Co dělají specialisté na umělou inteligenci? | AI v podnikání #64

Ve velkých korporacích i malých firmách roste poptávka po odbornících, kteří navrhují a implementují pokročilé algoritmy a datovou analytiku, aby umožnili firmám fungovat efektivněji. Ale jak vypadá práce specialisty na AI a proč se vyplatí investovat do takového talentu?

Specialista na AI. Definice a odpovědnosti

Specialista na umělou inteligenci je osoba, která kombinuje znalosti programování s dovednostmi v oblasti analýzy dat, aplikuje moderní technologie strojového učení (ML) a hlubokého učení (DL). Jejich odpovědnosti zahrnují vytváření algoritmů pro automatizaci procesů nebo analýzu velkých datových sad.

Ačkoli je umělá inteligence technickou oblastí, mezi odborníky na AI není nouze ani o lidi s méně náročnými talenty. Kromě inženýrů se někteří specializují na etiku a právo v oblasti AI, stejně jako vývojáři, kteří používají nástroje AI k vytváření marketingového obsahu nebo chatbotů. Práce v oblasti AI zahrnuje také projektové řízení a vzdělávací a školící aktivity, které umožňují ostatním používat nástroje AI stále efektivněji.

Nicméně se zaměřme na profese, které tvoří nejbližší centrum specialistů na AI.

Inženýr AI

Inženýr AI je osoba, která navrhuje, vytváří a testuje systémy založené na umělé inteligenci, jako jsou chatboty, hlasoví asistenti nebo počítačové hry.

Soustředí se na vývoj nástrojů, systémů a procesů, které umožňují aplikaci AI na reálné problémy. Průměrný plat v USA je přibližně 113 000 dolarů ročně (podle Glassdoor, 2022).

Příklady odpovědností inženýra AI zahrnují:

• vytváření a správa infrastruktury pro vývoj a produkci AI – například systém správy dat zaměřený na zlepšení algoritmů umělé inteligence používaných v aplikacích pro rozpoznávání řeči,
• provádění statistické analýzy a interpretace výsledků pro zlepšení rozhodovacích procesů organizace – například identifikace vzorců používání mobilních aplikací pro zlepšení doporučovacích algoritmů,
• automatizace AI infrastruktur pro tým datové vědy – například vytváření skriptů a nástrojů, které automatizují proces nasazení AI modelů, což umožňuje rychlejší inovace do produkce.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Inženýr strojového učení

Co obnáší práce AI specialisty pro inženýry strojového učení (ML)? ML se podílejí na navrhování AI systémů odpovědných za strojové učení a jejich údržbu a zlepšování. Jinými slovy, vytvářejí a optimalizují algoritmy, které se učí z dat a automaticky zlepšují svůj výkon. Mezi jejich odpovědnosti patří:

• Implementace algoritmů strojového učení – například vývoj a implementace pokročilých algoritmů strojového učení pro systém doporučení produktů v e-commerce,
• Provádění experimentů a testů s AI systémy – například organizace A/B testů pro různé prediktivní modely, aby se zjistilo, který z nich nejlépe předpovídá chování zákazníků,
• Navrhování a vývoj systémů strojového učení – například vytváření nového systému strojového učení, který automaticky přizpůsobuje marketingové strategie v reálném čase na základě analýzy tržních dat.

Díky jejich práci si můžeme například užívat stále lépe fungující hlasové asistenty, jako jsou Siri a Alexa. Jejich platy se pohybují kolem 123 000 dolarů ročně.

Datový inženýr

Datoví inženýři konstruují infrastrukturu nezbytnou pro sběr a zpracování obrovských sad informací a dohlížejí na jejich tok a analýzu, aby z nich získali cenné informace a znalosti. Díky této oblasti práce AI mohou online obchody optimalizovat své zásoby na základě prognóz prodeje generovaných marketingovými systémy řízenými daty.

Datoví inženýři, nebo datoví inženýři, budují systémy, které sbírají, spravují a transformují surová data na užitečné informace pro obchodní analytiky a další odborníky zapojené do interpretace dat pro obchodní účely.

Průměrný roční plat zde činí 104 000 dolarů.

Inženýr robotiky

Inženýři robotiky pracují na vytváření a programování robotů, kteří mohou vykonávat různé úkoly v fyzickém prostředí.

Jejich práce v oblasti AI se využívá v mnoha odvětvích. Jedním z známějších příkladů jsou roboti používaní k montáži automobilů na výrobních linkách automobilových gigantů, jako jsou Tesla a General Motors. Efektivita inženýrů robotiky se tedy promítá do kvality vozidel a bezpečnosti pro řidiče a pasažéry. Roční platy se obvykle pohybují kolem 99 000 dolarů.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Datový vědec

Je možné být současně skvělým programátorem, zkušeným statistikem a mít hluboké porozumění odvětví, ve kterém společnost působí? Navíc může tato osoba pracující v AI prokázat vynikající komunikační dovednosti, prezentovat své analýzy a prognózy atraktivními infografikami a grafy?

To jsou požadavky, které na datové vědce klade mnoho společností.

