Categories: AI v podnikáníBlog

AI v náboru – vývoj náborových materiálů krok za krokem | AI v podnikání #111

Systémy, které používají AI v procesu náboru, byly klasifikovány jako vysoce rizikové podle zákona o AI EU. Od třídění životopisů po asistenci v procesu najímání, umělá inteligence, která pomáhá náborářům, bude muset splnit přísné požadavky za tři roky. Kvalitní tréninková data, transparentnost procesu, podrobná dokumentace a lidský dohled poskytnou náborářům mocné nástroje k optimalizaci každé fáze hledání nových zaměstnanců – od vytváření pracovních inzerátů po výběr kandidátů.

Jak může být AI efektivně využita při zachování potřebného lidského faktoru, jak doporučuje Evropský parlament? V tomto článku se podíváme na to, jak využít AI k vytváření atraktivních náborových materiálů, dodržování nadcházejících předpisů a vyhnout se nástrahám nadměrné automatizace, abychom přilákali ty nejlepší talenty. Pokračujte ve čtení.

Jak může AI urychlit vývoj náborových materiálů?

Je dobrý nápad využít pomoc AI při vývoji náborových materiálů. Od psaní inzerátu a popisu práce, po poskytování zpětné vazby a komunikaci s kandidátem, až po psaní příručky s informacemi pro nového zaměstnance.

AI může výrazně urychlit proces vytváření efektivních inzerátů a popisů práce. Stojí za to začít s ChatGPT nebo Google Gemini, abyste snadno připravili textový inzerát, který přitáhne správné lidi na základě odrážkového seznamu požadavků.

Také stojí za to využít specializované nástroje, jako je Textio (https://textio.com/) nebo Talvista (https://www.talvista.com/). Tyto nástroje analyzují obsah z hlediska inkluzivního jazyka, navrhují optimální klíčová slova a pomáhají přizpůsobit tón komunikace cílovému publiku.

Zde jsou klíčové výhody používání AI při vývoji náborových materiálů:

  • úspora času – AI automatizuje nudné úkoly, jako je analýza obsahu a navrhování změn, čímž zkracuje proces z hodin na minuty,
  • vytváření atraktivního, bezpředpojatého obsahu – AI detekuje zaujatý jazyk a navrhuje alternativy, což vede k větší inkluzi a lepší komunikaci s kandidáty. Například AI nástroje Talvista detekují jazyk v popisech pracovních pozic, který odrazuje ženy od přihlášení, a navrhují neutrální ekvivalenty, což vede k 25% nárůstu přihlášek od žen (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Například při vytváření popisu práce pro programátora Java může AI navrhnout nahradit frázi “požadovaná zkušenost” frází “potřebné dovednosti”, aby se rozšířil okruh kandidátů.

Co víc, používáním inkluzivního jazyka ve zpětné vazbě mohou být algoritmy AI dále laděny tak, aby generovaly ještě relevantnější obsah. Tímto způsobem AI v náboru šetří čas při vytváření atraktivních, bezpředpojatých inzerátů, které přitahují rozmanité, talentované jednotlivce.

Zdroj: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zákon o AI EU. Jak může být AI v náboru legálně využita?

Zákon o AI EU byl přijat Evropským parlamentem 13. března 2024. Vytváří právní rámec pro používání AI v podnikání, včetně AI v náboru.

Zákon o AI klasifikuje systémy AI v náboru, které činí rozhodnutí, jež významně ovlivňují životy lidí, jako vysoce rizikové systémy. Příklady zahrnují AI pro předvýběr životopisů nebo hodnocení kandidátů ve video pohovorech. Tyto systémy budou vyžadovat přísné hodnocení shody, od hodnocení rizik po zajištění lidského dohledu, stejně jako registraci v databázi EU.

Je zásadní být transparentní vůči kandidátům ohledně používání AI a umožnit jim zpochybnit rozhodnutí. Například při používání AI k předvýběru životopisů je důležité zajistit, aby byly algoritmy pravidelně testovány na diskriminaci. AI v náboru musí být používána odpovědně, s respektem k právům kandidátů a etickým požadavkům. Teprve poté bude technologie sloužit zájmům jak zaměstnavatelů, tak uchazečů o zaměstnání.

Dodržování nadcházejících předpisů a zajištění etického používání AI bude klíčové pro náboráře. Ti budou muset vyvážit výhody AI s právními požadavky, zajistit transparentnost, kontrolu a možnost pro kandidáty zpochybnit rozhodnutí.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Je AI lepší než lidský přístup v náboru?

