Klíče AI pro zvýšení prodeje v e-commerce | AI v e-commerce #8

Pokročilá technologie AI zásadně mění krajinu e-commerce. Její operace se stávají více zaměřenými na zákazníka, předvídatelnými a ziskovými. S pomocí AI mohou firmy analyzovat údaje o nákupech a online chování, aby pochopily, co zákazníky motivuje k nákupu nebo opuštění webu. Zde je pět nejlepších způsobů, jak mohou e-commerce obchody využít výhody AI k zvýšení prodeje.

Aplikace AI pro analýzu chování zákazníků za účelem zvýšení prodeje

Rozpoznání nákupních vzorců zákazníků je klíčem k zvýšení prodeje. Například analýza historie nákupů ukazuje, že zákazníci, kteří si zakoupili trekové boty, mají větší pravděpodobnost, že si v budoucnu koupí trekové hole nebo ponožky. Skládá se z:

• Analýzy minulých dat – k identifikaci nákupních preferencí, například cenového rozpětí, nejčastěji vybraných značek, stejně jako času a kanálu, prostřednictvím kterého jsou nákupy prováděny, nebo metody platby,
• Předpovídání budoucích nákupů – nabízení přizpůsobených produktů na základě závěrů, které umělá inteligence vyvodila z minulých dat.

Analýzou chování zákazníků mohou nástroje AI pro e-commerce personalizovat nabídky, což vede k zvýšení loajality zákazníků a zvýšení prodeje. Zároveň pochopení toho, co zákazníci hledají, umožňuje efektivnější řízení nabídky obchodu, stejně jako efektivnější správu zásob.

Automatizace zákaznického servisu

V době digitalizace je rychlý a efektivní zákaznický servis nezbytný. Konzistentní zákaznická zkušenost bez ohledu na prodejní kanál a bezproblémový přechod z komunikace s automatizovaným systémem na rozhovor s konzultantem se stává novým standardem v roce 2023. Výhody automatizovaného zákaznického servisu, díky nimž roste jeho role při zvyšování prodeje e-commerce, zahrnují:

• Rychlá reakce na dotazy – chatboti umožňují okamžitý kontakt se zákazníky,
• Řešení problémů mimo pracovní dobu – automatizované systémy zákaznického servisu fungují 24/7 a díky využití AI mohou vyřešit až 60 % dotazů bez konzultanta,

Pro firmy mohou chatboti výrazně snížit provozní náklady a zároveň zlepšit spokojenost zákazníků. Zajímavým příkladem v oblasti B2B e-commerce je zde Accenture VIP Chatbot, který funguje na pomezí lidského a botového zákaznického servisu. Analyzuje přepisy rozhovorů se stávajícími a potenciálními zákazníky a poté identifikuje jejich priority, což umožňuje přesnější přiřazení nabídek.

I jednoduchý chatbot na webu využívající AI vede ke zlepšení zákaznické zkušenosti a zvyšuje pravděpodobnost návratu na web a uskutečnění nákupu. To je vynikající příklad toho, jak AI může usnadnit interakce se zákazníky a nakonec zvýšit pravděpodobnost dokončení nákupního procesu.

Personalizace nabídek a doporučení produktů

Využití AI v personalizaci se promítá nejen do příjemnější zákaznické zkušenosti, ale také do vyšší hodnoty nákupního košíku. Toho je možné dosáhnout přizpůsobením zpráv zákaznické cestě a zasíláním speciálních slev nebo akcí na základě historie nákupů zákazníka ve správných momentech. Ale především využitím moderních technik doporučování produktů:

• Cross-selling – doporučování dalších produktů, které odpovídají těm, které si zákazník již dal do nákupního košíku; na základě analýzy profilu zákazníka a segmentu, do kterého patří, umělou inteligencí,
• Up-selling – doporučování dražších produktů zákazníkům, čímž se zvyšuje hodnota nákupního košíku a podporují se prodeje.

