Výrobní montážní linky jsou obchodními procesy vaší společnosti. Řízení obchodních procesů, nebo BPM, je disciplína, která pomáhá optimalizovat tyto linky a synchronizovat jejich provoz, tj. zefektivnit pracovní tok společnosti. S BPM společnosti analyzují své klíčové obchodní procesy, identifikují úzká místa nebo plýtvání a poté navrhují zlepšení. S takovou pomocí mohou fungovat efektivněji a dosahovat strategických cílů. Koneckonců, kdo by mohl plýtvat čokoládou?

Co je řízení obchodních procesů (BPM)?

Příklady obchodních procesů zahrnují:

  • Objednávání produktu zákazníkem – zahrnuje všechny kroky od přidání produktu do košíku po platbu, dopravu a poprodejní servis,
  • Vydávání faktur a inkaso plateb – vydávání faktur, ověřování, zaúčtování, odeslání zákazníkovi a inkaso pohledávek,
  • Nábor a školení zaměstnanců – inzerce, výběr kandidátů, screening, uzavření smlouvy, implementace a rozvoj zaměstnance,
  • Řešení technických problémů – přijímání požadavků, diagnostika, opravy, testování a informování zákazníka.

Prvním úkolem BPM je vždy shromáždit data, analyzovat stávající proces a poté identifikovat všechny nezbytné kroky potřebné k jeho provedení. Druhým je identifikovat momenty, které takové provedení brání. A třetím navrhnout změnu pro zlepšení jeho efektivity. U složitějších procesů je to často úkol přesahující lidské schopnosti. Umělá inteligence může pomoci při jejich realizaci.

Role AI v řízení obchodních procesů

Moderní BPM řešení využívají umělou inteligenci (AI) k poskytování zcela nových schopností. Zde jsou 4 hlavní aplikace AI v řízení obchodních procesů.

  1. Mapování procesů
  2. Klíčem k úspěchu BPM, také známému jako “optimalizace procesů,” je předvídatelnost všech kroků, které je třeba podniknout k dosažení cíle. Základem pro implementaci efektivního procesu je tedy vytvoření mapy procesu, nebo vizualizace procesu.

    Mapa procesu nejčastěji přichází ve formě grafu se všemi fázemi a přechody mezi nimi. Jejím úkolem je také zohlednit bifurkační možnosti, tj. mapovat různé eventuality, které mohou nastat v následujících fázích procesu.

    Tradiční metody mapování procesů mohou být časově náročné a náchylné k lidské chybě. AI na druhé straně může automatizovat mapování procesů, což je rychlejší a přesnější. `

  3. Zvýšení flexibility procesů
  4. Významnou výhodou procesního dolování založeného na AI je schopnost monitorovat procesy v reálném čase, nikoli pouze je analyzovat po jejich dokončení. S monitorováním v reálném čase mohou společnosti získat aktuální informace o stavu procesu a okamžitě zasáhnout podle potřeby k vyřešení problémů nebo využití příležitostí.

    Pokud AI neustále analyzuje data na cestě, může také dynamicky přizpůsobovat procesy měnícím se podmínkám. Například v procesu zpracování objednávek může automaticky přeuspořádat kroky nebo zavést nové cesty, když se zvyšují pracovní zátěže.

  5. Analýza vzorců v datech
  6. AI okamžitě detekuje skryté vzorce v datech, například opakující se důvody zpoždění v procesech. Při náboru může naznačit, v jaké fázi je nejpravděpodobnější, že kandidáti vypadnou.

    Mezitím je jednou z nejzajímavějších aplikací umělé inteligence v BPM automatické objevování procesů. AI může pomoci automaticky identifikovat a modelovat procesy analýzou dat z různých zdrojových systémů (např. CRM nebo ERP). Analyzováním dat z protokolů nebo událostí z těchto zdrojů AI také identifikuje vzorce a vztahy, aby vizualizovala tok procesu a identifikovala jednotlivé kroky.

  7. Automatizace opakujících se úkolů

    Boty založené na AI autonomně vykonávají rutinní kroky procesu – vydávání faktur, aktualizaci údajů o zákaznících a přenos dokumentů mezi systémy. To umožňuje zaměstnancům soustředit se na úkoly, které vyžadují kreativitu a strategické myšlení.

    AI může podporovat různé obchodní procesy – od automatizace po pokročilou analýzu. Její využití umožňuje společnostem dramaticky zvýšit efektivitu a flexibilitu klíčových procesů. Ale jaké nástroje byste měli použít k zefektivnění procesů vaší společnosti a implementaci BPM založeného na AI?

Nástroje BPM s podporou AI

Při hledání nástrojů BPM byste měli nejprve zvážit, jaký typ softwaru bude pro vaši společnost nejvhodnější.

  • Podpora konkrétní fáze BPM – například pro vizualizaci procesů stojí za to vyzkoušet Flowster nebo Lucidchart, zatímco pro automatizaci různých typů úkolů – Kissflow. Nezpochybnitelnou výhodou výběru takových řešení je jejich nižší cena a dobře navržený uživatelský zážitek.
  • Holistická BPM platforma – pro řízení a optimalizaci plných obchodních procesů společnosti pomocí jednoho nástroje. Zde vstupujeme do oblasti nástrojů, které jsou složitější a obtížněji ovladatelné, ale které poskytují velkou kontrolu nad procesy. Tyto nástroje jsou nejčastěji využívány většími společnostmi.
  • řízení obchodních procesů

    ADONIS, nástroj pro řízení obchodních procesů s podporou AI.

    Zdroj: boc-group.com

Mezi nejčastěji používané nástroje BPM patří:

  • Appian BPM Suite – obsahuje umělou inteligenci (AI) pro optimalizaci a automatizaci obchodních procesů. Appian nabízí nástroj AI Skill Designer, který umožňuje bezpečné zpracování obsahu ve velkém měřítku pomocí umělé inteligence,
  • ADONIS BPM Suite – poskytuje chatbotku Elly od samého začátku provozu programu při mapování procesů, a
  • Nintex Workflow Cloud – pro řízení a automatizaci obchodních procesů. Mimo jiné poskytuje podporu pro opakující se data, tj. generování interaktivních šablon dokumentů, které obsahují tabulky a sekce dynamicky vytvářené z dat a kolekcí objektů.
řízení obchodních procesů

Shrnutí

Pracovní toky, jako je podávání žádostí o dovolenou, zpracování faktur, příprava onboardingu zaměstnanců a přezkoumání žádostí o nákup, mohou být automatizovány s pomocí řízení obchodních procesů s podporou AI (BPM). Díky pokračujícím pokrokům a vývoji v oblasti umělé inteligence a strojového učení mohou být analyzovány, optimalizovány a dokonce automatizovány nejen jednoduché, jednorozměrné procesy, ale také složité úkoly zahrnující více zúčastněných stran, oddělení a různé systémy s pomocí AI.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu