Etika AI se týká toho, jak by měly být technologie založené na AI navrhovány, vyvíjeny, používány a spravovány odpovědně a v souladu s lidskými hodnotami.
Etika AI v podnikatelském kontextu zahrnuje především otázky, jako jsou:
Klíčem k etickému využívání AI v podnikání je vytvářet transparentní řešení, tedy usilovat o plnou transparentnost v tom, jak jsou řešení AI vytvářena a jaká data používají. Samostatnou otázkou je udržování transparentnosti, tedy pravidelné přezkoumávání a aktualizace výkonu řešení založených na AI, aby se zajistilo, že nedochází k neúmyslné diskriminaci nebo porušování soukromí.
Dalším důležitým aspektem je zajistit, aby zaměstnanci a zákazníci byli informováni o tom, jak společnost používá AI a jaké mohou být potenciální důsledky tohoto použití. Tyto by měly být jasně popsány v pravidlech služeb AI dostupných uživatelům.
Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Pro práci na etice AI byl v červenci 2023 založen Frontier Model Forum, který se zaměřil na zajištění bezpečného a odpovědného vývoje modelů AI. Vytvořily ho přední společnosti vyvíjející umělou inteligenci, a to:
Cíle fóra zahrnují:
Fórum plánuje veřejné konzultace a diskuse s vládami o tom, jak efektivně spolupracovat na budoucím osudu umělé inteligence, stejně jako na vývoji aplikací umělé inteligence v úzké souvislosti s etikou AI. Například její aplikace v oblastech, jako je zmírňování změny klimatu, detekce rakoviny a boj proti kybernetickým hrozbám.
Zdroj: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)
Investice do etické AI je zásadní nejen z morálního hlediska, ale také pro strategické obchodní výhody. Podle výzkumu Google 86 % spotřebitelů dává přednost utrácení peněz u společností, které reprezentují jejich hodnoty. Klíčové důvody pro zvážení implementace etické AI jsou:
Nejznámějším příkladem problémů s etickou aplikací AI se týká neoprávněných uživatelských dat: případ Facebooku, který se stal nechvalně proslulým tím, že dal společnosti Cambridge Analytica, politicky provázané firmě, přístup k osobním údajům více než 50 milionů uživatelů. Tato situace ukazuje na rizika spojená se zneužitím osobních údajů a poukazuje na potřebu silné etiky a odpovědnosti v oblasti AI.
Druhým ohrožením souvisejícím s etikou AI v podnikání je otázka spotřeby energie. Ačkoli přesné množství energie potřebné k trénování modelu GPT-4, používaného v placených verzích ChatGPT a BingChat, nebylo veřejně zveřejněno, obsahuje více než 175 miliard parametrů a bylo trénováno na více než 45 TB dat.
Proces trénování vyžadoval analýzu obrovských množství dat a optimalizaci parametrů modelu, zatímco udržování a aktualizace provozu GPT-4 vyžaduje intenzivní využívání výpočetní síly a také vede k vysoké spotřebě energie. Proto je jedním z důležitých problémů etiky AI používat v podnikání umělou inteligenci s minimálními požadavky nezbytnými k provedení plánovaných úkolů, místo aby se pro všechny účely používaly nejmodernější, ale energeticky náročné modely.
Třetím, velmi důležitým problémem je dezinformace a “deepfake.” Hlavními problémy etiky AI jsou zde:
Investice do etické AI není pouze morální povinností, ale také strategickým obchodním rozhodnutím. Pro malé a střední podniky to znamená nejen ochranu soukromí a vyhýbání se diskriminaci, ale také věnování pozornosti dostupnosti řešení AI pro všechny uživatele. Je také důležité školit zaměstnance v etické AI, aby chápali jak schopnosti, tak omezení těchto technologií.
Investice do etických AI řešení buduje důvěru nejen mezi zákazníky, ale také mezi investory a partnery, a stává se základem pro dlouhodobé vztahy založené na transparentnosti a integritě. Dlouhodobá vize společnosti pro etiku AI by měla zahrnovat kontinuální přizpůsobování etických pokynů novým technologickým vývojům a společenským změnám, které se zdají být nevyhnutelným výsledkem vývoje AI, aby se zajistilo odpovědné a udržitelné uplatnění AI v podnikání.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě pilných včel na Facebooku, Twitteru, LinkedIn, Instagramu, YouTube, Pinterest, TikTok.
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…
V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…
Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…
Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…
Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…
V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…