Optimalizace nákupní cesty pomocí AI za účelem zvýšení prodeje

Nákupní cesta zákazníka je proces, kterým zákazník prochází od prvního kontaktu s produktem nebo značkou až po dokončení nákupu. Umělá inteligence umožňuje zvýšit prodeje e-commerce zlepšením tohoto procesu třemi způsoby:

1. Dynamic page layout. AI analyzuje chování uživatelů na webu, identifikuje sekce, které přitahují nejvíce pozornosti, a v reálném čase upravuje rozložení stránky, aby umístila klíčové informace na nejvýznamnější místo, což usnadňuje zákazníkům nalezení produktů, o které mají zájem.
2. AI-driven A/B testing. Nástroj pro e-commerce založený na AI, jako je Google Optimize nebo Optimizely, může například provádět pokročilé A/B testování různých verzí webu, aby našel nejefektivnější rozložení a prvky, což vede k rychlejším optimalizacím a vyšším konverzním poměrům.
3. Anticipatory personalization. Díky pohledu na historická data a aktuální chování uživatelů může AI předvídat potřeby zákazníků, nabízet personalizované návrhy produktů a nabídek dříve, než si uživatelé uvědomí, že je potřebují, což zkracuje nákupní cestu a zvyšuje pravděpodobnost dokončení nákupu.

Zvýšení prodeje prostřednictvím analýzy sentimentu na sociálních médiích

Dalším způsobem, jak zvýšit prodeje e-commerce, je pečlivě naslouchat názorům zákazníků. Toho lze nejlépe dosáhnout ve spolupráci s umělou inteligencí, která dokáže zachytit trendy a vzorce i v velkém množství prohlášení. To se provádí prostřednictvím analýzy sentimentu, což je proces extrakce informací z online textových dat za účelem pochopení názorů a postojů publika vůči určitým společnostem, značkám nebo produktům.

1. Pochopení zpětné vazby zákazníků – analýzou komentářů a diskuzí na sociálních médiích AI pomáhá pochopit, co si zákazníci myslí o produktech nebo značkách, které nabízíte. Tyto znalosti jsou nezbytné pro efektivní přizpůsobení vašich nabídek očekáváním spotřebitelů, což přímo zvyšuje prodeje.
2. Reakce na zpětnou vazbu v reálném čase – rychlá reakce na zpětnou vazbu zákazníků je klíčová pro budování pozitivních vztahů. AI může automaticky identifikovat a hlásit negativní zpětnou vazbu nebo problémy, což vám umožňuje reagovat okamžitě. Zlepšení image značky na sociálních médiích může přinést zvýšený provoz na webových stránkách obchodu a tím pádem i zvýšení prodeje.
3. Vývoj produktů na základě zpětné vazby – zpětná vazba a návrhy zákazníků hlášené na sociálních médiích mohou být neocenitelným zdrojem informací pro zlepšení nabídky produktů. AI pomáhá analyzovat tato data, což umožňuje zlepšení, která reagují na potřeby trhu a zvyšují atraktivitu nabídky, což může nakonec zvýšit prodeje.

Shrnutí

Aplikace umělé inteligence v e-commerce otevírá dveře k optimalizaci procesů, které se přímo promítají do zvýšení prodeje. V době silné konkurence na digitálním trhu se schopnost personalizovat nabídky a komunikaci se zákazníky, založená na analýze chování a názorů zákazníků, stejně jako jednoduchá a příjemná nákupní cesta stávají klíčovými prvky strategií e-commerce.

Využití umělé inteligence ke zvýšení prodeje e-commerce však sahá daleko za pouhou optimalizaci výkonu samotného obchodu. Využití síly AI v analýze sentimentu na sociálních médiích umožňuje lepší pochopení zákazníků a rychlou reakci na jejich zpětnou vazbu, což zase buduje pozitivní vztah se značkou a podporuje nákupy.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pracovních včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.