Jak používat AI v řízení produktů? | Řízení produktů #33

AI v produktovém managementu

Umělá inteligence (AI) je technologie, která už týdny dělá titulky. Není to překvapující, protože má potenciál transformovat způsob, jakým podniky fungují v IT průmyslu. AI může být také použita v digitálním produktovém managementu k zlepšení efektivity, produktivity a kvality.

AI umožňuje počítačům vykonávat úkoly, které dříve vyžadovaly lidskou inteligenci, takže její aplikace v digitálním produktovém managementu není omezena pouze na vykonávání rutinních úkolů. Technologie může také pomoci identifikovat opakující se chyby způsobené problémy souvisejícími s segmentací trhu, personalizací zákaznické zkušenosti a předpovídáním chování zákazníků. Jaké nástroje byste měli použít, abyste začali efektivně pracovat s AI v produktovém managementu?

Automatizace úkolů

AI v produktovém managementu může být použita k automatizaci úkolů, jako je sběr a analýza dat, stejně jako generování vizuálně atraktivních zpráv. To umožňuje produktovým manažerům ušetřit čas, který by museli strávit pečlivou analýzou čísel, a tím se soustředit na strategičtější úkoly. Zde je několik příkladů nástrojů používaných k automatizaci úkolů:

Zapier

Zapier automatizuje úkoly mezi různými aplikacemi a umožňuje vám vytvářet jednoduché nebo složité pracovní postupy, které se automaticky spouštějí na základě určitých podmínek. Zapier se integruje s více než 3 000 aplikacemi, jako jsou Gmail, Slack, Trello a mnohé další.

IFTTT

Tento nástroj vám umožňuje automatizovat úkoly a vyměňovat informace mezi různými zařízeními a službami. IFTTT funguje s více než 600 poskytovateli, jako jsou Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify a mnohé další.

Make.com

Make.com (dříve Integromat) automatizuje úkoly mezi více aplikacemi a službami. Je podobný Zapieru, ale nabízí více možností konfigurace a přizpůsobení. Také vám umožňuje vytvářet pokročilé scénáře, které mohou zahrnovat logické podmínky, filtry, iterace a proměnné. Make.com se integruje s více než 1 000 aplikacemi a službami, jako jsou Facebook, Google Sheets a Mailchimp.

Microsoft Power Automate

Tento specializovaný nástroj je součástí Microsoft Power Platform a umožňuje vám automatizovat úkoly v cloudu Microsoft Azure. Umožňuje integraci s více než 400 aplikacemi a službami, jako jsou Office 365, SharePoint, Dynamics 365 a mnohé další.

Google Cloud Tasks

Automatizuje úkoly na populární platformě Google Cloud. Umožňuje vám vytvářet a spouštět asynchronní úkoly v jakémkoli měřítku. Google Cloud Tasks se integruje s dalšími službami Google Cloud Platform, jako jsou App Engine, Cloud Functions a Cloud Run.

Personalizace zákaznické zkušenosti s AI v produktovém managementu

Personalizace zákaznické zkušenosti přizpůsobením produktů a služeb individuálním potřebám a preferencím je další oblast, kde AI dobře funguje. To může zvýšit spokojenost a loajalitu zákazníků.

Amazon Personalize

Amazon Personalize vám umožňuje personalizovat doporučení produktů pro zákazníky analýzou jejich historie nákupů, chování a preferencí. To umožňuje zákazníkům dostávat nabídky přizpůsobené jejich potřebám a zájmům, což zvyšuje pravděpodobnost konverzí a prodeje.

Google Cloud Vertex AI

Dalším často používaným nástrojem je Google Cloud Vertex AI. Usnadňuje vytváření a nasazení modelů strojového učení, které mohou poskytovat personalizovaná řešení pro různé odvětví a aplikace. Vertex AI umožňuje rychlé experimentování, škálování a optimalizaci modelů, stejně jako integraci s dalšími službami Google Cloud, jako jsou BigQuery a Cloud Storage.

Předpovídání chování uživatelů s AI v produktovém managementu

AI může být použita k předpovídání chování zákazníků, identifikaci jejich potenciálních problémů a příležitostí. S těmito znalostmi mohou produktoví manažeři činit lepší rozhodnutí. Zde jsou tři příklady nástrojů používaných k předpovídání chování uživatelů.

Microsoft Azure Machine Learning

Umožňuje vám vytvářet a nasazovat modely strojového učení v cloudu, pomocí široké škály algoritmů a služeb. Také poskytuje snadný přístup k datům a výpočetním zdrojům.

IBM Watson Studio

S Watsonem můžete používat modely strojového učení na platformě IBM Cloud Pak for Data integrací s dalšími službami IBM, například nástroji pro analýzu dat a vizualizaci dat.

SAS Visual Data Mining

Pomocí pokročilých technik dolování dat a optimalizace vám umožňuje předpovídat chování uživatelů na platformě SAS Viya. Také usnadňuje řízení procesu modelování a sledování jeho kvality.

Testování a optimalizace produktů s AI v produktovém managementu

AI může být také použita k testování a optimalizaci produktů identifikací potenciálních problémů a příležitostí ke zlepšení. To může pomoci produktovým manažerům dodávat produkty nejvyšší kvality. Níže najdete několik příkladů nástrojů podporovaných AI a používaných pro testování a optimalizaci produktů.

Google Optimize

Umožňuje vám testovat různé verze webových stránek nebo mobilních aplikací, porovnávající jejich účinnost a konverzi. Můžete vytvářet A/B, multivariační nebo personalizované testy a používat automatizované optimalizační funkce.

Microsoft Clarity

Microsoft Clarity analyzuje chování uživatelů na webových stránkách nebo v aplikacích zaznamenáváním relací, teplotních map a zpráv. Můžete vidět, co přitahuje pozornost uživatelů, co je frustruje a co je motivuje k akci.

A/B Tasty

Umožňuje vám testovat různé verze webových stránek nebo mobilních aplikací, měřící jejich dopad na klíčové metriky.

Shrnutí

Díky AI v produktovém managementu můžeme automatizovat úkoly, personalizovat zkušenosti uživatelů, předpovídat jejich chování, stejně jako testovat a optimalizovat produkty, což se promítá do lepšího výkonu a spokojenosti zákazníků. Ale podívejme se dopředu. Jak technologie AI pokračuje ve svém vývoji, možnosti jejího využití v produktovém managementu se budou pouze zvyšovat.

Vize budoucnosti může zahrnovat hybridní modely řízení, kde lidé a AI pracují společně, využívající silné stránky obou: kreativitu, empatii a strategické myšlení lidí a rychlost, rozsah a přesnost umělé inteligence.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.