Inženýrství promptů je nová oblast související s vytvářením a optimalizací tzv. promptů, nebo příkazů směřujících k modelům umělé inteligence. Myšlenkou je získat požadovanou, smysluplnou a přesnou odpověď od modelu AI prostřednictvím správného formulování dotazu nebo instrukce.
Například můžete:
Tvůrci ChatGPT, OpenAI, oznámili v září 2023, že s vydáním DALL-E 3, nejnovějšího modelu pro generování obrázků, se inženýrství promptů stalo zbytečným. Jak píší:
“Moderní systémy konverze textu na obrázky mají tendenci ignorovat slova a popisy, což nutí uživatele učit se inženýrství promptů. DALL-E 3 představuje krok směrem k schopnosti generovat obrázky, které přesně odpovídají poskytnutému textu.”
OpenAI dosáhlo v této oblasti velkého pokroku tím, že naučilo ChatGPT přesně popisovat obrázky. V důsledku toho může převést jednoduchý prompt napsaný do chatovacího okna na podrobný popis a poté na jeho základě vygenerovat skvělý obrázek. Ale znamená takové řešení – umělá inteligence píšící prompt pro umělou inteligenci – konec inženýrství promptů v podnikání? Zdá se, že diagnóza byla v září stále předčasná.
Další dávku naděje a pochybností pro aspirující inženýry promptů přidala konference DevDay, kterou pořádal OpenAI 6. listopadu 2023. Mimo jiné představila Assistants API, systém pro vytváření AI asistentů v rámci vlastních aplikací, stejně jako GPTs, schopnost budování rolí, kterou má vykonávat ChatGPT.
Zdroj: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)
Pro společnosti znamená precizní inženýrství promptů obrovské příležitosti. To proto, že umožňuje modelům AI lépe porozumět potřebám podnikání a zákazníků, a tím poskytovat odpovědi přizpůsobené očekáváním tazatele. Inženýrství promptů není jen jednovětnými instrukcemi, ale také rozšířenými konverzacemi, které pomáhají objasnit obchodní řešení, testovat software nebo analyzovat složité datové sady. Navzdory technologické sofistikovanosti ChatGPT, ani Google Bard, ani Bing nedokážou rozluštit, jak takové úkoly splnit z jednoduchého příkazu.
Inženýr promptů je zcela nová pozice se specialisty zapojenými do implementace technik inženýrství promptů ve firmách. Jejich hlavními úkoly jsou navrhování, testování a zlepšování promptů směřujících k modelům umělé inteligence.
Stejně důležitou oblastí práce inženýra promptů je identifikace úkolů ve firmě, které by mohly zlepšit výkon s pomocí umělé inteligence. To proto, že práce inženýra promptů zahrnuje mimo jiné úzkou spolupráci s jednotlivci nebo týmy:
Inženýr promptů neustále pracuje na zlepšení kvality a efektivity celého procesu generování obsahu AI. Aby mohl svou práci vykonávat efektivně, měl by mít přehled o nejnovějších trendech v oblasti umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka, které se v poslední době mění ohromující rychlostí.
Dobrý inženýr promptů experimentuje s různými variantami promptů. Testuje a analyzuje odpovědi modelů AI a provádí úpravy, aby co nejlépe vyhověl očekáváním společnosti a zákazníků. To je kreativní, analytická a interdisciplinární práce.
Možnosti aplikace inženýrství promptů jsou obrovské, a zde je několik příkladů:
Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania
Inženýrství promptů je také příležitostí pro start-upy a freelancery. Zde je několik způsobů, jak využít inženýrství promptů k růstu vašeho podnikání:
Práce inženýrů promptů je založena na využívání pokročilých technologií a nástrojů, a především na schopnosti je kombinovat, aby dosáhli co nejlepšího výsledku. Mezi ně patří:
Orientace ve světě freelancingu a efektivní využívání platforem jako Upwork a Fiverr jsou také užitečné dovednosti. Vzhledem k tomu, že pozice full-time inženýra promptů je stále vzácností, usnadňují hledání zakázek a zajímavých projektů, které vyžadují dovednosti v oblasti promptů.
Aby byl inženýr promptů úspěšný, je klíčová schopnost formulovat myšlenky s přesností. Také je užitečné mít analytické a kreativní myšlení, které jsou nezbytné při navrhování a testování různých variant promptů AI.
Znání zpracování přirozeného jazyka (NLP) a orientace v neustále se měnícím prostředí dostupných modelů AI a jejich schopností jsou také důležité.
Programování v Pythonu se také hodí v mnoha projektech a týmové práci ve všech z nich. Koneckonců, práce jako inženýr promptů znamená úzkou spolupráci s obchodními a IT, marketingovými a HR odděleními. Koneckonců, psaní správného promptu znamená překládat potřeby ostatních do jazyka, který může být pochopen velkým jazykovým modelem (LLM). Etika profese je také hodna zmínky. Vzhledem k rozsahu dopadu umělé inteligence musí inženýr promptů mít na paměti odpovědné a etické používání technologie AI.
Názory na budoucnost inženýrství promptů jsou velmi rozdělené. Někteří říkají, že inženýři promptů čelí budoucnosti plné zajímavých výzev, zatímco jiní tvrdí, že je to módní trend, který skončí za rok nebo dva.
Mnoho odborníků věří, že navzdory svému náročnému profesnímu profilu je inženýrství promptů jedním z nejperspektivnějších trendů v průmyslu AI. Poptávka po odbornících v této oblasti bude i nadále růst, jak se jazykové modely stávají běžnějšími ve firmách. Pracovní příležitosti budou jak pro zaměstnance na plný úvazek, tak pro freelancery nebo konzultanty. Navzdory šílenému rozvoji umělé inteligence a její schopnosti porozumět našim výrazům a záměrům, inženýrství promptů nezmizí tak rychle a bude potřebné ještě mnoho let z několika důvodů:
Jinými slovy, inženýrství promptů se časem stane přirozenějším, ale nezmizí. Spíše to bude dovednost, kterou lidé intuitivně zvládnou.
Na druhou stranu existují tvrzení, že navzdory silnému zájmu o inženýrství promptů může být jeho popularita krátkodobá z několika důvodů. Za prvé, budoucí generace AI systémů budou stále více rozumět přirozenému jazyku, což učiní přesně navržené prompty méně nezbytnými. Za druhé, nové jazykové modely, jako je GPT-4, si již dobře vedou při formulování vlastních promptů, což činí inženýrství promptů potenciálně zbytečným. Za třetí, účinnost promptů závisí na konkrétním algoritmu AI, což omezuje jejich užitečnost napříč různými modely a verzemi AI.
Nejvíce univerzální a trvalou dovedností pro realizaci potenciálu generativní AI je formulace problémů (schopnost identifikovat, analyzovat a specifikovat). Zahrnuje diagnostiku podstaty problému, rozkládání složitých problémů, měnění perspektiv a navrhování omezení. Procvičování těchto dovedností vám pomůže lépe komunikovat s AI a vést ji k řešení konkrétních výzev. Ať už to bude další inženýrství promptů nebo jednoduše schopnost komunikovat s umělou inteligencí.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…
V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…
Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…
Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…
Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…
V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…