Nástroje bez kódu a inovace AI - obsah
Co je nástroj bez kódu?
Nástroj bez kódu se vztahuje na řadu programovacích platforem a analytických nástrojů, které umožňují rychlé vytváření aplikací, webových stránek a integraci pokročilých technologií, jako je umělá inteligence nebo strojové učení – a to vše bez nutnosti napsat jediný řádek kódu.
Místo toho, aby se zabývaly složitostmi kódování, tyto nástroje využívají uživatelsky přívětivá grafická rozhraní, kde jednoduše přetahujete a umisťujete předdefinované prvky. Uživatelé mohou snadno uspořádat komponenty jako stavební bloky, propojit je poskytnutými odkazy a doladit celkovou funkčnost úpravou hodnot v konfiguračních oknech.
Platformy bez kódu radikálně zjednodušují a urychlují proces vývoje softwaru. Šetří čas a peníze, které by jinak byly vynaloženy na najímání programátorů a vysvětlování požadovaného výsledku. Jsou ideální pro malé a střední podniky, které chtějí rychle zavést technologické inovace do svých produktů a procesů. Využitím integrací s API velkých jazykových modelů mohou společnosti snadno implementovat inovace AI. Samotné nástroje také využívají generativní umělou inteligenci k usnadnění úkolů uživatelů.
Inovace AI v nástrojích bez kódu
Nástroje bez kódu nejen urychlují vytváření webových stránek a aplikací, ale také přinášejí skutečnou revoluci tím, že umožňují malým a středním podnikům implementovat pokročilé technologie, jako jsou inovace AI, strojové učení nebo hluboké neuronové sítě, aniž by zapojovaly drahé specialisty na datovou vědu.
Díky platformám bez kódu může i malá firma využít potenciál inovací AI k optimalizaci různých oblastí svého podnikání. Například může implementovat doporučovací systém v online obchodě, který navrhuje produkty přizpůsobené preferencím zákazníků. Takové řešení může výrazně zvýšit průměrnou hodnotu košíku.
Další myšlenkou je mít chatbot, který se stará o dotazy zákazníků na sociálních médiích. Jeho odpovědi mohou být generovány umělou inteligencí na základě analýzy předchozích konverzací. To může ušetřit čas pracovníkům zákaznického servisu.
Ještě jednou možností je systém monitorování sentimentu na sociálních médiích a internetových fórech. Pomocí modelů NLP může společnost automaticky kategorizovat příspěvky o sobě a reagovat na krize reputace nebo neetické praktiky zaměstnanců.
Co lze v společnosti dělat pomocí nástrojů bez kódu?
Možnosti využití nástrojů bez kódu v podnikání jsou obrovské:
- rychlý vývoj specializovaných webových a mobilních aplikací přizpůsobených potřebám společnosti. To by mohlo zahrnovat například systém zpracování objednávek pro terénní techniky,
- optimalizace obchodních procesů a pracovních toků, jako je automatizace generování faktur na základě dat z Excelu,
- vytváření interního analytického a KPI reportingového systému, poháněného různými datovými zdroji uvnitř společnosti, bez nutnosti měnit stávající nástroje a programy,
- vytváření chatbotů a voicebotů pro pomoc zákazníkům nebo zaměstnancům,
- rychlé prototypování nových nápadů a testování na trhu (vytváření minimálních životaschopných produktů) bez významné finanční investice.
Obecně řečeno, nástroje bez kódu umožňují firmám experimentovat s technologiemi a zavádět inovace v produktech, procesech a obchodních modelech, aniž by vznikly vysoké náklady na vývoj.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Nejlepší nástroje bez kódu
Na trhu existuje mnoho platforem bez kódu, z nichž každá má mírně odlišné aplikace. Aby bylo možné najít nejlepší nástroj, musíte nejprve definovat obchodní potřeby a cíle. Níže představujeme několik nejzajímavějších kategorií nástrojů bez kódu.
Nástroje pro integraci bez kódu – Zapier a Make
Platformy jako Zapier a Make (dříve Integromat) se primárně používají k propojení funkcionalit různých aplikací a automatizaci toku dat mezi nimi pomocí toho, co se nazývá pracovními postupy.
Zapier je nejpopulárnější nástroj pro vytváření integrací mezi populárními aplikacemi v oblastech týmové spolupráce, správy vztahů se zákazníky (CRM) a e-commerce.
Zapier poskytuje předem vytvořené automatizační pracovní postupy známé jako “Zap šablony”, které lze přizpůsobit individuálním požadavkům. Usnadňuje vytváření inovací AI tím, že se bezproblémově integruje s nástroji vyvinutými společností OpenAI, tvůrci ChatGPT. Pomocí Zapier můžete například:
- automaticky připravit odpovědi na e-maily přijaté ve vaší Gmail schránce,
- generovat obrázky pomocí DALL·E 3 prostřednictvím Slacku během týmových schůzek,
- shrnout poznámky, e-mailové vlákna a diskuse na Slacku.
Pro jednotlivce používající ChatGPT Plus jsou k dispozici také GPTs, se kterými můžete diskutovat o možnostech Zapier (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).
Na druhou stranu, Make (dříve Integromat) je integrační platforma známá svým uživatelsky přívětivým rozhraním a bezplatným přístupem na neomezenou dobu. Umožňuje uživatelům propojit více než 1000 aplikací pomocí scénářů ve vizuálním editoru.
Editor vám umožňuje vytvářet integrace od nuly nebo používat různé šablony. To usnadňuje navrhování a úpravy automatizačních procesů a pomáhá efektivně spravovat pracovní toky rychlým odhalováním a opravou chyb.

Zdroj: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)
Vytváření aplikací bez kódu: Appgyver a Bubble
Appgyver a Bubble jsou v současnosti nejpopulárnějšími nástroji pro vytváření plně funkčních mobilních a webových aplikací bez psaní kódu.
Appgyver vyniká tím, že umožňuje vytvářet aplikace, které běží současně na iOS, Android a webu. Má také výhodu, že je zcela zdarma pro malé podniky. To z něj činí ideální nástroj pro rychlé vytvoření jednoduché MVP aplikace k testování nápadu v raných fázích vývoje.
Bubble je na druhou stranu placené řešení, ale nabízí mnohem větší možnosti – umožňuje vytvářet velmi složité systémy s pokročilou obchodní logikou, integracemi s externími systémy nebo dokonce vlastní uživatelskou základnou. Může být považováno za plnohodnotnou alternativu k tradičnímu vývoji.

Zdroj: Bubble (https://bubble.io/)
Backend bez kódu – Airtable a Coda
Tyto nástroje bez kódu se primárně zaměřují na aspekty ukládání, zpracování, analýzy a sdílení dat (backend) intuitivním a flexibilním způsobem.
Airtable kombinuje pohodlí známých tabulek s funkcionalitou tradičních relačních databází. Je to nástroj, který vám umožňuje transformovat obchodní data a vytvářet interaktivní aplikace na jejich základě. Airtable je obzvlášť efektivní pro malé a střední podniky.
Coda jde o krok dál tím, že kombinuje funkcionalitu tabulek, databází a hotových obchodních aplikací na jednom místě. Je to vysoce univerzální nástroj, který umožňuje týmům spolupracovat na analýze dat, rozhodování a automatizaci procesů, aniž by opustily jediný systém. Může sloužit jako velitelství moderního podniku.
Frontend bez kódu, nebo AppyPie a Google AppSheet
Na rozdíl od dříve diskutovaných backendových kategorií se tyto platformy zaměřují na vizuální vrstvu aplikace – tzv. frontend. Jejich hlavním úkolem je umožnit rychlý vývoj atraktivních uživatelských rozhraní.
Appy Pie nabízí širokou škálu předem navržených, esteticky příjemných komponent, které do sebe zapadají jako LEGO kostky. Umožňuje také jejich volné stylování a brandování. Výsledkem je, že jsme schopni vytvořit skvělé designy během okamžiku s podporou AI.
Google AppSheet je na druhou stranu úzce integrován s ostatními službami Google, především s populárními Google Sheets. Umožňuje vám okamžitě převést obsah Sheets na interaktivní mobilní aplikace. Takže funguje skvěle tam, kde společnost již používá Sheets.
Strojové učení bez kódu pro vaši společnost – MonkeyLearn a Teachable Machine
Na závěr existují dva velmi zajímavé nástroje, které využívají techniky strojového učení a AI k klasifikaci textových nebo obrazových dat.
MonkeyLearn poskytuje ready-to-use modely strojového učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP), které mohou například určit sentiment prohlášení, kategorizovat obsah nebo extrahovat konkrétní informace z textu. Může být užitečné všude tam, kde organizace chce automatizovat procesy spojené s analýzou velkého množství textu.
