Umělá inteligence v médiích proniká stále hlouběji do struktur redakčních týmů, produkčních studií a streamovacích platforem. AI mění způsob, jakým se obsah vytváří, distribuuje a personalizuje, přizpůsobuje materiály a jejich prezentaci individuálním preferencím publika. Tato technologie usnadňuje redakční práci a revolucionalizuje interakce s diváky a posluchači, poskytující jim jedinečné zážitky. Od generování obsahu po analýzu dat, umělá inteligence v médiích získává na významu jako nástroj, který podporuje jak malé, tak velké mediální společnosti v poskytování bohatého, poutavého a důvěryhodného obsahu. Pojďme se blíže podívat na to, jak průmysloví giganti využívají AI.
V roce 2023 Spotify představilo mnoho řešení založených na umělé inteligenci. Jedním z nich je DJ AI, který poskytuje personalizovaná hudební doporučení pro uživatele. DJ AI využívá:
DJ AI může uživatelům poskytnout personalizovaný seznam skladeb spolu s komentáři o umělcích a skladbách, které by se jim mohly líbit. DJ AI se neustále učí a aktualizuje svá doporučení na základě zpětné vazby od uživatelů.
Dalším řešením založeným na AI jsou hyperpersonalizovaná doporučení, kde je uživatelům doporučován audio obsah na základě jejich hudebních preferencí. Spotify používá AI modely k doporučování hudby a podcastů, aby zlepšilo spokojenost uživatelů.
Zdroj: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)
Spotify také testuje modely strojového učení, aby rozhodlo, kterým uživatelům zobrazit zprávy v mobilní aplikaci. Podle výsledků A/B experimentu popsaného na Spotify Engineering Blogu takové personalizované cílení výrazně zlepšilo míru udržení, tedy jak dlouho uživatelé zůstali u streamovací služby.
Spotify však zdůrazňuje, že musí být velmi opatrné a selektivní při výběru příjemců takových zpráv, aby nezasahovalo do zážitku z poslechu jejich oblíbené hudby, zatímco její algoritmy strojového učení se neustále zlepšují, aby co nejlépe porozuměly záměrům a preferencím posluchačů.
Netflix je neoddělitelně spojen s pokročilými systémy umělé inteligence, které se používají k personalizaci nabídek a zlepšení kvality streamování. Speciální algoritmy doporučují filmy a pořady, které nejlépe odpovídají vkusu uživatelů, na základě jejich předchozí aktivity.
Netflix používá algoritmy strojového učení k optimalizaci kvality videa. Tyto algoritmy analyzují internetové připojení uživatele, zařízení a nastavení videa a poté upravují kvalitu videa, aby poskytly nejlepší zážitek z sledování. Netflix také používá modely strojového učení k předpovědi budoucí poptávky po provozu. To společnosti umožňuje optimalizovat výkon serverů, i během špičkových časů. AI také umožňuje renderování personalizovaných trailerů a grafik, aby povzbudila sledování konkrétních produkcí.
Zdroj: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)
Umělá inteligence v médiích je také využívána Netflixem pro:
AI se také používá při výrobě video a audio obsahu, pomáhá s editací a post-produkcí. Netflix používá AI k výběru klipů pro tzv. Mega Asset, který se poté používá k vytváření personalizovaných Dynamických Sizzle. To pomáhá efektivně generovat více personalizovaných video kombinací, což šetří až 70% času a nákladů (podle Netflix TechBlog).
Zajímavé je, že James Earl Jones udělil Netflixu práva na své hlasové nahrávky, což umožňuje AI replikovat jeho hlas jako Darth Vader.
Umělá inteligence v médiích je také využívána Netflixem pro:
Vlivný deník, The New York Times, testuje použití algoritmů strojového učení k personalizaci obsahu. Například platforma NYT Cooking nabízí uživatelům personalizovaná doporučení receptů na základě jejich předchozích voleb a aktivity na webu.
Podle průzkumu však pouze 22% amerických dospělých hodnotí kvalitu a důvěryhodnost článků automaticky generovaných umělou inteligencí jako dobrou. The New York Times proto musí implementovat taková řešení velmi opatrně a eticky, aby neztratila důvěru svých čtenářů na úkor pochybného obchodního prospěchu.
Nedávno The New York Times dokonce podal žalobu proti Open AI, tvůrcům ChatGPT, a jeho korporátnímu patronovi, Microsoftu, obviňujíc je z nezákonného používání obsahu novin k trénování AI modelů bez řádných licenčních dohod.
Podle žaloby údajně obě společnosti získaly tímto způsobem neférové finanční výhody. The New York Times odhaduje, že až 66 milionů článků z jejích webových stránek bylo použito k trénování ChatGPT bez povolení nebo kompenzace vydavatele. Právní spor se tedy vede o pravidla používání cizího obsahu při vývoji komerčních aplikací umělé inteligence.
Zdroj: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)
Umělá inteligence není jen doménou mediálních gigantů. I v menších společnostech a redakcích může AI převzít řadu rutinních úkolů od mediálních zaměstnanců, které jsou časově náročné, ale jednoduché a opakující se:
Například Bertie, CMS vytvořený časopisem Forbes, může samostatně zpracovávat data z finančních zpráv společností a psát články s klíčovými fakty a čísly na základě těchto dat.
Podle průzkumu zveřejněného časopisem Forbes se však až 76% amerických dospělých obává potenciální dezinformace, kterou by mohlo způsobit používání umělé inteligence v médiích. Lidé se obávají, že inteligentní stroje povedou k zhroucení novinářských standardů. Automaticky generovaný obsah by mohl obsahovat chyby, šířit neověřené fakta nebo být manipulován. Proto jsou mnozí skeptičtí k nadměrnému spoléhání se na AI ze strany redaktorů.
Další aplikací umělé inteligence v médiích je personalizace obsahu pro individuální vkus a zájmy uživatelů. To zahrnuje analýzu aktivity publika na mediálních stránkách a poté výběr personalizovaných doporučení pro každého z nich.
Spotify například sleduje historii poslechu a preference skladeb a nabízí konkrétním uživatelům více přizpůsobené playlisty a funkce objevování nové hudby. Podobně Netflix analyzuje volby filmů svých předplatitelů a poskytuje personalizovaná doporučení, trailery a grafiku v aplikaci.
Personalizovaná doporučení jsou nejúčinnějším způsobem, jak objevit nové filmy, seriály nebo programy. Používáním AI tímto způsobem mohou mediální společnosti výrazně zvýšit angažovanost a loajalitu publika.
Další aplikací umělé inteligence v médiích je inteligentní cílení reklam. Algoritmy analyzují chování uživatelů, aby přizpůsobily reklamní zprávy konkrétnímu publiku. To zvyšuje efektivitu kampaní a tím i jejich ziskovost. Například doporučovací systém Netflixu je zodpovědný za nečekané hity jako “La Casa de Papel” – produkce cílená na diváky se zájmem o thrillery.Umělá inteligence se také aplikuje na vytváření multimediálního obsahu. Nové AI modely, známé jako generativní AI modely, mohou samostatně generovat obrázky, text a dokonce i audio stopy na základě popisů v přirozeném jazyce. Takové systémy mohou automaticky prototypovat grafiku, navrhovat filmové scénáře, psát shrnutí děje nebo generovat dialogy postav.
Specializované AI modely mohou také napodobovat specifické hlasy slavných herců, čímž vytvářejí plně syntetizovaný zvukový doprovod. To otevírá nové možnosti pro dabing videoher nebo animovaných filmů bez potřeby drahých herců. Umělá inteligence zlepšuje produkci video a audio obsahu a vytváří zcela nové formáty zábavy.
Umělá inteligence může analyzovat obsah, aby identifikovala falešné zprávy a dezinformace. Algoritmy detekují typické charakteristiky falešných zpráv, jako je nedostatek zdrojů, emocionální jazyk nebo manipulace. Nástroje AI ověřují fakta a upozorňují na sporné části textů. Tento typ monitorování může pomoci mediálním organizacím zlepšit důvěryhodnost jejich zpráv a získat důvěru jejich publika.
Stručně řečeno, umělá inteligence zásadně mění mediální a zábavní průmysl. Algoritmy strojového učení automatizují práci novinářů, personalizují obsah, zefektivňují produkci médií a pomáhají přesně cílit reklamy. Analyzováním aktivity uživatelů AI modely také předpovídají budoucí trendy v konzumaci médií a formují je kontrolovaným způsobem.
Společnosti jako Netflix, Spotify a The New York Times experimentují s různými aplikacemi umělé inteligence. Nicméně stále se objevují kontroverze ohledně transparentnosti algoritmických operací a respektování práv tvůrců obsahu používaného k trénování AI modelů. Proto další vývoj této technologie v mediálním průmyslu bude vyžadovat moudrý, etický a odpovědný přístup.
Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včel na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.
Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.
Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…
V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…
Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…
Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…
Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…
V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…