I když AI přináší mnoho výhod, existují oblasti, kde technologie nenahradí lidi. Přílišná závislost na automatizaci může vést k přehlížení jedinečných talentů a nedostatku personalizovaného přístupu. Zde jsou situace, kdy má smysl spoléhat se na lidský faktor, zejména když:

  • budování vztahů s kandidáty – zatímco AI může pomoci s komunikací, náboráři se musí spojit s kandidáty na osobní úrovni, aby zajistili pozitivní zkušenost kandidáta a firemní image. Například pohovor vedený člověkem, který naslouchá, klade relevantní otázky a projevuje zájem, buduje důvěru a zapojení s kandidátem,
  • hodnocení kulturního souladu – algoritmy AI mohou analyzovat dovednosti, ale je to náborář, kdo nejlépe posoudí, zda kandidát zapadá do kultury společnosti. Zkušený náborář, obeznámený s hodnotami společnosti, může během pohovoru vycítit, zda kandidát sdílí misi společnosti a bude dobře spolupracovat s týmem,
  • přijetí holistických praktik – AI se zaměřuje na měřitelné faktory, jako jsou dovednosti nebo jak dobře životopis odpovídá požadavkům na práci, ale může přehlédnout jedinečný potenciál. Například manažer náboru může vidět, že kandidát zahrnul dobrovolnickou zkušenost do svého životopisu a zjistit, že organizováním akcí a zapojením do komunity vyvinul vůdčí dovednosti relevantní pro pozici projektového manažera, což není přímo patrné z jeho pracovních zkušeností.

Náboráři by se neměli slepě spoléhat na doporučení AI. Musí je považovat za podporu a vždy používat svůj vlastní úsudek. To pomáhá vidět nuance, které algoritmy mohou přehlédnout. Na konci dne je nábor proces, kde je prostor pro spolupráci mezi lidmi a stroji, kde empatie, budování vztahů a holistický pohled hrají nenahraditelnou roli.

Vytváření životopisu s AI

AI také transformuje proces žádosti o zaměstnání. Především usnadňuje vývoj životopisů, poskytuje kandidátům okamžitou zpětnou vazbu a zvyšuje jejich šance na úspěch.

Nástroje jako Resume.io (https://resume.io/) a Rezi (https://www.rezi.ai/) analyzují životopisy a navrhují způsoby, jak optimalizovat obsah. Například Rezi vyzývá kandidáta na marketingovou pozici, aby zdůraznil zkušenosti a aktivity na sociálních médiích, které odpovídají požadavkům zaměstnavatele. To znamená, že životopis může být snadno přizpůsoben profilu a očekáváním konkrétní společnosti, což zvyšuje pravděpodobnost, že bude pozván na pohovor.

VMock (https://www.vmock.com/), na druhou stranu, hodnotí strukturu a vzhled životopisů, poskytuje návrhy na zlepšení. To pomáhá kandidátům vytvářet profesionálně vypadající dokumenty, které se od ostatních odlišují. Například VMock doporučuje, aby absolvent právnické fakulty použil čistý design a tlumené barvy, aby zvýraznil své kvalifikace. Životopis připravený tímto způsobem upoutá pozornost a vytváří obraz kompetentního profesionála.

Při žádosti o zaměstnání s životopisem spoluvytvořeným s AI se ujistěte, že skutečně odráží vaše dovednosti a osobnost. Zároveň musí náboráři mít na paměti, že algoritmy AI hodnotící životopisy mohou mít tendenci perpetuovat stereotypy z minulých pracovních vzorců. Je proto nutné pravidelně přezkoumávat a dolaďovat modely AI, aby bylo zajištěno, že všichni kandidáti jsou hodnoceni spravedlivě. Jak kandidáti, tak náboráři by se měli neustále učit a přizpůsobovat se vyvíjejícím se schopnostem AI v této oblasti. To pomůže maximálně využít potenciál technologie, přičemž zůstane ostražitý vůči jejím omezením.

Shrnutí

AI v náboru slibuje transformaci procesu získávání talentů. Automatizací nudných úkolů technologie umožňuje náborářům soustředit se na budování vztahů a strategické spojování kandidátů s potřebami organizace. Nicméně při implementaci AI byste neměli přehlížet regulační a etické otázky.

Nadcházející předpisy, jako je zákon o AI EU, stanoví právní rámec pro používání AI v náboru. Vysoce rizikové systémy, jako jsou ty pro hodnocení kandidátů, budou podléhat přísným požadavkům.

Jak náboráři, tak kandidáti se budou muset neustále učit a přizpůsobovat se vyvíjejícím se schopnostem AI. Kritický přístup, pravidelné přezkoumávání algoritmů a otevřenost vůči zpětné vazbě umožní plně využít potenciál technologie, přičemž si zachovají povědomí o jejích omezeních.

AI v náboru vyžaduje rovnováhu mezi automatizací a nezbytným lidským prvkem. S ohledem na předpisy, etiku a omezení technologie mohou náboráři využít AI k optimalizaci procesu a k přesnějším rozhodnutím. Nakonec je klíčová synergická interakce mezi lidmi a stroji, kde se empatie, budování vztahů a strategické myšlení setkávají s mocí algoritmů. Takto se rodí nábor budoucnosti – efektivní, personalizovaný a zaměřený na lidi.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago