Co je datový vědec?

Fungování každé organizace závisí na informacích a datech, které určují klíčová rozhodnutí. Kromě shromažďování a ukládání těchto dat podléhají zpracování a následné analýze. Profesionalita a znalosti analýzy dat určují hodnotu výsledků. Datový vědec je profese s budoucností, která přináší hmatatelné výhody organizacím. Díky jedinečným dovednostem analytika má společnost šanci zvýšit svou ziskovost a posílit svou konkurenceschopnost na trhu. Co je datový vědec? Čtěte dál a zjistěte více.

Datový vědec – obsah:

1. Co je datový vědec?
2. Datový vědec – dovednosti a požadavky
3. Oblast odbornosti datového vědce
4. Jak se stát datovým vědcem?
5. Shrnutí

Co je datový vědec?

Datový vědec je osoba, která shromažďuje, zpracovává a analyzuje data na základě strojového učení a učících algoritmů. Ve své práci používá výzkumné metody, matematiku, ekonomii a statistiku k dosažení požadované obchodní hodnoty v zkoumaných oblastech. Datový vědec je profese, která splňuje očekávání trhu v oblasti zpracování velkých dat. Současně kombinuje různé role od strojového učení, přes otázky výkonu a plánování, až po implementaci navrhovaných řešení.

Datový vědec je jak skvělý programátor, tak statistik, který analyzuje algoritmy na clusteru, a osoba, která zná mechaniku podnikání s vysokými komunikačními dovednostmi. Co odlišuje datové vědce od datových analytiků pracujících na standardních sbírkách, je to, že pracují v nestabilním prostředí dat, která rostou v reálném čase, a proto jsou často označováni jako mistři dat.

Jejich cílem je vytvářet vizualizace těchto analýz, prozkoumávat jakákoliv data, definovat nové proměnné a analyzovat hluboká data. Co víc, je na nich, aby vybrali výzkumné metodologie, které ověří stanovenou hypotézu a poté ji převedli do obchodního konceptu, který splní předem stanovený cíl v rozvoji společnosti. Efektivní datový vědec je osoba, která má nadprůměrné programovací dovednosti (s hackerovým duchem) a nadprůměrné znalosti statistiky.

Datový vědec – dovednosti a požadavky

Profese datového vědce vyžaduje řadu různorodých dovedností z různých oblastí a specializací. Při práci s datovou vědou by měl být člověk matematicky a analyticky zdatný, dobrý programátor, schopný prezentovat analyzovaná data a vyvozovat pevné závěry. Kromě toho by měl být člověk pracující v této profesi pečlivý, přesný, trpělivý, mít schopnost vyprávět příběh prostřednictvím dat a mít obchodní intuici. Klíčové kompetence:

• Matematika a statistika – statistická analýza dat, strojové učení, dolování dat, distribuované algoritmy
• Programování – technologie velkých dat, statistické balíčky, knihovny a nástroje týkající se strojového učení, jazyk Python
• Odborné znalosti – porozumění obchodnímu cíli a jeho propojení s relevantními daty, schopnost prezentovat problém na základě dat, schopnost spolupracovat s odborníky
• Komunikační dovednosti – schopnost prezentovat data, diskutovat o problému, navrhovat řešení, schopnost diskutovat a spolupracovat s týmem
• Intuice a zvědavost – ve vztahu k zpracovávaným datům a proveditelným metodám vyšetřování a při hodnocení korelace příčin a následků

Oblast odbornosti datového vědce

Analýza dat je přítomna prakticky v každém oboru a průmyslu. Klíčové oblasti, kterými se datový vědec zabývá, jsou:

• Finanční a bankovní sektor – analýza dat o bankovních transakcích, podpora úvěrových rozhodnutí, detekce podvodů
• Marketing – analýza chování uživatelů na webových stránkách, vytváření doporučovacích systémů, sledování viditelnosti značky a názorů
• Prodej – analýza prodejních dat, předpovídání trendů, segmentace zákazníků, přizpůsobení nabídky produktů požadavkům zákazníků

Jak se stát datovým vědcem?

Datový vědec je relativně nová profese, která se zejména v posledních letech vyvinula. Když uvažujete o práci v této profesi, existují dvě vzdělávací cesty. První je pro lidi, kteří po absolvování střední školy již vědí, že chtějí zvolit tuto profesi.

Studium jednoho z předmětů souvisejících s datovou vědou, velkými daty nebo datovou analytikou se může ukázat jako nejlepší, i když ne nejkratší cesta k profesi. Studium jak bakalářských, magisterských, inženýrských, tak postgraduálních programů je bezpochyby dobrým směrem pro zahájení kariéry jako datový vědec. Zaručují holistický, široký a rozmanitý přístup k této multidisciplinární oblasti.

Další možností pro absolventy matematiky, informatiky, ekonomie nebo jiných příbuzných oborů je absolvovat specializované kurzy. Na trhu je k dispozici velmi široká škála různých typů školení, která pokrývají především znalosti programování a používání databází.

Tato školení jsou přizpůsobena individuálním potřebám účastníků. Mezi ně patří bootcampy, tradiční workshopy, online kurzy, hackathony a výzvy. Je důležité získat certifikát, který prokáže nabyté dovednosti a kvalifikace. Během náboru může být certifikát skvělým přínosem.

Práce jako datový vědec je ideální rozvojovou cestou pro lidi, kteří jsou fascinováni databázemi, statistikou a programováním, a pro ty, kteří mají rádi výzvy a nebojí se nekonvenčních řešení. Podle údajů z roku 2020 to byla třetí nejlépe placená profese na trhu IT ve Spojených státech s výdělky 107 000 dolarů ročně. Ve Velké Británii může datový mistr vydělat více než 80 000 liber ročně.

Shrnutí

Klíčem k úspěchu jako datový vědec je pochopit, že datová věda se primárně týká schopnosti odpovídat na obchodní otázky, spíše než samotné podstaty používaných nástrojů. Je důležitější naučit se koncepty než naučit se syntaxi. Vytváření projektů a rozvoj nových řešení je hlavním cílem práce datového vědce. To je bezpochyby profese budoucnosti, která vytvoří inovativní obchodní řešení.

Čtěte také:Základy datového vyprávění.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.