A/B testování v řízení produktů | Řízení produktů #27

Co je A/B testování?

A/B testování, také známé jako rozdělené testování, je metoda porovnávání dvou verzí webové stránky nebo aplikace, aby se zjistilo, která funguje lépe a více oslovuje cílové uživatele. Je to jeden z klíčových nástrojů v řízení produktů, který umožňuje produktovým manažerům činit rozhodnutí na základě dat, nikoli na základě vlastních preferencí.

Tato metoda je poměrně časově náročná, protože vyžaduje přípravu dvou variant digitálního produktu k testování, například aplikací, které se liší v rozložení rozhraní nebo barvách. Poté je vybrána náhodná skupina uživatelů, aby viděla každou verzi. A nakonec – účinnost každé varianty je měřena ve vybraných jednotkách, jako je počet konverzí. Je tedy A/B testování úsilí hodné?

Proč je A/B testování důležité?

A/B testování není jen důležité, ale nezbytné v dnešním světě řízení produktů. Příklad? Jeden z předních britských online prodejců plážových dovolených, “On the Beach”, se rozhodl provést A/B testy a zvýraznit 50 nejlepších hotelů, které si zákazníci mohou rezervovat prostřednictvím jejich webových stránek. Zvolili dvě označení:

• “Naše volba”, a
• “Nejprodávanější”.

Bez ohledu na označení zaznamenali dalších 200 rezervací v těchto hotelech. Ale co dělá tento test obzvlášť zajímavým, je rozdělení výsledků testu na nové a vracející se uživatele. Noví uživatelé měli větší pravděpodobnost rezervace v hotelech s označením “Nejprodávanější”. Naopak vracející se uživatelé se přikláněli k hotelům označeným jako “Naše volba”.

Proto metoda A/B testování podporuje rozhodování na základě uživatelských dat, což je klíčové v dynamickém světě řízení produktů.

Jak efektivně provádět A/B testování?

Provádění A/B testů vyžaduje pečlivé plánování a realizaci. Nejprve musíte definovat hypotézu, kterou chcete testovat. Například vaše hypotéza může být:

• “Označení Nejprodávanější zvýší prodeje této možnosti o 30%,” nebo
• “Pokud použijeme oranžové tlačítko CTA, uvidíme nárůst konverzí, protože mnoho dalších SaaS společností pozoruje lepší výsledky, když používají oranžová tlačítka ve srovnání s jinými barvami,” nebo
• “Nový nadpis zvýší míru prokliku tlačítka o 5%.”

Bez hypotézy je obtížné vyhodnotit výsledky. Je také dobré hned definovat měřítka úspěchu, jako je počet kliknutí nebo čas strávený na stránce, a poté vybrat vhodné nástroje a metodologii pro provádění testu.

Nástroje pro A/B testování

Existuje mnoho efektivních nástrojů pro provádění úspěšných A/B testů. Výběr správného závisí především na rozsahu testování, rozpočtu a zdrojích. Podívejme se na nejpopulárnější řešení:

• Google Optimize – je dobrý, bezplatný nástroj pro A/B testování od Google, který umožňuje firmám testovat různé verze jejich webových stránek a poté je přizpůsobit pro poskytování personalizovaného zážitku pro jejich uživatele.
• VWO – je platforma, která umožňuje majitelům webových stránek provádět A/B testy a optimalizovat konverze. Umožňuje firmám zlepšit zákaznickou zkušenost na webových stránkách napříč desktopovými, mobilními a dalšími zařízeními. Nabízí funkce jako testování webových stránek, pokročilou segmentaci a cílení, pokročilé sledování a reporting, správu několika webových stránek a sub-účtů, API přístup a integrace. Její největší výhodou je schopnost provádět více testů současně.
• Omniconvert – je nástroj pro optimalizaci webových stránek, který pomáhá marketingovým specialistům po celém světě porozumět, segmentovat, konvertovat a udržovat zákazníky pomocí dat. Nabízí funkce jako A/B/n testování, personalizaci webu, online průzkumy, překryvy na vyžádání, stejně jako testování webových stránek na více zařízeních, pokročilou segmentaci a cílení (Geo, Cookie, Custom JS, atd.) a pokročilé sledování a reporting.
• AB Tasty – je softwarová společnost specializující se na A/B testování, která pomáhá značkám vytvářet lepší uživatelské zkušenosti a odemykat nové příležitosti. Nabízí dvě platformy (AB Tasty a Flagship by AB Tasty), které mají za cíl redefinovat způsob, jakým marketingové, produktové a technické týmy vyvíjejí produkty (webové stránky/aplikace), což umožňuje snadnou implementaci nových funkcí a komunikaci.

Teď zbývá jen analyzovat shromážděná data a vyvodit závěry. Nástroje AI mohou usnadnit A/B testování, ale je třeba je používat velmi opatrně.

Výzvy A/B testování

Navzdory mnoha výhodám přichází A/B testování s několika výzvami. Některé z nich jsou:

• nedostatek statistické relevance – to znamená, že není dostatek dat pro to, aby byl výsledek statisticky významný. Řešením problému může být prodloužení testu nebo rozšíření cílové skupiny,
• efekt novosti – uživatelé mohou preferovat novou verzi jen proto, že je jiná,
• rušivé proměnné – jsou neobvyklé výsledky, které se objevují v důsledku sezónní popularity produktu, prázdnin a kulturních událostí.

Klíčem k překonání těchto výzev je porozumět jejich povaze a použít vhodné strategie, jako je prodloužení doby testování, aby se dosáhlo statistické významnosti.

A/B testování vs. digitální řízení produktů

A/B testování je neoddělitelnou součástí digitálního řízení produktů. Je zaváděno v každé fázi životního cyklu produktu, od fáze konceptu, kde pomáhá ověřit předpoklady a hypotézy, až po fázi optimalizace, kde pomáhá zlepšit KPI produktu.

A/B testování také podporuje produktovou strategii, pomáhá porozumět potřebám a preferencím uživatelů, identifikovat problémy a příležitosti a umožňuje kontinuální zlepšování produktu. Pravidelné testování je klíčem k vytváření lepších produktů na základě uživatelských dat.

Pokud právě začínáte implementovat A/B testy v řízení vašeho digitálního produktu:

• Začněte od malých testů, například jednotlivých prvků UI.
• Nastavte realistické cíle, např. 5-10% nárůst konverzí. Nečekejte zázraky.
• Analyzujte statistická data, nejen celkové dojmy.
• Nezastavujte se u jednoho testu. Berte A/B testování jako součást vaší práce.
• Dokumentujte výsledky testů, abyste mohli vyvodit závěry pro budoucnost.

Shrnutí

A/B testování hraje klíčovou roli v řízení produktů. Pomáhá firmám nejen pochopit, co funguje a co ne, ale také jim umožňuje vytvářet lepší produkty na základě dat. Povzbuzujeme vás, abyste experimentovali s různými aspekty vašeho produktu. Pamatujte, že i ta nejmenší změna správným směrem může v průběhu času vést k velkým výsledkům.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.