Categories: AI v podnikáníBlog

Top 5 nástrojů AI pro analýzu dat | AI v podnikání #84

Jak AI transformuje analýzu dat na znalosti?

Big Data se vztahuje na velké a složité datové soubory, které jsou pro lidi obtížně spravovatelné. Zde přichází AI s řešeními, která nejenže zvládají jejich objem, ale také usnadňují extrakci, zpracování a analýzu informací.

Například nástroj pro analýzu dat AI, jako je ChatGPT Plus s připojeným modulem pro analýzu dokumentů, může analyzovat zákaznická data a vytvářet personalizované marketingové zprávy na základě těchto dat, což pomáhá zlepšit efektivitu kampaní. Platformy jako Tableau na druhé straně využívají AI k vytváření pokročilých vizualizací dat, které pomáhají identifikovat trendy, které mohou být relevantní pro vývoj produktu nebo služby.

V kontextu převodu dat na znalosti AI umožňuje:

  • prediktivní modelování – AI může provádět predikce, analyzovat potenciální scénáře a určovat nejpříznivější výsledky,
  • analýzu segmentace – díky umělé inteligenci je možné přesně identifikovat cílové skupiny, což významně ovlivňuje efektivitu marketingových kampaní,
  • čištění dat – nejlepší nástroje AI pro analýzu dat automaticky identifikují a opravují chyby v datech, čímž šetří čas analytika,
  • vizualizaci dat – nástroje jako Power BI umožňují vytvářet interaktivní grafy a zprávy, což usnadňuje porozumění trendům.

Pomocí těchto špičkových nástrojů AI mohou společnosti činit lepší obchodní rozhodnutí na základě solidní analýzy dat.

Klíčové výhody používání AI v analýze dat

Automatizace a prediktivní analýza dat jsou dvě hlavní výhody používání AI. Automatizace osvobozuje analytiky od opakujících se úkolů, což jim umožňuje soustředit se na strategii. AI nemá lidské předsudky a dokáže zpracovávat data neuvěřitelnou rychlostí, předpovídat výsledky kampaní a poskytovat proaktivní poznatky.

Výhody používání AI v analýze dat jsou především:

  • úspora času a zdrojů, které mohou být použity pro strategickou analýzu a přijímání vhodných opatření,
  • standardizace analýzy dat, která umožňuje sledování dat bez nutnosti získávat specializované dovednosti v oblasti zpracování a analýzy dat,
  • minimalizace chyb v analýze dat přímým nahráváním souborů do nástroje, což činí analýzu dat spolehlivější.

Nejlepší nástroje AI pro analýzu dat

Výběr správného nástroje AI pro analýzu dat může významně ovlivnit úspěch podnikání. Zde je přehled nejlepších nástrojů AI dostupných na trhu.

ChatGPT Plus

Nejznámější mocný jazykový model AI vyvinutý OpenAI, může:

  • generovat text a obrázky,
  • analyzovat data, a
  • odpovídat na otázky v přirozeném psaném a mluveném jazyce.

V placené verzi dostupné v plánech Plus, Team a Enterprise může být použit k automatizaci zpráv nebo vytváření analytických skriptů pro transformaci dat v Pythonu nebo R, pomocí příkazů v přirozeném jazyce.

Díky schopnosti připojit soubory k výzvě v ChatGPT můžeme snadno „mluvit s daty“, což z něj činí jeden z nejlepších nástrojů AI. Jeho přesnost v dodržování pokynů uživatele je klíčovou výhodou, zatímco nevýhodou je potřeba připravit data pro analýzu pomocí jiného softwaru.

Nicméně, ChatGPT je schopen zvládat:

  • opakující se řádky,
  • chybějící data,
  • nesrovnalosti jednotek,
  • identifikaci odlehlých hodnot,
  • kontrolu chyb, a také
  • čištění, předzpracování, analýzu a vizualizaci dat.

AI dobře funguje se strukturovanými daty. Můžete nahrát soubory Excel nebo CSV a instruovat ChatGPT, aby popsal, zpracoval, analyzoval, vizualizoval a interpretoval data.

Tableau

Tableau je platforma pro analýzu a vizualizaci dat. Umožňuje snadnou interpretaci složitých datových souborů. Díky svému intuitivnímu rozhraní mohou uživatelé vytvářet pokročilé panely bez nutnosti programovacích dovedností.

Tableau má funkci “Ask Data”, která umožňuje uživatelům formulovat dotazy v přirozeném jazyce a poté automaticky vytváří odpovídající vizualizace dat. Tato funkce využívá umělou inteligenci k interpretaci dotazu uživatele a poskytování odpovědi založené na datech. Tableau také nabízí další funkce založené na AI, jako je “Explain Data”, která automaticky provádí analýzu dat a poskytuje cenné poznatky.

Zdroj: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI je produkt Microsoftu, který integruje AI pro poskytování hluboké analýzy a vizualizace dat. Má funkce založené na AI, jako jsou AI Insights, které umožňují uživatelům objevovat skryté vzory a vztahy v datech.

Power BI poskytuje komplexní sadu nástrojů založených na AI pro efektivní a snadné obohacení dat pomocí předem vytvořených nebo vlastních modelů strojového učení. Umělá inteligence v Microsoft Power BI, známá jako AI Insights, umožňuje:

  • analýzu emocí v textu,
  • extrakci klíčových slov a frází,
  • identifikaci jazyka, a
  • rozpoznávání vlastních jmen.

Používá se k analýze zákaznických recenzí, automatickému odhalování klíčových témat v recenzích produktů, rozpoznávání jazyka e-mailů a identifikaci jmen lidí, organizací a míst v novinových článcích. Power BI také umožňuje pracovat s obrázky, včetně automatického označování obrázků a klasifikace pomocí štítků, které popisují jejich obsah. Používá se k kategorizaci obrázků produktů, označování krajin nebo fotografií zvířat, rozpoznávání obličejů nebo log a vytváření popisů scén na obrázcích. Co víc, Power BI je integrován s Azure, což vám poskytuje přístup k pokročilým analytickým modelům a cloudovým schopnostem.

Zdroj: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Druhým nástrojem Microsoftu, který je skvělý pro analýzu dat, je Excel poháněný Microsoft 365 Copilot. Tato sada je jedním z nejlepších nástrojů AI dostupných, s možnostmi vytváření vizualizací a dotazů na data pomocí přirozeného jazyka. Excel poháněný AI je dostupný pro předplatitele Microsoft 365, počínaje 99 USD ročně.

Polymer

Polymer je inteligentní řešení pro analýzu dat (BI), které nevyžaduje složitou konfiguraci nebo strmou křivku učení. Umožňuje vytvářet vizualizace, budovat panely a prezentovat data během několika minut. Zde jsou jeho klíčové vlastnosti a výhody:

  • snadná integrace dat — Polymer umožňuje snadný přenos datových sad k zahájení jejich prozkoumání a vizualizace. Není potřeba žádné technické dovednosti.
  • automatizace poznatků — tento skvělý nástroj využívá umělou inteligenci k automatickému generování poznatků z dat, jako jsou trendy, vzory, anomálie a předpovědi. Uživatelé mohou také klást otázky v přirozeném jazyce a dostávat odpovědi ve formě grafů a tabulek,

Důležité je, že pokud nejste přesvědčeni, Polymer nabízí bezplatnou 14denní zkušební verzi. Ceny začínají na 9 USD měsíčně na uživatele. Jeho vývojáři také zajistili, že vizualizace a panely mohou být snadno sdíleny a komentovány, stejně jako exportovány a vloženy na webové stránky nebo do prezentací.

Zdroj: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Které oblasti podnikání nejvíce těží z analýzy dat

Různé obchodní sektory mohou využívat analýzu dat k získání konkurenční výhody a lepšímu porozumění trhu a zákazníkům. Zde je několik příkladů:

  1. Předpovídání tržních trendů pomocí AI – nástroje jako ChatGPT mohou pomoci malým podnikům předpovídat trendy, což je klíčové pro jejich rozvoj a přizpůsobení se měnícím se tržním podmínkám.
  2. AI v konkurenční analýze – nástroje AI mohou být použity k analýze akcí konkurentů, což vám umožňuje optimalizovat vlastní obchodní strategii.
  3. Porozumění zákazníkovi – segmentace a analýza dat AI pomáhají analyzovat velké datové sady, což je obzvlášť užitečné pro malé podniky s omezenými zdroji. Například Polymer automaticky segmentuje zákazníky na základě jejich online aktivity.
  4. Automatizovaná generace zpráv – šetří čas a zdroje automatizací procesu reportování, což umožňuje podnikům soustředit se na jiné klíčové oblasti podnikání. Například Microsoft Excel může automaticky generovat zprávy o prodeji na základě dat z CRM systému.

Shrnutí

Používáním nejlepších nástrojů AI pro analýzu dat mohou společnosti nejen zvýšit efektivitu, ale také objevit nové obchodní příležitosti a lépe porozumět svým zákazníkům. To vše se promítá do lepších rozhodnutí a silnější pozice na trhu. Zavedení AI do analytického procesu je krok, který může přinést hmatatelné výhody podnikům a pomoci jim dosáhnout dlouhodobého úspěchu.

Pokud se vám náš obsah líbí, připojte se k naší komunitě včelích dělnic na Facebooku, Twitteru, LinkedInu, Instagramu, YouTube, Pinterestu, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

View all posts →

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a lektor, který školí IT oddělení. Jeho hlavním cílem je zvýšit produktivitu týmu tím, že učí ostatní, jak efektivně spolupracovat při programování.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Role AI v moderaci obsahu | AI v podnikání #129

Společnosti se potýkají s řízením obrovského množství obsahu publikovaného online, od příspěvků na sociálních médiích…

2 days ago

Analýza sentimentu s AI. Jak pomáhá řídit změny v podnikání? | AI v podnikání #128

V éře digitální transformace mají společnosti přístup k bezprecedentnímu množství dat o svých zákaznících –…

2 days ago

Nejlepší nástroje pro přepisování pomocí AI. Jak převést dlouhé nahrávky na stručné shrnutí? | AI v podnikání #127

Věděli jste, že můžete získat podstatu několika hodinového záznamu ze schůzky nebo rozhovoru s klientem…

2 days ago

Generování videa pomocí AI. Nové obzory ve výrobě video obsahu pro podniky | AI v podnikání #126

Představte si svět, kde vaše firma může vytvářet poutavá, personalizovaná videa pro jakoukoli příležitost, aniž…

2 days ago

LLMOps, neboli jak efektivně spravovat jazykové modely v organizaci | AI v podnikání #125

Aby plně využily potenciál velkých jazykových modelů (LLM), musí společnosti implementovat efektivní přístup k řízení…

2 days ago

Automatizace nebo augmentace? Dva přístupy k AI ve společnosti | AI v podnikání #124

V roce 2018 se Unilever již vydal na vědomou cestu k vyvážení automatizace a rozšiřování…

2 days ago