Zkoumání síly AI v tvorbě hudby | AI v podnikání #33

Když jde o AI v hudební produkci, je nejlepší v ko-kreativě, a zejména v vytváření atmosférických ambientních zvuků, odstraňování nežádoucího pozadí z podcastů a prezentací, stejně jako v měnění hlasu, který později bude schopen číst text pomocí TTS nástrojů. Ať už jste hudebník, milovník hudby, nebo jednoduše zvědaví na průnik technologie a kreativity, tento příspěvek vám poskytne pohled do fascinujícího světa AI v hudbě. Pokračujte ve čtení.

AI v tvorbě hudby – obsah:

1. Hudba na vyžádání
2. AI redukce šumu
3. Klonování hlasu nebo konverze hlasu?
4. Shrnutí

Hudba na vyžádání

Mezi nástroji pro vytváření hudby na základě textových podnětů nebo výběrem vhodných parametrů: žánr, tempo a tón, stojí za to se podívat na aplikace jako Mubert nebo Beatoven.ai.

Mubert produkuje docela pěkné skladby na základě jednoduchého popisu. Jejich hlavní výhodou je, že je snadné je generovat v prohlížeči a lze je používat komerčně. Dobře fungují v výtazích nebo obchodních prezentacích vytvořených generativní AI. Aby však byly výsledky přiměřeně uspokojivé, musíte strávit nějaký čas experimentováním a upřesňováním svých očekávání.

Abychom usnadnili hledání AI hudby, která splňuje vaše potřeby, můžete si zakoupit předem vyrobené skladby, které kurátorují zakladatelé Mubert na Mubert Business — Hudba bez autorských poplatků pro restaurace, maloobchod, coworkingy a veřejné prostory.

Beatoven.ai funguje mírně jinak. Zde, místo výběru žánru hudby, jejího tempa nebo stylu, se zaměřujete na náladu. To je proto, že Beatoven.ai používá pokročilé techniky generování hudby pomocí AI k vytvoření jedinečné hudby, která odpovídá konkrétní části filmu, prezentace nebo podcastu.

Generování hudby začíná výběrem hudebního stylu nebo žánru. Dalším krokem je nahrát vaše video nebo hlasový záznam, aby umělá inteligence mohla sladit hudební téma s hotovým obsahem. Nejzajímavější funkcí je však možnost označit místa, kde chcete, aby se nálada generované hudby změnila.

MuseNet a Jukebox, dva výzkumné projekty vedené Open AI, by měly být také zmíněny. Přitahují prosperující komunitu hudebníků a programátorů. V důsledku toho lze řešení, která se v nich používají, nalézt také v mnoha dalších komerčních aplikacích.

AI redukce šumu

Pokud však dáváte přednost nechat vytváření kreativní hudby lidem, je důležité si pamatovat, že AI může také fungovat jako zvukový inženýr nebo jejich asistent. To je proto, že umožňuje odstranit nežádoucí zvuky z audio souborů.

Tato mírně méně působivá, ale velmi užitečná funkce umělé inteligence může opravdu ušetřit spoustu času. Koneckonců, nástroje pro redukci nežádoucích zvuků hrají velkou roli při vytváření firemních materiálů, jako jsou záznamy konferencí, školení a webináře, podcasty nebo pokyny pro zákazníky.

Programy poháněné AI jsou jednoduché na používání a adekvátní pro většinu účelů:

1. Magic Dust od Podcastle – efektivně snižuje pozadí zvuků, aniž by ovlivnilo kvalitu záznamu.
2. Audio Studio – je to velmi rychlý nástroj pro odstranění šumu a automatické nastavení optimální úrovně hlasitosti.
3. Noise Eraser – jak napovídá jeho název, efektivně eliminuje nežádoucí zvuky z vašeho firemního audio obsahu. Jednou z jeho největších výhod je jeho dostupnost nejen na PC, ale také jako mobilní aplikace pro platformy Android a iOs. To znamená, že záznamy pořízené mobilními zařízeními mohou být zpracovány přímo na nich.

S AI můžete snadno odstranit šum na pozadí, jako je praskání nebo šustění. Nástroje automaticky detekují a eliminují šum, takže se nemusíte obávat zkreslení hlasu během zpracování zvuku, a audio soubor zní jasně a profesionálně. Není také nutné používat profesionální mikrofony nebo najímat specialistu na odstranění šumu.

Klonování hlasu nebo konverze hlasu?

AI bude dobře fungovat, pokud potřebujete:

• automaticky přidávat úvody a závěry k podcastům,
• mít jeden hlas, který čte personalizované reklamy,
• vytvářet audio verze znalostních bází, a
• přizpůsobit firemní materiály pro zrakově postižené.

Práce s hlasem při vytváření takových firemních materiálů se hlavně spoléhá na dvě technologie. Tyto jsou:

• Klonování hlasu – umožňuje vám vytvářet podcasty nebo školící záznamy generováním audia přímo z textů, když například nemáme stálý přístup do nahrávacího studia nebo tichého prostředí.
• Konverze hlasu – tento nástroj vám umožňuje měnit váš hlas v reálném čase nebo z předem nahraného audia, což umožňuje prezentujícímu předat vaše slova svým vlastním hlasem (speech-to-speech). V důsledku toho zůstává hlas vaší značky konzistentní a celý tým může produkovat obsah s jednotným zvukem.

Pro tyto účely můžete použít nástroje jako Podcastle Revoice, které umožňuje vytvořit digitální kopii vašeho vlastního hlasu. Zajímavou možností pro modifikaci hlasu a konverzi hlasu pomocí technologie speech-to-speech je Resemble.ai, stejně jako vedoucí nástroje používané ve výrobě počítačových her, reklam a filmů, které také umožňují vytvářet vlastní jedinečné hlasy: Replica a Eleven Labs.

Budoucnost tvorby hudby

Aplikace AI pro hudbu mohou být užitečné při generování zvuků, odstraňování šumu z audio souborů nebo vytváření hlasových narací pomocí technologie text-to-speech (TTS). Existují nástroje jako Mubert nebo Beatoven.ai, které vám umožňují vytvářet hudbu na základě textových podnětů nebo nálady. Umělá inteligence může také sloužit jako zvukový inženýr. Výzkumné projekty jako MuseNet a Jukebox přispívají k rozvoji AI v hudbě.

Prozatím je generativní AI slabá v vytváření harmonických a dobře strukturovaných dlouhých hudebních forem. Když se podíváme za její současné případy použití, jaké jsou potenciální výhody začlenění AI do hudby pro podniky a jak jinak lze tuto inovativní technologii využít? Jak se díváme dopředu, můžeme si jen představit mnoho překvapení, která přinesou následující roky vývoje AI.

Právě jste se dozvěděli více o AI v hudbě. Přečtěte si také: 3 úžasné AI spisovatele, které musíte vyzkoušet dnes.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.