Categories: AI v podnikáníBlog

4 způsoby, jak AI podporuje řízení obchodních procesů (BPM) | AI v podnikání #13

Výrobní montážní linky jsou obchodními procesy vaší společnosti. Řízení obchodních procesů, nebo BPM, je disciplína, která pomáhá optimalizovat tyto linky a synchronizovat jejich provoz, tj. zefektivnit pracovní tok společnosti. S BPM společnosti analyzují své klíčové obchodní procesy, identifikují úzká místa nebo plýtvání a poté navrhují zlepšení. S takovou pomocí mohou fungovat efektivněji a dosahovat strategických cílů. Koneckonců, kdo by mohl plýtvat čokoládou?

Co je řízení obchodních procesů (BPM)?

Příklady obchodních procesů zahrnují:

  • Objednávání produktu zákazníkem – zahrnuje všechny kroky od přidání produktu do košíku po platbu, dopravu a poprodejní servis,
  • Vydávání faktur a inkaso plateb – vydávání faktur, ověřování, zaúčtování, odeslání zákazníkovi a inkaso pohledávek,
  • Nábor a školení zaměstnanců – inzerce, výběr kandidátů, screening, uzavření smlouvy, implementace a rozvoj zaměstnance,
  • Řešení technických problémů – přijímání požadavků, diagnostika, opravy, testování a informování zákazníka.

Prvním úkolem BPM je vždy shromáždit data, analyzovat stávající proces a poté identifikovat všechny nezbytné kroky potřebné k jeho provedení. Druhým je identifikovat momenty, které takové provedení brání. A třetím navrhnout změnu pro zlepšení jeho efektivity. U složitějších procesů je to často úkol přesahující lidské schopnosti. Umělá inteligence může pomoci při jejich realizaci.

Role AI v řízení obchodních procesů

Moderní BPM řešení využívají umělou inteligenci (AI) k poskytování zcela nových schopností. Zde jsou 4 hlavní aplikace AI v řízení obchodních procesů.

  1. Mapování procesů
  2. Klíčem k úspěchu BPM, také známému jako “optimalizace procesů,” je předvídatelnost všech kroků, které je třeba podniknout k dosažení cíle. Základem pro implementaci efektivního procesu je tedy vytvoření mapy procesu, nebo vizualizace procesu.

    Mapa procesu nejčastěji přichází ve formě grafu se všemi fázemi a přechody mezi nimi. Jejím úkolem je také zohlednit bifurkační možnosti, tj. mapovat různé eventuality, které mohou nastat v následujících fázích procesu.

    Tradiční metody mapování procesů mohou být časově náročné a náchylné k lidské chybě. AI na druhé straně může automatizovat mapování procesů, což je rychlejší a přesnější. `

  3. Zvýšení flexibility procesů
  4. Významnou výhodou procesního dolování založeného na AI je schopnost monitorovat procesy v reálném čase, nikoli pouze je analyzovat po jejich dokončení. S monitorováním v reálném čase mohou společnosti získat aktuální informace o stavu procesu a okamžitě zasáhnout podle potřeby k vyřešení problémů nebo využití příležitostí.

    Pokud AI neustále analyzuje data na cestě, může také dynamicky přizpůsobovat procesy měnícím se podmínkám. Například v procesu zpracování objednávek může automaticky přeuspořádat kroky nebo zavést nové cesty, když se zvyšují pracovní zátěže.

  5. Analýza vzorců v datech
  6. AI okamžitě detekuje skryté vzorce v datech, například opakující se důvody zpoždění v procesech. Při náboru může naznačit, v jaké fázi je nejpravděpodobnější, že kandidáti vypadnou.

    Mezitím je jednou z nejzajímavějších aplikací umělé inteligence v BPM automatické objevování procesů. AI může pomoci automaticky identifikovat a modelovat procesy analýzou dat z různých zdrojových systémů (např. CRM nebo ERP). Analyzováním dat z protokolů nebo událostí z těchto zdrojů AI také identifikuje vzorce a vztahy, aby vizualizovala tok procesu a identifikovala jednotlivé kroky.