Google Teachable Machine na druhou stranu umožňuje snadno vytvářet vlastní modely strojového učení, které rozpoznávají obrázky, zvuky nebo gesta, aniž byste museli napsat jediný řádek kódu. Může to být skvělý nástroj pro experimentování s rozpoznáváním obrazu (počítačové vidění) a rozpoznáváním řeči v konkrétních obchodních aplikacích.
Shrnutí
Jak začít s nástroji bez kódu a inovacemi AI ve vaší společnosti? Zde je několik praktických tipů:
- začněte definováním konkrétního obchodního problému, který chcete vyřešit, nebo procesu, který chcete optimalizovat,
- vyberte nástroj bez kódu, který nejlépe vyhovuje vašim cílům a finančním možnostem vaší společnosti. Nebojte se experimentovat s různými platformami,
- začněte s malými pilotními projekty, které budou mít skutečný obchodní dopad. Rychle shromážděte zpětnou vazbu od uživatelů a iterujte na řešeních,
- myslete v termínech minimálního životaschopného produktu (MVP), spíše než na dokonalý produkt hned.
Nástroje bez kódu otevírají vzrušující možnosti pro kreativní podnikatele a manažery, kteří chtějí využít potenciál nově vznikajících technologií. Dělají digitální vývoj dostupným pro podniky, které nemusí mít prostředky na sestavení velkého týmu programátorů a datových analytiků.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Robert Whitney
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
AI in business:
- 6 úžasných pluginů ChatGTP, které vám usnadní život
- Navigace novými obchodními příležitostmi s ChatGPT-4
- 3 úžasní autoři AI, které musíte dnes vyzkoušet
- Syntetické herečky. Top 3 generátory videa s AI
- Jaké jsou slabiny mé podnikatelské myšlenky? Brainstormingová seance s ChatGPT
- Používání ChatGPT v podnikání
- Nové služby a produkty fungující s umělou inteligencí
- Automatizované příspěvky na sociálních médiích
- Plánování příspěvků na sociálních médiích. Jak může AI pomoci?
- Role AI v rozhodování v podnikání
- Obchodní NLP dnes a zítra
- AI-podporované textové chatboty
- Aplikace AI v podnikání - přehled
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 2)
- Hrozby a příležitosti AI v podnikání (část 1)
- Jaká je budoucnost AI podle McKinsey Global Institute?
- Umělá inteligence v podnikání - Úvod
- Co je NLP, neboli zpracování přirozeného jazyka v podnikání
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikací strojového překladu pro podnikání
- Automatické zpracování dokumentů
- Provoz a obchodní aplikace hlasových botů
- Technologie virtuálních asistentů, nebo jak mluvit s AI?
- Co je to Business Intelligence?
- Jak může umělá inteligence pomoci s BPM?
- Kreativní AI dneška a zítřka
- Umělá inteligence v řízení obsahu
- Zkoumání síly AI v tvorbě hudby
- 3 užitečné nástroje pro grafický design s umělou inteligencí. Generativní AI v podnikání
- AI a sociální média – co o nás říkají?
- Nahradí umělá inteligence business analytiky?
- Nástroje AI pro manažera
- Budoucí trh práce a nadcházející profese
- RPA a API v digitální společnosti
- Nové interakce. Jak umělá inteligence mění způsob, jakým ovládáme zařízení?
- Multimodální AI a její aplikace v podnikání
- Umělá inteligence a životní prostředí. 3 řešení AI, která vám pomohou vybudovat udržitelné podnikání
- Detektory obsahu AI. Stojí to za to?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Který AI chatbot vede závod?
- Je chatbot AI konkurentem vyhledávání Google?
- Efektivní ChatGPT výzvy pro HR a nábor
- Inženýrství promptů. Co dělá inženýr promptů?
- AI a co dál? Hlavní technologické trendy pro podnikání v roce 2024
- AI a obchodní etika. Proč byste měli investovat do etických řešení
- Meta AI. Co byste měli vědět o funkcích podporovaných AI na Facebooku a Instagramu?
- Regulace AI. Co potřebujete vědět jako podnikatel?
- 5 nových využití AI v podnikání
- AI produkty a projekty - čím se liší od ostatních?
- AI jako expert ve vašem týmu
- AI tým vs. rozdělení rolí
- Jak si vybrat obor kariéry v AI?
- AI v HR: Jak automatizace náboru ovlivňuje HR a rozvoj týmu
- Automatizace procesů s asistencí AI. Kde začít?
- 6 nejzajímavějších nástrojů AI v roce 2023
- Jaká je analýza zralosti AI společnosti?