Pomocí dat může datový expert pomoci finančním společnostem odhalit skryté vzorce úvěrového podvodu nebo investovat kapitál tam, kde historická data ukazují nejvyšší pravděpodobnost návratnosti investice. Takový expert má průměrný plat 113 000 dolarů ročně.

Specialista na etiku AI

Specialista na etiku AI se zabývá otázkami morálky a regulace souvisejícími s umělou inteligencí. Hlavní oblasti zájmu osoby vykonávající takovou práci v oblasti AI jsou:

• Studium a hodnocení dopadu umělé inteligence na lidi, společnost, životní prostředí,
• Vývoj etických principů a standardů pro tuto oblast,
• Tvorba politik a regulací AI společnosti pro používání nástrojů poskytovaných společností koncovým uživatelům,
• Zajištění legality řešení vyvinutých organizací.

Podpora takového specialisty může být neocenitelná při integraci nových technologií, což umožňuje organizacím vyhnout se PR rizikům a často právním problémům, které by mohly vzniknout při nesprávné implementaci řešení založených na AI. Průměrně takový expert vydělává přibližně 100 000 dolarů ročně.

Inženýr promptů

Inženýr promptů je osoba, která vytváří a přizpůsobuje texty nebo otázky, které se používají k komunikaci se systémy založenými na umělé inteligenci nebo k stimulaci jejich kreativity.

Tato relativně nová pozice zahrnuje nedávné vývoje v generativní AI, jako jsou jazykové modely (např. GPT-4). Inženýr promptů je zodpovědný za “komunikaci” s těmito modely, aby generoval žádoucí, smysluplné a etické odpovědi.

Jak mohou specialisté na AI přispět k růstu vaší firmy?

Vytvoření vlastních nebo implementace hotových řešení založených na umělé inteligenci může rychle proměnit vaši společnost na velmi moderní organizaci. Práce v oblasti AI je obtížné pole, takže platy specialistů na umělou inteligenci jsou značné.

Nicméně díky nim můžete:

• automatizovat obchodní, inovativní a kreativní procesy, čímž ušetříte čas a peníze a zvýšíte efektivitu operací,
• sbírat, organizovat a analyzovat data, abyste lépe porozuměli svým zákazníkům, stejně jako detailům jejich výrobních nebo logistických procesů,
• vyvodit závěry z dat, a tím činit přesnější obchodní rozhodnutí, čímž ušetříte peníze.

Zde je několik příkladů:

1. Predikce poptávky a optimalizace dodavatelského řetězce – umožňuje efektivnější řízení zásob a snižuje náklady,
2. Automatizace marketingu a prodeje, jako je cílení reklam – zvyšuje efektivitu kampaní a zlepšuje ROI,
3. Analýza potřeb a spokojenosti zákazníků – pomáhá přizpůsobit nabídky tržním očekáváním,
4. Detekce podvodů a analýza rizik – chrání před finančními ztrátami a podvody,
5. Automatizace zákaznického servisu (chatboti) – zlepšuje zákaznický servis za nižší náklady,
6. Personalizace obsahu a doporučení – zvyšuje zapojení a prodeje prostřednictvím personalizovaných nabídek,
7. Vytváření unikátní knihovny promptů pro rychlé generování PR obsahu pro organizaci – usnadňuje a urychluje externí komunikaci.

Stojí za to zvážit, kde by vaše společnost mohla implementovat práci AI k optimalizaci svých procesů nebo služeb pro zákazníky.

Najímání nebo outsourcing – jak efektivněji řídit talent v oblasti AI?

Analýza nákladů a výkonu ukazuje, že pro mnoho malých společností může být výhodnější spolupracovat s freelancerem nebo externí firmou než najímat a vytvářet plnohodnotné interní IT oddělení na podporu systémů založených na AI.

Spolupráce s nezávislými specialisty se zdá být obzvlášť atraktivní v počáteční fázi práce s AI. To je proto, že se vyhýbají velkým počátečním investicím do technologií a lidských zdrojů. Zároveň poskytují přístup k odborníkům na vysoké úrovni a hotovým řešením, která lze snadno škálovat, jak společnost roste.

Nicméně je dobré mít na paměti dlouhodobou strategii. Pokud společnost rozšiřuje využití umělé inteligence v mnoha oblastech podnikání, může být v určitém okamžiku nákladově efektivnější vybudovat interní tým, aby měla plnou kontrolu nad klíčovými obchodními procesy.

Práce v oblasti AI – shrnutí

Umělá inteligence otevírá slibné nové kariérní příležitosti pro profesionály, jejichž dovednosti kombinují pokročilé technické znalosti s porozuměním podnikání a potřebám zákazníků.

Poptávka po takovém talentu poroste, jak se aplikace AI stávají stále rozšířenějšími v různých odvětvích. Unikátní kombinace inženýrských a obchodních dovedností činí práci v oblasti AI jednou z nejzajímavějších v oblasti nových technologií.

Pokud máte zájem o práci v oblasti AI, nyní je ideální čas začít se učit a budovat své projektové portfolio.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.