  7. Automatizace opakujících se úkolů

    Boty založené na AI autonomně vykonávají rutinní kroky procesu – vydávání faktur, aktualizaci údajů o zákaznících a přenos dokumentů mezi systémy. To umožňuje zaměstnancům soustředit se na úkoly, které vyžadují kreativitu a strategické myšlení.

    AI může podporovat různé obchodní procesy – od automatizace po pokročilou analýzu. Její využití umožňuje společnostem dramaticky zvýšit efektivitu a flexibilitu klíčových procesů. Ale jaké nástroje byste měli použít k zefektivnění procesů vaší společnosti a implementaci BPM založeného na AI?

Nástroje BPM s podporou AI

Při hledání nástrojů BPM byste měli nejprve zvážit, jaký typ softwaru bude pro vaši společnost nejvhodnější.

  • Podpora konkrétní fáze BPM – například pro vizualizaci procesů stojí za to vyzkoušet Flowster nebo Lucidchart, zatímco pro automatizaci různých typů úkolů – Kissflow. Nezpochybnitelnou výhodou výběru takových řešení je jejich nižší cena a dobře navržený uživatelský zážitek.
  • Holistická BPM platforma – pro řízení a optimalizaci plných obchodních procesů společnosti pomocí jednoho nástroje. Zde vstupujeme do oblasti nástrojů, které jsou složitější a obtížněji ovladatelné, ale které poskytují velkou kontrolu nad procesy. Tyto nástroje jsou nejčastěji využívány většími společnostmi.
  • ADONIS, nástroj pro řízení obchodních procesů s podporou AI.

    Zdroj: boc-group.com

Mezi nejčastěji používané nástroje BPM patří:

  • Appian BPM Suite – obsahuje umělou inteligenci (AI) pro optimalizaci a automatizaci obchodních procesů. Appian nabízí nástroj AI Skill Designer, který umožňuje bezpečné zpracování obsahu ve velkém měřítku pomocí umělé inteligence,
  • ADONIS BPM Suite – poskytuje chatbotku Elly od samého začátku provozu programu při mapování procesů, a
  • Nintex Workflow Cloud – pro řízení a automatizaci obchodních procesů. Mimo jiné poskytuje podporu pro opakující se data, tj. generování interaktivních šablon dokumentů, které obsahují tabulky a sekce dynamicky vytvářené z dat a kolekcí objektů.

Shrnutí

Pracovní toky, jako je podávání žádostí o dovolenou, zpracování faktur, příprava onboardingu zaměstnanců a přezkoumání žádostí o nákup, mohou být automatizovány s pomocí řízení obchodních procesů s podporou AI (BPM). Díky pokračujícím pokrokům a vývoji v oblasti umělé inteligence a strojového učení mohou být analyzovány, optimalizovány a dokonce automatizovány nejen jednoduché, jednorozměrné procesy, ale také složité úkoly zahrnující více zúčastněných stran, oddělení a různé systémy s pomocí AI.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Jak založit neziskovou organizaci? 7 rychlých kroků k úspěchu

Víš, jak založit neziskovou organizaci? Přemýšlel jsi o tom? Jsi si vědom, jak časově náročný…

52 minutes ago

Jaký je rozdíl mezi manažerem lidských zdrojů a manažerem náboru?

Čím větší je společnost, tím více pozic v oblasti lidských zdrojů nabízí, což znamená, že…

3 hours ago

Co je analýza pracovních míst? 7 nejlepších technik pro provedení analýzy pracovních míst v řízení lidských zdrojů

Co je analýza pracovních míst? Už jste někdy slyšeli tento termín, víte, co musíte udělat,…

5 hours ago

Top 10 editorů PDF v roce 2023

Soubory ve formátu PDF nás provázejí každý den. Tento univerzální způsob ukládání obsahu zaručuje neměnnou…

7 hours ago

Top 10 online překladačů v roce 2023

Vývoj internetu a strojového učení konečně odsunul tradiční objemné tištěné jazykové slovníky. Ať už hledáte…

9 hours ago

Rentgenové vyhledávání v náboru. 4 důležité operátory pro rentgenové vyhledávání

Rentgenové vyhledávání je jednou z mnoha technik vyhledávání dat, které používají oddělení lidských zdrojů k…

11 hours ago