- AI pro B2B personalizaci
- Případy použití ChatGPT. 18 příkladů, jak v roce 2024 zlepšit své podnikání s ChatGPT
- Generátor AI maket. Nejlepší 4 nástroje
- Mikrolearning. Rychlý způsob, jak získat nové dovednosti
- Nejzajímavější implementace AI ve firmách v roce 2024
- Jaké výzvy přináší projekt AI?
- Top 8 AI nástrojů pro podnikání v roce 2024
- AI v CRM. Co AI mění v nástrojích CRM?
- Akt o umělé inteligenci EU. Jak Evropa reguluje používání umělé inteligence
- Top 7 AI tvůrců webových stránek
- Nástroje bez kódu a inovace AI
- Kolik zvyšuje používání AI produktivitu vašeho týmu?
- Jak používat ChatGTP pro průzkum trhu?
- Jak rozšířit dosah vaší AI marketingové kampaně?
- AI v dopravě a logistice
- Jaké obchodní problémy může AI vyřešit?
- Jak sladit řešení AI s obchodním problémem?
- Umělá inteligence v médiích
- AI v bankovnictví a financích. Stripe, Monzo a Grab
- AI v cestovním průmyslu
- Jak umělá inteligence podporuje vznik nových technologií
- AI v e-commerce. Přehled globálních lídrů
- Top 4 nástroje pro vytváření obrázků pomocí AI
- Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat
- Revoluce AI v sociálních médiích
- Je vždy výhodné přidávat umělou inteligenci do procesu vývoje produktu?
- 6 největších obchodních neúspěchů způsobených AI
- AI strategie ve vaší společnosti - jak ji vybudovat?
- Nejlepší kurzy AI – 6 skvělých doporučení
- Optimalizace sledování sociálních médií pomocí nástrojů AI
- IoT + AI, nebo jak snížit náklady na energii ve firmě
- AI v logistice. 5 nejlepších nástrojů
- GPT Store – přehled nejzajímavějších GPT pro podnikání
- LLM, GPT, RAG... Co znamenají zkratky AI?
- AI roboti – budoucnost nebo přítomnost podnikání?
- Jaké jsou náklady na implementaci AI ve společnosti?
- Co dělají specialisté na umělou inteligenci?
- Jak může AI pomoci v kariéře freelancera?
- Automatizace práce a zvyšování produktivity. Příručka pro AI pro freelancery
- AI pro startupy – nejlepší nástroje
- Vytváření webové stránky s AI
- Jedenáct laboratoří a co dál? Nejperspektivnější startupy v oblasti AI
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kdo je kdo ve světě AI?
- Syntetická data a jejich význam pro rozvoj vašeho podnikání
- Nejlepší vyhledávače AI. Kde hledat nástroje AI?
- Video AI. Nejnovější generátory videí s umělou inteligencí
- AI pro manažery. Jak může AI usnadnit vaši práci
- Co je nového v Google Gemini? Vše, co potřebujete vědět
- AI v Polsku. Firmy, setkání a konference
- AI kalendář. Jak optimalizovat svůj čas ve firmě?
- AI a budoucnost práce. Jak připravit svou firmu na změnu?
- AI hlasové klonování pro podnikání. Jak vytvořit personalizované hlasové zprávy s AI?
- "Všichni jsme vývojáři." Jak mohou občanští vývojáři pomoci vaší společnosti?
- Ověřování faktů a halucinace AI
- AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem
- Sora. Jak změní realistická videa od OpenAI podnikání?
- Midjourney v6. Inovace v generování obrazů pomocí AI
- AI v malých a středních podnicích. Jak mohou malé a střední podniky soutěžit s obry pomocí AI?
- Jak umělá inteligence mění marketing influencerů?
- Je AI skutečně hrozbou pro vývojáře? Devin a Microsoft AutoDev
- Nejlepší AI chatboty pro e-commerce. Platformy
- AI chatboti pro e-commerce. Případové studie
- Jak zůstat v obraze o tom, co se děje ve světě AI?
- Ovládání AI. Jak udělat první kroky k aplikaci AI ve vašem podnikání?
- Perplexity, Bing Copilot nebo You.com? Porovnání AI vyhledávačů
- AI experti v Polsku
- ReALM. Průlomový jazykový model od Applu?
- Google Genie — generativní AI model, který vytváří plně interaktivní světy z obrázků
- Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti
- LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci
- Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky
- Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí?
- Analýza sentimentu pomocí AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání?
- Role AI v moderaci obsahu