Obchodní NLP dnes a zítra | AI v podnikání #12

Aplikace zpracování přirozeného jazyka (NLP) v podnikání představuje obrovské příležitosti pro rozvoj a automatizaci. Týká se oblastí tak různorodých, jako je analýza emocionálních reakcí na sociálních médiích, kde může naznačovat, jak je značka vnímána, až po hlasové a intuitivní ovládání průmyslových strojů. Jaké jsou vyhlídky na aplikace NLP v blízké budoucnosti?

Podnikání NLP dnes a zítra – obsah:

1. Úvod
2. NLP v podnikání – co může dnes udělat?
3. Budoucnost NLP v podnikání
4. Shrnutí

Úvod

Pisali jsme o tom, jak zpracování přirozeného jazyka funguje, nebo jak mohou stroje a umělá inteligence rozumět jazyku, v tomto článku. Již jsme také zmínili, jak to funguje pro automatické zpracování dokumentů, analýzu sociálních médií, automatický překlad a chatboty, jak textové, tak hlasové. Dnes se však zaměříme na stručný přehled dalších aplikací NLP (zpracování přirozeného jazyka) zajímajících podnikání. Na tom, co je dnes k dispozici. A také na tom, jaké příležitosti se otevírají pro NLP v blízké budoucnosti.

NLP v podnikání – co může dnes udělat?

Jednou z vzrušujících aplikací NLP, která je opravdu užitečná při provozování e-commerce, je analýza textu. Například analýza recenzí produktů zveřejněných na stránkách s hodnocením zákazníků může naznačit cenné návrhy pro nabídky obchodu nebo zlepšení samotných produktů. Studium zákaznických recenzí umožňuje efektivněji činit obchodní rozhodnutí a vyvíjet strategie, které reagují na očekávání zákazníků.

Analýza textu se také nazývá text mining. Protože pomocí umělé inteligence je možné “vytěžit” data a behaviorální vzory z textu napsaného neformálním, přirozeným způsobem. Tyto vzory mohou být například o frekvenci nákupu konkrétních produktů nebo o míře spokojenosti po výběru, které lidé analyzující komentáře nevidí. Místo toho mohou poskytnout cenné znalosti o zákaznících. Tyto znalosti pak umožní aplikaci personalizace nebo marketingových strategií řízených daty a AI na potřeby konkrétního zákazníka.

Umělá inteligence, kombinující analytické a text mining schopnosti, je také schopna připravovat přesné a faktické shrnutí. To zahrnuje obsah obchodních schůzek, po kterých může každý účastník obdržet textovou poznámku obsahující nejdůležitější zjištění. Schopnost shrnovat texty a vyvozovat závěry ze zdrojových materiálů také výrazně urychluje tržní a konkurenční výzkum, protože lze rychle přezkoumat větší zprávu pomocí poznámek připravených AI, která využívá schopnosti poskytované zpracováním přirozeného jazyka.

Je však také důležité zmínit nejen porozumění, ale také generaci řeči v obchodním kontextu. Různé typy chatbotů a voicebotů jsou běžné mimo jiné v hotelovém a turistickém průmyslu. Díky automatickému překladu a přirozenému hlasovému způsobu komunikace zajišťuje použití NLP vynikající spokojenost zákazníků. Od výběru hotelu, rezervace letu až po turistické informace na základě polohy získané v reálném čase. Všechny tyto služby jsou možné právě díky zpracování přirozeného jazyka.

Budoucnost NLP v podnikání

Pračka, která vám zdvořile připomíná, abyste dokončili program, nebo lednička, která vám připomíná, abyste doplnili zásobu pomerančového džusu, jsou řešení dostupná dnes. Svět kolem nás bude stále více mluvit: Internet věcí (IoT) a rychlý rozvoj umělé inteligence činí senzory a hlasové interakce všudypřítomné.

Budoucí analýza přirozeného jazyka může zahrnovat nejen psané a mluvené výrazy, ale také doprovodné znaky, které vyjadřují emoce. V mluveném jazyce to zahrnuje hlasitost a tón hlasu, stejně jako tempo řeči. A v hovorovém psaném jazyce – analýzu zveřejněných emotikonů, memů nebo obrázků. Ještě větší pole pro analýzu se otevírá, když je výrok analyzován z videozáznamu, kde je vidět osoba nebo osoby, které mluví.

Pokud je analýza neverbální komunikace, podporovaná umělou inteligencí, součástí NLP, existuje cesta, jak porozumět nejen významu výroku, ale také jeho záměru. Neverbální komunikace otevírá pole pro interpretaci chování a postojů, které vyjadřují význam, doprovodné emoce a naznačují účel zprávy. NLP v kombinaci s analýzou obrazu (počítačové vidění) umožní interpretaci významu obličejových výrazů, pohybů a gest. A analytické nástroje podporované AI vyvodí další závěry o tom, kdy a kde mají zákazníci zájem o produkt nebo službu.

Shrnutí

Slova Alberta Mehrabiana doprovázejí naši analýzu zpracování přirozeného jazyka: Lidská komunikace je pouze z 7 % založena na informacích předávaných slovy. Tón hlasu je určen z 38 % a až 55 % je neverbální komunikace. Ti, kteří se zabývají zpracováním přirozeného jazyka a jeho vazbami na další oblasti umělé inteligence, to také vědí. Určitě budeme žasnout nad tím, jaké závěry rychle se učící AI brzy vyvodí z našeho chování a gest.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterest.