Jaká jsou rizika umělé inteligence? Je se čeho bát? | Digitalizace vašeho podnikání #27

Jaká jsou rizika AI?

Umělá inteligence se stává stále populárnějším a nezbytným nástrojem pro udržení konkurenceschopnosti na trhu. Pomáhá firmám v různých aspektech jejich podnikání – od analýzy efektivity digitálního školení po automatizační řešení a zefektivnění vývoje webových stránek a aplikací.

Navzdory svému obrovskému potenciálu existují také rostoucí obavy z možných hrozeb. Etické dilema, možné porušování soukromí a riziko zneužití spojené s nejasnými politikami používání dat ze strany poskytovatelů AI patří mezi problémy, které mohou představovat potíže. Podívejme se na ně blíže, abychom pochopili, jaká opatření můžeme přijmout k ochraně naší společnosti před potenciálními útoky.

Etika a rizika AI

Používání AI v podnikání může způsobit etické problémy, jako jsou:

  • diskriminace – například genderová zaujatost,
  • nedostatek transparentnosti v rozhodovacím procesu, nebo
  • manipulace uživatelů.

Diskriminace

Problém genderové nebo rasové diskriminace se často objevuje při používání AI k automatizaci náborových procesů. Umělá inteligence se učí prostřednictvím opakování. Pokud jsou určité charakteristiky, jako je vzdělání, věk nebo pohlaví, převážně spojeny s konkrétní pozicí, může AI upřednostňovat uchazeče, jejichž data odpovídají těmto kritériím. I když nikdo ve společnosti úmyslně nenastavil taková výběrová kritéria, AI může diskriminovat ostatní kandidáty.

Nedostatek transparentnosti

Druhým problémem je nedostatek transparentnosti v rozhodovacích procesech, jako je oceňování pojištění nebo hodnocení úvěruschopnosti. To souvisí s metodami uvažování, které používají velké jazykové modely. Tyto modely se spoléhají na takzvané hluboké učení. Jsou vysoce efektivní při řešení složitých problémů, avšak způsob, jakým fungují, je často označován jako „černá skříňka“, protože je obtížné jej interpretovat a vysvětlit.

Stává se, že kritéria za rozhodnutími učiněnými AI jsou lidem nejasná. To je nutí zpochybňovat jejich spolehlivost a etiku. V takových případech může použití AI vést k:

  • klesající důvěře mezi zákazníky,
  • ztrátě důvěryhodnosti v očích zaměstnanců a investorů, a
  • poškození image vaší značky.

Manipulace

Třetím problémem souvisejícím s AI a etikou je obava z manipulace chováním uživatelů. Umělá inteligence je stále častěji používána k personalizaci a hyperpersonalizaci obsahu, reklam a produktů. Aby to bylo efektivní, firmy shromažďují a analyzují obrovské množství zákaznických dat. To jim umožňuje úspěšně oslovit svou cílovou skupinu.

Stejná technologie však může být také použita k ovlivňování voleb a rozhodnutí uživatelů neetickým způsobem, například:

  • exponováním uživatelů obsahu, který posiluje jejich stávající přesvědčení, čímž vytváří takzvané “filtrační bubliny”,
  • vytvářením iluze volby, a dokonce
  • úmyslným klamáním.

Aby se předešlo takovým etickým dilematům spojeným s AI v podnikání, měly by firmy usilovat o budování transparentnějších, odpovědných a spravedlivých AI systémů tím, že:

  • implementují principy spravedlnosti a nediskriminace,
  • zajišťují řádný dohled nad rozhodovacími procesy,
  • podporují vzdělávání a etickou uvědomělost mezi zaměstnanci odpovědnými za vývoj a implementaci AI technologií.

Spolupráce s odborníky na etiku a regulace, stejně jako zapojení do dialogu se zainteresovanými stranami, může také přispět k budování etičtějšího přístupu k používání AI v podnikání.

Hrozby související se soukromím

Používání AI v podnikání může vést k porušování soukromí zákazníků a zaměstnanců. Například AI systémy, které analyzují zákaznická data k personalizaci nabídek, mohou náhodně odhalit citlivé informace. Proto je důležité:

  1. stanovit princip minimalizace dat – to znamená shromažďovat pouze nezbytná data, vyhnout se shromažďování nadměrného množství informací a mazat je, když již nejsou potřeba.
  2. anonymizovat data – používat techniky anonymizace dat, jako je generalizace, pseudonymizace nebo agregace, aby se minimalizovalo riziko odhalení identity dané osoby.
  3. implementovat ochranu soukromí od začátku (PbD) – při navrhování AI systémů zvažovat ochranu soukromí od samého počátku. Takový přístup může pomoci identifikovat a minimalizovat riziko úniků dat.
  4. nastavit politiky přístupu a zabezpečení – omezit přístup k datům stanovením uživatelských oprávnění na základě rolí, stejně jako šifrováním a monitorováním dat, aby byla chráněna před neoprávněným přístupem.
  5. dodržovat předpisy o ochraně dat – zajistit dodržování Obecného nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) v Evropské unii.
  6. být transparentní a odpovědný – informovat své zákazníky a zaměstnance o cílech a metodách zpracování jejich dat, stejně jako o opatřeních na ochranu soukromí.

