modelů (LLM), jako je GPT-4 nebo Claude od Anthropic, slibuje velké možnosti. Poskytují potřebnou “hloubku” interakce a schopnost neustále se učit nové jazykové vzory.

Samozřejmě, porozumění kontextu konverzace a skutečnému záměru uživatele zůstává výzvou pro AI. Někteří zákazníci stále vyjadřují frustraci s chatboty, které nedokážou plně interpretovat složité požadavky nebo nuance komunikace. Náklady na implementaci nejpokročilejších řešení mohou být také překážkou, zejména pro menší podniky.

Na závěr, AI chatboti a systémy konverzační umělé inteligence se dnes stávají nezbytností pro budování konkurenční výhody. Firmy, které se rozhodnou je používat a neustále je zlepšovat, budou schopny poskytovat nové a lepší zážitky svým zákazníkům. A to se zase promítne do zvýšení příjmů, loajality značky a efektivnějších procesů v rámci podnikání. AI chatboti pro e-commerce tedy nejsou jen přechodným trendem, ale stabilním pilířem rozvoje odvětví na dlouhá léta dopředu.

AI chatboti pro e-commerce

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích dělnic na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu