Cloud a umělá inteligence. Jak využít AI založenou na cloudu ve vašem podnikání? | Digitalizace vašeho podnikání #13

Jsme svědky technologické revoluce, jejímž hlavním hrdinou je umělá inteligence. Vylepšené algoritmy AI a strojového učení se používají téměř ve všech odvětvích a oblastech digitálního života. Pravděpodobně brzy budou schopny plně automatizovat správu cloudu, přizpůsobovat zdroje potřebám společnosti v reálném čase.

AI založená na cloudu ve vašem podnikání – obsah:

1. Úvod
2. AI založená na cloudu
3. Jaké problémy lze vyřešit pomocí AI založené na cloudu?
4. Jak vybrat správná řešení pro vaše podnikání?
5. Monitorování a měření účinků implementace AI založené na cloudu
6. Shrnutí

Úvod

Používání AI založené na cloudu pohání digitální transformaci v podnikání a stále více integruje fyzický a digitální svět. To je patrné na obrovských úspěších společností nabízejících služby digitálních asistentů založené na AI v cloudu, jako jsou Siri, Google Home a Amazon Alexa.

Usnadňují vydávání hlasových příkazů, nákup položek, nastavení teploty v chytré domácnosti nebo přehrávání hudby na připojeném reproduktoru. Mnoho uživatelů si neuvědomuje, že intuitivní ovládání chytrých zařízení vděčí kombinaci těchto dvou technologií: cloudového počítání a umělé inteligence. AI založená na cloudu hraje revoluční roli i v podnikání. Ale jak se používá?

AI založená na cloudu

Použití umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) v cloudu nabízí startupům úžasné příležitosti pro růst. Poskytovatelé cloudových služeb nabízejí platformy, které usnadňují implementaci AI a ML k:

• provádění analýzy dat – například analýza zásob, počtu zákazníků nebo frekvence návštěv stránek, a dokonce i analýza emocionálních reakcí lidí na sociálních médiích, optimalizace výrobních procesů – analýzou dat souvisejících s procesy, stroji a lidskými zdroji může AI odhalit zpoždění nebo ztráty, což umožňuje zefektivnění procesů a zvýšení výrobní efektivity,
• personalizaci nabídky – AI analyzuje preference zákazníků, nákupní chování a historii prohlížení, aby poskytla personalizovaná doporučení produktů nebo služeb, monitorování a zákaznický servis, AI může shromažďovat data o spokojenosti zákazníků a hlášených problémech, což umožňuje rychlejší a efektivnější řešení problémů a zlepšení kvality služeb,
• automatizaci marketingu – analýzou dat a identifikací efektivních strategií může AI pomoci vyvinout efektivní marketingové kampaně, které zvýší dosah a přilákají více zákazníků.

Kromě toho může AI pomoci při monitorování a správě IT infrastruktury. To je proto, že AI může automaticky detekovat problémy s výkonem nebo bezpečností a rychle reagovat, čímž minimalizuje riziko selhání systému nebo kybernetických útoků.

Jaké problémy lze vyřešit pomocí AI založené na cloudu?

Kombinované síly cloudu a umělé inteligence primárně pomáhají řešit problémy v následujících oblastech:

• urychlení rozhodovacích procesů – cloud a AI pomáhají analyzovat obrovské množství dat v reálném čase. K dosažení tohoto cíle mohou společnosti využívat hotové nástroje jako Google BigQuery nebo Amazon Redshift k rychlému zpracování dat. Použitím takových nástrojů mohou společnosti činit rozhodnutí založená na faktech, což vede k optimalizaci obchodních procesů.
• zlepšení zákaznického servisu – implementace chatbotů nebo systémů pro analýzu emocí zákazníků umožňuje rychlejší a přesnější reakce na jejich potřeby. K dosažení tohoto cíle mohou společnosti využívat služby jako IBM Watson, Google Dialog Flow nebo Microsoft Azure Bot Service. Tímto způsobem mohou společnosti zlepšit spokojenost zákazníků a zvýšit jejich loajalitu.
• optimalizaci výrobních procesů – cloud podporovaný umělou inteligencí může být použit k analýze dat souvisejících s výrobními procesy a optimalizaci správy zdrojů. K dosažení tohoto cíle mohou společnosti využívat nástroje jako TensorFlow nebo Apache MXNet, které umožňují vytváření pokročilých AI modelů pro předpověď prostojů nebo potřeb údržby. Tímto způsobem mohou společnosti minimalizovat zpoždění a dosáhnout větší výrobní efektivity.
• předpověď tržních trendů – AI založená na cloudu umožňuje shromažďování a analýzu dat z různých zdrojů, což usnadňuje předvídání změn na trhu a přizpůsobení obchodních strategií. K dosažení tohoto cíle mohou společnosti využívat služby jako Amazon Forecast nebo Google Cloud AI Platform, které nabízejí pokročilé algoritmy pro předpověď. Tímto způsobem mohou společnosti přizpůsobit své nabídky očekáváním zákazníků a udržet si konkurenční výhodu.
• podporu náboru a řízení lidských zdrojů – AI založená na cloudu může být použita k analýze životopisů kandidátů a předpovědi, jak dobře se hodí do dané společnosti nebo pozice. K dosažení tohoto cíle mohou společnosti využívat řešení jako IBM Watson Talent nebo Google Cloud Talent Solution, které nabízejí nástroje pro analýzu dat kandidátů. Tímto způsobem mohou společnosti zkrátit dobu náboru a zvýšit efektivitu svých týmů.

Jak vybrat správná řešení pro vaše podnikání?

Před výběrem správných řešení AI založených na cloudu je dobré důkladně pochopit cíle a očekávání vaší společnosti v oblasti technologií. Identifikace vašich priorit a klíčových oblastí, kde může AI přinést výhody, vám umožní lépe vybrat dostupné nástroje. Zvlášť stojí za to prozkoumat nabídku následujících poskytovatelů:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, nebo
• IBM Cloud,

abyste zjistili, které z nich jsou nejvhodnější pro potřeby vaší společnosti.

Monitorování a měření účinků implementace AI založené na cloudu

Před implementací AI založené na cloudu je dobré identifikovat konkrétní výkonnostní ukazatele (KPI), které vám umožní posoudit dopad nových technologií na vaše podnikání. Tyto ukazatele mohou zahrnovat:

• úsporu času – automatizací různých procesů ve společnosti, jako je analýza dat a zákaznický servis. Například použitím chatbotů založených na AI může společnost snížit dobu odezvy na dotazy zákazníků. Průměrná doba odezvy před a po implementaci chatbotů může být nastavena jako KPI a monitorování tohoto ukazatele může být prováděno prostřednictvím analytických nástrojů dostupných v CRM systémech,
• snížení nákladů – AI založená na cloudu může pomoci snížit náklady optimalizací využití zdrojů a eliminací plýtvání. Například AI může analyzovat data o spotřebě energie společnosti, aby identifikovala oblasti pro zlepšení a implementovala opatření na úsporu nákladů. Procentuální snížení spotřeby energie po implementaci AI řešení může být nastavena jako KPI a monitorování tohoto ukazatele může být prováděno prostřednictvím systémů pro správu energie,
• zvýšení spokojenosti zákazníků – například implementace systému pro analýzu emocí zákazníků založeného na AI může pomoci identifikovat oblasti, které potřebují zlepšení. Změna hodnocení spokojenosti zákazníků před a po implementaci tohoto systému může být nastavena jako KPI a monitorování tohoto ukazatele může být prováděno prostřednictvím průzkumů spokojenosti zákazníků a analýzy online hodnocení a recenzí,
• zvýšení efektivity procesů – AI založená na cloudu může pomoci učinit výrobní nebo provozní procesy efektivnějšími, například automatizací a optimalizací správy zdrojů. AI může předpovědět prostoje strojů a potřeby údržby, což umožňuje lepší plánování a optimalizaci provozu strojů. Snížení prostojů strojů a zvýšení výrobní efektivity mohou být definovány jako KPI a to může být monitorováno prostřednictvím systémů pro správu výroby a servisních zpráv.

Po implementaci AI založené na cloudu je zásadní monitorovat a pravidelně analyzovat výsledky, které investice přináší. Toho lze dosáhnout aplikací předem definovaných výkonnostních ukazatelů a využíváním analytických nástrojů nabízených poskytovateli cloudu. Například poskytovatelé jako Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform nabízejí bohatou sadu analytických a monitorovacích nástrojů, které usnadňují sledování pokroku směrem k dosažení stanovených KPI.

Je také dobré mít na paměti, že je třeba pravidelně přezkoumávat a aktualizovat své KPI, aby se přizpůsobily měnícím se obchodním a technologickým podmínkám. Jak podnik roste a rozšiřuje se, může být nutné zavést nové KPI nebo upravit stávající, aby lépe odrážely aktuální cíle a priority.

Zavedení systematické metodologie pro monitorování a měření účinků implementace AI založené na cloudu pomáhá lépe posoudit dopad investic do nových technologií na podnikání. Také to umožňuje včasné odhalení problémů, což umožňuje rychlé provedení úprav a optimalizací, což vede k dosažení stanovených výkonnostních cílů.

Shrnutí

Cloud a umělá inteligence představují obrovské příležitosti pro podniky, které chtějí růst a získat konkurenční výhodu na trhu. Aby bylo možné plně využít potenciál AI založené na cloudu, je zásadní pochopit obchodní potřeby, vybrat správná řešení a vyvinout strategii implementace. Spolupráce s odborníky a monitorování a měření účinků implementace pomůže dosáhnout optimálních výsledků.

Je také dobré mít na paměti, že tyto technologie se neustále vyvíjejí a inovace v oblasti AI založené na cloudu mohou přinést ještě více výhod podnikům v budoucnu. Proto je důležité sledovat nejnovější vývoj v této oblasti a být otevřený dalšímu optimalizaci procesů a přizpůsobení novým řešením.

Implementací AI založené na cloudu ve svém podnikání získávají společnosti schopnost urychlit rozhodovací procesy, zlepšit zákaznický servis, optimalizovat výrobní procesy, předpovědět tržní trendy a podpořit nábor a řízení lidských zdrojů. V důsledku toho mohou podniky zvýšit svou efektivitu, snížit náklady a získat konkurenční výhodu na trhu.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.