Stručně řečeno, rizika související se soukromím spojená s používáním AI v podnikání lze minimalizovat implementací praktik, které upřednostňují ochranu dat a anonymizaci, stejně jako vzděláváním a podporou odpovědnosti.

Tipy na zmírnění rizik AI

Umělá inteligence může být použita k nelegálním účelům, jako jsou:

  • kybernetické útoky,
  • podvody, nebo
  • manipulace s informacemi.

Je proto důležité přijmout adekvátní bezpečnostní opatření, aby se předešlo potenciálnímu zneužití. Navzdory výše uvedeným rizikům mnoho firem úspěšně používá AI odpovědným způsobem. Implementace umělé inteligence může přinést několik výhod, jako je zvýšení efektivity, úspora času a schopnost poskytovat personalizovanější služby.

Aby se minimalizovala rizika spojená s používáním AI v podnikání, můžete použít následující strategie:

  • vyvinout jasné etické směrnice pro používání AI ve společnosti, aby se předešlo nefér praktikám a diskriminaci,
  • zajišťovat, aby byly datové a informační systémy řádně zabezpečeny, aby chránily soukromí zákazníků a zaměstnanců a zabránily zneužití,
  • implementovat audity a kontrolní systémy pro sledování výkonu AI a přijmout nápravná opatření v případě chyb nebo neetického chování.

Je třeba se obávat rizik AI?

AI v podnikání přináší jak výhody, tak hrozby. Stejně jako u jakéhokoli pokročilého nástroje spočívá klíč k úspěchu v odpovědném a informovaném přístupu k jeho používání. To je jediný způsob, jak efektivně zmírnit rizika a maximalizovat příležitosti, které tato technologie nabízí.

Nezříkejte se používání AI jen kvůli souvisejícím rizikům. Místo toho přemýšlejte o tom, jak může AI podpořit růst vašeho podnikání. Také vyhledejte odborné poradenství, abyste implementovali AI eticky, s prioritou na ochranu soukromí a zajištění proti jejímu zneužití.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Andy Nichols

Řešitel problémů s pěti různými tituly a nekonečnými rezervami motivace. To z něj dělá dokonalého majitele firmy a manažera. Při hledání zaměstnanců a partnerů si nejvíce cení otevřenosti a zvědavosti na svět.

View all posts →

Andy Nichols

Řešitel problémů s pěti různými tituly a nekonečnými rezervami motivace. To z něj dělá dokonalého majitele firmy a manažera. Při hledání zaměstnanců a partnerů si nejvíce cení otevřenosti a zvědavosti na svět.

Share
Published by
Andy Nichols

Recent Posts

Jak vytvořit projektový záměr? | #39 Začínáme s projektovým řízením

Projektové listiny jsou základním kamenem projektového řízení. Poskytují jasný a stručný přehled cílů a úkolů,…

1 hour ago

Efektivní správa smluv. 3 nezbytné prvky pro vaši organizaci

Organizace napříč odvětvími každý den budují vztahy s potenciálními zaměstnanci, dodavateli a partnery. Vyjednávají, podepisují…

3 hours ago

Salámová taktika – průlomová metoda řízení projektů

Existuje více než dostatek technik řízení. Některé se zdají složité, zatímco jiné jsou jednoduché, ale…

4 hours ago

Jak založit neziskovou organizaci? 7 rychlých kroků k úspěchu

Víš, jak založit neziskovou organizaci? Přemýšlel jsi o tom? Jsi si vědom, jak časově náročný…

6 hours ago

Jaký je rozdíl mezi manažerem lidských zdrojů a manažerem náboru?

Čím větší je společnost, tím více pozic v oblasti lidských zdrojů nabízí, což znamená, že…

8 hours ago

Co je analýza pracovních míst? 7 nejlepších technik pro provedení analýzy pracovních míst v řízení lidských zdrojů

Co je analýza pracovních míst? Už jste někdy slyšeli tento termín, víte, co musíte udělat,…

10 hours ago