Role AI v automatizaci obchodních procesů

AI mění automatizaci obchodních procesů několika důležitými způsoby:

  • usnadňuje mapování procesů – vytváření podrobných map procesů pro analýzu pracovního toku může být extrémně časově náročné a náchylné k lidské chybě. AI automatizuje mapování procesů, rychle vytváří efektivní grafy analýzou dat z protokolů událostí. To činí mapování rychlejším, přesnějším a efektivnějším,
  • umožňuje provádět změny v reálném čase – jednou z velkých výhod AI je schopnost monitorovat procesy v reálném čase, nikoli pouze zpětně. To umožňuje dynamickou adaptaci na měnící se podmínky. Například AI může automaticky přeuspořádat kroky nebo vytvořit nové procesní cesty pro zvládnutí zvýšené pracovní zátěže,
  • automatické rozpoznávání vzorů – AI okamžitě detekuje vzory skryté hluboko v datech, jako jsou důvody zpoždění v procesech. V procesu najímání může určit fáze, ve kterých je nejpravděpodobnější, že kandidáti odpadnou. Tyto poznatky umožňují cílenou optimalizaci,
  • automatizace opakujících se úkolů – s automatizací může umělá inteligence převzít fakturaci, zadávání dat a přenos dokumentů mezi systémy, stejně jako další monotónní úkoly. To umožňuje zaměstnancům zabývat se náročnějšími projekty.

Jak může inteligentní automatizace transformovat společnost?

Inteligentní automatizace procesů může učinit společnost, se stejným týmem, efektivnější v oblasti, kde implementovala AI. Inteligentní automatizace procesů může zlepšit výkonnost společnosti především v následujících oblastech:

  • výroba,
  • marketing,
  • zákaznický servis,
  • logistika.

Například závod Volkswagen v Německu nasadil “kolaborativní roboty”, aby pracovali vedle pracovníků při montáži motorů. Tito roboti přebírají nejnáročnější fyzické úkoly, čímž zabraňují zraněním, a zároveň zlepšují kvalitu a rychlost výroby.

Automatizace procesu zákaznického servisu je většině lidí známá z jejich zkušeností s bankovnictvím nebo pojišťovnictvím. Zde velká část nákupní cesty je zpracovávána virtuálními AI agenty, kteří mohou vykonávat opakující se úkoly – od automatizace zpracování pojistných smluv po prodej finančních produktů a poskytování návrhů, jak řešit nároky. Boti mohou odpovídat na dotazy zákazníků 24/7 a zpracovávat nároky až 2,5krát rychleji než agenti.

Automatizované algoritmy plánování dodávek jsou také doménou inteligentní automatizace procesů:

  • optimalizace dodacích tras,
  • automatické přizpůsobení úrovní zásob, ať už
  • zvýšení rychlosti dodání
  • se promítá do zvýšené spokojenosti zákazníků, snížených ujetých kilometrů a úspor díky menšímu množství skladovaných zboží.

První kroky k chytré automatizaci procesů ve vaší firmě. Kde začít?

Pokud chcete využít inteligentní automatizaci procesů ve vaší společnosti, zvažte na začátku, kterou oblast podnikání chcete automatizovat. Plně digitální procesy jsou nejjednodušší na optimalizaci, zatímco největší úspory mohou pocházet z automatizace výrobních a logistických procesů. Zde je několik osvědčených postupů, které je dobré mít na paměti bez ohledu na zvolenou oblast implementace:

  • Začněte malými kroky – začněte s úzkým pilotním projektem zaměřeným na 1-2 opakující se procesy náchylné k lidské chybě. Jasně definujte cíle a měřítka úspěchu na samém začátku plánování,
  • Vyberte správné procesy – hledejte opakující se úkoly s jasnými pravidly, které nevyžadují rozhodování. Tyto úkoly jsou ideálními kandidáty na automatizaci,
  • Komunikujte se zaměstnanci a zákazníky – zapojte všechny zúčastněné strany brzy, abyste získali jejich názory a podporu. Nechte je pomoci definovat cíle a měřítka úspěchu pro automatizaci obchodních procesů. To určitě usnadní implementaci v budoucnu,
  • Vyvinout metriky – zvažte, zda vám nejvíce záleží na úsporách času, snížení chyb nebo snížení nákladů. Provádějte audity a sdílejte výsledky, abyste ukázali hodnotu a ospravedlnili rozšíření automatizace,
  • Slavte malé úspěchy – hledejte první úspěchy automatizace, abyste okamžitě začali demonstrovat hodnotu implementovaných řešení. To vytváří dobré základy pro větší iniciativy a motivuje zaměstnance, aby začali hledat procesy mezi svými povinnostmi, které lze automatizovat.

Jaké AI nástroje použít k automatizaci procesů?

Mezi nejpopulárnější no-code nástroje pro automatizaci procesů patří Zapier a Make. Jsou jednoduché na používání, takže vám umožňují rychle prototypovat řešení, například:

  • chatbot založený na pravidlech,
  • správa leadů,
  • onboarding produktů.
automatizace procesů

Zdroj: Zapier (https://zapier.com/)

Bohužel výkon řešení vytvořených s jejich pomocí je často nedostatečný pro použití v podnikání na větší úrovni. Proto se podívejme na příklady řešení automatizace procesů určených pro podniky.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite je software pro řízení obchodních procesů, který využívá umělou inteligenci (AI) k optimalizaci a automatizaci obchodních procesů. Zde jsou některé z jeho funkcí a výhod:

  • umožňuje vytvářet procesy přetahováním a umisťováním prvků na diagram – není potřeba programování,
  • můžete si vybrat správný nástroj pro vaše úkoly, jako je API integrace, RPA, AI, obchodní pravidla a další,
  • poskytuje škálovatelnou automatizaci prostřednictvím bezpečné architektury,
  • umožňuje flexibilní přizpůsobení procesů měnícím se organizačním a tržním potřebám,
  • pomáhá vytvářet jednoduché aplikace pro použití ve firmě, nabízející AI tipy a rady uvnitř modeláře procesů Appian,
  • má funkce pro sledování a měření výkonnosti procesů v reálném čase, aby zajistila shodu, zvýšila efektivitu a snížila chyby.

Nástroj AI Skill Designer od Appian umožňuje bezpečné zpracování obsahu ve velkém měřítku pomocí umělé inteligence, což se promítá do vytváření vlastních modelů strojového učení na soukromých datech, což umožňuje vytváření unikátních AI řešení přizpůsobených potřebám podnikání bez nutnosti znalostí datové vědy. S AI Skill Designer můžete aplikovat AI na klíčové případy použití, jako je klasifikace e-mailů, klasifikace dokumentů a extrakce dokumentů – to vše v rámci řešení Low Code. Pro použití AI Skill Designer jednoduše přidejte AI modul jako jakýkoli jiný designový objekt, bez potřeby třetích stran nebo datových sad.

automatizace procesů

Zdroj: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS je nástroj podobný svým fungováním Appian BPM Suite. Používá se k řízení obchodních procesů (BPM), pomáhá vytvářet a optimalizovat procesy a dokonce vytváří digitální dvojče organizace (digitální dvojče). ADONIS nabízí mnoho funkcionalit, jako jsou:

  • Modelování procesů pomocí grafické notace BPMN a vytváření kompletní dokumentace procesů v jedné databázi,
  • Analýza a optimalizace procesů pomocí dynamických grafů a simulací,
  • sdílení a validace informací o procesech prostřednictvím portálu procesů,
  • Spolupráce a zapojení všech zúčastněných stran do řízení procesů prostřednictvím komentářů, výměny informací a nápadů.

Další funkcí ADONIS je Elli, chatbot, který pomáhá uživatelům ovládat nástroj. Elli odpovídá na otázky v přirozeném jazyce a poskytuje rady, jak hledat obsah v repozitáři ADONIS, stejně jako jak používat nástroj. Také poskytuje další informace o konkrétních tématech nebo směruje uživatele na užitečné online zdroje na stránkách BPM.

Shrnutí. Proč investovat do automatizace procesů s AI?

Automatizace procesů s asistencí umělé inteligence již není jen snem futuristů, ale stává se standardem v mnoha obchodních sektorech. Investice do takových řešení přináší hmatatelné výhody, jako je zvýšení efektivity, snížení provozních nákladů a zlepšení zákaznického servisu.

Ale proč investovat do automatizace procesů s AI? Zde jsou některé klíčové důvody:

  1. Zvýšení produktivity a efektivity. Automatizace obchodních procesů pomocí AI umožňuje rychlejší a přesnější dokončení opakujících se úkolů. To snižuje pracovní zátěž zaměstnanců, umožňuje jim soustředit se na strategičtější aspekty jejich práce a zvyšuje celkovou produktivitu společnosti.
  2. Snížení nákladů. Automatizace úkolů, které dříve vyžadovaly manuální zásah, snižuje provozní náklady. Organizace mohou lépe využívat lidské zdroje a minimalizovat chyby a zpoždění.
  3. Zlepšení kvality služeb. Umělá inteligence dokáže analyzovat obrovské množství dat rychleji a přesněji než lidé. V důsledku toho mohou společnosti lépe porozumět potřebám zákazníků a rychleji na ně reagovat, což vede k vyšší kvalitě služeb.
  4. Flexibilita a škálovatelnost. AI umožňuje společnostem rychle se přizpůsobit měnícím se tržním podmínkám a snadno škálovat procesy, jak společnost roste.
  5. Inovace a konkurenční výhoda. Společnosti, které investují do inteligentních automatizačních řešení, se často stávají lídry ve svých odvětvích. Technologické inovace se promítají do lepších produktů a služeb, což zase přitahuje nové zákazníky.

V éře, kdy technologie rychle vyvíjejí a konkurence na trhu neustále roste, mohou společnosti, které nevyužívají schopnosti AI v automatizaci procesů, zůstat pozadu. Proto je tak důležité nejen sledovat vývoj technologií, ale také je aktivně implementovat do svých obchodních procesů.

Na závěr stojí za to si pamatovat, že automatizace s asistencí AI není jen otázkou technologie, ale také novým způsobem myšlení o podnikání. Zapojení AI do obchodních procesů není jen investicí do technologie, ale především investicí do budoucnosti společnosti. Je to transformace, která je často náročná, ale otevírá dveře novým příležitostem a inovacím, které mohou změnit tvář vaší organizace.

automatizace procesů s asistencí AI

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě aktivních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu