Co je ReALM?

ReALM znamená “Reference Resolution As Language Modeling,” průlomové řešení vyvinuté výzkumníky společnosti Apple. Je to tedy nový jazykový model (Large Language Model, LLM), který považuje problém rozpoznávání referencí za úkol v oblasti jazykového modelování.

ReALM efektivně převádí různé typy kontextu na textovou reprezentaci, kterou poté zpracovává jako součást jazykového úkolu. To může zahrnovat:

  • konverzace – jako jsou textové zprávy, hlasové příkazy asistentovi nebo e-maily,
  • prvky na obrazovce – například fotografie, kalendář, widget počasí nebo aplikace a procesy běžící na pozadí.

Co dělá ReALM odlišným od ostatních modelů rozpoznávání referencí? Především přístup – místo spoléhání se na zpracování obrazu, ReALM funguje v textové doméně. To jej činí mnohem lehčím a efektivnějším, což by mělo umožnit jeho provoz přímo na mobilních zařízeních při zachování soukromí uživatelů.

V čem je ReALM lepší než GPT-4?

Výzkumný tým společnosti Apple porovnal ReALM s nejvýkonnějšími jazykovými modely na trhu dnes – GPT-3.5 a GPT-4 od OpenAI. Výsledky byly působivé. V úlohách rozpoznávání referencí dosáhla nejmenší varianta ReALM přesnosti srovnatelné s GPT-4! Větší modely ReALM dokonce překonaly GPT-4 v rozpoznávání referencí na položky zobrazené na obrazovce (http://arxiv.org/abs/2403.20329).

Co vysvětluje tuto výhodu? Především, ReALM je skvělý s dotazy specifickými pro doménu, jako jsou ty, které se týkají chytrých domácích spotřebičů. To je způsobeno tím, že ReALM prokazuje hlubší porozumění kontextu tím, že model jemně ladí pro data specifická pro doménu.

Co víc, na rozdíl od GPT-4, který se primárně trénuje na obrázcích skutečných objektů, ReALM vyniká v rozpoznávání textových prvků a komponent uživatelských rozhraní aplikací. A porozumění rozhraní je klíčové pro plynulou interakci hlasových asistentů s aplikacemi, které dnes používáme.

ReALM

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Je to začátek éry skutečně inteligentních asistentů?

Opravdu, integrace ReALM se Siri by mohla otevřít zcela novou kapitolu v interakci člověka s počítačem. S ReALM bude Siri schopna rozumět příkazům, které zahrnují odkazy na položky zobrazené na obrazovce smartphonu, stejně jako procesy a aplikace běžící na pozadí. Ale kdy bude tato možnost dostupná uživatelům? To je stále neznámé.

Zůstáváme s spekulacemi založenými na technických schopnostech modelu. Jak by tedy mohla fungovat Siri poháněná ReALM? Například, pokud procházíte webovou stránku s firemními seznamy a vidíte společnost, o kterou máte zájem, můžete jednoduše říct Siri: “Zavolej tuto společnost,” a asistent – využívající ReALM k analýze kontextu – najde telefonní číslo společnosti, kterou specifikujete, a zahájí hovor. Ani nemusíte vysvětlovat, kterou společnost máte na mysli.

A to je teprve začátek možností ReALM. Příkazy jako „Přehrát poslední playlist“ by umožnily intuitivní ovládání multimediálních aplikací a zařízení chytré domácnosti. ReALM by také mohl umožnit Siri rozumět kontextu konverzací a historii příkazů, aby asistent reagoval adekvátně na předchozí požadavky uživatele. To je krok směrem k inteligentním agentům, který nás přibližuje nejen k umělé inteligenci, která rozumí našim dotazům, ale k takové, která bude umět realizovat příkazy.

A to je teprve začátek toho, co ReALM může udělat. Příkazy jako “přehrát poslední playlist” by umožnily intuitivní ovládání multimediálních aplikací a zařízení chytré domácnosti. ReALM by také mohl umožnit Siri rozumět kontextu konverzací a historii příkazů, aby asistent reagoval adekvátně na předchozí požadavky uživatele. To je krok směrem k inteligentním agentům, který nás přibližuje k umělé inteligenci, která rozumí našim požadavkům, ale také ví, jak vykonávat příkazy.

Bohužel, uživatelé zařízení Android budou muset počkat. V současnosti nejsou žádné informace o plánech společnosti Google přidat schopnosti Gemini do Google Assistant. Aplikace Google Gemini pro zařízení Android byla vyvinuta (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.bard&hl=en_US), ale zatím není dostupná mimo Spojené státy.

ReALM

Zdroj: Google Play (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.bard&hl=en_US)

Shrnutí

ReALM je inovativní přístup společnosti Apple k řešení problému rozpoznávání kontextu hlasovými asistenty. Místo spoléhání se na zpracování obrazu tento jazykový model převádí různé typy kontextu na textovou reprezentaci, kterou poté zpracovává v jazykovém úkolu. Tento přístup zajišťuje nejen vysokou přesnost rozpoznávání, ale také schopnost fungovat na mobilním zařízení při zachování soukromí uživatelů.

Poskytnutí přístupu Siri k ReALM může poskytnout přirozenější a kontextuální hlasové interakce, což je důležitý krok směrem k skutečně inteligentním asistentům. S ReALM bude Siri schopna okamžitě reagovat na příkazy týkající se položek na obrazovce, aplikací a procesů na pozadí. Jedna věc je jistá – zlepšení kontextového povědomí asistentů je klíčem k vytvoření skutečně inteligentních a přirozených hlasových interakcí, a ReALM je bezpochyby důležitým krokem tímto směrem.

ReALM

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
  2. Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
  4. Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
  5. Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
  6. Používání ChatGPT v podnikání
  7. Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
  8. Automatizované příspěvky na sociálních médiích
  9. Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
  10. Role AI v rozhodování v podnikání
  11. Obchodní NLP dnes a zítra
  12. AI-podporované textové chatboty
  13. Aplikace AI v podnikání - přehled
  14. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
  15. Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
  16. Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
  17. Umělá inteligence v podnikání - Úvod
  18. Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
  20. Automatické zpracování dokumentů
  21. Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
  22. Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
  23. Co je to Business Intelligence?
  24. Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
  25. Kreativní AI dneška a zítřka
  26. Umělá inteligence v řízení obsahu
  27. Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
  28. 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
  29. AI a sociální média – co o nás říkají?
  30. Nahradí umělá inteligence business analytiky?
  31. Nástroje AI pro manažera
  32. Budoucí trh práce a nadcházející profese
  33. RPA a API v digitální společnosti
  34. Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
  35. Multimodální AI a její aplikace v podnikání
  36. Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
  37. Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
  39. Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
  40. Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
  41. Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
  42. AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
  43. AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
  44. Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
  45. Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
  46. 5 nových využití AI v podnikání
  47. AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
  48. AI jako expert ve vašem týmu
  49. AI tým vs. rozdělení rolí
  50. Jak si vybrat obor kariéry v AI?
  51. AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
  52. Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
  53. 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
  54. Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
  55. AI pro B2B personalizaci
  56. Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
  57. Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
  58. Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
  59. Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
  60. Jaké výzvy přináší projekt AI?
  61. Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
  62. AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
  63. Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
  64. Top 7 AI tvůrců webových stránek
  65. Nástroje bez kódu a inovace AI
  66. Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
  67. Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
  68. Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
  69. AI v dopravě a logistice
  70. Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
  71. Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
  72. Umělá inteligence v médiích
  73. AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovním průmyslu
  75. Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
  76. AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
  77. Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
  78. Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
  79. Revoluce AI v sociálních médiích
  80. Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
  81. 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
  82. AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
  83. Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
  84. Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
  85. IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
  86. AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
  87. GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
  88. LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
  89. AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
  90. Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
  91. Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
  92. Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
  93. Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
  94. AI pro startupy – nejlepší nástroje
  95. Vytváření webové stránky s AI
  96. Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
  98. Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
  99. Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
  100. Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
  101. AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
  102. Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
  103. AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
  104. AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
  105. AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
  106. AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
  107. "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
  108. Ověřování faktů a halucinace AI
  109. AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
  110. Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
  111. Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
  112. AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
  113. Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
  114. Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
  116. AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
  117. Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
  118. Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
  119. Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
  120. AI experti v Polsku
  121. ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
  122. Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
  123. Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
  124. LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
  125. Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
  126. Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
  127. Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
  128. Role AI v moderaci obsahu